CodeGuard: PySec Edition
Канал по ИБ и этичному хакингу. Автор: @Arakcheev_Ruslan Ссылка: @invite_CodeGuard Рекламный менеджер: @Diggsale Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram CodeGuard: PySec Edition
El canal CodeGuard: PySec Edition es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 14 254 suscriptores, ocupando la posición 8 713 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 45 538 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 14 254 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 898, y en las últimas 24 horas de 19, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 9.79%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.46% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 390 visualizaciones. En el primer día suele acumular 775 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 5.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como codeguard, pysec, docker, grep, контейнер.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Канал по ИБ и этичному хакингу.
Автор: @Arakcheev_Ruslan
Ссылка: @invite_CodeGuard
Рекламный менеджер: @Diggsale
Биржа: https://telega.in/c/+3X56uL4A-UM3Njgy”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 02 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Отдав 7 лет ежедневным вебинарам, проверкам ДЗ и наставничеству в одной известной школе программирования (ШП), заметил, что в то время они действительно были крутыми, т.к. самих школ было меньше, работали качественнее, не экономили на оплате труда методистов и преподов, и многие студенты потом отписывались о получении заветных офферов.😎 Можно глянуть позже 😈 CodeGuard | #python
Учёные из Университета Утрехта совместно с Complexity Science Hub решили глубоко разобраться в распространении генеративного ИИ в программировании. Они изучили более 80 миллионов изменений кода на платформе GitHub, сделанных в период с 2018 по 2024 год. В Индии использование ИИ достигло уровня 21,6%, то в России и Китае показатели значительно ниже — 15,4% и 11,7% соответственно. Эксперты связывают это с различиями в экономических и технологических условиях, а также с возможными регуляторными ограничениями. Интересным аспектом исследования стало выявление групп, наиболее охотно передающих рутину программирования алгоритмам. Оказалось, что новички, которые недавно начали карьеру на GitHub, особенно склонны использовать нейросети в своей работе — они доверяют ИИ около 41% задач. Опытные программисты более консервативны и чаще предпочитают писать код вручную, полагаясь на алгоритмы лишь в 28% случаев. Однако наиболее важным и практически значимым выводом исследования стало влияние генеративного ИИ на производительность труда. При переходе к уровню использования ИИ в 30%, среднее количество коммитов (изменений кода) выросло на 2,4%. Экономисты подсчитали, что только в США экономическая ценность от использования генеративного ИИ составляет от 9,6 до 14,4 миллиардов долларов в год. Если же опираться на более оптимистичные оценки, которые были получены в ходе полевых экспериментов, то общая экономическая выгода может достигать до 96 миллиардов долларов ежегодно. Не менее важным оказался и тот факт, что программисты, которые активно используют генеративные алгоритмы, начинают чаще экспериментировать с новыми библиотеками и подходами в программировании. ИИ помогает им не только автоматизировать рутинные процессы, но и мотивирует изучать новые направления, делая программирование более творческим и инновационным процессом.Таким образом, будущее программирования скорее всего будет выглядеть как симбиоз человека и искусственного интеллекта, где машины берут на себя технически однообразные операции, а люди получают возможность сконцентрироваться на создании новых идей и решении сложных, нестандартных задач. 👉 Автор 😈 CodeGuard | #programming #IT
Git — это распределённая система контроля версий, разработанная для отслеживания изменений в исходном коде во время разработки программного обеспечения. Она позволяет нескольким разработчикам работать над одним проектом одновременно, управлять изменениями, создавать различные ветки для экспериментов и слияний, а также легко откатывать изменения при необходимости.Скачать GIT можно по ссылке. 🙂 Перейти к статье 😈 CodeGuard | #programming
Недавно решил разобраться, что такое Qwen — нейросеть от Alibaba Cloud, которая уже штурмует рынок. Посмотрел, покопался, попробовал… И вот теперь делюсь лайфхаками, мыслями и парой историй из мира AI.🧠 Что умеет? - Писать код так, как будто он его знает - Объяснять сложное просто (и даже доходчиво) - Генерировать тексты, статьи, промпты и иногда даже идеи 💻 А ещё я проверил, можно ли работать с ней на 5 удалённых работах одновременно. Результат? Уже ближе к реальности, чем вы думаете… 👉 Там, где Qwen говорит за вас, а вы просто пьёте кофе и мечтаете об отпуске. 😈 CodeGuard | #AI #programming
Меня зовут Валя. Я — экономист с гуманитарным бэкграундом. В школе мечтала стать переводчиком, выучила три иностранных языка. На экономику попала почти случайно, и с тех пор моя жизнь постепенно сместилась от слов к цифрам. В университете пришлось подружиться с математикой: мат.анализ, статистика, эконометрика — всё «как у взрослых».✨ Можете глянуть оригинал 😈 CodeGuard | #business
Увидев в краудфандинговой рекламе новый «мозговой шлем», автор сначала подумал: «Ну, ещё одна штука для прокрастинации». Но когда узнал, что за $100 можно собрать аналогичную систему самому, захотелось испытать на себе: действительно ли Arduino с несколькими электродами и крошечной моделью TinyML «опознают» эмоцию?💀 Это может быть полезно 😈 CodeGuard | #python
Недавно наткнулся на гайд по двум работам в IT. Я сразу же подумал, а почему только 2 работы? Это же какое-то раздолбайство. Где гайд по 3–4–5 работам? Совсем не хотят работать блогеры. Поэтому я решил написать свой гайд на Хабр..😵 Интересно? Тогда сюда 😈 CodeGuard | #programming
Если вы проводите большую часть дня в Visual Studio Code (как и я), то вы понимаете, что это больше, чем просто редактор кода. Это ваш настоящий командный центр, не меньше. С правильными расширениями VS Code может стать мощным инструментом, который повысит вашу производительность, обеспечит чистый код и даже сделает отладку (почти) безболезненной. Конечно, сейчас кто-то подумает, ну зачем мне нужны эти расширения? Установите, и вы поймете почему.✅ Можете глянуть оригинал 😜 CodeGuard: PySec Edition | #programming
