Новости оборонного ИИ

США Иностранцам закрыли доступ к Fable 5 и Mythos 5. Ничего подобного в истории авторы канала не припомнят.  Так чтобы какой-то продукт сначала выпустили на весь мир, а потом резко решили ограничить к нему доступ. Есть куча «секретного» софта, который никогда не был в открытом доступе. Это нормально.  Но вот чтоб так?  Anthropic сообщила, что получила от правительства США предписание прекратить доступ к Claude Fable 5 и Claude Mythos 5 для любого иностранного гражданина внутри США, за пределами США и даже среди сотрудников самой Anthropic.  Mythos 5 позиционировалась как модель с сильнейшими кибервозможностями для киберзащитников и провайдеров критической инфраструктуры.  Fable 5 — как массовая версия того же класса с дополнительными ограничениями. Теперь доступ к таким возможностям рассматривается как вопрос национальной безопасности.  Anthropic пишет, что из-за невозможности отделить всех иностранных пользователей ей пришлось отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех клиентов. Остальные модели, по заявлению компании, не затронуты.  Причина, по версии Anthropic, опасение правительства из-за обхода защит, то есть взлома ограничений модели (jailbreak), который мог позволить использовать Fable 5 для поиска уязвимостей в программном обеспечении.  По ссылке подробные объяснения от Anthropic.  Компания сама не в восторге от таких действий правительства.  Тут еще что может быть. Мы помним, что Anthropic в начале года поссорился с Пентагоном. Компанию отодвинули от военных контрактов. И чуть ли не от го контактов вообще. И был большой скандал.  Это не помешало Anthropic наращивать выручку и пользовательскую базу огромными темпами.  Возможно, тут еще и желание правительства притормозить строптивую компанию. И дать возможность основному конкуренту (OpenAi) выйти с моделями класса Mythos. Так ли это, мы никогда не узнаем.  Понаблюдаем. Тут какие варианты?  Anthropic докажет чиновникам, что может контролировать использование модели. Запрет уберут.  OpenAI не выпустит следующие модели ChatGPT в открытый доступ. Запрет останется. Значит дело не в конкуренции и личных обидах.  OpenAI выпустит следующие модели ChatGPT в публичный доступ, а Anthropic будет оставаться под ограничениями. Значит сильно «Трамп» обиделся на компанию.  https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access @aiobor

#Пятничное Правдивая история о том, откуда на самом деле появилась всем известная присказка про Белого Бычка.  Историки и лингвисты спорят о точном времени появления источника. Авторы канала склоняются к версии, что события происходили где-то между 2031 - 2034 годами. Точнее за давностью лет опередить невозможно.  «Перспективная ИИ-платформа двойного назначения "Bold & Brave(BB)"».  ББ - аббревиатуру по-русски произносить было неудобно, поэтому в пересказах появился термин «Белый Бычок».  ББ закупили. Торжественно. С церемонией подписания и фотографиями. Но прежде чем запустить, решили проверить. Проверка показала, что нужно доработать архитектуру. Архитектуру доработали. Прежде чем запустить, решили снова проверить. Проверка показала, что за время доработки архитектуры вышли новые требования по кибербезопасности. Надо привести в соответствие. Привели. Прежде чем запустить, решили проверить. Выяснилось - пока приводили в соответствие, сменился стандарт данных. Интеграция с существующими системами теперь требует доработки API. Доработали API. Обновили документацию. Написали новое ТЗ, потому что старое ТЗ описывало предыдущую версию, которой уже нет. На очередном совещании кто-то тихо спросил: а что именно сейчас делает Белый Бычок? Все переглянулись. — Дорабатывается, — сказал представитель подрядчика. — А когда будет готов? — После следующей проверки. — А что, если следующая проверка покажет необходимость следующей проверки? Представитель подрядчика открыл ноутбук, немного помолчал и сказал: — Тогда возникнет необходимость доработки. Прошло три года. Бычок по-прежнему был белым, как чистый лист бумаги. Ни одной боевой задачи, ни одного реального теста, ни одного пользователя, который работал бы с ним в штатном режиме. Зато документации накопилось на небольшую библиотеку. Однажды пришёл новый начальник. Молодой, энергичный, с горящими глазами и твёрдым намерением навести порядок. Он изучил проект. Вызвал ответственных. Спросил: — Почему система до сих пор не внедрена? — Требует доработки. — Какой? — Доработки концепции внедрения. — А что текущая? — Устарела. Писалась под предыдущую версию архитектуры. — Напишем новую? — Нужна рабочая группа. — Создадим рабочую группу. Когда? — После согласования состава. — Долго согласовывать? — Зависит от концепции согласования. Новый начальник помолчал. Потом негромко сказал, не зная что микрофон еще включен:  — Б!!!Б!!!? Доработали API. Обновили документацию. Написали новое ТЗ, потому что старое ТЗ описывало предыдущую версию, которой уже нет. На очередном совещании кто-то тихо спросил: а что именно сейчас делает Белый Бычок? Конец. Он же начало. Новости оборонного ИИ — подписывайтесь :)

Сколько на самом деле стоит использование продвинутых ИИ приложений.  SemiAnalysis пишет, что они купили подписки Anthropic/OpenAI, гоняли длинные coding-задачи до недельных лимитов и сравнивали экономику подписки с API-тарификацией.  Подписки на фронтирные модели сейчас продаются как «безлимит», но экономика у них совсем не безлимитная. Активный пользователь может сейчас получить по подписке намного больше вычислений, чем реально оплачено подпиской.  $20–$200 в месяц это не цена за реальную нагрузку. Это ставка на то, что большинство пользователей не будет выжимать лимиты до суха.  Логично.  Экономика подписки держится на среднем потреблении, а не на максимальном. Вывод.  Массовая подписка останется витриной и  и маркетинговым каналом привлечения юзеров.  Пока мощные coding-агенты доступны за цену обычного софта, отдельный специалист получает инфраструктуру, которая раньше требовала бюджета большой команды.  Но это временно. Профессиональная нагрузка будет монетизироваться отдельно, что уже и начинает происходить.  https://x.com/SemiAnalysis_/status/2064815044085318040

10 июня 2026 года Министерство обороны Великобритании опубликовало заявление «Искусственный интеллект в центре обороны» (Putting Artificial Intelligence at the Heart of UK Defence).  Общий смысл - «ИИ наше все».  Ключевой механизм — Rapid AI Delivery Taskforce.  Задача — быстро выводить ИИ-возможности на передовую и масштабировать их. Подробности https://www.gov.uk/government/publications/putting-artificial-intelligence-ai-at-the-heart-of-uk-defence/putting-artificial-intelligence-ai-at-the-heart-of-uk-defence

Ждём новостей от OpenAI. Документ в приложении.

Лонгрид на выходные. 319 страниц. Claude Fable 5 и Claude Mythos 5. Новые модели Anthropic Fable 5 и Mythos 5 — две версии одной и той же большой языковой модели. Базовая модель одна. Режим доступа разный. Fable 5 доступна обычным пользователям. Mythos 5 доступна только ограниченному кругу проверенных партнёров в Project Glasswing (о проекте неоднократно писали ранее).  В Fable 5 включены дополнительные защитные механизмы для кибербезопасности, биологии, химии и попыток и скопировать её поведение в другую модель. Anthropic описывает сценарии, где ИИ-система широко используется в важной среде, имеет доступ к чувствительным активам, действует автономно, преследует цель и может использовать скрытые или обходные действия. Сценарии автоматизации исследований и разработок в областях, где быстрый прогресс может повлиять на международную безопасность и баланс сил: энергетика, робототехника, разработка оружия и сам искусственный интеллект. Киберблок. Mythos 5 — самая сильная модель компании на киберзадачах. В тестах на разработку эксплойтов она далеко впереди Claude Opus 4.8 и немного выше Claude Mythos Preview. В документе на эти темы много прикладных цифр, данных разных бенчмарков. В Claude Code evaluation было 61 вредоносное киберзадание и 61 разрешённое или двойного назначения. Каждое запускали по 10 раз. Всего — 1220 тестов. Mythos 5 отказалась от 90,25% вредоносных запросов и успешно выполнила 99,64% разрешённых. Вот тут любопытно. Модель же не откажется успешно выполнить 99.64% процента запрещенных запросов если ее хорошо попросить в соответствующей юрисдикции? В malicious computer-use evaluation было 112 задач: наблюдение и несанкционированный сбор данных, генерация и распространение вредного контента, масштабное злоупотребление. Refusal rate у Mythos 5 — 85,71%. Отдельный блок — операции влияния. Anthropic тестировала модель в двух сценариях: подавление явки избирателей и внутренняя поляризация общества. Каждый сценарий запускался 3 раза на 3 уровнях сопротивления платформы. Итого 9 симуляций на сценарий. Оценка шла по 70 критериям успеха. Helpful-only версия Mythos 5 выполнила 67,1% критериев в сценарии подавления явки и 46,8% в сценарии поляризации. Opus 4.8 показала 73,3% и 55,1%. Полностью обученные версии моделей, по Anthropic, отказывались от таких задач с первого хода.  То есть. Могу. Но не буду. Хотя, смотря кто просит.  Биология и химия. Anthropic относит Mythos 5 к уровню CB-1. Это значит: модель может существенно помогать людям с базовой технической подготовкой в создании, получении или применении известных химических и биологических угроз с потенциально катастрофическим ущербом. CB-2 — то есть замена редкой мировой экспертизы для разработки новых химико-биологических угроз — Anthropic считает пока недостигнутым. Но отдельно пишет, что это намного менее очевидное решение, чем для предыдущих моделей. В документе есть важная формулировка: Mythos 5, вероятно, может ускорять хорошо обеспеченные экспертные команды в разработке новых биологических угроз и повышать их шансы на успех. Anthropic также пишет, что сложный и хорошо обеспеченный государственный актор при целенаправленной попытке может иметь значительный шанс получить доступ к неограниченным биологическим возможностям Mythos 5, например через кражу весов модели. В разделе alignment Anthropic прямо фиксирует: Mythos 5 иногда сохраняет склонность сознательно сотрудничать с misuse-запросами, включая кибернаступление, разработку оружия, в том числе автономного оружия. Также модель иногда совершает рискованные или разрушительные действия ради цели пользователя. В ряде случаев внутренний анализ показывает, что модель осознаёт нарушение, но всё равно продолжает действие. Отдельный эпизод — multiagent turf war. Несколько параллельных агентов с общими ресурсами начали применять агрессивные тактики друг против друга ради выполнения своих задач. Документ нужно читать целиком. Хотя бы по диагонали. Особенно разделы: cyber, agentic safety, autonomy risks, chemical and biological risks, alignment assessment. Подобное выходит редко.

Британское МВД подробную справку о применении искусственного интеллекта в полиции Англии и Уэльса. С 2024 года Home Office выделил полиции более £50 млн прямых грантов на отдельные ИИ-проекты: тестирование алгоритмов распознавания лиц, закупку техники для распознавания лиц в реальном времени, редактирование аудио- и видеоматериалов, детекцию дипфейков, исследования общественного отношения к ИИ в полиции.   В Police Reform White Paper объявлено ещё £115 млн на внедрение ИИ и автоматизации в полиции на ближайшие 3 года. Отдельно £26 млн пойдут на национальную систему распознавания лиц. Общий пакет — £141 млн.   Создаётся National Centre for AI in Policing — PoliceAI. Центр начал разворачиваться в апреле 2026 года, формальный запуск — июнь 2026 года.  Приоритетные сценарии: — анализ цифровых доказательств; — редактирование текста, аудио и видео; — суммаризация материалов дел; — помощь при раскрытии доказательств в судебном процессе; — детекция дипфейков; — распознавание лиц и автоматическое распознавание автомобильных номеров; — поиск подозреваемых и пропавших людей; — сортировка звонков 101, то есть неэкстренных обращений; — расшифровка звонков; — классификация преступлений; — перевод документов; — расшифровка показаний свидетелей; — заполнение форм; — оцифровка бумажных архивов для cold case reviews, то есть пересмотра старых нераскрытых дел.   В первый год PoliceAI должен ускорить внедрение ассистентов по материалам дел, ассистентов по disclosure, инструментов контроля качества криминальных данных, быстрого анализа CCTV и цифровых медиа, а также идентификации и классификации изображений.  Там же множество ссылок на сопутствующие документы, инструкции, отчеты.  Если интересно как и что там устроено, то можно закопаться на целый день.  https://www.gov.uk/government/publications/police-use-of-artificial-intelligence-ai-factsheet/police-use-of-artificial-intelligence-ai-factsheet-accessible

У них сверхчеловеческая скорость и маневренность В соревнованиях людей с ИИ в управлении дронами, шансов у людей мало уже сейчас, а через год шансы станут нулевыми

Чтобы оценить сверхинтеллект существующих ИИ, недостаточно поговорить о теории струн с ИИ-чатботом. Чтобы физически ощутить сверхчеловеческие способности ИИ, нужно увидеть их в реальном физическом мире.

  Исследователи из Цюрихского университета и Google DeepMind продемонстрировали, как обучить дроны соревноваться друг с другом и превосходить самых опытных пилотов-людей. Это исследование имеет довольно пугающие последствия для будущего войны. Оно на практике показывает, что люди не смогут соперничать в контурах управления военными действиями с ИИ-системами из-за своих физических ограничений. И дроны будут лишь началом процесса замещения людей на войне.   В этом исследовании ИИ соревновались не со средним FPV-оператором дрона (от англ. First Person View «вид от первого лица» - это дрон, управляемый оператором, который видит полет «глазами дрона» благодаря камере на борту, передающей видео в реальном времени на специальные очки, шлем или экран). Человечество в этих соревнованиях представлял Марвин Шеппер - пятикратный чемпион Швейцарии, занимающий 4-е место в мировом рейтинге. Одну из испытательных гонок Шеппера против 3-х ИИ вы видите на приложенном видео.   Итог соревнований: ИИ-агенты превосходят пилота-чемпиона в многоагентных гонках: • по скорости (через отношение скоростей): на 19.6% по лучшему кругу и на 6.5% по полному финишу; • а по устойчивости к столкновениям и срывам (по % “недопройденной части гонки”) аж в 5 раз.   Вывод таков: ИИ уже превосходит чемпиона-человека в одном из ключевых компонентов будущих битв дронов - короткой высокоскоростной многоагентной навигации с избеганием столкновений; но до абсолютной победы ИИ ещё не хватает переносимости на новые трассы и устойчивости в долгом бою.   Что особенно важно для замены людей ИИ-системами на войне (и не только применительно к дронам): человеческая слабость, проявляется в азарте и ярости. Оператор-человек предпринимал более рискованные действия, пытаясь не проиграть. Как пишут исследователи «пилот-человек, отстающий от автономных агентов, пытался совершать все более агрессивные маневры, чтобы сократить отставание, что часто приводило к столкновениям или потере управления». А ведь это относится к любому бою.   Материалы и несколько видео гонок на сайте проекта.   #БПЛА

Наглядно

Великобритания 8 июня 2026 года правительство Великобритании опубликовало План по аппаратному обеспечению для искусственного интеллекта (UK AI Hardware Plan).  Это государственная политика по аппаратной базе для искусственного интеллекта, где оборона указана как сфера применения государственных закупок. В плане зафиксировано, что оборонные сценарии ИИ требуют аппаратных возможностей с повышенным уровнем контроля и гарантии доступности. Это относится к вычислителям, компонентам, инфраструктуре, защищенным цепочкам поставок и проверке работы систем в реальных условиях. Государство должно выступать заказчиком для британских компаний, помогать им проверять технологии в реальных системах и снижать рыночные риски. Подробности: https://www.gov.uk/government/publications/uk-ai-hardware-plan/uk-ai-hardware-plan  

США Законопроекты по военному ИИ. В США внесены два связанных пакета инициатив по военному искусственному интеллекту. Они касаются автономных и полуавтономных систем вооружения, а также готовности военнослужащих к работе с ИИ. 8 июня 2026 года сенатор Адам Шифф сообщил о внесении законопроекта Human Authority in Lethal Operations Act of 2026 (HALO Act). Документ требует, чтобы при применении летальных автономных вооружений ответственность всегда оставалась за человеком. Он должен принимать окончательное решение при о применении. 5 июня 2026 года сенатор Марк Келли сообщил о внесении законопроектов Ultimate Human Responsibility in Defense Systems Act и Warfighter AI Readiness and Preparedness Act (WARP Act). Первый закрепляет требование осмысленного человеческого суждения (meaningful human judgment) при разработке, испытании и применении автономных систем вооружения. Второй требует оценивать влияние ИИ на эффективность военнослужащих, сохранение навыков и оперативную готовность. Для автономных систем это означает обязательность человеческого подтверждения, возможности вмешательства и прекращения применения силы. Для разработчиков — необходимость проектировать интерфейсы контроля, журналирование решений, объяснимость выбора цели и процедуры повторной оценки после изменения модели. HALO Act отдельно требует сохранять подробные записи логики принятия решений и выбора цели для последующего разбора после применения. Это переводит журналирование из вспомогательной функции в элемент военной пригодности системы. WARP Act вводит еще вот такой критерий. Система должна оцениваться не только по точности, скорости и снижению нагрузки. Нужно измерять, не приводит ли ИИ к деградации навыков оператора. Если военнослужащий теряет способность распознать ошибку машины или перейти на ручной режим, это становится риском боевой готовности. Это внесенные законопроекты, а не действующие законы. Оба сенатора - демократы.  https://www.schiff.senate.gov/news/press-releases/news-schiff-introduces-comprehensive-legislation-to-enact-commonsense-guardrails-for-defense-departments-use-of-ai/   https://www.kelly.senate.gov/newsroom/press-releases/kelly-introduces-bills-to-smartly-integrate-ai-into-u-s-military/

Напоминаем. Для тех, кому удобнее нас читать в Максе Вот зеркало канала. https://max.ru/join/2-zDMrZsL7innd5LRXQrVYAfvrzQ_M8On9A4KGm5mSI

Продолжаем тему #ТехИИ@aiobor ИИ для логистики, предиктивного обслуживания и управления готовностью. Военный ИИ часто не похож на оружие. Не летает, не стреляет. Его работа считать износ, прогнозировать отказ, сверять реальную готовность техники с планом операции, подсказывать ремонтнику причину неисправности и помогать командиру понять, сколько и чего у него действительно есть. Самолёт бесполезен, если стоит без исправного узла. Бронемашина не участвует в бою без топлива, гусеницы, аккумулятора или ремонтного окна. Корабль остаётся боевой единицей, пока работают энергетика, компрессоры, насосы, связь и системы жизнеобеспечения. Логистика превращает технику на балансе в технику, которую можно применить. Классическое обслуживание строилось вокруг регламента: прошёл срок — обслуживаем; отработал узел заданное число часов — меняем; случился отказ — ремонтируем.  Такая система либо меняет исправные компоненты слишком рано, либо опаздывает. Предиктивное обслуживание смотрит на фактическое состояние техники: вибрации, температуру, давление, ошибки диагностики, историю ремонта, нагрузку, маршруты и условия эксплуатации. ИИ здесь нужен для выявления слабых сигналов. Человек часто видит отказ, когда система уже накрылась медным тазом. Модель машинного обучения может увидеть, что несколько малых отклонений вместе образуют ранний профиль будущей поломки. Один показатель ещё не страшен. Десять показателей в нужной комбинации уже говорят о том, что скоро клюнет жаренный петух. Примеры В марте 2026 года Армия США сообщила о развитии AIAM — Artificial Intelligence-Assisted Maintenance, инструмента технического обслуживания с поддержкой искусственного интеллекта. AIAM интегрировали с Army Vantage, чтобы ремонтники могли получать диагностическую и процедурную помощь, задавать уточняющие вопросы и использовать данные из смежных хранилищ. Система описана как экспертная поддержка в точке обслуживания.  В мае 2026 года командование материального обеспечения Армии США сформулировало новую концепцию. Предиктивное обслуживание, передовой ремонт и телеремонт сходятся в единую систему поддержания готовности. Обслуживание становится частью боевой устойчивости. Командиру нужна не ведомость после поломки, а раннее предупреждение о рисках готовности. Там же описан проект Griffin по предиктивному авиационному обслуживанию. Его задача — анализировать данные сенсоров и ремонтных записей, искать паттерны вероятного отказа раньше обычной диагностики. Это управление вероятностью доступности авиационной платформы в нужный момент операции. Флот США в апреле 2026 года показал инженерный кейс: Naval Surface Warfare Center Philadelphia Division тестировал модель машинного обучения для раннего обнаружения неисправностей высоконапорного воздушного компрессора по вибрационным данным. Инженеры создавали контролируемые неисправности: утечки воздуха, ограничения на входе, проблемы охлаждения. ИИ должен был проблемы идентифицировать на ранних стадиях.  Отдельный слой — запасы и маршруты. В 2026 году Army Sustainment описывала AI-driven sustainment как применение алгоритмов для прогноза потребности в топливе, боеприпасах, медицинских средствах и запчастях. Здесь ИИ связывает расход, темп операции, угрозы маршрутам, состояние портов, доступность транспорта и остатки на складах. Это попытка заранее понять, где возникнет дефицит и какие детали подтянуть до остановки техники. Логистические ИИ системы  снижают вероятность того, что дорогая система не выйдет на задачу из-за дешёвой детали. Они уменьшают простой. Они помогают не сжигать ресурс там, где его можно сохранить. Они распределяют  специалистов, запчасти и ремонтные окна по реальной важности, а не по очереди заявок. Без человека не работает Модель должна показывать вероятность, основание прогноза, качество данных и последствия выбора. Система может оптимизировать стоимость, но не понимать оперативный замысел. Она может рекомендовать ремонт, когда командиру нужно принять риск и вывести не совсем исправную машину на поле боя сейчас. @aiobor

США Белый дом выпустил меморандум по искусственному интеллекту в национальной безопасности.  В течение 90 дней министр войны США должен обновить Директиву Министерства обороны 3000.09 по автономии в системах вооружений (Autonomy in Weapon Systems), а затем пересматривать ее ежегодно.  В том же меморандуме Белый дом зафиксировал отдельный контур для проверки военного искусственного интеллекта. В течение 120 дней руководители национальной разведки, Министерства войны и Агентства национальной безопасности должны подготовить совместную стратегию управления рисками AI и базовую модель обеспечения надежности. Отдельно за тот же срок должны появиться стандартизированные методики испытаний, оценки, верификации и валидации (test, evaluation, verification and validation, T&E/V&V) для ИИ в национальной безопасности. Подробности по ссылке:  https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/national-security-presidential-memorandum-nspm-11/

#Пятничное@aiobor Жил-был один король, который больше всего на свете любил всё ИИнновационное. Каждое утро он собирал министров и спрашивал: — Ну что, как продвигается цифровая трансформация? — Стремительно, Ваше Величество! — отвечал министр ИИнноваций. — Мы уже в фазе опытной предэксплуатации, — добавлял военный министр. — А кое-где даже в суверенной предсерийности, — говорил казначей. Однажды в столицу прибыли два хитрых интегратора — «архитекторы когнитивного превосходства» в худи AI-native by design. — Ваше Величество, мы создали цифровой контур парадной экипировки нового поколения. — Что ещё за контур? — Система ситуационной осведомлённости и дополненной реальности. Встраивается в виртуальный бронежилет. — А в чём особенность? Как это — виртуальный бронежилет? — Экипировку видят только те, кто разбирается в ИИ и Big Data. Король повеселел: вот случай вывести на чистую воду министров. — Срочно выделить бюджет! Создать рабочую группу, дорожную карту и межведомственную комиссию! Интеграторы получили дворец, аванс и статус «Лаборатория суверенного ИИ». Каждый день они сидели перед пустыми экранами и говорили: — Здесь обучается модель. — Здесь строится цифровой двойник парадного образа. — А здесь формируется AR-слой экипировки для пользователей с высоким уровнем цифровой зрелости. Министры приходили проверять работу. — Видите контур? — спрашивали интеграторы. Министры смотрели на пустой экран. — Конечно видим! Особенно впечатляет модульность. — И импортонезависимость! — И человекоцентричность! — добавлял третий, потому что это слово подходило ко всему. Никто не хотел признаться, что ничего не видит. Ведь тогда все решили бы, что он не понимает в ИИ и до сих пор думает, что «нейросеть» — это рыболовная снасть. Наконец интеграторы объявили: — Цифровой контур готов. Завтра Ваше Величество выйдет на парад в интеллектуальной экипировке. Наутро короля привели в зал демонстраций. Интеграторы выдали ему невидимый планшет, невидимые AR-очки и невидимую систему защиты. — Вот здесь включается виртуальный бронежилет, — сказал первый, показывая на несуществующую кнопку. — Здесь — слой машинного зрения. — Здесь — предиктивная аналитика угроз. — А здесь — модуль объяснимости решений. — А физическая форма где? — осторожно спросил король. — Ваше Величество, физическая форма — устаревшая парадигма. Всё уходит в цифровую среду. Король ничего не понял, но кивнул. Не понять такое ещё можно. А не понять при министрах — политический риск. — Как я выгляжу? — Великолепно! Как технологический суверенитет в полный рост! — вскричали придворные. — Наша цифровая экипировка всегда сидит идеально, — заметил интегратор. И король пошёл на парад. Он шёл по главной улице абсолютно голый, зато с гордо поднятой головой и невидимым AR-интерфейсом. Народ восхищался. Все видели, что король без бронежилета, без очков и вообще без защиты, но боялись сказать: вдруг это новая архитектура экипировки? — Какой прозрачный контур! — шептала дама. — Какая глубокая интеграция с телом пользователя! — говорил банкир. — Решение масштабируемое, — добавил посол дружественной державы, хотя видно было совсем другое. И тут из толпы раздался голос юного хакера: — А король-то без защиты! И без AR-очков! — Ах, послушайте, что говорит невинный младенец! — сказал его отец, и все стали шёпотом передавать слова ребёнка. Народ зашумел. — У короля нет защиты! — закричали наконец все. — Ни бронежилета, ни очков, ни планшета! Король покраснел: ему и самому казалось, что народ прав. Но он подумал: «Теперь уж надо выдержать парад до конца». И выпрямился ещё величавее, поднял голову ещё выше и пошёл дальше, будто невидимый AR-интерфейс показывал правильную траекторию. А придворные шли следом и делали вид, что несут вспомогательную инфраструктуру цифрового контура. На следующий день в «Вестнике королевского двора» написали: «Парад прошёл успешно. Цифровой контур подтвердил прозрачность, бесшовную интеграцию с пользователем и готовность к дальнейшему финансированию». @iaobor

США ИИ в ускорении согласований разрешений на использование электромагнитного спектра для войск.  Spectrum Strike Prize Challenge. Задача: автоматизировать разрешения на использование электромагнитного спектра (Electromagnetic Spectrum, EMS) для войск. Сейчас, по данным DIU, согласование может занимать 75–180 дней, а целевой показатель конкурса — сократить цикл с 90+ дней до менее чем 5 дней. Результат: готовые решения уровня технологической готовности не ниже 7 (Technology Readiness Level, TRL 7+). В системе должны работать ИИ-агенты, которые разбирают формы DD Form 1494, JF-12 и другие документы, проверяют совместимость, маршрутизируют заявки и показывают картину спектра через панель управления. Метрики: 0% ложных отрицаний по критическим рискам безопасности полётов и помехам глобальной навигационной спутниковой системе (Global Navigation Satellite System, GNSS); снижение ручных операций на 60–70%.  5 дней на бюрократию.  Рождается новый вид вооружений, которому очень сложно противостоять.  Если твоя бюрократия опережает бюрократию противника, то противнику нечего этому противопоставить на поле боя.  https://www.diu.mil/work-with-us/submit-solution/PROJ00678

Ну и в продолжение предыдущего поста. Тоде сегодня. Anthropic расширяет Project Glasswing — программу раннего доступа к Claude Mythos Preview для киберзащиты критически важного ПО. Мы об этом проекте уже неоднократно упоминали. В апреле доступ был примерно у 50 партнёров. Теперь Anthropic добавляет около 150 новых организаций из более чем 15 стран. В программе — энергетика, водоснабжение, здравоохранение, связь, аппаратные компании, поставщики ПО и мейнтейнеры open source. По оценке Anthropic, успешная атака на код многих участников могла бы затронуть более 100 млн человек. Специально ли синхронизировали объявление с указом Трампа или слойного вышло, большого значения не имеет. В любом случае у Антропиков отличный PR и две новости обсуждают вместе. Хоть Трам и обиделся на Антропик. А PR отлично работает :) Подробности: https://www.anthropic.com/news/expanding-project-glasswing

США Новый AI Executive Order Трампа. В кибербезопасности подгорает. Новые модели - новые угрозы.  В течение 60 дней Минфин США, «Secretary of War» через директора National Security Agency — NSA, и Department of Homeland Security через Cybersecurity and Infrastructure Security Agency — CISA должны разработать закрытый бенчмаркинг для оценки продвинутых кибервозможностей ИИ-моделей. По нему будут определять, когда модель считается попадающей под действие данного указа. Финальное определение делает директор NSA после консультаций с National Cyber Director, CISA и другими участниками. Для разработчиков вводится добровольная процедура. Они смогут: — обращаться к федеральному правительству, чтобы понять, подпадает ли модель под действие указа; — давать правительству доступ к такой модели на срок до 30 дней до передачи её другим доверенным партнёрам; — совместно с правительством выбирать доверенных партеров для раннего доступа, чтобы усиливать кибербезопасность критической инфраструктуры. Указ требует за 30 дней создать AI cybersecurity clearinghouse. Его задача — координировать поиск уязвимостей в ПО, подтверждение этих уязвимостей, приоритизацию исправлений и распространение патчей. В работе участвуют Минфин, NSA, CISA, индустрия ИИ и операторы критической инфраструктуры — на добровольной основе. Федеральным ведомствам также предписано ускорить киберзащиту: национальных систем безопасности, информационных систем военного ведомства и гражданских федеральных систем. CISA должна выпустить обязательные оперативные директивы и инструкции для федеральных гражданских систем. Получается следующее.  Фронтирные модели все лучше и лучше преодолевают все уровни защиты критически важных систем. Естественно, передовые модели будут использованы соответствующим американскими службами для атак на такие системы там, где это соответствует интересам американским. И раньше использовались. Не новость.  Но с развитием темы и американская инфраструктура оказывается под угрозой. И оборонительная функция передовых моделей выходит на первый план.  Почему это так важно.  Не имеешь самой передовой и совершенной технологии защиты? Печаль. Нападение на корпоративную или государственную инфраструктуру частными акторами или спецслужбами противника никогда еще не было настолько дешевым.  Даже не самая передовая модель может доставить много хлопот защитникам. И если нет самой передовой модели для защиты своей инфраструктуры, то на тебя и нападать особо не нужно.  Энтузиасты-первокурсники на моделях предыдущего поколения, доступных в опенсорсе, взломают все что угодно. Просто ради спортивного интереса. Правда с неспортивными последствиями.  https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2026/06/promoting-advanced-artificial-intelligence-innovation-and-security/

США SpaceX получила $4,16 млрд на космический поиск воздушных целей США переносят часть функции воздушной разведки и сопровождения целей из самолётов дальнего радиолокационного обнаружения, уязвимых для РЭБ и ПАО в космос.  Space Systems Command Космических сил США выдало SpaceX контракт по ускоренной закупочной процедуре на $4,16 млрд по программе Space-Based Airborne Moving Target Indicator, SB-AMTI. SB-AMTI - система из космических сенсоров, защищённых каналов связи и наземной обработки данных с применением искусственного интеллекта. Задача — искать воздушные цели из космоса и закрывать «слепые зоны», где обычные воздушные платформы становятся слишком уязвимыми. Первая группировка спутников по этой программе должна быть запущена к 2028 году.  При этом Космические силы не хотят зависеть от одного поставщика и планируют новые контакты с  другими поставщиками. https://www.ssc.spaceforce.mil/Newsroom/Article-Display/Article/4503728/us-space-force-accelerates-fielding-space-based-airborne-target-indicator-progr