uk
Feedback
صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Відкрити в Telegram

کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Канал صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان (@programming_tips) у мовному сегменті Фарсі є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 348 підписників, посідаючи 11 560 місце в категорії Технології та додатки та 30 324 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 348 підписників.

За останніми даними від 25 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -18, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 6.58% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 435 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 681 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як لینوکس, ترمینال, درسنامه, دستور, #god_of_terminal.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

10 348
Підписники
+124 години
+137 днів
-1830 день
Архів дописів
[معرفی کتاب] 📚 🔷 Data Analysis with Microsoft Excel Berk & Carey کتاب *Data Analysis with Microsoft Excel* نوشته جورج برک و کاترین کری، یه منبع خیلی خوب برای یادگیری تحلیل داده‌ها با استفاده از اکسل هست. اگه به دنبال این هستین که از این ابزار قدرتمند برای تحلیل‌های آماری و داده‌کاوی استفاده کنی، این کتاب بهت کمک می‌کنه تا مهارت‌های لازم رو به دست بیارین. با رویکردی ساده و پروژه‌محور، نویسنده‌ها قدم به قدم تو رو از مفاهیم ابتدایی تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کنن. از فرمول‌های ساده تا تحلیل‌های پیچیده‌تر مثل رگرسیون و آزمون‌های آماری، همه چی توی این کتاب پوشش داده شده. به طور کلی، یه منبع کارآمد برای کساییه که می‌خوان تحلیل داده رو به زبون ساده یاد بگیرن و توی اکسل بهش مسلط بشن. #excel #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤖 کلاد کد پولیه؟ از این 7 تا مشابه استفاده کن: 1. OpenCode 2. Pi 3. Factory Droid 4. Codex CLI 5. Antigravity CLI 6. Cline 7
🤖 کلاد کد پولیه؟ از این 7 تا مشابه استفاده کن: 1. OpenCode 2. Pi 3. Factory Droid 4. Codex CLI 5. Antigravity CLI 6. Cline 7. Goose مقاله کامل در اینجا... #agentic_ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🚀 ۵ پروژه Django که باید در رزومه‌تان داشته باشید 🐍 1️⃣ فروشگاه اینترنتی حرفه‌ای (E-commerce) 🛒 چرا؟ تقریباً هر توسعه‌دهنده وب باید بتواند یک سیستم فروش کامل بسازد. این پروژه مهارت شما در طراحی مدل‌ها، سبد خرید، سفارش‌ها، پرداخت و مدیریت محصولات را نشان می‌دهد. --- 2️⃣ سیستم مدیریت محتوا (CMS / Blog Platform) ✍️ چرا؟ ساخت یک CMS نشان می‌دهد که با Authentication، سطح دسترسی کاربران، پنل مدیریت، آپلود فایل و مدیریت محتوا آشنا هستید. --- 3️⃣ اپلیکیشن مدیریت پروژه (Project Management Tool) 📋 چرا؟ پروژه‌هایی مثل Trello نیازمند کار با روابط پیچیده دیتابیس، تیم‌ها، وظایف، کامنت‌ها و سیستم دسترسی هستند و مهارت طراحی Backend را نشان می‌دهند. --- 4️⃣ سیستم رزرو آنلاین (Booking System) 📅 چرا؟ رزرو هتل، کلاس، پزشک یا خدمات مختلف شامل منطق تجاری واقعی مثل زمان‌بندی، ظرفیت، پرداخت و جلوگیری از تداخل رزروها است. --- 5️⃣ شبکه اجتماعی کوچک (Mini Social Network) 🌐 چرا؟ این پروژه ترکیبی از امکانات مهم Django است: پروفایل کاربران، دنبال کردن، پست، کامنت، لایک، نوتیفیکیشن و API. --- 💡 یک پروژه ساده اما کامل، ارزش بیشتری از چند پروژه کوچک و نصفه‌نیمه در رزومه دارد. #django #python #backend 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤖 ۱۰ ابزار و کتابخانه پایتون برای رباتیک 🐍 پایتون فقط برای وب و هوش مصنوعی نیست؛ در دنیای ربات‌ها هم کاربرد زیادی دارد 👇 1️⃣ Robot Framework → تست خودکار و اتوماسیون ربات‌ها 2️⃣ PyRobot → توسعه و آزمایش ربات‌های هوشمند 3️⃣ PyDy → شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌های مکانیکی 4️⃣ DART → شبیه‌سازی ربات‌ها و محیط‌های فیزیکی 5️⃣ Klamp’t → برنامه‌ریزی حرکت و کنترل ربات 6️⃣ Pybotics → محاسبات و کنترل بازوهای رباتیک 7️⃣ Siconos → شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی 8️⃣ iDynTree → مدل‌سازی و کنترل ربات‌های انسان‌نما 9️⃣ SOFA Framework → شبیه‌سازی تعاملی رباتیک و پزشکی 🔟 PyBullet → شبیه‌سازی فیزیک و ربات‌ها در محیط سه‌بعدی 📌 دنیای رباتیک ترکیبی از Python + AI + کنترل + مهندسی است 🤖 #robotics #python #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😁😂🫣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😁😂🫣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

5 پروژه تحلیل داده که باید توی رزومه‌تون داشته باشید: 1. تحلیل داده‌های فروش (Sales Data Analysis) 📊 چرا؟ چون تقریباً هر کسب‌وکاری به بهینه‌سازی فروش و پیش‌بینی درآمد نیاز داره. نشون می‌ده که می‌تونی با داده‌های تجاری واقعی کار کنی و insight کاربردی ارائه بدی. 2. تحلیل رفتار مشتری (Customer Segmentation) 👤 چرا؟ این پروژه معمولاً با الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مثل K-Means) انجام می‌شه و نشون می‌ده که بلدی الگوهای رفتاری رو از دل داده‌ها دربیاری. برای مارکتینگ و بهینه‌سازی تجربه مشتری خیلی کلیدیه. 3. پیش‌بینی با یادگیری ماشین (Predictive Modeling) 🧠 چرا؟ چون می‌گه تو فقط تحلیل‌گر نیستی، بلکه بلدی مدل بسازی و آینده رو پیش‌بینی کنی. مثلاً پیش‌بینی نرخ ترک مشتری (churn prediction) یا پیش‌بینی تقاضای محصول. 4. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Media Analytics) 📀 چرا؟ چون داده‌های غیرساخت‌یافته (متن، لایک، تعامل) رو نشون می‌ده که بلدی مدیریت کنی. ابزارهای NLP و تحلیل احساسات هم اینجا می‌درخشن. 5. داشبوردهای تعاملی با ابزار BI (مثل Power BI یا Tableau) 🔮 چرا؟ چون visualization خیلی مهمه. یه تحلیل‌گر خوب باید بتونه نتایجش رو به زبون قابل فهم برای مدیران و تصمیم‌گیرها نشون بده. داشبورد قوی = قدرت انتقال insight بالا. #data_analytics 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

10 توزیع محبوب لینوکس در 2026 🐧 بر اساس محبوبیت، جامعه کاربری و کاربردهای مختلف 👇 1️⃣ Ubuntu → انتخاب عمومی و مناسب برای شروع 2️⃣ Debian → پایدار، قدیمی و قابل اعتماد 3️⃣ Linux Mint → تجربه ساده و نزدیک به ویندوز 4️⃣ Arch Linux → انعطاف‌پذیر برای کاربران حرفه‌ای 5️⃣ Fedora → جدید، مدرن و مناسب توسعه‌دهندگان 6️⃣ Kali Linux → ابزارهای امنیت و تست نفوذ 7️⃣ Pop!_OS → مناسب توسعه و کارهای گرافیکی 8️⃣ Raspberry Pi OS → بهترین گزینه برای Raspberry Pi 9️⃣ openSUSE → قدرتمند برای توسعه و سرورها 🔟 Rocky Linux → جایگزین پایدار برای محیط‌های Enterprise 💬 شما در سال 2026 از کدام توزیع استفاده می‌کنید؟ 🐧 #linux 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🥲😂💔 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
🥲😂💔 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🚀 ۷ شغل فریلنسری تخصصی با درآمد بالا در سال ۲۰۲۶ 🌐 با رشد هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن کسب‌وکارها، این مهارت‌ها همچنان تقاضای
🚀 ۷ شغل فریلنسری تخصصی با درآمد بالا در سال ۲۰۲۶ 🌐 با رشد هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن کسب‌وکارها، این مهارت‌ها همچنان تقاضای بالایی دارند 👇 1️⃣ AI / Machine Learning Engineer 🤖 ساخت مدل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند 2️⃣ Software Engineer 💻 توسعه اپلیکیشن، وب‌سایت و نرم‌افزارهای سفارشی 3️⃣ Cybersecurity Specialist 🔐 امنیت، تست نفوذ و محافظت از سیستم‌ها 4️⃣ Data Scientist / Data Analyst 📊 تحلیل داده و استخراج بینش‌های کسب‌وکار 5️⃣ Cloud & DevOps Engineer ☁️ مدیریت زیرساخت، سرورها و استقرار نرم‌افزار 6️⃣ Technical Writer ✍️ تولید مستندات فنی، آموزش و محتوای تخصصی 7️⃣ Video Editor & AI Content Creator 🎬 تدوین و تولید محتوای ویدیویی با ابزارهای جدید 💬 اگر قرار بود در سال ۲۰۲۶ یک مهارت فریلنسری یاد بگیرید، کدام را انتخاب می‌کنید؟ #freelance #career #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

10 ابزار قدرتمند پردازش تصویر در پایتون 🐍📸 1️⃣ OpenCV → پردازش تصویر و بینایی ماشین کلاسیک 2️⃣ PyTorch → ساخت مدل‌های Deep Learning برای تصویر 3️⃣ TensorFlow → آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تصویری 4️⃣ Scikit-image → ابزارهای علمی پردازش تصویر 5️⃣ MediaPipe → تشخیص چهره، دست و بدن در لحظه 6️⃣ Detectron2 → تشخیص اشیا و Segmentation پیشرفته 7️⃣ KerasCV → مدل‌های آماده بینایی ماشین با Keras 8️⃣ Albumentations → افزایش داده برای تصاویر 9️⃣ SimpleCV → پردازش تصویر ساده‌تر برای شروع 🔟 FastAI → آموزش سریع مدل‌های Deep Learning 💬 شما بیشتر از کدام کتابخانه استفاده کرده‌اید؟ #python #computer_vision #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

☺️😍 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
☺️😍 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

📚 کتاب GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide زبان: انگلیسی | تعداد صفحات: 155 کتاب GoLang for Machine Learning نوشته Evan Atkins یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی Go است. این کتاب به نحوه ساخت مدل‌های کارآمد، هوشمند و مقیاس‌پذیر با استفاده از Go پرداخته و ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط را معرفی می‌کند. مناسب برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند از سرعت و کارایی Go در پروژه‌های یادگیری ماشین بهره ببرند. #golang #ml 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

بهترین سایت رایگان برای ساخت رزومه که هم حرفه‌ایه و هم کار باهاش راحته، FlowCV هست. ↙️ ↙️↙️ https://flowcv.com/ کاملاً رایگان
بهترین سایت رایگان برای ساخت رزومه که هم حرفه‌ایه و هم کار باهاش راحته، FlowCV هست. ↙️ ↙️↙️ https://flowcv.com/ کاملاً رایگانه بدون واترمارک رابط کاربری ساده و شیک قالب‌های حرفه‌ای و قابل تنظیم امکان دانلود PDF با کیفیت بالا #resume #job 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

۵ ابزار محبوب ساخت اپ با هوش مصنوعی 🤯 🚀 Lovable → ساخت سریع وب‌اپ با پرامپت 💻 Replit → کدنویسی و اجرا در مرورگر با AI ⚡️ Dyad → ساخت اپ با کمک عامل هوش مصنوعی 🌐 Bolt.new → تولید پروژه Full-stack در چند دقیقه 📱 FlutterFlow → ساخت اپ Flutter بدون کدنویسی زیاد 💬 شما با کدام‌یک کار کرده‌اید؟ جای کدام ابزار در این لیست خالی است؟ #ai #developer 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🧠 ۵ پروژه Machine Learning که باید در رزومه‌تان داشته باشید 🐍 1️⃣ پیش‌بینی قیمت خانه (House Price Prediction) 🏠 چرا؟ یک پروژه کلاسیک برای نشان دادن مهارت در رگرسیون، تحلیل داده، Feature Engineering و ارزیابی مدل است. --- 2️⃣ سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System) 🎬 چرا؟ سیستم‌هایی مثل پیشنهاد فیلم، محصول یا موسیقی در دنیای واقعی کاربرد زیادی دارند و مهارت شما در کار با داده‌های کاربران را نشان می‌دهند. --- 3️⃣ تشخیص تقلب (Fraud Detection) 💳 چرا؟ یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در بانکداری و کسب‌وکارهاست و توانایی شما در کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) را نشان می‌دهد. --- 4️⃣ تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis) 💬 چرا؟ این پروژه ترکیبی از Machine Learning و NLP است و نشان می‌دهد می‌توانید داده‌های متنی را پردازش و دسته‌بندی کنید. --- 5️⃣ پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction) 📉 چرا؟ بسیاری از شرکت‌ها می‌خواهند بدانند کدام مشتری احتمال دارد سرویس را ترک کند. این پروژه مهارت شما در Classification و تحلیل رفتار مشتری را نشان می‌دهد. --- 💡 یک پروژه Machine Learning خوب فقط ساخت مدل نیست؛ جمع‌آوری داده، پاک‌سازی، انتخاب ویژگی، ارزیابی و توضیح نتیجه هم بخش مهم کار است. #ml #python #machinelearning #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

˥ 13 پایتون مختلف که باید بشناسید 🐍 ا- CPython – استاندارد و عمومی ا- Cython – افزایش سرعت، ارتباط با C ا- Jython – ادغام با جاوا ا- IronPython – ادغام با دات‌نت ا- Anaconda – علم داده و ML ا- Miniconda – نسخه سبک Anaconda ا- ActiveState – محیط سازمانی و امن ا- PyPy – سرعت بالا ا- Stackless – برنامه‌های همزمان و real-time ا- WinPython – پایتون قابل حمل برای ویندوز ا- Python Portable – پایتون بدون نیاز به نصب ا- MicroPython – پایتون برای میکروکنترلرها و سخت‌افزار کوچک ا- RustPython – پایتون نوشته شده با Rust #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

7 فریمورک سبک برای فرانت‌اند مدرن ⚡️ 🔹 Alpine.js → شبیه Vue، مناسب اضافه کردن تعامل به صفحات HTML 🔹 Svelte → کامپایلر سریع با خروجی بسیار سبک 🔹 Preact → جایگزین کم‌حجم React (حدود ۳KB) 🔹 SolidJS → عملکرد بسیار بالا بدون Virtual DOM 🔹 Qwik → بارگذاری فوق‌العاده سریع با Resumability 🔹 Lit → ساخت Web Components با استانداردهای وب 🔹 Stimulus → افزودن رفتار به HTML بدون ساخت SPA 💬 اگر قرار بود فقط یکی را انتخاب کنید، کدام را انتخاب می‌کردید؟ #frontend 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😵😵😵😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😵😵😵😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips