ru
Feedback
Postgres Pro Team

Postgres Pro Team

Открыть в Telegram

Кто, как и над чем работает в команде Postgres Professional. Основной канал: @postgrespro Образование: @postgresproedu

Больше
684
Подписчики
+124 часа
+27 дней
+4330 дней
Архив постов
Видеосообщение00:21

🎉 Сегодня День свободного ПО. Поздравляем всех причастных и делимся крутым опенсорсным инструментом для работы с ИИ. 🛠 Знак
+5
🎉 Сегодня День свободного ПО. Поздравляем всех причастных и делимся крутым опенсорсным инструментом для работы с ИИ. 🛠 Знакомьтесь: MarkItDown от Microsoft. Свободный инструмент, который превращает документы и веб-страницы в Markdown — текст с простой разметкой. Помогает готовить файлы для ИИ, а при обработке HTML — еще и сокращать ненужную разметку, которая занимает место в запросе и расходует токены. 📉 В примере Cloudflare переход с HTML на Markdown уменьшил число токенов примерно на 80%. Это результат для одной страницы, не обещание для любого файла и не замер MarkItDown. 👉 В карточках — как все устроено, как установить и использовать. 🚀 Пробуйте, это бесплатно.

😐 Здесь могло быть лицо вашего сммщика, бухгалтера, разработчика или дизайнера. 🫵 Передаем эстафету в #NowChallenge коллега
😐 Здесь могло быть лицо вашего сммщика, бухгалтера, разработчика или дизайнера. 🫵 Передаем эстафету в #NowChallenge коллегам из @selectelcareers.

🗿 Это мы держим себя в руках под Бетховена в #NowChallenge от Т1.

🐘 Слоники, выходим гулять, пока погода хорошая! Регулярно собираемся на экскурсии в разных городах: меняем рабочие вопросы н
+4
🐘 Слоники, выходим гулять, пока погода хорошая! Регулярно собираемся на экскурсии в разных городах: меняем рабочие вопросы на вопросы гиду. В этот раз гуляли по Москве, Барнаулу и Петербургу. ☎️ В Москве исследовали кварталы Лубянки: где зарождался московский авангард, как выглядело дорогое жилье до революции и как нанимали телефонных барышень. 🫖 В Барнауле изучали сибирский общепит 19-20 века: от купеческих обедов до первых кофеен. Теорию закрепили дегустацией в ресторане «Русский чай». ⚓️ В Петербурге гуляли по Коломне: разбирались, как флот повлиял на планировку города и как рядом развивалась жизнь консерватории и императорских театров. 📸 На фото — как это было.

🐘 Из Go — в разработку ядра PostgreSQL на Си. 🎢 Так сменил профиль Нурлан Тулемисов. Началось все с собеседования в Postgre
+8
🐘 Из Go — в разработку ядра PostgreSQL на Си. 🎢 Так сменил профиль Нурлан Тулемисов. Началось все с собеседования в Postgres Professional, которое он не прошел. В карточках — чем Си отличается от Go, к чему пришлось привыкнуть в PostgreSQL и что помогло освоиться в системной разработке. 👀 Листайте, не пролистывайте.

PGMeetup.МСК 2026 завершен. За один вечер прошли путь от рефакторинга легаси-схем и ночного обновления кластера до BiHA, ново
+4
PGMeetup.МСК 2026 завершен. За один вечер прошли путь от рефакторинга легаси-схем и ночного обновления кластера до BiHA, нового Table Access Method и миграции 50+ ТБ с Oracle Exadata. Спасибо спикерам за честные технические разборы, а гостям — за вопросы и разговоры между докладами. До встречи на следующих митапах!

Видеосообщение00:27

Что Table Access Method в AXE 2.0 меняет для пользователя на практике — что теперь делать проще?

Видеосообщение00:21

Какая ошибка чаще всего мешает нормально перенести легаси-схему в распределенную БД?

Сегодня в Москве — PGMeetup.МСК 2026. В 17:35 начинаем программу. Впереди пять практических докладов: ✅ Максим Грамин — как п
+5
Сегодня в Москве — PGMeetup.МСК 2026. В 17:35 начинаем программу. Впереди пять практических докладов: ✅ Максим Грамин — как переработать легаси-схему для распределенной БД и провести миграцию без остановки продакшена. ✅ Александр Подстречный — ночное мажорное обновление Postgres Pro для 1С, pg_dump и авария из-за переполненного pg_wal. ✅ Баир Пинуев — переход с Patroni на BiHA, логическая репликация и кластер между двумя городами. ✅ Жора Бабаян — Table Access Method в AXE 2.0 и работа с аналитическими данными привычным SQL. ✅ Дмитрий Ремизов — миграция 50+ ТБ с Oracle Exadata на Postgres Pro Enterprise 16 со скоростью 8+ ТБ в час. В течение вечера покажем, что происходит в зале, и спросим спикеров о главных выводах. Начинаем. 🔔 Читайте нас в MAX

Миллион векторов в PostgreSQL. Что может пойти не так? 🎤 23 сентября наша коллега Дарья Барсукова выступит на конференции Sm
Миллион векторов в PostgreSQL. Что может пойти не так? 🎤 23 сентября наша коллега Дарья Барсукова выступит на конференции SmartData 2026 с докладом «Векторный поиск в PostgreSQL: pgvector изнутри». Дарья разберет pgvector до алгоритмов и структур данных: как PostgreSQL хранит векторы, чем HNSW отличается от IVFFlat, откуда берется потеря точности и что происходит с производительностью под нагрузкой. Узнаете: ✅ Как выбрать индекс ✅ На что влияют его настройки ✅ Где начинаются проблемы с производительностью В программе конференции 35 докладов о базах данных, хранилищах, ETL, MLOps и ИИ-агентах. 📍 SmartData 2026 пройдет 23–24 сентября в Москве и онлайн. Приходите послушать доклад Дарьи 23 сентября с 15:30 до 16:15 в зале 2.

🎥 Опубликована запись доклада Владислава Сидорина с митапа Postgres Pro × YADRO. Что делать, если Kafka, RabbitMQ или NATS н
🎥 Опубликована запись доклада Владислава Сидорина с митапа Postgres Pro × YADRO. Что делать, если Kafka, RabbitMQ или NATS недоступны, а в инфраструктуре есть только Postgres? Владислав разобрал подходы к построению очередей: от базовой реализации и LISTEN/NOTIFY до готовых расширений, Transactional Outbox и CDC. Эти решения пригодятся и в системах с внешним брокером. ▶️ Смотреть доклад на YouTube На митапе также выступил Иван Локк из YADRO: он рассказал о миграции OVN Metadata Agent с Python на Go. 📆 Увидимся совсем скоро. Где и когда — рассказали в календаре.

Вендорская техподдержка подключается, когда клиент уже поискал решение, но так его и не нашел. Изучаем окружение, воспроизвод
Вендорская техподдержка подключается, когда клиент уже поискал решение, но так его и не нашел. Изучаем окружение, воспроизводим проблему и находим решение. Здесь нужна глубокая экспертиза по продукту, а не умение чинить компьютеры. Поэтому подборка Егора Семченко, старшего инженера техподдержки, не ограничивается SQL: в ней есть базы данных, инфраструктура и общение с клиентом. Для такой работы мало знать SQL. Поэтому подборка Егора Семченко, старшего инженера техподдержки, охватывает базы данных, инфраструктуру и общение с клиентом. ✍️ Говорить ясно «Пиши, сокращай» помогает отвечать кратко, «Эмоциональный интеллект» — спокойно вести сложный диалог. Главред и Grammarly страхуют тексты на русском и английском. 🐘 Понимать базы «Путеводитель по базам данных» дает общую карту СУБД, «Основы технологий баз данных» ведут к внутренним механизмам, а «PostgreSQL. Основы языка SQL» добавляет практику. Курсы для DBA от Postgres Pro — база, и для студентов, и для тех, кто уже работает и растет. 🔎 Видеть проблему целиком Компьютерные сети, Unix и Linux, Git и алгоритмы помогают локализовать сбой, воспроизвести его и найти причину. Codewars не дает заржаветь программированию и SQL. Бонусом — ресурсы Postgres Pro: книги, корпоративный блог и доклады PGConf. И все же главный источник — документация.

Тот случай, когда один раз услышать — уже достаточно. Сто раз смотреть не обязательно.

🎙️ Как не утонуть в петабайтах данных? Зачем Wildberries собственная реализация S3? И почему дата-платформа только тратит деньги, но все равно нужна бизнесу? 🐘 Разбираемся в четвертом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с сооснователем Postgres Professional Иваном Панченко. В гостях: 🔹 Лестат Ким, руководитель дата-офиса Wildberries & Russ. 🔹 Алексей Викулин, руководитель по развитию бизнеса Postgres Professional. В подкасте: ✅ Почему Wildberries отказался от Greenplum и перешел к Lakehouse? ✅ Как управлять петабайтами данных и десятками миллиардов событий в день? ✅ Когда стоит купить готовое решение, взять опенсорсное или разработать свое? ✅ Кто отвечает за качество данных и решает, сколько их хранить? ✅ Зачем компании дата-офис и как объяснить бизнесу его ценность? Смотрите и слушайте, где удобно: 📺 YouTube 📺 Rutube 📺 ВК Видео 🎧 Яндекс Музыка 🍏 Apple Podcasts За час узнаете, как устроена работа с данными в Wildberries, почему архитектурная ошибка может стоить полутора лет и отчего технологии оказываются проще людей. 🔔 Читайте нас в MAX

Кажется, в способах хранить и обрабатывать данные запутались уже все. OLTP, OLAP, MPP, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh — терм
Кажется, в способах хранить и обрабатывать данные запутались уже все. OLTP, OLAP, MPP, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh — терминов все больше, ясности не прибавляется. В подкасте linkmeup коллеги, которые строят Tengri Data, объяснили, почему именно Data Lakehouse процветает в 2026 году. 👥 В гостях: Александр Филатов — руководит разработкой Tengri Data. Николай Голов — директор по продукту Tengri Data. 💬 Обсудили: ✅ Чем OLAP отличается от OLTP и почему реплика или ClickHouse не всегда решают задачу. ✅ Как профиль запросов и баланс чтения и записи влияют на архитектуру. ✅ Что аналитик просит у инженера — и что ему на самом деле нужно. ✅ Что уже работает в ИИ-нэйтив-аналитике. ✅ Как строить платформу, если ее основные пользователи — ИИ-агенты. Смотрите и слушайте: ▶️ YouTube 🎧 linkmeup 🎧 Яндекс-музыка 🔗 Узнайте, как устроена аналитическая платформа Tengri Data.