ru
Feedback
صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Открыть в Telegram

کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان

Канал صرفا جهت اطلاع برنامه‌نویسان (@programming_tips) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 348 подписчиков, занимая 11 560 место в категории Технологии и приложения и 30 324 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 348 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -18, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.86%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.58% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 435 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 681 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 13.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как لینوکس, ترمینال, درسنامه, دستور, #god_of_terminal.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
کانالی برای: 🔸اوقات فراغت برنامه‌نویسان 🔹اطلاعات و اخبار برنامه‌نویسی 🔸تم های هفتگی ارتباط با مدیران کانال: @Programmer_info

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

10 348
Подписчики
+124 часа
+137 дней
-1830 день
Архив постов
[معرفی کتاب] 📚 🔷 Data Analysis with Microsoft Excel Berk & Carey کتاب *Data Analysis with Microsoft Excel* نوشته جورج برک و کاترین کری، یه منبع خیلی خوب برای یادگیری تحلیل داده‌ها با استفاده از اکسل هست. اگه به دنبال این هستین که از این ابزار قدرتمند برای تحلیل‌های آماری و داده‌کاوی استفاده کنی، این کتاب بهت کمک می‌کنه تا مهارت‌های لازم رو به دست بیارین. با رویکردی ساده و پروژه‌محور، نویسنده‌ها قدم به قدم تو رو از مفاهیم ابتدایی تا تکنیک‌های پیشرفته‌تر راهنمایی می‌کنن. از فرمول‌های ساده تا تحلیل‌های پیچیده‌تر مثل رگرسیون و آزمون‌های آماری، همه چی توی این کتاب پوشش داده شده. به طور کلی، یه منبع کارآمد برای کساییه که می‌خوان تحلیل داده رو به زبون ساده یاد بگیرن و توی اکسل بهش مسلط بشن. #excel #data_analysis 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤖 کلاد کد پولیه؟ از این 7 تا مشابه استفاده کن: 1. OpenCode 2. Pi 3. Factory Droid 4. Codex CLI 5. Antigravity CLI 6. Cline 7
🤖 کلاد کد پولیه؟ از این 7 تا مشابه استفاده کن: 1. OpenCode 2. Pi 3. Factory Droid 4. Codex CLI 5. Antigravity CLI 6. Cline 7. Goose مقاله کامل در اینجا... #agentic_ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
🤣🤣🤣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🚀 ۵ پروژه Django که باید در رزومه‌تان داشته باشید 🐍 1️⃣ فروشگاه اینترنتی حرفه‌ای (E-commerce) 🛒 چرا؟ تقریباً هر توسعه‌دهنده وب باید بتواند یک سیستم فروش کامل بسازد. این پروژه مهارت شما در طراحی مدل‌ها، سبد خرید، سفارش‌ها، پرداخت و مدیریت محصولات را نشان می‌دهد. --- 2️⃣ سیستم مدیریت محتوا (CMS / Blog Platform) ✍️ چرا؟ ساخت یک CMS نشان می‌دهد که با Authentication، سطح دسترسی کاربران، پنل مدیریت، آپلود فایل و مدیریت محتوا آشنا هستید. --- 3️⃣ اپلیکیشن مدیریت پروژه (Project Management Tool) 📋 چرا؟ پروژه‌هایی مثل Trello نیازمند کار با روابط پیچیده دیتابیس، تیم‌ها، وظایف، کامنت‌ها و سیستم دسترسی هستند و مهارت طراحی Backend را نشان می‌دهند. --- 4️⃣ سیستم رزرو آنلاین (Booking System) 📅 چرا؟ رزرو هتل، کلاس، پزشک یا خدمات مختلف شامل منطق تجاری واقعی مثل زمان‌بندی، ظرفیت، پرداخت و جلوگیری از تداخل رزروها است. --- 5️⃣ شبکه اجتماعی کوچک (Mini Social Network) 🌐 چرا؟ این پروژه ترکیبی از امکانات مهم Django است: پروفایل کاربران، دنبال کردن، پست، کامنت، لایک، نوتیفیکیشن و API. --- 💡 یک پروژه ساده اما کامل، ارزش بیشتری از چند پروژه کوچک و نصفه‌نیمه در رزومه دارد. #django #python #backend 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🤖 ۱۰ ابزار و کتابخانه پایتون برای رباتیک 🐍 پایتون فقط برای وب و هوش مصنوعی نیست؛ در دنیای ربات‌ها هم کاربرد زیادی دارد 👇 1️⃣ Robot Framework → تست خودکار و اتوماسیون ربات‌ها 2️⃣ PyRobot → توسعه و آزمایش ربات‌های هوشمند 3️⃣ PyDy → شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌های مکانیکی 4️⃣ DART → شبیه‌سازی ربات‌ها و محیط‌های فیزیکی 5️⃣ Klamp’t → برنامه‌ریزی حرکت و کنترل ربات 6️⃣ Pybotics → محاسبات و کنترل بازوهای رباتیک 7️⃣ Siconos → شبیه‌سازی سیستم‌های دینامیکی 8️⃣ iDynTree → مدل‌سازی و کنترل ربات‌های انسان‌نما 9️⃣ SOFA Framework → شبیه‌سازی تعاملی رباتیک و پزشکی 🔟 PyBullet → شبیه‌سازی فیزیک و ربات‌ها در محیط سه‌بعدی 📌 دنیای رباتیک ترکیبی از Python + AI + کنترل + مهندسی است 🤖 #robotics #python #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😁😂🫣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😁😂🫣 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

5 پروژه تحلیل داده که باید توی رزومه‌تون داشته باشید: 1. تحلیل داده‌های فروش (Sales Data Analysis) 📊 چرا؟ چون تقریباً هر کسب‌وکاری به بهینه‌سازی فروش و پیش‌بینی درآمد نیاز داره. نشون می‌ده که می‌تونی با داده‌های تجاری واقعی کار کنی و insight کاربردی ارائه بدی. 2. تحلیل رفتار مشتری (Customer Segmentation) 👤 چرا؟ این پروژه معمولاً با الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مثل K-Means) انجام می‌شه و نشون می‌ده که بلدی الگوهای رفتاری رو از دل داده‌ها دربیاری. برای مارکتینگ و بهینه‌سازی تجربه مشتری خیلی کلیدیه. 3. پیش‌بینی با یادگیری ماشین (Predictive Modeling) 🧠 چرا؟ چون می‌گه تو فقط تحلیل‌گر نیستی، بلکه بلدی مدل بسازی و آینده رو پیش‌بینی کنی. مثلاً پیش‌بینی نرخ ترک مشتری (churn prediction) یا پیش‌بینی تقاضای محصول. 4. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Media Analytics) 📀 چرا؟ چون داده‌های غیرساخت‌یافته (متن، لایک، تعامل) رو نشون می‌ده که بلدی مدیریت کنی. ابزارهای NLP و تحلیل احساسات هم اینجا می‌درخشن. 5. داشبوردهای تعاملی با ابزار BI (مثل Power BI یا Tableau) 🔮 چرا؟ چون visualization خیلی مهمه. یه تحلیل‌گر خوب باید بتونه نتایجش رو به زبون قابل فهم برای مدیران و تصمیم‌گیرها نشون بده. داشبورد قوی = قدرت انتقال insight بالا. #data_analytics 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

10 توزیع محبوب لینوکس در 2026 🐧 بر اساس محبوبیت، جامعه کاربری و کاربردهای مختلف 👇 1️⃣ Ubuntu → انتخاب عمومی و مناسب برای شروع 2️⃣ Debian → پایدار، قدیمی و قابل اعتماد 3️⃣ Linux Mint → تجربه ساده و نزدیک به ویندوز 4️⃣ Arch Linux → انعطاف‌پذیر برای کاربران حرفه‌ای 5️⃣ Fedora → جدید، مدرن و مناسب توسعه‌دهندگان 6️⃣ Kali Linux → ابزارهای امنیت و تست نفوذ 7️⃣ Pop!_OS → مناسب توسعه و کارهای گرافیکی 8️⃣ Raspberry Pi OS → بهترین گزینه برای Raspberry Pi 9️⃣ openSUSE → قدرتمند برای توسعه و سرورها 🔟 Rocky Linux → جایگزین پایدار برای محیط‌های Enterprise 💬 شما در سال 2026 از کدام توزیع استفاده می‌کنید؟ 🐧 #linux 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🥲😂💔 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
🥲😂💔 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🚀 ۷ شغل فریلنسری تخصصی با درآمد بالا در سال ۲۰۲۶ 🌐 با رشد هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن کسب‌وکارها، این مهارت‌ها همچنان تقاضای
🚀 ۷ شغل فریلنسری تخصصی با درآمد بالا در سال ۲۰۲۶ 🌐 با رشد هوش مصنوعی و دیجیتالی شدن کسب‌وکارها، این مهارت‌ها همچنان تقاضای بالایی دارند 👇 1️⃣ AI / Machine Learning Engineer 🤖 ساخت مدل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های هوشمند 2️⃣ Software Engineer 💻 توسعه اپلیکیشن، وب‌سایت و نرم‌افزارهای سفارشی 3️⃣ Cybersecurity Specialist 🔐 امنیت، تست نفوذ و محافظت از سیستم‌ها 4️⃣ Data Scientist / Data Analyst 📊 تحلیل داده و استخراج بینش‌های کسب‌وکار 5️⃣ Cloud & DevOps Engineer ☁️ مدیریت زیرساخت، سرورها و استقرار نرم‌افزار 6️⃣ Technical Writer ✍️ تولید مستندات فنی، آموزش و محتوای تخصصی 7️⃣ Video Editor & AI Content Creator 🎬 تدوین و تولید محتوای ویدیویی با ابزارهای جدید 💬 اگر قرار بود در سال ۲۰۲۶ یک مهارت فریلنسری یاد بگیرید، کدام را انتخاب می‌کنید؟ #freelance #career #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

10 ابزار قدرتمند پردازش تصویر در پایتون 🐍📸 1️⃣ OpenCV → پردازش تصویر و بینایی ماشین کلاسیک 2️⃣ PyTorch → ساخت مدل‌های Deep Learning برای تصویر 3️⃣ TensorFlow → آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تصویری 4️⃣ Scikit-image → ابزارهای علمی پردازش تصویر 5️⃣ MediaPipe → تشخیص چهره، دست و بدن در لحظه 6️⃣ Detectron2 → تشخیص اشیا و Segmentation پیشرفته 7️⃣ KerasCV → مدل‌های آماده بینایی ماشین با Keras 8️⃣ Albumentations → افزایش داده برای تصاویر 9️⃣ SimpleCV → پردازش تصویر ساده‌تر برای شروع 🔟 FastAI → آموزش سریع مدل‌های Deep Learning 💬 شما بیشتر از کدام کتابخانه استفاده کرده‌اید؟ #python #computer_vision #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

☺️😍 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
☺️😍 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

📚 کتاب GoLang for Machine Learning: A Hands-on-Guide زبان: انگلیسی | تعداد صفحات: 155 کتاب GoLang for Machine Learning نوشته Evan Atkins یک راهنمای عملی برای پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی Go است. این کتاب به نحوه ساخت مدل‌های کارآمد، هوشمند و مقیاس‌پذیر با استفاده از Go پرداخته و ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط را معرفی می‌کند. مناسب برای توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند از سرعت و کارایی Go در پروژه‌های یادگیری ماشین بهره ببرند. #golang #ml 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

بهترین سایت رایگان برای ساخت رزومه که هم حرفه‌ایه و هم کار باهاش راحته، FlowCV هست. ↙️ ↙️↙️ https://flowcv.com/ کاملاً رایگان
بهترین سایت رایگان برای ساخت رزومه که هم حرفه‌ایه و هم کار باهاش راحته، FlowCV هست. ↙️ ↙️↙️ https://flowcv.com/ کاملاً رایگانه بدون واترمارک رابط کاربری ساده و شیک قالب‌های حرفه‌ای و قابل تنظیم امکان دانلود PDF با کیفیت بالا #resume #job 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

۵ ابزار محبوب ساخت اپ با هوش مصنوعی 🤯 🚀 Lovable → ساخت سریع وب‌اپ با پرامپت 💻 Replit → کدنویسی و اجرا در مرورگر با AI ⚡️ Dyad → ساخت اپ با کمک عامل هوش مصنوعی 🌐 Bolt.new → تولید پروژه Full-stack در چند دقیقه 📱 FlutterFlow → ساخت اپ Flutter بدون کدنویسی زیاد 💬 شما با کدام‌یک کار کرده‌اید؟ جای کدام ابزار در این لیست خالی است؟ #ai #developer 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

🧠 ۵ پروژه Machine Learning که باید در رزومه‌تان داشته باشید 🐍 1️⃣ پیش‌بینی قیمت خانه (House Price Prediction) 🏠 چرا؟ یک پروژه کلاسیک برای نشان دادن مهارت در رگرسیون، تحلیل داده، Feature Engineering و ارزیابی مدل است. --- 2️⃣ سیستم پیشنهاددهنده (Recommendation System) 🎬 چرا؟ سیستم‌هایی مثل پیشنهاد فیلم، محصول یا موسیقی در دنیای واقعی کاربرد زیادی دارند و مهارت شما در کار با داده‌های کاربران را نشان می‌دهند. --- 3️⃣ تشخیص تقلب (Fraud Detection) 💳 چرا؟ یکی از کاربردهای مهم یادگیری ماشین در بانکداری و کسب‌وکارهاست و توانایی شما در کار با داده‌های نامتوازن (Imbalanced Data) را نشان می‌دهد. --- 4️⃣ تحلیل احساسات متن (Sentiment Analysis) 💬 چرا؟ این پروژه ترکیبی از Machine Learning و NLP است و نشان می‌دهد می‌توانید داده‌های متنی را پردازش و دسته‌بندی کنید. --- 5️⃣ پیش‌بینی ریزش مشتری (Customer Churn Prediction) 📉 چرا؟ بسیاری از شرکت‌ها می‌خواهند بدانند کدام مشتری احتمال دارد سرویس را ترک کند. این پروژه مهارت شما در Classification و تحلیل رفتار مشتری را نشان می‌دهد. --- 💡 یک پروژه Machine Learning خوب فقط ساخت مدل نیست؛ جمع‌آوری داده، پاک‌سازی، انتخاب ویژگی، ارزیابی و توضیح نتیجه هم بخش مهم کار است. #ml #python #machinelearning #ai 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

˥ 13 پایتون مختلف که باید بشناسید 🐍 ا- CPython – استاندارد و عمومی ا- Cython – افزایش سرعت، ارتباط با C ا- Jython – ادغام با جاوا ا- IronPython – ادغام با دات‌نت ا- Anaconda – علم داده و ML ا- Miniconda – نسخه سبک Anaconda ا- ActiveState – محیط سازمانی و امن ا- PyPy – سرعت بالا ا- Stackless – برنامه‌های همزمان و real-time ا- WinPython – پایتون قابل حمل برای ویندوز ا- Python Portable – پایتون بدون نیاز به نصب ا- MicroPython – پایتون برای میکروکنترلرها و سخت‌افزار کوچک ا- RustPython – پایتون نوشته شده با Rust #python 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

7 فریمورک سبک برای فرانت‌اند مدرن ⚡️ 🔹 Alpine.js → شبیه Vue، مناسب اضافه کردن تعامل به صفحات HTML 🔹 Svelte → کامپایلر سریع با خروجی بسیار سبک 🔹 Preact → جایگزین کم‌حجم React (حدود ۳KB) 🔹 SolidJS → عملکرد بسیار بالا بدون Virtual DOM 🔹 Qwik → بارگذاری فوق‌العاده سریع با Resumability 🔹 Lit → ساخت Web Components با استانداردهای وب 🔹 Stimulus → افزودن رفتار به HTML بدون ساخت SPA 💬 اگر قرار بود فقط یکی را انتخاب کنید، کدام را انتخاب می‌کردید؟ #frontend 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips

😵😵😵😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips
😵😵😵😂 #programming_joke 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ @programming_tips