Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
2 039
Подписчики
+124 часа
-17 дней
+630 день
Архив постов
2 039
오랜만에 보는 앱스 티어별 인원수
🥉 Bronze: 493,912명 이번 주 1,950명 감소 - 1단계: 362,935명 - 2단계: 74,284명 - 3단계: 56,693명 🥈 Silver: 178,433명 이번 주 1,056명 감소 - 1단계: 134,497명 - 2단계: 24,644명 - 3단계: 19,292명 🥇 Gold: 33,618명 이번 주 3,029명 증가 - 1단계: 30,101명 - 2단계: 2,493명 - 3단계: 1,024명 🏅 Platinum: 2,225명 이번 주 32명 증가 - 1단계: 1,510명 - 2단계: 476명 - 3단계: 239명 💎 Diamond: 311명 이번 주 4명 증가 - 1단계: 191명 - 2단계: 79명 - 3단계: 41명 🔮 Obsidian: 48명 이번 주 2명 증가 - 1단계: 35명 - 2단계: 8명 - 3단계: 5명 ✳️ Ethereal: 3명 이번 주 1명 증가 - 1단계: 3명 - 2단계: 0명 - 3단계: 0명분명 시작할때 골드이상이 15000명이 안됐는데 이젠 골드만 3만명이 넘네요 한 10만명되면 tge하려나
2 039
PrismaX 대규모 파트너쉽 공개
BBFund → 초기 테스트 및 창업자 네트워크 지원 Stanford Blockchain Accelerator (SBA) → 창업자 육성 및 생태계 지원 ChainGPT Pad → 펀드레이징 및 프로젝트 성장 지원 Fabric Foundation → 데이터 레이어 및 AI 거버넌스 인프라 지원 Perle Labs → 인간 검증 데이터 및 피드백 지원 Sentient → AI 연구 및 오픈소스 생태계 지원 ZenO Labs → Physical AI 학습용 데이터 수집 지원 Monad → 블록체인 인프라 및 네트워크 통합 지원 peaq → 로봇·기계 경제 인프라 지원 Virtuals Protocol → AI 에이전트 및 로보틱스 생태계 지원 XMAQUINA → 휴머노이드 로봇 생태계 지원이정도 파트너쉽이면 크립토 어벤져스 급인듯
2 039
Arcium 하신분들 모두 수익축하드립니다
저는 예전에 디코에서 우산수집좀 했었는데 비적격떳네용🖕
슬슬 에어드랍이 한두개씩 먹여주는게 생기는데 괜찮아 보이는거 생기면 바로 가져오겠습니다잇
2 039
Repost from 식사방
시드 작으면 대형 채널 픽만 따라가다간 답 안 나옴.
예전처럼 근본들이라도 몇배씩 먹여주던 그런 장도 아니기도하고 또 픽이 구리다는 게 아니라 체급 자체가 달라서 소액 시드는 거기서 10~20% 먹어봤자 다음 투자에서 잃어버리면 시드 퀀텀 점프가 힘듬....
리스크 째고 5배, 10배 터질 잭팟픽에 배팅하는 게 어느 정도선에서는 필요하다고 느끼기도 하고 (대형 채널 입장상 하이리스크 픽 함부로 밀기도 부담스럽지)
이런 마이너 섹터나 밑바닥 그라인딩에서 지금 원탑은 무사시햄 채널( https://t.me/kdp_dao) 아닐까?
사실상 그라인딩 1황이고 대화방에서 나오는 픽 퀄리티나 정보 로딩 속도가 걍 존나 빠르다고 느꼈음.
번외로 CARDS도 국내 채널들 아무도 안 보던 개저점 일 때 혼자 컨빅션 가지고 포스팅 하셨던걸로 기억함.(아님랄로)
2 039
Repost from 언제 일일이 손으로 다하냐
안녕하세요. 재미입니다.
개발 중이던 오케스트레이터의 안정화 버전이 나왔습니다 !
Trinity 1.0 소개 요즘 AI 코딩 도구는 강력하지만, 실제 프로젝트에서는 이런 일이 자주 생깁니다. - 설계는 Claude에게 물어보고 - 구현은 Codex에게 맡기고 - 다른 관점의 리뷰는 Antigravity에게 확인하고 - 결과를 다시 사람이 붙여 맞추고 - 실패한 작업은 어디서부터 재시도해야 할지 직접 판단합니다 Trinity는 이 흐름을 하나의 작업대로 묶는 도구입니다. 사용자는 목표를 입력하고 작업공간을 선택합니다. 그러면 Trinity가 목표를 work package로 나누고, 각 에이전트의 역할에 맞춰 병렬로 실행합니다. 작업이 끝나면 결과를 모으고, 리뷰가 필요한 지점이나 실패한 provider가 있으면 바로 집계하지 않고 사용자에게 다음 선택을 묻습니다. 핵심은 “AI 세 개를 동시에 켜는 것”이 아니라 “하나의 목표, 하나의 컨텍스트, 하나의 실행 흐름”입니다. Trinity v1.0에서 보고 있는 방향은 다음과 같습니다. - 현재 폴더 기반의 자연스러운 실행 흐름 - target workspace 선택과 실행 전 preflight - Claude, Codex, Antigravity 역할 기반 병렬 실행 - work package 단위 진행 상태와 리뷰 흐름 - provider 오류 발생 시 재시도, 제외 후 계속, 중단 선택 - 실행 실패 후 복구 가능한 패키지 재시도 - PyPI 기반 업데이트 안내설치(bash):
python -m pip install --upgrade trinity-agent
trinity init
trinity주요 흐름은 단순합니다. 1. 작업 목표 입력 2. 워크스페이스 선택 3. 에이전트별 병렬 실행 4. 결과 리뷰 및 재시도 5. 중앙 에이전트가 최종 요약 Trinity가 지향하는 것은 “AI 하나에게 모든 걸 맡기기”가 아니라, 설계자, 구현자, 검토자가 함께 일하는 개발 워크플로우입니다. 특히 이런 상황에 잘 맞습니다. - 기능 설계부터 구현까지 한 번에 진행하고 싶을 때 - 여러 AI CLI를 이미 사용하고 있지만 흐름이 분산되어 있을 때 - 구현 결과를 다른 에이전트가 검토하게 만들고 싶을 때 - 복잡한 작업을 work package 단위로 나눠 병렬 처리하고 싶을 때설치:
pip install trinity-agenttrinityGitHub: 깃헙스타점요.. Trinity 1.0은 멀티 에이전트 개발 워크플로우를 실제 CLI 환경에서 사용할 수 있게 만드는 첫 번째 안정화 버전입니다. 잘 부탁드립니다. 사실 셋 다 구독해놓고 토큰 다 못 쓰는게 아까워서 만들었어요..
