Алина Черейская про архитектуру как стартап
Відкрити в Telegram
Временная архитектура, стартапы, AI-штучки и робочерви
Показати більшеКраїна не вказанаКатегорія не вказана
623
Підписники
+1624 години
+3317 днів
+35030 днів
Архів дописів
Наступает ли конец эпохи, в которой люди учат друг друга? Эти и другие вопросы обсудим сегодня в дискуссии «Как и чему учиться архитектору в эпоху AI?»
*заходите
Как AI запускает волну архитекторов-предпринимателей
Архитектура веками означала создание пространств и зданий, которые буквально можно потрогать руками. AI меняет это: границы профессии расширяются на приложения, виртуальные миры и цифровые продукты. Медиа @incrussiamedia пригласило меня рассказать, как архитекторы пользуются моментом и становятся предпринимателями — archipreneurs.
Раньше софт для проектирования офисов, музеев и жилых зданий делали разработчики без архитектурного бэкграунда, отсюда неудобные интерфейсы и компромиссы между замыслом и инструментом. Сейчас архитекторы с помощью AI-агентов начали писать приложения под свои задачи: оптимизация формы под 3D-печать, перевод чертежей с одного языка на другой и поиск ошибок в 3D-моделях. Вайбкодинг становится базовой грамотностью архитекторов нового времени.
Дальше происходит логичный скачок: из точечных решений рождается софт и масштабируемые продукты: Xfigura — AI-холст для архитекторов, CarbonSpace — трекер CO2 от MVRDV, Jifto — климатический анализ от Henning Larsen, AUAR — микрофабрики для модульных домов, Snaptrude — облачная AI-платформа для BIM, Spellshape — создание параметрических 3D-моделей.
Рынок AEC (architecture, engineering, construction) отпугивает инвесторов, поэтому игрока уровня Anthropic здесь ждать рано. Но архитекторы-предприниматели уже заметили эту волну, а значит стоит ждать появления большего количества стартапов.
К вопросу о том, что делают архитекторы.
Henning Larsen выпустили Jifto — плагин делает видимыми отношения участка проектирования со светом, ветром, водой, грунтом и растениями прямо в Rhino — то есть помогает проектировать с учётом климата и среды.
Плагин появился из понятной боли — раньше подобные задачи мог решить только отдел computational design и архитекторы c навыками программирования. Теперь можно загрузить участок проектирования и визуализировать параметры места почти одной кнопкой. Из любопытного в плагине можно делать расчеты с учетом климатических прогнозов до 2075 года. LLM-ассистент присутствует, чтобы давать рекомендации и резюмировать результаты, но не участвует в самих расчетах.
В SA lab мы делаем похожие штуки внутри Rhino+Grasshopper, сначала оцениваем текущее состояние, потом строим несколько сценариев. К нам приходят бюро, чтобы на концептуальной стадии мы сделали симуляции и помогли определиться с массингом. Обычно это занимает около недели, Jifto может стать хорошей альтернативой: расчёты идут быстрее, а порог входа заметно ниже. Выглядит симпатично.
Сейчас инструмент можно тестировать бесплатно или по подписке. До конца года команда обещает добавить анализ городского шума, CO₂-следа, видовых точек и API.
С кайфом наблюдаю, как архитектурные бюро начинают придумывать не только здания, но и собственные инструменты. Как написал в анонсе Jifto партнёр Henning Larsen Якоб Стрёманн-Андерсен: Maybe architecture firms should stop only buying software - and start building it.
*Jifto
Repost from МАРШ ПРО
+1
Если AI-инструменты обновляются быстрее, чем успевают меняться учебные программы — чему тогда вообще учиться архитектору?
27 августа проведем открытый разговор об этом с теми, кто уже столкнулся с этим вопросом на практике:
💫 Алина Черейская, архитектор, партнер SA lab, куратор программы «Нейросети в архитектуре» в МАРШ;
💫 Амир Идиатулин, основатель и генеральный директор архитектурного бюро IND;
💫 Дарья Насонова, основательница студии Adagia, куратор в магистратуре МАРШ, руководительница направления «Гейм-дизайн» в Центральном Университете;
💫 Татьяна Осецкая, Архитектор, сооснователь архитектурного бюро Osetskaya.Salov
На встречи постараемся дать ответы на вопросы:
→ Если все меняется быстро, то чему учиться сегодня? → Какие навыки действительно нужны для профессионального роста? → Может ли сам AI помочь освоить новые навыки — или это иллюзия?⌨ Регистрация ⌨ → 27 августа, 18:00 → онлайн
Придумала серию дискуссий для архитектурной школы МАРШ. Будем обсуждать этические проблемы, навыки, образование, деньги, социальные сети в контексте AI и изменчивого мира.
Все встречи будут проходить онлайн, первая уже 27 августа — приходите 👇
Repost from РБК Стиль
Алина Черейская выводит архитектуру за пределы зданий — теперь она герой проекта
👀👀👀👀👀👀👀👀👀
Архитектор и партнер SA lab Алина Черейская работает там, где материальный мир встречается с цифровым. Вместе с командой она проектирует не только пространства, которые можно потрогать, но и виртуальные павильоны, диджитал-выставки, видеоигры, AI-инструменты и новые сценарии взаимодействия человека с архитектурой.
Ее визионерство — в способности видеть в алгоритмах и нейросетях не угрозу профессии, а способ ее расширить. Для Черейской ИИ — не просто удобный инструмент, а соавтор и «взгляд извне», с которым архитектор может создавать живые, адаптивные и более дружелюбные пространства.
В карточках собрали размышления Алины о технооптимизме, будущем архитектуры, дружбе человека и алгоритма, цифровой реальности и том, почему архитекторам все чаще придется проектировать не только здания, но и сервисы, сценарии и новые формы присутствия.
👀 История Алины Черейской
👀 Все герои проекта
В этом году получила премию РБК Визионеры — приятное! В формате вопрос-ответ рефлексирую о том, что такое визионерство, как принимать быстрые решения в медленной архитектуре, и как не опускать руки на полпути.
«Я дал AI-агенту доступ к моему дому, но не к цифровой жизни».
Андрей Карпаты (тот, который подарил нам вайбкодинг, придумал автопилот Tesla, работал в OpenAI, но ушёл в Anthropic, там повайбовее) создал домашнего агента Добби для заботы о своем доме. Он следит за системами отопления, водоснабжения, вентиляции и безопасности, имеет доступ к камерам наблюдения — шалость удалась! При этом Карпаты в недавнем интервью заявляет, что не готов дать AI доступ к электронной почте или календарю из-за незрелости технологии. Человек, который стоит у истоков современного AI, спокойно отдаёт агенту контроль над своим физическим пространством, но не готов пустить его в цифровое. Наиболее чувствительные моменты остаются под ручным контролем.
А что в архитектуре?
Архитекторы обесценивают виртуальный мир, ведь «настоящая» архитектура происходит только там, где есть стены. Архитектура — это про опыт и переживание, которые сегодня в равной степени рождаются и в физическом пространстве, и в цифровом: от видеоигр до приложений. Предполагаю, что AI станет повсеместным как электричество, это только вопрос времени. Вместо споров о том, что является «реальным» миром, лучше больше экспериментировать и замечать новые проявления архитектуры.
*интервью
**предыдущая заметка о Карпаты
***про вайбкодинг
«AI отнимет работу — пойду искать новую» — слишком линейно.
Давайте шире. Есть мнение, что AI будет создавать основную экономическую ценность, а владеть ей будет узкий круг компаний — OpenAI, Anthropic, NVIDIA, Google и другие крепыши. AI перекроит ландшафт профессий так, что большинство останется без работы и без дохода одновременно. Разрыв между теми, у кого есть монетки, и теми, у кого их вообще нет, станет огромным.
Нужен механизм перераспределения — иначе неравенство разорвёт систему.
UBI: красиво, но кто платит Многие смотрят в сторону UBI (Universal Basic Income) — ежемесячных выплат, которыми человек закрывает свои траты. Исследования говорят, что это даст буст волне предпринимателей (раньше не было времени и денег на свой бизнес, теперь такая возможность появится). Вопрос в том, откуда берутся деньги?
Дисклеймер: в мире нет ничего бесплатного. Ни бесплатного образования, ни бесплатной медицины. Чтобы учится «бесплатно», наши родители ходили на работу, платили налоги, а из этих налогов финансировались университеты.
Если большинство не будет работать, то откуда взять деньги? Один из вариантов — возложить этот прикол на AI-компании.
Universal Basic Capital: доля вместо чека Альтернатива — не давать чек, а давать долю собственности в AI-компаниях. Каждому гражданину открывают инвестиционный счёт с долей в портфеле акций, который растёт вместе с рынком.
Один из вариантов финансирования — разовый сбор акциями с капитализации крупных компаний: например, обязать бизнес передать 50% доли государству, сложить эти акции в публичный фонд, который растёт и используется для прямых выплат населению и финансирования госпрограмм.
Universal Basic Wealth Альтман продвигает Universal Basic Wealth — дать каждому человеку долю в вычислительных мощностях AI, которую можно использовать, продать или обменять. Идея в том, чтобы из наблюдателя превратить людей в активных пользователей.
В этом сценарии, предлагается перейти от модели «жертва AI-революции» к модели «совладелец AI-экономики». Осталось понять, кто добровольно отдаст свою долю первым.
Хотите в такое будущее?
Копаясь в исследованиях для текущего проекта, нашла подход, который по духу почти MVP из стартапов, только родился он не в Кремниевой долине, а на улицах Дели.
Джугад! (Jugaad) — концепция находчивого импровизированного дизайна с помощью подручных материалов. Укоренён в повседневной уличной культуре Индии, часть визуального языка глобального Юга.
Основные приметы:
• быстро
• дешево
• доступно
• спонтанно
• неформально
• рандомно
• спорно (прагматика важнее эстетики!)
Джугад в действии или работаем с тем, что есть:
• Уличная парикмахерская за пять минут: два бруска, развешанные зеркала, полка с инструментами — и вот готова «мужская студия» под открытым небом в Дели без единой стены.
• Капельный полив из капельниц: фермеры подвешивают использованные флаконы от глюкозы над каждым растением, вода капает точно к корню
• Парковка на крыше водонапорного бака: в тесном дворе нет места для машины — старый пластиковый бак превращают в подиум-парковку
Индийская уличная смекалка стала философией дизайна на минималках.
Три стратегии джугад-архитектуры
Академические исследования выделяют замену элементов, замену материалов и трансформацию функции. Пример — проект студии Khoj, где металлические бочки из-под масла становятся модульной беседкой и голубятней одновременно, получая вторую жизнь.
Главная идея джугада: утрата первоначальной функции объекта — это не смерть, а высвобождение его потенциала.
Есть в этом какая-то прямолинейная честность и трушность, которые выделяются на фоне стерильных решений.
*пинтересты
Если вы путаетесь в стилях архитектуры, не можете понять, где скучная калька, где оммаж, а где изящная пасхалка — используйте выражение “ретро-уретра”. Его мне подарила Ася Шаталова, когда мы делали подкаст “Дом, который построил код”.
Понимаю, что ностальгия по прошлому дарит ощущение безопасности в условиях неопределённости настоящего (а еще это базовый маркетинговый трюк в архитектуре!). Но не принимаю стремление жить прошлым как стратегию. Если вас гложет ощущение утраты будущего — попробуйте не страдать (о, как!), а сделать что-то деятельное.
Даже искусственный интеллект уже не вывозит всё это.
Контекст:
За последние две недели крупные компании сообщают, что их AI-модели случайно или намеренно сбегают.
• OpenAI
GPT‑5.6 Sol + экспериментальная модель В ходе теста безопасности AI-модели наладили скрытую коммуникацию между собой, скоординировали побег, вышли в интернет, атаковали системы Hugging Face, а затем самостоятельно взломали системы клиента Modal Labs в Нью‑Йорке.
• Anthropic
Claude Opus 4.7 и Claude Mythos 5.
Во время учебных «хакерских соревнований» (AI тренируется взламывать специально подготовленные цели) произошёл технический сбой, модели по ошибке получили доступ к интернету вместо тренировочной песочницы. AI-модели убедили себя, что всё ещё находятся в безопасной симуляции, нашли слабые пароли и взломали сети трёх реальных сторонних организаций.
• Meta*
Muse Spark 1.1
Во время проверки на «кибербезопасность» тестировщики из компании Irregular допустили ошибку в настройках, AI-модель вышла в интернет и взломала сервер посторонней компании.
Кстати, Meta сегодня сделала анонс выхода Muse Code — агента для кодинга на macOS/Linux.
Помимо захватывающего сюжета — это еще и разговор о том, что архитектура сейчас и в будущем будет пространством не только для людей.
*Meta признана в России экстремистской.
чем больше использую искусственный интеллект, тем больше вопросов возникает к естественному.
Repost from Design Mate
До 28 июля в Центре современного искусства имени Сергея Курёхина в Санкт-Петербурге проходит выставка «Корпорация счастья». Экспозиция, за архитектурную концепцию которой отвечала лаборатория SA lab, объединила итоговые работы выпускников магистратуры «Искусство и наука» ИТМО.
❤️Рассказываем, как устроена выставка, как архитектура усиливает авторскую идею и какие проекты студентов здесь можно увидеть.
Читать ➡️ «Корпорация счастья»: какой получилась выставка Центра искусства и науки ИТМО
#событие
+8
Короткая история, как я спроектировала выставку «Корпорация счастья» с AI
Куратор — Ольга Вад — задала общий вектор выставки, три зала в ЦСИ Курёхина и 24 художника с разными объектами. Я собрала всё в архитектурное решение за счёт AI на каждом шаге.
• Концепция куратора → архитектурная идея
Сделала исследование по брифу, чтобы вытащить пространственные правила и вайб.
• Данные художников → матрица соседств
Художники работают в разных медиумах: от интерактивных инсталляций до VR и компьютерных игр. У каждого проекта свой набор параметров: идея, форма, масштаб, звук, свет. Собрала все данные в матрицу, простроила взаимосвязи и выстроила пространственное путешествие с ритмом и бережным соседством проектов. Данные от художников менялись каждый день, и в условиях постоянной неопределенности AI помог не потерять важные детали. Получился удобный микротул.
• Визуальный язык → text-to-image
Из исследования вытащила основные цвета и материалы для выставки (серебро, поликарбонат, синий, небрежная графика), сделала пару изображений для апрува идей. И придумала ключевой элемент — диско-глаз. Он лежит в основе графического дизайна, экспликаций, афиш, навигации — то есть работает как единый визуальный код, который считывается зрителем в любой точке контакта с проектом, не только внутри залов, но и снаружи, в коммуникации выставки.
• Глаз → image-to-3D → производство
Сначала появилось изображение, его перевела в 3D и отправила прямо на производство — без ручного скульптинга. Потом долгими часа его обклеивали ручками зеркальными элементами. Тут имеет смысл поговорить про Physical AI, сделаю это чуть позже.
• Генеративная графика → бриф дизайнеру
Накодила генеративную графику для кураторского текста, отдала как бриф — так текст стал огромной проекцией в атриуме.
Что использовала?
• Claude для исследования и матрицы
• Nano Banana 2 для поиска визуального языка, диско-глаза и 3D-модели через Weavy, удобный нодовый интерфейс, не было смысла в вайб моделинге в Blender или Spellshape
• Rhino для перевода модели в stl-формат для производства.
AI не рисовал картинки для вдохновения — он структурировал смысл, данные и геометрию на всех этапах, от текста до физического объекта в зале.
*📸 Анна Скударь
Выставка «Корпорация счастья» работает последние дни — успевайте!
Обещала рассказать, как её проектировала, но поток проектов меня захватил. Точно расскажу о том, как здесь использовала AI.
в видео есть пасхалка — включите звук.
*здесь о выставке
*об архитектуре
*о планировочном решении
*о цвете, материалах и небрежности
*супер публикация в design mate
Куратор — Ольга Вад.
