uk
Feedback
Machine Learning Jobs

Machine Learning Jobs

Відкрити в Telegram

По размещению: @karrrolina2

Показати більше
Работа в МосквеСітка:Работа в МосквеКраїна не вказанаКатегорія не вказана

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning Jobs

Канал Machine Learning Jobs (@vakansii_rabotats) є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 13 000 підписників, посідаючи місце в категорії Інші.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 13 000 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -13, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.75%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.55% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 488 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 332 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
По размещению: @karrrolina2

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Інші.

13 000
Підписники
-224 години
-27 днів
-1330 день
Архів дописів
MLOps инженер Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и поддержка ПРОМ дистрибутивов моделей • проведение моделей через стенды тестирования • автоматизировать процессы CI/CD для ML-проектов, работа с конвейером CI/CD • обеспечивать выполнение потоков по расписанию и в ручном режиме • взаимодействовать с DE/DS по формированию inference pipeline, с архитекторами и бэковыми системами по поводу размещения и настройки MEF-контейнеров и сопутствующих интеграций • работа со следующими средами исполнения: ПИМ (пакетное исполнение моделей) для оффлайн батчевого скоринга по расписанию и MEF (model execution framework) для онлайн-моделей в виде сервиса (скоринг по запросу). Требования: • опыт работы с MLOps-инструментами (Jenkins, Nexus, MLFLow, AirFlow) • понимание принципов CI/CD для ML • опыт работы с платформами интеграции моделей (ПИМ) и/или Model Exchange Framework (MEF) будет вашим преимуществом • навыки работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) • уверенное владение Python, Bash, Git, PySpark, SQL • понимание принципов мониторинга и логирования ML-систем • способность самостоятельно идентифицировать проблему и искать оптимальное ее решение Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • формат работы - фул-офис 5\2 • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

❗️Ищем людей с телефоном и свободными 2 часами в день Оплата: от 3500₽/день (Опыт не важен) — Оператор чата поддержки за 2.80
❗️Ищем людей с телефоном и свободными 2 часами в день Оплата: от 3500₽/день (Опыт не важен) — Оператор чата поддержки за 2.800р/день. Откликнуться — Тестировщик игр на смартфонах за 70.000р/мес. Откликнуться — Переводчик аудио в текст за 47.000р/мес. Откликнуться Еще 27 новых вакансий ТУТ 👈

Аналитик в Казначейство Заработная плата по договоренности Обязанности: • Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование) • Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач • Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском • Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик • Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI) • Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению • Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований Требования: • Имеете высшее образование техническое и/или финансовое • Имеете опыт работы от 4 лет • Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas) • Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn) • Имеете разговорный уровень английского языка • Используете нейросети в повседневной работе Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративную пенсионную программу Контакты: sberbank@sberbank.ru

Руководитель технической поддержки и сервиса продукта Заработная плата по договоренности Обязанности: • Организация и документирование процессов и регламентов диагностики и устранения технических проблем серверных систем и их компонентов. • Разработка и ведение документации по процедурам установки, настройки, эксплуатации и устранения неполадок оборудования (совместно с инженерными командами). • Планирование и организация инфраструктуры для поддержки заказчиков (включая выбор и бюджетирование лабораторного оборудования) • Поддержка пользователей и партнеров в процессе эксплуатации оборудования, консультации по настройкам и оптимизации производительности. • Анализ ошибок, исследование производительности и подготовка отчетов по результатам расследований. Анализ трендов по обращениям, подготовка и реализация рекомендаций по изменениям процессов/регламентов и обратной связи в инженерные команды на основе такого анализа. • Сотрудничество с поставщиками оборудования и интеграторами для решения сложных технических вопросов, определения процессов совместной поддержки и сервиса, фиксации ролей сторон и условий сервисных договоров и т.д. • Постоянное изучение новых технологий и продуктов для повышения квалификации Требования: • Высшее техническое образование (специальности: информатика, электроника, автоматизация и управление, приборостроение). • Опыт работы в технической поддержке специализированного оборудования (вычислительная техника или ее крупноузловые компоненты, например – карты акселераторов, сетевые карты и тд) от 2 до 5 лет (middle/senior позиция в команде). • Знания архитектуры и функционирования серверных систем (x86, ARM и других). • Практический опыт работы с микропроцессорными контроллерами, промышленными компьютерами и встраиваемыми системами - желателен. • Навыки работы с диагностическим оборудованием (JTAG, GDB и т.п.). • Понимание принципов работы операционных систем Linux и микропрограммного обеспечения (firmware, BMC, BIOS, kernel and user mode drivers). • Базовые навыки программирования и написания скриптов для автоматизации задач (shell, python). • Знание ML стеков будет плюсом (CUDA, ROCm, ONNX Runtime, OpenVINO и т.п.). • Лояльность к заказчику. • Высокая степень ответственности и организованности. • Способность эффективно работать в условиях многозадачности и неопределенности. • Способность организовать эффективную работу команды со смежными подразделениями, управление взаимными ожиданиями. • Готовность оперативно реагировать на запросы пользователей и отвечать в сжатые сроки. • Желание постоянно совершенствоваться и изучать новые технологии. Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Гибридный формат работы • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия от 3х окладов • Большой спортзал и зоны отдыха • Система обучения для профессионального и карьерного развития • Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи • Программа ипотеки для сотрудников со скидкой -1/3 от текущей ставки • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: OAKLETSOVA@SBERBANK.RU

Аналитик в Казначейство Заработная плата по договоренности Обязанности: • Выполнять функции заказчика (планирование, контроль выделения ресурсов, постановка задачи, контроль на всех этапах реализации, тестирование) • Взаимодействовать с ИТ и смежными функциональными подразделениями в рамках кросс-функциональных задач • Участвовать в качестве технического эксперта в проектах создания и автоматизации аналитических процессов для управления процентным риском • Заниматься оптимизацией и поддержкой расчетов фактических значений риск-метрик • Заниматься разработкой интерактивной отчетности (BI) • Анализировать прогноз профиля процентного риска и разрабатывать план мероприятий по его управлению • Анализировать и оценивать эффекты от внедрения новых регуляторных требований Требования: • Имеете высшее образование техническое и/или финансовое • Имеете опыт работы от 4 лет • Имеете хорошие навыки SQL и python для анализа данных (numpy/pandas) • Знаете библиотеки ML (sklearn/catboost) и владеете библиотеками визуализации (matplotlib/seaborn) • Имеете разговорный уровень английского языка • Используете нейросети в повседневной работе Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера • Корпоративную пенсионную программу Контакты: sberbank@sberbank.ru

Fullstack Web Developer (Middle++/Senior) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка end-to-end фич: проектирование и реализация backend API, frontend-интерфейсов и интеграций • Создание и поддержка высоконагруженных REST и WebSocket API • Разработка реактивных пользовательских интерфейсов (SPA) • Интеграция AI-компонентов (LLM, RAG, AI-агенты) в веб-приложения • Проектирование и оптимизация архитектуры решений, разработка проектных решений и защита в архитектурном комитете, включая ИБ • Работа с базами данных, брокерами сообщений и инфраструктурой • Участие в DevOps-процессах, обеспечении качества кода и observability • Декомпозиция задач и проработка технических решений совместно с командой Требования: • 4+ года коммерческой fullstack-разработки (для Senior — от 5–6 лет) • Опыт работы в продуктовых командах (fintech или сложные веб-сервисы — преимущество) • Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core) • Опыт проектирования и разработки REST API • Работа с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно) и Entity Framework Core • Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ или Kafka) • 3+ года опыта с TypeScript + современным фреймворком (React — приоритет, Vue/Angular — тоже подойдёт) • Опыт создания SPA-приложений, адаптивной вёрстки и работы с дизайн-системами • Docker и docker-compose • Базовый Linux (bash, деплой) • Знакомство с облачными платформами (Cloud.ru, Yandex Cloud и др.) • Понимание принципов CI/CD и observability Мы предлагаем: • Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская) • Льготные ипотечные условия кредитования • Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • Корпоративная пенсионная программа • Детский отдых и подарки за счет Компании • Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Контакты: MSERGGALKINA@SBERBANK.RU

Middle\senior Data Scientist Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена • проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности) • исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines) • работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen • дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения • разработка метрик качества • взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.) Требования: • опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет • понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering • опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей • умение проектировать пайплайны inference / retraining Мы предлагаем: • формат работы офис на испытательном сроке, делее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19 • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: EILYBYSHEVA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TE4Ns Telegram: https://t.me/+79167736812 ☎️+7 916 773-68-12

Аналитик данных по процессам урегулирования убытков Заработная плата по договоренности Обязанности: • Создание надежных процессов сбора данных: проектирование и реализация ELT/ETL-процессов, сбор, очистка и структурирование данных из различных источников — внутренних и внешних систем компании; • Анализ предметной области: глубокое погружение в медицинскую и страховую сферы, выявление особенностей и зависимостей в медицинских и страховых данных, экспертная работа над качеством данных и подготовкой их для машинного обучения; • Поддержка разработки ML-моделей: подготовка качественных датасетов, участие в создании и оптимизации моделей, проведение расчетов для их экономической оценки; • Документирование стандартов качества: ведение технической документации в Confluence, описание процедур обработки данных и архитектур решений, обеспечение точности и единообразия всех материалов. Требования: • Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; • Уверенные знания Python (библиотеки pandas, numpy), понимание принципов построения ELT/ETL-систем; • Опыт работы с SQL, умение эффективно обрабатывать большие объемы данных; • Базовое знание инструментов визуализации данных (любой BI); • Понимание основ Machine Learning и Large Language Models (LLM); • Опыт работы с ИИ инструментами; • Будет плюсом - знание терминов и специфи медицины или страхового бизнеса. Мы предлагаем: • Современный комфортный офис в центре Москвы рядом с метро Проспект Мира; • Льготные условия ипотеки от Сбербанка; • Бесплатная подписка на сервис премиум-класса СберПрайм+ и скидки на продукцию партнеров: Okko, СберМаркет, МегаФон, Самокат, Еаптека и другие; • ДМС с момента трудоустройства и специальные программы страхования для членов семьи сотрудников; • Участие в корпоративной пенсионной программе; • Организация детского отдыха и предоставление подарков детям сотрудников за счёт компании; • Обучение за счёт работодателя: онлайн-курсы, доступ к специализированной литературе, мероприятия Корпоративного Университета, включая тренинги, митапы и возможности профессиональной переподготовки; • Специальные скидки на проживание и отдых в курортном комплексе Mriya Resort & SPA в Крыму. Контакты: AOARESTENKO@SBERBANK.RU

Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM). • Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. • Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain). • Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT). • Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. • Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека. • Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования. Требования: • Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ. • Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). • Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM). • Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов. • Высокий уровень владения ядром Python и SQL. • Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. • Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers. • Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp. • WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. • Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5). • Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). • Контейнеризация: Docker, OpenShift. Мы предлагаем: • Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. • Бесплатная подписка СберПрайм+. • Скидки на продукты компаний-партнеров. • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. • Корпоративная пенсионная программа. • Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Контакты: TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU

Lead NLP Data Scientist (команда AI помощники Phygital) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и внедрение LLM-приложений для решения задач ассистентов (упор на текстовую генерацию) • Разработка подходов и процессов для оценки качества работы LLM и помощников • Формирование и работа с ML пайплайнами • Оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU • Взаимодействие с бизнесом и системными аналитиками, разработчиками, DE и DA • Организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач • Лидирование ML команды в составе продукта (3-5 чел) • Создание и деливери ML стратегии внутри продукта. Требования: • Опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных • Опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей • Опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph • Опыт практической работы с LLM • Опыт работы с RAG системами • Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в т.ч. LLM • Опыт дообучения NLP моделей, опыт дообучения LLM • Практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД NLP решений • Опыт управления ML командами. Мы предлагаем: • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • Формат работы - возможен гибрид • Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • Корпоративный спортзал и зоны отдыха • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: MNIKRAGOYZHA@SBERBANK.RU

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TE4Ns Telegram: https://t.me/+79167736812 ☎️+7 916 773-68-12

Senior Data Scientist (Разработка AI-решений БСР) Заработная плата по договоренности Обязанности: • Разработка и внедрение ML-моделей и AI-агентов от этапа MVP до ПРОМ (CRISP-DM). • Решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering и др. • Создание мультиагентных пайплайнов на основе фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain). • Адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера на основе внутренних и внешних данных (In-Context Learning, Prompt Tuning, RAG, PEFT). • Индексация и ранжирование текстовых документов разной длины. • Взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и самостоятельная постановка задач. • Определение ML SysDes решения с учетом разрешенного технологического стека. • Участие в валидации и автомониторинге моделей, проведение A/B тестирования. Требования: • Образование в техническом ВУЗе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики. Наиболее приоритетны: ВШЭ, МФТИ, МГУ, МИФИ. • Опыт в разработке NLP моделей (обязательно) и рекомендательных систем (желательно). • Понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM). • Умение переводить бизнес-постановку задачи в ML-постановку, грамотная интерпретация полученных результатов. • Высокий уровень владения ядром Python и SQL. • Свободное владение базовыми библиотеками на Python: pandas, numpy, matplotlib, seaborn и др. • Знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, XGBoost, CatBoost, TensorFlow, transformers. • Опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spaCy, regexp. • WEB-фреймворки: FastAPI (async methods), Flask и др. • Знание архитектур нейронных сетей: RNN, LSTM, трансформеры (BERT, BART, T5). • Знание фреймворков для работы с LLM (LangChain/GigaChain, LangServe/GigaServe, LlamaIndex и др.). • Контейнеризация: Docker, OpenShift. Мы предлагаем: • Ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника и льготные условия кредитования. • Бесплатная подписка СберПрайм+. • Скидки на продукты компаний-партнеров. • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких. • Корпоративная пенсионная программа. • Обучение за счет компании: онлайн курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию. • Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы. Контакты: TDNEMKOVSKAYA@SBERBANK.RU

🔥 Курите в квартире и травите дымом соседей? Готовьтесь им платить Судебная практика последних лет показывает, что с курильщ
🔥 Курите в квартире и травите дымом соседей? Готовьтесь им платить Судебная практика последних лет показывает, что с курильщиками можно бороться даже, если они курят в собственных квартирах.  ✔️ О том, как присуждают компенсации на каждого члена семьи, страдающего от чужого дыма, рассказываем ЗДЕСЬ. Также вы узнаете:   ⬩ За слабый напор воды в кране положен перерасчет и компенсация морального вреда читать. ⬩ Пенсии по старости будут назначать по-новому читать. ⬩ Денежное наследство можно будет получить онлайн за 20 минут читать. ⬩ За сравнение человека с животным в чатах и соцсетях положен штраф читать. ⬩ Готовимся к новым платежам: Почту России реанимируют за счет населения читать. И еще многое-многое другое. 🔔 Добро пожаловать на канал @AdvokatSlova! Также Адвокат слова есть в МАХ

🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰
🛑ПУНКТ ОТБОРА НА ВОЕННУЮ СЛУЖБУ ПО КОНТРАКТУ Министерства Обороны РФ ✅МОСКВА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА : 2️.3️0️0️.0️0️0️₽💰 Ежемесячные: Министерство Обороны РФ от 2️6️0️.0️0️0️₽ ✅КОСТРОМА 💰ЕДИНОВРЕМЕННАЯ ВЫПЛАТА: 1️.4️0️0️.0️0️0️₽-Ежемесячные Министерства Обороны РФ от 2️1️0️.0️0️0️₽ 🇷🇺Принимаются граждане РФ (прописка в любом регионе) и других СТРАН 📌Условия: ✅Оплачиваем Вам проезд ( авиа, ж/д ) ✅Оплачиваем Вам проживание и питание ✅Встретим и сопроводим по всем инстанциям ✅Обучение на полигоне ✅Контракт от 1 года 📌Требования к кандидату: ✅Возраст [18 - 60] лет ✅Военник - необязателен ✅Принимаем неслуживших ✅Принимаем с УДО и судимостями ✅ЗАБОЛЕВАНИЯ ИНДИВИДУАЛЬНО Необходимые документы 🔹Паспорт РФ (оригинал); 🔹Военный билет (оригинал при наличии); 🔹СНИЛС (копия); 🔹ИНН (копия); Пишите и звоните 24/7 MAX: https://clck.ru/3TrXND Telegram: https://t.me/SluzhbaNAKontrakt ☎️+7 916 773-68-12

Data Engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия • интеграция ML-моделей в продуктовые системы • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы • опыт работы с HTTP(S), RESTful API • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: start.career@sberbank.ru

List аналитик/Data analyst Заработная плата по договоренности Обязанности: • Управлять жизненным циклом кампании. Формировать гипотезы на основе данных, проектировать дизайн коммуникаций и клиентский путь (CJM), настраивать метрики эффективности и контрольные группы. • Анализировать и принимать решения. Оценивать эффективность каналов (ROMI, CAC, Retention, LTV), проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты эконометрических исследований и принимать решение о запуске или остановке кампании. • Работать с данными как архитектор. Писать требования к данным, атрибутам и ML-моделям для команд Data Science и Data Engineering. Самостоятельно собирать данные из реляционных СУБД (Oracle, MS SQL) и платформ больших данных (Hadoop, Greenplum) для отчетности и анализа. • Контролировать качество. Обеспечивать безупречное исполнение всей цепочки коммуникации, проверять соответствие креативов обещаниям в сообщении и формулировать гипотезы по улучшению конверсии. • Автоматизировать процессы. Настраивать регулярную отчетность и автоматизацию запуска скриптов (например, через Airflow). Требования: • Технический бэкграунд: Опыт работы с большими массивами данных с использованием Python (для аналитики) и SQL (уровень Intermediate). Понимание принципов работы с BI-инструментами и уверенное владение Excel/Google Sheets. • Статистика и эконометрика: Глубокое понимание статистического анализа, методологии проведения A/B-тестов (гипотезы H0/H1, p-value, доверительные интервалы), методик выделения контрольных групп. • Платформы: Опыт работы с экосистемой Hadoop (Hive, PySpark) будет вашим преимуществом. • Маркетинговая экспертиза: Умение строить воронки, сегментировать аудиторию, проектировать логику триггерных сценариев и адаптировать коммуникацию под разные каналы (email, push, in-app). • Системное мышление и умение решать сложные проблемы. • Дотошность и внимание к деталям при работе с данными. • Креативность в поиске инсайтов и построении новых атрибутов. • Высокая самоорганизация и жизнестойкость. Мы предлагаем: • Гибридный формат работы, в современном офисе в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл) • Выгодные ипотечные льготные условия кредитования • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие • ДМС с первого дня и льготное страхование для близких • Корпоративная пенсионная программа • Детский отдых и подарки за счет Компании • Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию Контакты: MSERGGALKINA@SBERBANK.RU

Data Engineer Заработная плата по договоренности Обязанности: • разработка и сопровождение пайплайнов обработки и трансформации данных • работа с большими объёмами данных с использованием pandas, numpy, polars • написание SQL-запросов для аналитики, подготовки и валидации данных • работа с gRPC-сервисами внутренних систем банка: интеграция, отладка, понимание принципов межсервисного взаимодействия • интеграция ML-моделей в продуктовые системы • написание технической документации: описание компонентов, схемы взаимодействия, регламенты. Требования: • опыт разработки на Python от 3 лет, в том числе написание бизнес-логики и скриптов автоматизации • уверенная работа с библиотеками обработки данных: pandas, numpy, polars • уверенный SQL: аналитические запросы, работа с большими объёмами данных • опыт работы с PySpark для распределённой обработки данных • понимание принципов gRPC / protobuf, опыт работы с готовыми gRPC-сервисами на стороне клиента • понимание ML (train/inference): xgboost, catboost, lightgbm — интеграция моделей в продуктовые системы • опыт работы с HTTP(S), RESTful API • опыт работы с Docker; базовые знания Kubernetes и Helm • опыт работы с Git • опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования будет плюсом. Мы предлагаем: • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская • график работы- гибрид • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия • корпоративный спортзал и зоны отдыха • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Контакты: start.career@sberbank.ru