Новости оборонного ИИ

ИИ не создаст новый терроризм. Он сделает старый дешевле и масштабнее Центр стратегических и международных исследований (CSIS) опубликовал аналитический доклад о влиянии искусственного интеллекта на терроризм: «Artificial Intelligence and the Future of Terrorism».  Обширный обзор того, как различные террористические группы используют ИИ.  И как государства и корпорации этому противостоят.  Каких-то особых откровений там нет, но системно разложено «что, как, кто и для чего».  Есть любопытные цифры по количеству доступных моделей для генерации текста, изображений видео. Уже сотни тысяч. И большинство этих моделей может взять кто угодно и использовать по своему усмотрению.  Про военное применение, химические, биологические, радиологические и ядерные угрозы тоже не забыли.  Рекомендуется для ознакомления.   https://www.csis.org/analysis/artificial-intelligence-and-future-terrorism

#Пятничное@aiobor Из раннего Бабеля. В Москве деньги умеют ходить красиво. Они не бегут, не суетятся — они шествуют по набережным и паркам с таким достоинством, будто родились сразу взрослыми. Вот стояла себе, вы помните, Фрунзенская набережная. Не сказать, чтобы плакала, не сказать, чтобы просила помощи. Стояла крепко, как сытый купец после воскресного обеда. Но чиновник — это человек с особенным зрением. Там, где простой гражданин видит хорошую набережную, он видит трагическую нехватку новой плитки. И вот старую красоту разобрали. Будет новая. Еще новее. Еще ровнее. Чтобы даже голубям стало неловко ходить по такому великолепию. А в это самое время беспилотники тоже стоят и ждут. Только они не умеют превращаться в изделия из гранита, бордюров и фонарей. Им нужны деньги, а деньги уже заняты — они украшают город. На программу «Развитие городской среды» Москва собирается потратить 263,2 млрд рублей в 2026 году, 276,3 млрд — в 2027-м и 278,3 млрд — в 2028-м. Всего — 817,8 млрд рублей за три года. А теперь посмотрите на национальный проект «Беспилотные авиационные системы».  Там совсем другой разговор: 26,0 млрд рублей на 2026 год, 28,6 млрд — на 2027-й и 33,3 млрд — на 2028-й. Получается удивительная бухгалтерия. На городскую красоту — примерно в десять раз больше, чем на развитие беспилотной авиации. И это ведь только Москва. У Москвы набережных много. Очень много. А Россия, если кто забыл, начинается далеко за последним московским бордюром. Но и в остальной России тоже есть бордюры и набережные.  Деньги вообще любят привычные маршруты. Они редко сворачивают с дороги, по которой ходили много лет. И пока один рубль мечтает стать беспилотником, десять его старших братьев уже примеряют новую плитку. И не надо, таки, ругать того чиновника. Он всю жизнь вместе с двоюродным братом и тестем заместителя строил мостовые, сажал липы, менял бордюр на гранит, гранит — на другой гранит, а тот — на гранит еще красивее. Его так учили. Он умеет делать именно это. Не станет же портной оттого, что началась война, вдруг шить самолеты. Виноват не человек. Виновата дорога, по которой деньги ходят уже много лет. Надо бы вот эту автостраду давно реконструировать. Чтобы постановление, указ и закон сказали рублю простую вещь: пока солдату собирают на носки, пока подразделения ищут деньги на беспилотники, пока считают каждую камеру, вычислитель и каждый мотор, — ни один казенный рубль не имеет права лечь в новую плитку. Потому что деньги — они как вода. Они текут туда, куда им выкопали русло. Сегодня русло выкопано к набережным, фонтанам и паркам. Но еще вчера поток должен был быть перенаправлен к заводам, конструкторским бюро, мастерским, где делают беспилотники, средства радиоэлектронной борьбы, связь, вычислители и все то, без чего на войне платят не деньгами, а людьми. И когда на беспилотниках станут зарабатывать больше, чем на цветочных клумбах, когда каждый тесть и двоюродный брат каждого бургомистра поймет, что выгоднее открыть цех по производству дронов, чем менять плитку на той улице, где она еще вчера была хороша, — тогда не придется никого уговаривать. Да и денег на плитку в бюджете просто не будет.  Административная рента - тетка ушлая. Направить ее усилия в нужное русло - дело государственное. Сама не справится. 

Прямо сейчас идет выставка Дрон Экспо. Лучше новости из первых рук получать. Тг канал выставки https://t.me/dronexporu

Напоминаем. Для тех, кому удобнее нас читать в Максе Вот зеркало канала. https://max.ru/join/2-zDMrZsL7innd5LRXQrVYAfvrzQ_M8On9A4KGm5mSI

Сколько стоит аналитика Национальный исследовательский институт обороны RAND (The RAND National Defense Research Institute) получил контракт в форме task order № HQ003426DE016 на сумму четыреста пятьдесят два миллиона четыреста шестьдесят одна тысяча семьсот семьдесят шесть долларов США. Цель контракта — выполнение исследований, аналитических работ, подготовка исследований и оценок, разработка аналитических моделей, проведение компьютерного моделирования и военных игр (wargaming), объединяющих аналитиков, представителей государственных органов, академического сообщества и промышленности для решения задач, стоящих перед государством. Контракт также предусматривает оказание иной технической и аналитической поддержки, необходимой для формирования государственной политики, а также планирования и управления программами по запросам организаций-заказчиков. Если будут реализованы все предусмотренные контрактом опционные этапы, его общая максимальная стоимость составит девятьсот восемьдесят пять миллионов шестьсот двадцать пять тысяч четыреста восемьдесят долларов США. Умиляют четыреста восемьдесят долларов :) И семьдесят шесть тоже. https://www.war.gov/News/Contracts/Contract/Article/4532515/contracts-for-july-2-2026/

На злобу дня :) #Пятничное@aiobor Жил-был король Балтийский. Королевство у него было гордое, шумное, с флагами, речами и давней мечтой: завести себе подводную лодку. Не просто лодку, а такую, чтобы враг дрожал, союзники уважали, министры фотографировались, а адмиралы могли наконец-то говорить слово «скрытность» не только на конференциях. Называлась мечта красиво — «Орка». Орка плавала в королевских бумагах давно. Её рисовали на гербах, прятали в бюджетах, доставали перед выборами, снова прятали после выборов и каждый раз говорили: — Вот теперь-то точно. Министры менялись. Адмиралы седели. А Орка всё никак не приплывала. И вот однажды пришли к королю шведские купцы. Были они вежливые, с презентацией, макетом и лицами людей, которые умеют продавать тишину.  — Ваше Балтийское Величество, — сказали они, — есть у нас три подводные рыбки проекта А26. Почти невидимые. Почти бесшумные. Почти ваши. — А когда будут? — спросил король. — Первая — когда звёзды сойдутся. Остальные — к 2038-му. Король задумался. — То есть сейчас я плачу, потом жду, потом ещё жду, а потом, если султан жив, ишак жив и море на месте, получаю три рыбки? — Не просто рыбки, — сказали купцы. — Стратегическое партнёрство. Балтийский пакт.  Тут из-за трона выглянул придворный ИИ по закупкам. Старый, суверенный, обученный на тендерах конца девяностых. — Обнаружена магическая формула. «Поставки потом, деньги сейчас, компетенции когда-нибудь». Вероятность успешного освоения высокая. Вероятность появления лодок — зависит от погоды, верфи и политического климата. Бабло будет! Король нахмурился (и улыбнулся про себя): — А до 2031 года  на чем плавать? Шведские купцы тоже улыбнулись.   — Есть у нас временная лодка. Södermanland. Опытная. Проверенная. С историей. — С какой историей? — С длинной. — Насколько длинной? — Настолько, что её можно использовать не только для обучения моряков, но и для воспитания уважения к возрасту. Адмиралы зашептались: — Так это же почти музей. — Никакой не музей, — сказал главный купец. — Gap filler. — Что это значит? — спросил король. Придворный переводчик поклонился: — По-нашему: «пока ишак не сдох». Тут пришёл министр промышленного счастья и спросил: — А нам зачем? (И палец о палец потер)… Шведские купцы раскрыли второй свиток. — Мы обязуемся строить у вас мощности обслуживания. В тесном сотрудничестве. Ещё купим у вас что-нибудь полезное. Например, спасательное судно для подводных лодок. — Для каких подводных лодок? — уточнил министр. — Для тех, которые будут. — А если не будут? — Тогда судно всё равно спасательное. Оно спасёт промышленную кооперацию. Все облегчённо вздохнули. Потому что в королевстве давно знали. Если техника ещё не пришла, её уже можно обслуживать. На площади тем временем устроили праздник. Народу показали макет. Макет был прекрасен: не шумел, не ломался, не требовал экипажа, не просил запчастей и идеально помещался на слайд. — Вот, — сказал глашатай, — три подводные лодки для безопасности Балтики!   В это время старый шкипер, который видел море без инфографики, покачал головой: — Странное дело. За новые лодки платим сейчас. Старую лодку получаем для учёбы. Обслуживание строим заранее. Спасательное судно строим для спасения того, что ещё не утонуло. А к 2031 году либо султан, либо ишак, либо очередной пакет модернизации. Придворный ИИ оживился: — Предлагаю оптимистический сценарий. В 2031 году первая рыбка всплывает. В 2038 году третья рыбка. Все счастливы.  — А реалистический? — спросил король. — Реалистический засекречен. Шведские купцы тем временем подписали все бумаги, пожали руки и сказали: — Главное — доверие. Король ответил: — Главное — чтобы к моменту поставки Балтийское море не перевели в облако. Так и началась великая Орка. В королевстве теперь было всё: контракт, пакт, макет, временная лодка, будущий ремонт, промышленная надежда и спасательное судно для спасения смысла. Не было только трёх новых подводных лодок. Но это никого особенно не смутило. Источник: https://t.me/bmpd_cast/26252

me/bmpd_cast/26252

Инновации в OSINT Новая SBIR-тема DARPA Art of Novel Signals: Predicting and Forecasting with High Confidence.   Попытка расширить сырьевую базу прогнозирования за счёт локального радио, малоресурсных языков и плохо индексируемых коммуникационных сред. Качественный доступный текст для обучения моделей в основном исчерпан; повторное использование старых интернет-данных даёт всё меньший эффект; синтетические данные при большой доле в смеси могут ухудшать модели. DARPA предлагает искать новые сигналы не в глобальном интернете, а в локальном эфире. Целевой источник — региональное радио в Центральной и Юго-Восточной Азии, Восточной и Северо-Восточной Африке, Южной Америке. Часть таких станций не вещает онлайн, поэтому в программе предусмотрен сбор через программно-определяемые радиоприёмники на месте. Дополнительно — локальные новости и аудио из Telegram, WhatsApp и других сообществ. В общем. Будут слушать интонации телефонных разговоров, если будет такая возможность :) Техническая схема: радиоэфир → автоматическое распознавание речи для малоресурсных языков → корректировка носителями → извлечение событий → temporal knowledge graph → прогноз политических и конфликтных событий. В качестве стартового инструмента транскрипции указан Whisper Large-v3; речь, по оценке DARPA, составляет около 15% радиопередач. Базовый уровень — около 80% precision (точности прогнозов / предсказаний) на горизонте в несколько дней.  Цель — 90% precision, 10-дневный горизонт к 6-му месяцу, двухнедельный горизонт к 9-му месяцу и end-to-end демонстрация на живом или недавнем реальном сценарии к 12-му месяцу.  На втором этапе DARPA хочет выйти за пределы текста. Проверяться будут паралингвистические признаки: высота голоса, энергия, темп речи, эмоциональное возбуждение, и прочие тонкие материи.  Событие может проявляться в интонации и напряжении эфира раньше, чем в формальных сообщениях. Практическое применение.  Indications and warning для боевых командований, защита передовых сил, безопасность посольств и дипломатического персонала, работа в denied environments, оценка информационной среды, гуманитарное реагирование и планирование при ЧС. DARPA пытается построить слой раннего предупреждения из тех сигналов, которые не попадают в классический OSINT.  Там подробно. Профильным специалистам рекомендуется глянуть источник. https://www.darpa.mil/research/programs/predicting-forecasting-high-confidence

США Министерство войны создает отдельную структуру для менеджмента беспилотных и автономных систем — DRPM-UxS. (Direct Reporting Portfolio Manager for Unmanned Offensive and Defensive Systems) Задача — собрать разрозненные программы, закупки, стандарты и эксплуатацию беспилотных систем в один контур управления. В портфель входят: БПЛА групп 1–3; надводные беспилотные аппараты; подводные беспилотные аппараты; наземные беспилотные системы; автономное / ИИ / роевое ПО; counter-UxS; логистическая поддержка; маркетплейсы беспилотных и контрбеспилотных систем. DRPM-UxS должен стать «единым совместным интегратором» почти для всех автономных и беспилотных активов, инвестиций и операций Пентагона. В один управленческий контур попадает не только «железо», но и autonomous / AI / swarming software. Пентагон переводит беспилотные и автономные системы из режима множества отдельных инициатив в режим централизованного масштабирования. Логика тут, кажется следующая. Появляются огромное количество продуктов, в том числе дешевых продуктов. Циклы закупок кардинально сокращаются. Количество поставщиков растет. Закупать по старинке не получатся. Приоритеты ползут. Контроль эффективности «как раньше» перестал работать. Начинает образовываться дикий зоопарк вроде бы эффектных военных систем. Но… разбираться в этом зоопарке уже становится сложнее. Надо как-то все это дело систематизировать.  https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4531728/department-of-war-establishes-direct-reporting-portfolio-manager-for-unmanned-s/

Встреча Белоусова с военкорами. Много заявлений про ИИ, БПЛА и другое по нашей теме. Проще читать сразу на РИА. Конкретики там, естественно, немного. Тем не менее: https://ria.ru/search/?query=Белоусов

Китай опубликовал данные по прибыли крупных промышленных предприятий за январь—май 2026 года. Цифр там много. Что может быть любопытно для нашего канала.  Общий результат: прибыль крупных промышленных предприятий составила 3,14396 трлн юаней, рост — 18,8% год к году. В мае 2026 года прибыль крупных промышленных предприятий выросла на 21,1% год к году. Выручка крупных промышленных предприятий за январь—май составила 56,55068 трлн юаней, рост — 5,5%. На каждые 100 юаней операционной выручки приходилось 84,95 юаня затрат. Это на 0,59 юаня меньше, чем годом  Выручка на одного работника составила 1,88 млн юаней, рост — на 113 тыс. юаней. По трём крупным секторам: Добывающая промышленность: прибыль — 479,52 млрд юаней, рост — 33,5%. Обрабатывающая промышленность: прибыль — 2,32852 трлн юаней, рост — 20,0%. Производство и снабжение электроэнергией, теплом, газом и водой: прибыль — 335,92 млрд юаней, снижение — 2,7%. Отрасли с ростом прибыли: Цветная металлургия и прокат: прибыль выросла на 117,1%. Компьютеры, связь и другое электронное оборудование: рост прибыли — 103,9%. Химическое сырьё и химическая продукция: рост — 71,6%. Угольная добыча и обогащение: рост — 33,5%. Добыча нефти и газа: рост — 17,2%. Текстильная промышленность: рост — 11,7%. Производство железнодорожного, судового, авиационного, аэрокосмического и другого транспортного оборудования: прибыль — 54,92 млрд юаней, рост — 5,2%. Отрасли со снижением прибыли: Производство общего оборудования: снижение — 0,2%. Производство и снабжение электроэнергией и теплом: снижение — 4,1%. Производство специального оборудования: снижение — 5,5%. Переработка сельхозпродукции и побочной пищевой продукции: снижение — 13,3%. Электрические машины и оборудование: снижение — 13,7%. Автомобилестроение: снижение — 19,8%. Чёрная металлургия и прокат: снижение — 37,4%. Неметаллические минеральные изделия: снижение — 48,9%. Переработка нефти, угля и других видов топлива: переход от убытка к прибыли. Отдельно по электронике: Прибыль отрасли компьютеров, связи и другого электронного оборудования составила 421,97 млрд юаней, рост — 103,9%. Выручка этой отрасли составила 7,52244 трлн юаней, рост — 17,1%. По данным NBS, электронная отрасль дала 43,1% общего прироста прибыли крупных промышленных предприятий. По оборудованию: Прибыль оборудования выросла на 14,1%. Вклад оборудования в общий рост прибыли крупных промышленных предприятий составил 5,2 процентного пункта. По сырьевому производству: Прибыль сырьевой обрабатывающей промышленности выросла на 83,1%. Вклад сырьевой обрабатывающей промышленности в общий рост прибыли составил 10,2 процентного пункта. Цветная металлургия выросла по прибыли на 117,1%. Вклад цветной металлургии в общий рост прибыли составил 5,3 процентного пункта. Химическая промышленность выросла по прибыли на 71,6%. По высокотехнологичному производству: Прибыль высокотехнологичного производства выросла на 44,7%. Вклад высокотехнологичного производства в общий рост прибыли составил 8,0 процентного пункта. В полупроводниковой цепочке: Производство оптоэлектронных устройств: рост прибыли — 53,8%. Производство дискретных полупроводниковых приборов: рост — 40,6%. Производство электронных специальных материалов: рост — 665,4%. Производство электронных схем: рост — 19,7%. Никаких выводов. Просто статистика. https://www.stats.gov.cn/sj/zxfbhjd/202606/t20260627_1964019.html

Одной строкой ➡️ США запустили Agent Network для боевого управления и целеуказания: ИИ-агенты должны просматривать разведывательные и операционные данные, быстро выдавать командиру варианты действий, но не выбирать цели и не наносить удары автономно. https://www.war.gov/News/Releases/Release/Article/4526862/dow-unleashes-agent-network-to-transform-ai-enabled-battle-management-and-targe/⁠ ➡️ ВВС и Космические силы США проверили MASH: AI-инструменты для человеко-машинного взаимодействия ускорили обработку задач в контуре CJADC2. По данным AFLCMC, вместо одной задачи за 50–60 минут оператор мог обработать пять-шесть. https://www.aflcmc.af.mil/NEWS/Article/4526777/space-force-integrates-with-air-force-in-ai-sprint-to-ensure-mission-dominance/⁠ ➡️ Минобороны Украины сообщило о внедрении ИИ в боевую цепочку «обнаружение—поражение—оценка»: донаведение БПЛА под РЭБ, дроны-перехватчики, автономные турели и обработка данных поля боя для планирования. https://mod.gov.ua/news/ai-driven-army-yak-shi-tsentr-a1-vprovadzhuie-shtuchnyi-intelekt-v-syly-oborony⁠ ➡️ Минобороны Канады сообщило, что Ecopia переводит AI-картографирование в эксплуатационное применение для Вооружённых сил Канады. https://www.canada.ca/en/department-national-defence/maple-leaf/defence/2026/06/ideas-marketplace-2026-research-readiness.html⁠ ➡️ NNSA США показало Aires Tide — лётный аппарат, созданный с применением AI, суперкомпьютеров и аддитивного производства. По данным ведомства, образец разработан в 15 раз дешевле и в 7 раз быстрее; в мае прошли два сбросовых лётных испытания. https://www.energy.gov/nnsa/articles/nnsa-announces-aires-tide-national-security-innovation-developed-using-ai-and

Россия Форум «Инженеры Будущего».  Бортовое распознавание целей для БПЛА «Росэл», входящий в «Ростех», представил ключевые компоненты для отечественных беспилотных летательных аппаратов.  Практически значимая часть — гиростабилизированная оптико-электронная система ГОЭН-60-ТПВ. 3аявлены тепловизионный канал и бортовой вычислитель.  Распознавание переносится с удаленного пункта обработки на сам аппарат. Канал связи разгружается. Оператор получает не только видеопоток, но и результат первичной машинной обработки. В том же наборе компонентов представлены навигационные модули глобальной навигационной спутниковой системы с поддержкой кинематики реального времени Для флагманской модели заявлено сантиметровое позиционирование и высокая помехоустойчивость в условиях радиоэлектронной борьбы.  https://rostec.ru/media/news/rostekh-vpervye-predstavil-na-inzhenerakh-budushchego-klyuchevye-komponenty-dlya-otechestvennykh-bpl/ Там же ссылки на другие новости по профилю нашего канала. Гляньте. Любопытно. 

#Пятничное@aiobor Жил-был генерал. Не злой, не добрый. Опытный.  Однажды вызвали его в Главный Ситуационный Терем (ГСТ).  — Товарищ генерал, — сказали ему, — обстановка обостряется. Противник применяет автономные беспилотники, роевые алгоритмы, машинное зрение. Ваши предложения?  Генерал нахмурился. — Надо отвечать решительно. — Именно. Поэтому принято решение заменить вам мозг на стратегический ИИ. — А старый куда? — В архив. Как носитель бесценного опыта. Старый мозг положили в бархатную коробочку с табличкой «традиционная школа управления». Новый подключили к генеральской фуражке, прошили уставами, мемуарами и презентацией «Будущее войны: взгляд из прошлого». Свежие данные загрузить забыли. Интернет подключить тоже «забыли». Злые языки говорят, что в проект вмешался резидент аглицкой разведки.  Говорят, он и управляет ГСТ. Но то - слухи. Проснулся генерал обновлённый. Глаза светятся. Внутри тихо гудит вертилятор. На лбу бегущая строка: «Идёт построение стратегичного(огого) замысла». — Доклад! — сказал он строго. Адъютант доложил: — Противник массово применяет автономные малые беспилотники. Летают низко, работают группами, меняют маршруты, сами выбирают цели. Генерал закрыл глаза. Внутри стратегического ИИ зашевелились архивы. Алгоритм сопоставления угроз долго искал похожий случай и наконец нашёл:  «набег лёгкой кавалерии с фланга».  — Понятно, — сказал генерал. — Противник перешёл к воздушным конным разъездам. Он подошёл к карте. — Ответим созданием конно-беспилотной ударной группы. Штаб замер. — Основной элемент операции, — продолжал генерал, — бесчеловечная сабля на лошади. — Простите, что? — Лошадь осуществляет манёвр. Сабля осуществляет поражение. Человек отсутствует. Следовательно, потерь личного состава нет. Автономность есть. Историческая преемственность есть.  Начальник штаба восхитился: — Гениально! Это же биоплатформенный носитель кинетического эффектора ближнего действия. — Записать, — сказал генерал. — Звучит как доход в семью. Через месяц привезли опытный образец: саблю с сервоприводом, лидаром и блоком распознавания целей.  На испытаниях она разрубила манекен, стол и два микрофона.  Комиссия была довольна. — Сабля есть, — сказал генерал. — Где лошадь? — С лошадьми нюанс, — сказал начальник тыла. — В нужном количестве они отсутвуют. — Как это? — удивился генерал. ИИ внутри него открыл мобилизационную таблицу. Там лошадей было много: строевые, обозные, артиллерийские, запасные… Попытались найти лошадей. Нашли несколько в конно-спортивном клубе, но те были заняты на фотосессии.  Тогда Главный Инженер предложил: — Можно поставить сабли на кОзлы. — почему на козлов? — переспросил генерал. — На кОзлы, товарищ генерал. Деревянные или металлические опоры такие. — А манёвр? — Манёвра не будет. Зато будет устойчивость. Генерал задумался. Внутри ИИ включилась подпрограмма «Оборона с активным наступательным потенциалом». — Подходит. Назовём это стационарной кавалерией. Так в войска поступили беспилотные сабли на кОзлах.  Тем временем противник запускал беспилотники. Они прилетали тихо, смотрели внимательно и улетали туда, где по ним не доставали саблями. — Почему сабли не поражают цели? — спросил генерал. — Цели воздушные. — А сабли? — Сабли не достают. — Значит, надо поднять кОзлы выше. Генерал смотрел на карту и видел там кавалерийский охват.  — Начать манёвр! Сервоприводы завыли. Лидары осмотрели горизонт.  Сабли включились. И стали рубить воздух. Противник тем временем облетел район, зафиксировал странную активность металлических предметов на подставках и передал своим алгоритмам: «Не вступать в ближний бой». Собрали совещание. — Выводы? — спросил генерал. Начальник штаба зачитал: — Концепция беспилотной сабли подтвердила высокую морально-психологическую значимость. КОзлы показали  технологичность и низкую требовательность к кормовой базе. — Отлично, — сказал генерал. — Значит, направление верное. Надо увеличить поголовье козлов. @aiobor подписываемся

Опубликовали. Прекрасный разбор!

ЧАСТЬ 3 Вот и делайте выводы по результатам игры – кто самый вероятный из вероятных противников США… IN TOTO Таким образом, эксперимент показал, что пока полного перевода штабной работы, военного планирования и ведения оперативной подготовки силами одного ИИ не предвидится. Ведение и координация такой сложной деятельности, в которой задействовано множество контрагентов, без человека в контуре в ближайшем будущем ожидать нельзя: ведь помимо управления войсками (силами) еще есть обеспечение, куда входят разведка, маскировка, инженерное обеспечение, гидрометеорологическое обеспечение, топогеодезическое, тыловое, в которое, в свою очередь, входит много чего еще. А ведь игра была всего лишь тактической, на оперативном и стратегическом уровне сложность управленческих процессов вырастает кратно. Тем не менее, внедрение ИИ уже сейчас, безусловно, позволяет сократить время работы штабов, автоматизировать оформление боевых и информационно-аналитических документов, упростить анализ данных обстановки. Вместе с тем, в ходе игры была успешно испытана идея, о которой я уже писал – введение в число участников разных ИИ-агентов и моделей, позволяющее придать занятиям бОльшую реалистичность.