Радиорубка Лихачёва

Всё больше сервисов анонсируют зачистку старых данных в облаке: 1. В октябре об удалении неактивных аккаунтов объявил «Яндекс». Недавно я получил от него письмо в связи со старым хранилищем на «Яндекс.Диске»; 2. С 1 июля будут удалены все старые данные Google Analytics — в интерфейсах будут отображаться только данные, полученные в Google Analytics 4, которая была запущена годом ранее; 3. С 26 августа Slack будет удалять все данные старше одного года в бесплатных рабочих пространств. Раньше на бесплатном аккаунте история сообщений и хранилище файлов было доступно только за последние 90 дней, но при переходе на платную версию можно было получить доступ ко всему. Есть ощущение, что бесплатные модели распространения облачных услуг несколько подсушиваются на фоне резкого роста спроса в связи с ИИ-бумом — по крайней мере, цены на облачные услуги действительно подросли. Бесплатного будет меньше: вместо того, чтобы занимать облачные терабайты бессмысленным хламом из старых данных, в которых никто копаться уже не будет, выгоднее продать их тем, кто захостит датасеты для новых востребованных моделях и быстро на них заработает.

Твиттер завален мемами, созданными при помощи платформы Glif — очень простого и удобного конструктора, автоматизирующего создание картинок на основе введенного запроса. Три самых популярных сейчас — «Остановите это», Average vs Chad и Wojack. Особенно впечатляюще работает последний: вводишь какого-нибужб типичного персонажа, и он очень жёстко и талантливо его обстёбывает. Кстати, под капотом у него работает последняя версия Claude Sonnet 3.5. Перспективный сервис, тем более что там в день можно делать 200 бесплатных генераций.

Два месяца назад я решил попробовать как умею проанализировать популярность Твиттера в России. Выписал список из 20 известных твиттерских, заказал через платный сервис аналитики их данные из статистики на январь 2022 года, январь 2023 года (когда у постов появились просмотры) и на апрель 2024 года — даже заплатил за эти данные 500 рублей. Картина получилась неожиданной: общие просмотры падали на 20% в год, однако у некоторых по отдельности наоборот наблюдался стремительный рост (иногда более 100% в год). Конечно, на основе пары десятков аккаунтов  (пусть крупных и активно постящих) нельзя судить об общей картине, но лично я анализировать большие данные не умею, потому что в своё время начал и быстро забросил учить Python. А для тех, кто хочет получить востребованную профессию, уже 27 июня стартует курс «Python для анализа данных» в Яндекс Практикуме. Главное, что нужно про него знать: 1. Курс идёт три месяца; 2. Там учат собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python, работать с библиотеками Pandas и NumPy, проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты; 3. Лёгкий способ быстро выучить основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными — важно, когда все вокруг обучают нейросети, тем более что на курсе вам будет помогать YandexGPT; 4. Много практики:  можно проанализировать реальные данные интернет-магазина, сделать проект для своего портфолио, потренироваться на тренажёре; 5. Доступ к учебнику останется навсегда; 6. Помощь карьерного центра: они трудоустроили более 10 тысяч выпускников. Данные — новая нефть, и способность не только собрать их, но также грамотно интерпретировать и подать становится всё более ценной среди IT-компаний. А чтобы понять, подходит ли программа обучения, можно заценить бесплатную вводную часть курса. Реклама, АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса», ИНН 7704282033, erid: 2VtzqwTresZ

Ну очень вдохновляющие ролики, созданные Kling — генеративной нейросети от Kuaishou, второго по популярности в Китае аналога TikTok. Её презентовали всего две недели назад, а последние несколько дней очень сильно вирусятся ожившие мемы и картины, созданные при помощи их новой модели img2video. Местами выглядит сильно более качественно, чем творения Sora от OpenAI. И пугающе — особенно с Тимберлейком: даже щетина на щеках при генерации осталась в тех же самых местах.

Сегодня на Product Hunt запустился продукт, которым я пользуюсь уже несколько месяцев — VoicePen (только для iOS и macOS). Его в одного делает мой знакомый разработчик Тимур. В общем, VoicePen — это швейцарский нож для расшифровки аудио на базе нейросетей OpenAI. Расшифровка аудио (интервью, голосовые заметки, выступления из видео) — настоящий бич редакторов, авторов и журналистов: она занимает очень много времени, особенно с непривычки, и с этой работой давно уже может справиться ИИ, но многие всё ещё делают руками по старинке или заказывают расшифровку в специальных бюро, что тратит дикое количество времени и денег. Я сам раньше для расшифровки аудио использовал настольную версию MacWhisper от OpenAI: она работает в офлайне, но не очень быстро, примерно за 1 минуту реального времени расшифровывает 10 минут аудио на моём маке с M1. Но версии Whisper в облаке работают гораздо быстрее, а в VoicePen всё ещё организовано и внутри удобного мобильного приложения, где можно как начать запись (и продолжить её в фоновом режиме), так и скинуть уже готовую голосовую заметку из нативного приложения iOS. Но самое крутое — это встроенные функции переписывания текста: сделай покороче, перепиши в деловом стиле, проверь пунктуацию, составь список из задач, оформи в тред для Твиттера, . Это удобно, потому что на телефоне обрабатывать большой массив текста не удобно, его всё равно придётся копировать или импортировать в другое приложение — а тут уже можно его подрезать и предварительно обработать. Конечно, таких приложений уже масса, и конечно это что называется «обёртка для ChatGPT» — но это абсолютно нормально, что инструмент с широким предназначением перерабатывают в приложения для конкретных задач. Если понравился продукт и не сложно, поддержите запуск VoicePen по ссылке на Product Hunt своим плюсом и комментарием — тем более что Тимур пообещал авторам каждого комментария подарить месяц премиума.

Новая вершина русскоязычного SMM на этот раз за поддержкой «Яндекса». Весь твиттер в этом скриншоте. Тут подвинулась даже пассивно-агрессивная сова из Duolingo. Правда, самокаты у ребят всё-таки разговаривают, причём голосом Алисы: она напоминает, что надо открыть замок, оповещает, когда въезжаешь в зону с ограничением скорости, а если на парковке тесно и ты случайно задел электросамокат «Яндекса» своим, он скажет «Не толкайтесь». Но компания действительно на этом фокуса не делает и, возможно, работает это не на всех самокатах.

VRChat сократил 30% сотрудников. Это крупнейшее сокращение в истории компании и его масштаб выглядит пугающе, а посты бывших сотрудников — душераздирающе, но есть нюанс: это очень экологичное сокращение. Смотрите сами: 1. VRChat всё делает публично, не скрывает: опубликовали как полный текст письма на сотрудников (очень подробного) за подписью CEO Грэхэма Гейлора и CTO Джесси Джодри, так и обращение к аудитории в соцсетях. Кратко: решение тяжёлое, но необходимое для выживания бизнеса. 2. Сокращённые сотрудники получат не только выходные пособия, но и медицинскую страховку в течение полугода после увольнения, помощь в поиске новой работы, и другие плюшки, включая цифровые (пожизненную подписку VRChat Plus, больший % заработка как креаторы VRChat). А ещё тем, у кого есть опционы, при увольнении засчитают год работы даже если он ещё не наступил — ну и другие послабления сделали, чтобы люди смогли больше получить вознаграждений, на которые рассчитывали. 3. Сразу анонсировали, какие выводы собираются сделать из необходимости сократить команду: процесс найма будет снабжён дополнительными проверками, чтобы снизить оверхайринг в будущем, сфокусируются на выручке, чтобы иметь больше запаса в операционных расходах в тяжёлые времена. По данным Growjo, в VRChat работает 146 человек, а за последний год команда выросла на 39%. Сегодняшние проблемы аналитики связывают с тем, что у компании не получилось привлечь дополнительные инвестиции — последний раз они привлекли 80 млн долларов от Anthos Capital в 2021 году. В посте Гейлора и Джодри действительно есть намёк на то, что рассчитывали на инвестиции, но теперь поняли, что их не будет:

Нашей стратегией было то, что мы всегда могли легко привлечь дополнительный капитал. Со временем рынки капитала улучшатся, но наша стратегия переориентируется на то, чтобы взять свою судьбу в свои руки и эффективнее распоряжаться средствами.

Среди других ошибок перечисляют следующие: слишком поздно поняли, что в этичный горизонтальный сейф-спейс с консенсусным принятием решений стартап с плоской структурой нужно ввести менеджмент, в команду нанимали слишком много IC (individual contributor — одиночек без системы управления с тимлидами) без корелляции с темпами роста выручки, компании нужны дополнительные менеджеры разных уровней. Кратко подытоживая: получили крупные инвестиции, раздули команду, не следили за выручкой, деньги кончились когда на рынке рецессия, а тренд VR затмил новый тренд AI, и инвесторы не захотели давать новых денег стартапу, структура которого не ориентирована на достижение амбициозных целей по росту. Что очень жаль, потому что VRChat это прям топовый проект — не просто чат, а огромная платформа для контент-мейкеров с самобытной и богатой культурой.

Пожалуй, самые известные создатели казуалок — французские Voodoo Games — купили соцсеть BeReal по оценке в 500 млн долларов. Гендир BeReal Алексис Барреят покинет свой пост — это он основал проект в 2019 году, когда ему было 26 лет. Что делать собираются, понятно: запустят внутри сервиса рекламную платформу, будут зарабатывать деньги. Сделка одна из самых крупных среди последних на IT-рынке во Франции, причём параллельно произошла другая, ещё больше: Mistral AI получила 640 млн долларов инвестиций по оценке в 6 млрд. BeReal взлетел в 2021 году на антиинстаграмном тренде: у Цукерберга были проблемы политического масштаба, а пользователи подустали от вылизанных снимков и соскучились по суровой реальности. Пика аудитории в 50 млн человек французский стартап достиг в конце 2022 года, как раз когда у главного конкурента возник скандал из-за смены алгоритма ленты — но потом BeReal расти перестал, а сейчас его активная аудитория составляет около 40 млн пользователей.

После двухчасового стрима сил на большой внятный пост не осталось, но зафиксирую тут в качестве кратких итогов: 1. Не умеющая разговаривать Siri (не показали ничего) — просто позор. Переизобретения голосового помощника не произошло. 2. Двойные стандарты «Когда вы грузите личные данные в облако, то другие компании могут делать с ними плохие вещи, а вот мы не такие» как-то совершенно стыдно объяснять тем, что некие эксперты могут проверить, как всё работает у Apple. 3. Apple очень сильно отстаёт от новых веяний рынка: они не преуспевают ни в ИИ, ни в AR/VR, и только с бизнесом железок для ежедневного пользования у них всё хорошо — но этим железкам идеологически уже больше 10 лет. И пока что сегодняшние анонсы звучат как продление жизни этим железкам — конечно, они пока ещё не зомби и очень даже неплохо себя чувствуют, но это совсем не похоже на новый способ взаимодействия с миром и технологическую революцию.

Трансляция почти подошла к концу — обсуждаем главные и самые ожидаемые апдейты iOS и Siri, связанные с Apple Intelligence.