약국

안녕하세요. 재미입니다. 개발 중이던 오케스트레이터의 안정화 버전이 나왔습니다 !

Trinity 1.0 소개 요즘 AI 코딩 도구는 강력하지만, 실제 프로젝트에서는 이런 일이 자주 생깁니다. - 설계는 Claude에게 물어보고 - 구현은 Codex에게 맡기고 - 다른 관점의 리뷰는 Antigravity에게 확인하고 - 결과를 다시 사람이 붙여 맞추고 - 실패한 작업은 어디서부터 재시도해야 할지 직접 판단합니다 Trinity는 이 흐름을 하나의 작업대로 묶는 도구입니다. 사용자는 목표를 입력하고 작업공간을 선택합니다. 그러면 Trinity가 목표를 work package로 나누고, 각 에이전트의 역할에 맞춰 병렬로 실행합니다. 작업이 끝나면 결과를 모으고, 리뷰가 필요한 지점이나 실패한 provider가 있으면 바로 집계하지 않고 사용자에게 다음 선택을 묻습니다. 핵심은 “AI 세 개를 동시에 켜는 것”이 아니라 “하나의 목표, 하나의 컨텍스트, 하나의 실행 흐름”입니다. Trinity v1.0에서 보고 있는 방향은 다음과 같습니다. - 현재 폴더 기반의 자연스러운 실행 흐름 - target workspace 선택과 실행 전 preflight - Claude, Codex, Antigravity 역할 기반 병렬 실행 - work package 단위 진행 상태와 리뷰 흐름 - provider 오류 발생 시 재시도, 제외 후 계속, 중단 선택 - 실행 실패 후 복구 가능한 패키지 재시도 - PyPI 기반 업데이트 안내

설치(bash):

python -m pip install --upgrade trinity-agent
trinity init
trinity

주요 흐름은 단순합니다. 1. 작업 목표 입력 2. 워크스페이스 선택 3. 에이전트별 병렬 실행 4. 결과 리뷰 및 재시도 5. 중앙 에이전트가 최종 요약 Trinity가 지향하는 것은 “AI 하나에게 모든 걸 맡기기”가 아니라, 설계자, 구현자, 검토자가 함께 일하는 개발 워크플로우입니다. 특히 이런 상황에 잘 맞습니다. - 기능 설계부터 구현까지 한 번에 진행하고 싶을 때 - 여러 AI CLI를 이미 사용하고 있지만 흐름이 분산되어 있을 때 - 구현 결과를 다른 에이전트가 검토하게 만들고 싶을 때 - 복잡한 작업을 work package 단위로 나눠 병렬 처리하고 싶을 때

설치:

pip install trinity-agent

실행:

trinity

GitHub: 깃헙스타점요.. Trinity 1.0은 멀티 에이전트 개발 워크플로우를 실제 CLI 환경에서 사용할 수 있게 만드는 첫 번째 안정화 버전입니다. 잘 부탁드립니다. 사실 셋 다 구독해놓고 토큰 다 못 쓰는게 아까워서 만들었어요..