CodeGuard: PySec Edition
Канал по ИБ и этичному хакингу. Автор: @Arakcheev_Ruslan Ссылка: @invite_CodeGuard Рекламный менеджер: @Diggsale Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала CodeGuard: PySec Edition
Канал CodeGuard: PySec Edition является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 264 подписчиков, занимая 8 681 место в категории Технологии и приложения и 45 353 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 264 подписчиков.
Согласно последним данным от 01 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 959, а за последние 24 часа — 55, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.75%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.40% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 389 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 769 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как codeguard, pysec, docker, grep, контейнер.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Канал по ИБ и этичному хакингу.
Автор: @Arakcheev_Ruslan
Ссылка: @invite_CodeGuard
Рекламный менеджер: @Diggsale
Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 02 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Отдав 7 лет ежедневным вебинарам, проверкам ДЗ и наставничеству в одной известной школе программирования (ШП), заметил, что в то время они действительно были крутыми, т.к. самих школ было меньше, работали качественнее, не экономили на оплате труда методистов и преподов, и многие студенты потом отписывались о получении заветных офферов.😎 Можно глянуть позже 😈 CodeGuard | #python
Учёные из Университета Утрехта совместно с Complexity Science Hub решили глубоко разобраться в распространении генеративного ИИ в программировании. Они изучили более 80 миллионов изменений кода на платформе GitHub, сделанных в период с 2018 по 2024 год. В Индии использование ИИ достигло уровня 21,6%, то в России и Китае показатели значительно ниже — 15,4% и 11,7% соответственно. Эксперты связывают это с различиями в экономических и технологических условиях, а также с возможными регуляторными ограничениями. Интересным аспектом исследования стало выявление групп, наиболее охотно передающих рутину программирования алгоритмам. Оказалось, что новички, которые недавно начали карьеру на GitHub, особенно склонны использовать нейросети в своей работе — они доверяют ИИ около 41% задач. Опытные программисты более консервативны и чаще предпочитают писать код вручную, полагаясь на алгоритмы лишь в 28% случаев. Однако наиболее важным и практически значимым выводом исследования стало влияние генеративного ИИ на производительность труда. При переходе к уровню использования ИИ в 30%, среднее количество коммитов (изменений кода) выросло на 2,4%. Экономисты подсчитали, что только в США экономическая ценность от использования генеративного ИИ составляет от 9,6 до 14,4 миллиардов долларов в год. Если же опираться на более оптимистичные оценки, которые были получены в ходе полевых экспериментов, то общая экономическая выгода может достигать до 96 миллиардов долларов ежегодно. Не менее важным оказался и тот факт, что программисты, которые активно используют генеративные алгоритмы, начинают чаще экспериментировать с новыми библиотеками и подходами в программировании. ИИ помогает им не только автоматизировать рутинные процессы, но и мотивирует изучать новые направления, делая программирование более творческим и инновационным процессом.Таким образом, будущее программирования скорее всего будет выглядеть как симбиоз человека и искусственного интеллекта, где машины берут на себя технически однообразные операции, а люди получают возможность сконцентрироваться на создании новых идей и решении сложных, нестандартных задач. 👉 Автор 😈 CodeGuard | #programming #IT
Git — это распределённая система контроля версий, разработанная для отслеживания изменений в исходном коде во время разработки программного обеспечения. Она позволяет нескольким разработчикам работать над одним проектом одновременно, управлять изменениями, создавать различные ветки для экспериментов и слияний, а также легко откатывать изменения при необходимости.Скачать GIT можно по ссылке. 🙂 Перейти к статье 😈 CodeGuard | #programming
Недавно решил разобраться, что такое Qwen — нейросеть от Alibaba Cloud, которая уже штурмует рынок. Посмотрел, покопался, попробовал… И вот теперь делюсь лайфхаками, мыслями и парой историй из мира AI.🧠 Что умеет? - Писать код так, как будто он его знает - Объяснять сложное просто (и даже доходчиво) - Генерировать тексты, статьи, промпты и иногда даже идеи 💻 А ещё я проверил, можно ли работать с ней на 5 удалённых работах одновременно. Результат? Уже ближе к реальности, чем вы думаете… 👉 Там, где Qwen говорит за вас, а вы просто пьёте кофе и мечтаете об отпуске. 😈 CodeGuard | #AI #programming
Меня зовут Валя. Я — экономист с гуманитарным бэкграундом. В школе мечтала стать переводчиком, выучила три иностранных языка. На экономику попала почти случайно, и с тех пор моя жизнь постепенно сместилась от слов к цифрам. В университете пришлось подружиться с математикой: мат.анализ, статистика, эконометрика — всё «как у взрослых».✨ Можете глянуть оригинал 😈 CodeGuard | #business
Увидев в краудфандинговой рекламе новый «мозговой шлем», автор сначала подумал: «Ну, ещё одна штука для прокрастинации». Но когда узнал, что за $100 можно собрать аналогичную систему самому, захотелось испытать на себе: действительно ли Arduino с несколькими электродами и крошечной моделью TinyML «опознают» эмоцию?💀 Это может быть полезно 😈 CodeGuard | #python
Недавно наткнулся на гайд по двум работам в IT. Я сразу же подумал, а почему только 2 работы? Это же какое-то раздолбайство. Где гайд по 3–4–5 работам? Совсем не хотят работать блогеры. Поэтому я решил написать свой гайд на Хабр..😵 Интересно? Тогда сюда 😈 CodeGuard | #programming
Если вы проводите большую часть дня в Visual Studio Code (как и я), то вы понимаете, что это больше, чем просто редактор кода. Это ваш настоящий командный центр, не меньше. С правильными расширениями VS Code может стать мощным инструментом, который повысит вашу производительность, обеспечит чистый код и даже сделает отладку (почти) безболезненной. Конечно, сейчас кто-то подумает, ну зачем мне нужны эти расширения? Установите, и вы поймете почему.✅ Можете глянуть оригинал 😜 CodeGuard: PySec Edition | #programming
