Пушка | Передний край науки и технологий

Большой скандал в сообществе исследователей поведения людей. Выдающийся ученый, которая занималась вопросами честности, обвиняется во лжи. И очень наглой. Франческа Джино из Гарварда была соавтором десятков работ в рецензируемых авторитетных журналах. Одна из публикаций, например, разбирала, правда ли счет про себя до десяти перед принятием решения (есть такой популярный ритуал среди диетологов) повышает вероятность выбора более здоровой пищи. А в другой анализировали проблему “подлости” или “коварства” нетворкинга: почему некоторые люди, занимаясь общением с коллегами и партнерами, нетворкингом, чувствуют, будто поступают не совсем честно, как бы используют других людей в бизнес или карьерных целях. Так вот Франческа Джино годами участвовала во множестве исследований, с ней работали самые именитые ученые в области поведенческой психологии. Результаты связанных с ней исследований использовались экономистами, в других областях психологии, а это сотни и сотни цитирований, применялись в бизнесе и активно популяризировались Гарвардской школой бизнеса. Поэтому Джино считалась одной значимых и авторитетных фигур. Теперь же выясняется, что как минимум в восьми работах результаты, которые она готовила, подтасованы. Это заметил один из соавторов. Он заметил нестыковки в данных исследования за 2012 год, которое много цитировали СМИ и другие ученые. Университет, где он работал, провел проверку, и подтвердил: данные сфабрикованы. А исследование доказывало, что если людей, заполняющих налоговые или страховые документы, попросить подтвердить правдивость своих ответов в верхней части документа, а не в нижней, то это значительно увеличивает точность предоставляемой ими информации. То есть из работы следовало, что людей надо бы проверять до того, как они начали заполнять документ. Так вот это можно считать таким же доказанным фактом, как существование Санты. Теперь соавторы Джино рвут на себе волосы, потому что десятки исследований могу отозвать, и это испортит карьеры очень уважаемых сейчас людей в поведенческой психологии. А какие еще ложные якобы доказанные исследованиями тезисы разошлись по умам не-специалистов, особенно бизнесменов и политиков, можно только гадать.

За полгода в 1905 году Эйнштейн сделал едва ли не больше, чем за всю жизнь. Это потом он станет консерватором, а тогда он перевернул физику несколько раз. Всего за несколько месяцев. P.S. Возможно, слишком увлекся творческим экспериментом. Но без них я не могу. Не меньше науки я люблю искусство. И это тоже способ познания мира. Только другой. Приятного просмотра! https://youtu.be/ujLxZugeFCI

Астроном-любитель опубликовал изображение зеленой вспышки на Юпитере. Вспышка оказалась молнией, которая образовалась в вихре, закручивающемся возле северного полюса этого газового гиганта. Интересно, что на Земле молнии чаще всего возникают из водяных облаков и больше всего их фиксируют вблизи экватора. На Юпитере же они появляются из аммиачно-водной смеси, чаще всего вблизи полюсов планеты и выделяют в 10 тысяч раз больше энергии. Разница в процессах, вызывающих молнии — одна из научных загадок, которые исследует автоматическая межпланетная станция "Юнона" (Juno — Juno Polar Orbiter). Именно она собрала данные, из которых уже любитель-астроном Кевин Джилл и сделал кадр. Чтобы получше разглядеть Юпитер, аппарат по команде ученых с Земли время от времени снижается над планетой. Снимок вспышки получили с высоты всего 32 тыс. км. от верхнего слоя облаков. 23 июня, то есть сегодня, зонд совершит очередное сближение.

Наука из-под обломков  За время полномасштабного вторжения России в Украину было разрушено более 90 исследовательских институтов и более 60 университетов. Часть из них не подлежит восстановлению, как та лаборатория оптики и фотоники, в которой работает героиня подкаста "Вторжение" доцент НТУ "Харьковский политехнический институт" физик Ксения Минакова. Как выживают ученые во время войны, как спасают оборудование? Сколько украинских исследователей погибло в результате боевых действий? Как будет развиваться наука в Украине, если тысячи ученых покинули страну? Слушайте в 7 эпизоде "подкаста Вторжение: наука во время войны" Автор Ольга Орлова  Слушайте на всех платформах Soundcloud Apple Podcasts Google Podcasts Spotify Castbox

В английском есть такое выражение to whom it may concern. На русский обычно переводится "тех, кого может касаться". Но это неточный перевод. Потому что в нем тревожное concern, означающее "озабоченность, обеспокоенность, проблему" заменяется бесцветным "касается". Согласитесь, это уже совсем не то. Так вот этот пост, как и другие, от Не для всех подкаст. Только для тех, кого это волнует.

Тема, которая меня не волновала и даже не особенно казалась интересной (ну тачки и тачки). Когда же Сергей Грищенко, давний друг SciOne, инженер и преподаватель МАИ, решил посчитать, что на деле могут сегодня электромобили, то оказалось, что мы подошли к рубежу, который и не заметили многие. Я в том числе. Потому что он не революционный, а эволюционный. Разбираем в ролике, причем тут наука, и почему именно передовые исследования всё меняют прямо сейчас. Приятного просмотра!

Когда хотел всего лишь кое-что уточнить про электромобили. P.S. Заканчиваем делать новую Пушку. Кажется, рубрика станет наконец тем, чем должна была с самого начала — обзором действительно переднего края науки и технологий. Только сейчас понял, какой она должна быть. Хотя казалось бы, она же такой и была? Отнюдь, я ее видел дайджестом последних новостей, а это совсем другой подход...

Когда-то математик и программист, но уже много лет научный журналист Владимир Губайловский объясняет очень важную новость, о которой уже несколько дней спорят программисты со всего мира на ведущих профессиональных площадках и которой я поначалу не придал значения. И это один самых больших моих промахов за последнее время: "У меня есть коллега, отличный журналист, но он одно время очень любил давать научным новостям заголовки типа «ученые шокированы». Как-то я сказал ему, что никогда не читаю новостей с такими заголовками. Он расстроился: «Ну как же быть? С таким загом у новости в 10 раз больше загрузок». И вот я, кажется, впервые в жизни наткнулся на новость, у которой заголовок «Ученые шокированы» — совершенно уместен. Даниэль Манковиц из DeepMind говорит журналисту Nature: «We were a bit shocked». Манковиц — профессионал высокого уровня. Он-то всякое видел. Так что же они такое накопали? Я еще чуть-чуть потомлю и расскажу, конечно. Потому что я-то ведь тоже «was a bit shocked». Даже, пожалуй, и не «bit». Представьте, перед вами колода из миллиона карточек, на которых написаны фамилии и имена. И вас спрашивают: «Скажите, а есть среди этого миллиона карточка "Чебышев Пафнутий"». Если карточки расположены в колоде случайным образом, вы за разумное время ответить на этот вопрос не сможете. А вот если они отсортированы по алфавиту — легко. Сортировка меняет все, но ее надо уметь делать. Поэтому великий Дональд Кнут посвятил 3-й том «Искусства программирования» «Сортировке и поиску». Я уделил чтению этой книги сильно больше времени, чем «Войне и миру», которую читал дважды целиком и много раз фрагментарно. Все (именно все — я в этом убежден) программисты в разное время своей жизни писали сортировку. Хотя бы «пузырьком». Как пишут Манковиц и его коллеги «каждый день в мире сортировка работает триллионы раз». Это не преувеличение. Алгортмов сортировки — великое множество. Любое ускорение этого алгоритма, хоть на полпроцента, — это прорыв. И вот в своей статье ребята из DeepMind описали алгоритм, который по их увереньях работает в среднем 3 раза быстрее лучших современных сортировок. И этот алгоритм нашел ИИ. Как это получилось. У DeepMind есть знаменитая программа (она работает с целым выводком нейросетей), которая всех обыграла в шахматы и в го. Это AlphaZero. Так вот ей предложили сыграть в новую игру. Вместо шахматных ходов и фигур, ей дали команды на ассемблере. Это язык программирования самый близкий к машинному коду. Он замечателен тем, что у него мало разных команд, и они очень простые — типа заслать значение в ячейку, сравнить ячейки, перейти на другую ячейку. И ребята из DeepMind попросили вариацию AlphaZerо — она называется AlphaDev — поиграть с ассемблерными командами так, чтобы на выходе получалась программа сортировки, как можно более быстрая. AlphaDev стал играть. И доигрался. И получил алгоритм в среднем в 3 раза быстрее всех тех сортировок, которые нашли люди. Сказать, что люди не старались — это обидеть человечество. А вот ИИ их превзошел. Следующий шаг: а почему только сортировка? AlphaDev ведь может «играючи» оптимизировать любой код по любым параметрам, начиная от аппаратного ПО до стандартных библиотек С++. Тут есть от чего быть «шокированным»." ∙ Моя заметка на Попмехе (ныне TechInsider) - пересказ заметки Nature с моими комментариями. ∙ Заметка на Nature ∙ Статья DeepMind

Тем, кто любит астрофизику, и особенно астрофизика и просветителя Сергея Попова рекомендую редкое интервью. Наш друг, автор и сооснователь проекта T-Invariant журналист Александр Сергеев вел беседу. Получилось содержательно, насущно, откровенно. https://www.youtube.com/watch?v=jDMlKABWlLk

Дима Побединский — физик по образованию. Стоило ему пройти под парусами по морю, как он осознал, что парус, якорь, корпус, волны, ветер — всё устроено совсем не так, как он себе представлял. Там далеко не самая очевидная физика. Ей-то Дима и посвятил свой новый ролик: https://youtu.be/IWZwXh1BxZI

Стерлинг Криспин, работавший исследователем нейротехнологических прототипов в Эппле более 3 лет делится тем, что они делали в группе, которая вчера выпустила VisionPro. Там есть пугающие подробности, вот с цитатами небольшой перевод для вас: ... пользователь находится в смешанной реальности или виртуальной реальности, а модели ИИ пытаются предсказать, испытываете ли вы любопытство, рассеяность, страх, внимание, вспоминаете прошлый опыт или какое-то другое когнитивное состояние. Эти данные могут быть получены с помощью таких измерений, как слежение за глазами, электрическая активность в мозге, сердцебиение и ритмы, мышечная активность, плотность крови в мозге, кровяное давление, проводимость кожи и т.д. Чтобы сделать возможными конкретные предсказания, было использовано множество трюков ... Одним из самых крутых результатов было предсказание того, что пользователь собирается нажать на что-то до того, как он это сделает... Ваш зрачок реагирует до того, как вы нажмете на кнопку, отчасти потому, что вы ожидаете, что что-то произойдет после нажатия... Другие трюки для определения когнитивного состояния включают быструю подачу пользователю визуальных или звуковых сигналов, которые он может не воспринимать, а затем измерение его реакции на них. В другом патенте подробно описывается использование машинного обучения и сигналов тела и мозга, чтобы предсказать, насколько вы сосредоточены, расслаблены или хорошо учитесь. А затем обновлять виртуальную среду, чтобы усилить эти состояния. Представьте себе адаптивную среду погружения, которая помогает вам учиться, работать или расслабляться, изменяя то, что вы видите и слышите на заднем плане. https://twitter.com/sterlingcrispin/status/1665792422914453506

Начинается первая в истории "прямая трансляция" с Марса. Она продлится час, а потом можно будет посмотреть в записи. Так пишет даже Европейское космическое агентство, оно же и проводит трансляцию. Но вас, конечно, не проведешь. Это не совсем "прямая" и не совсем "трансляция", но все равно интересное событие. Из-за огромного расстояния между Землей и Марсом (302 млн км), изображения до нас дойдут с задержкой в 17 минут, плюс еще минута на обработку на земных серверах. Картинка будет передаваться с камеры Visual Monitoring Camera (VMC), установленной на борту орбитального аппарата Mars Express Orbiter. Эта камера обычно хранит снимки и передает их пакетами каждые несколько дней. А сейчас — один кадр каждые 50 секунд. По космическим меркам, почти прямая трансляция. Это первая подобная попытка ЕКС. P.S. В специальном заявлении ЕКС подчеркивает, что не всё может пойти по плану, так что имейте в виду. Это ж космос. https://youtu.be/4qyVNqeJ6wQ

Чем занимаются популяризаторы науки, и как стать одним из них Вместе с журналом для студентов «Гроза» узнали у наших авторов, как от преподавания и научной работы они дрейфовали в создание контента, и как пришли к краудфандингу. Своим опытом и мыслями поделились: 🎓 Ольга Орлова, научный журналист, главный редактор T-Invariant Media 🎓 Александр Головин, автор подкаста «КритМышь» 🎓 Нина Садыкова, биолог, натуралист, основатель проекта Ekaterinbird 🎓 Георгий Лисицин, популяризатор космонавтики, автор подкаста «Земля на связи» Учитесь новому, развивайте критическое мышление, поддерживайте друг друга вместе с Френдли. 📁Подписаться|⛄Стать автором|✉️ Связаться с нами

Исследователи из ЮАР несколько лет назад изучили, как спят слоны в дикой природе - на них вешали датчики и отпускали. Оказалось, всего пару часов в сутки, ночью и на ногах. А ложатся в среднем раз в трое суток всего на часок - специально для REM-фазы (ложатся, потому что в этой фазе скелетные мышцы расслабляются). То есть на этом фото с дрона всем слонам снятся сны.

Спасибо, друзья! Вернули Александру канал: https://www.youtube.com/@astro_channel/videos

Друзья, взломали YouTube-канал нашего друга и партнёра Александра Смирнова с канала @astro_channel. Призываем всех подать жалобы на мошенников завладевшими каналом. Подавать жалобу нужно на фейковое видео / трансляцию. Это поможет спасти аудиторию от обмана. Ссылка на канал: youtube.com/channel/UC0yEgH2COTqGKu1G59r6BZA Спасибо.

Кажется, забыл поделиться новым выпуском. В этом и следующем я еще немного творчески поэкспериментирую, раз пока не вижу исследований, которые вдохновили бы на новую Пушку, а пара сложных тем пока в стадии ресерча, и для них надо побольше времени. https://youtu.be/YX4jtJNtyuw

Почти закончили делать необычный ролик, совсем не Пушка, но подобные мы уже выпускали: как многое переплетается сквозь эпохи в науке и технологиях — судьбы, открытия, испытания. Завтра будет релиз. А сегодня можно посмотреть новую историю от Доктора Грега про эксперимент, который не повторить. https://youtu.be/t_-UgLmJpNs

Шапочку из фольги всё ещё рано готовить, но прогресс в обработке сигналов в мозге впечатляет. Сейчас и нейронауки получают ускорение за счет машинного обучения и других технологий ИИ. Об этом новый выпуск Пушки. https://youtu.be/Qiw5WGeBnko

Хотели бы одним кликом подписаться на всех научно-популярных блогеров из SciTopus? Теперь в Telegram есть такая возможность! Мы подготовили папку, которая добавится в ваш Telegram. Своего рода это подборка каналов, на которую разом можно подписаться. Зайдя в неё, вы сможете следить за публикациями всех популяризаторов науки, являющихся нашими партнёрами, у которых есть Telegram-каналы: https://t.me/addlist/J9zysqZsgN0wNGYy Кроме того, не забудьте про список научно-популярных Телеграм-каналов, где вы найдете не только наших партнёров. Мы также собрали ссылку на папку с другими нашими тематическими агрегаторами: https://t.me/addlist/R-OEMFwg18A2ODhi Просим максимально распространить этот пост, чтобы все могли наслаждаться по-настоящему умной лентой. P.S. Не забудьте про настройку уведомлений. UPD: Если у кого не работает ссылка - обновите Телеграм. Это новая функция, которой нет в старых версиях Телеграма.