гиг пиг ниг

🐱

Еще одна отличная находка с утра. Удаленный адаптивный интерфейс для Claude Code и Codex. Просто запускаешь его у себя на хосте - и, например, вайбкодишь с мобилы. Считаю, это прекрасно. Жаль только, что написан он на богомерзкой ноде, а не на чем-то, что можно было бы собрать в бинарь 🙂 https://github.com/slopus/happy @g33ks

Утилита cursor-bridge выступает в роли «моста» между двумя инструментами: она автоматически поднимает локальный HTTP-прокси, получает токен авторизации Cursor, запускает Claude Code с нужными переменными окружения и прозрачно преобразует запросы к API Anthropic в обращения к агенту Cursor. То есть вы гоняете Claude Code, но через Cursor. А зачем? Да потому что так тупо в разы дешевле. PS от @g33ks: Каков ништяк. Господи, почему это придумал не я? ))

⚡️ Как Anthropic советуют работать с новым поколением Claude У Anthropic уже вышли Fable 5, Sonnet 5 и Opus 5. Про Haiku, как всегда, забыли) Вместе с моделями изменились и рекомендации по работе с ними. Команда Claude Code удалила больше 80% системного промпта для Opus 5 и Fable 5, при этом результаты на тестах по программированию не ухудшились. Anthropic утверждают, что чем умнее модель, тем меньше её нужно душить инструкциями.

Вот что они советуют делать теперь: • Не прописывать жесткие правила на каждый случай, а позволять модели учитывать контекст и принимать решения • Не объяснять использование инструментов десятками примеров, а проектировать понятные и выразительные интерфейсы • Не загружать весь контекст заранее, а использовать прогрессивное раскрытие через Skills и отложенную загрузку инструментов • Не повторять одни и те же инструкции в системном промпте и описаниях инструментов • Не превращать CLAUDE.md в энциклопедию проекта, оставить там назначение репозитория и действительно неочевидные особенности • Использовать код, тесты, HTML-макеты и целые кодовые базы как референсы вместо длинных текстовых спецификаций

По сути, контекстная инженерия для Claude 5 всё больше напоминает хороший дизайн API. Чем понятнее интерфейсы, структура файлов и границы инструментов, тем меньше приходится объяснять модели словами. @ai_for_devs

Вышла новая версия Opus, и здесь всё довольно ожидаемо: модель работает отлично, стоит заметно дешевле Fable и, судя по всему, с прицелом на Пентагон в релизе отдельно подчеркнули, что её не обучали на задачах, связанных с кибербезопасностью. Если же смотреть на API, то новинка уже не выглядит столь безоговорочным хитом. Ранее вышедшая Kimi K3 просит $15 за миллион выходных токенов против $25 у нового Opus. Впрочем, есть важный нюанс: Opus 5 уже включён во все платные тарифы Anthropic, тогда как подписки на Kimi для большинства пользователей до сих пор недоступны. PS от @g33ks: Anthropic утверждает, что в секурити кейсах Opus 5 будет уступать флагману, но мы-то знаем, что даже и предыдущая версия Opus в умелых руках была способна раскопать немало интересного.