Postgres Pro Team
الذهاب إلى القناة على Telegram
Кто, как и над чем работает в команде Postgres Professional. Основной канал: @postgrespro Образование: @postgresproedu
إظهار المزيد684
المشتركون
+124 ساعات
+27 أيام
+4330 أيام
أرشيف المشاركات
+5
🎉 Сегодня День свободного ПО. Поздравляем всех причастных и делимся крутым опенсорсным инструментом для работы с ИИ.
🛠 Знакомьтесь: MarkItDown от Microsoft. Свободный инструмент, который превращает документы и веб-страницы в Markdown — текст с простой разметкой.
Помогает готовить файлы для ИИ, а при обработке HTML — еще и сокращать ненужную разметку, которая занимает место в запросе и расходует токены.
📉 В примере Cloudflare переход с HTML на Markdown уменьшил число токенов примерно на 80%. Это результат для одной страницы, не обещание для любого файла и не замер MarkItDown.
👉 В карточках — как все устроено, как установить и использовать.
🚀 Пробуйте, это бесплатно.
😐 Здесь могло быть лицо вашего сммщика, бухгалтера, разработчика или дизайнера.
🫵 Передаем эстафету в #NowChallenge коллегам из @selectelcareers.
+4
🐘 Слоники, выходим гулять, пока погода хорошая!
Регулярно собираемся на экскурсии в разных городах: меняем рабочие вопросы на вопросы гиду. В этот раз гуляли по Москве, Барнаулу и Петербургу.
☎️ В Москве исследовали кварталы Лубянки: где зарождался московский авангард, как выглядело дорогое жилье до революции и как нанимали телефонных барышень.
🫖 В Барнауле изучали сибирский общепит 19-20 века: от купеческих обедов до первых кофеен. Теорию закрепили дегустацией в ресторане «Русский чай».
⚓️ В Петербурге гуляли по Коломне: разбирались, как флот повлиял на планировку города и как рядом развивалась жизнь консерватории и императорских театров.
📸 На фото — как это было.
+8
🐘 Из Go — в разработку ядра PostgreSQL на Си.
🎢 Так сменил профиль Нурлан Тулемисов. Началось все с собеседования в Postgres Professional, которое он не прошел.
В карточках — чем Си отличается от Go, к чему пришлось привыкнуть в PostgreSQL и что помогло освоиться в системной разработке.
👀 Листайте, не пролистывайте.
+4
PGMeetup.МСК 2026 завершен.
За один вечер прошли путь от рефакторинга легаси-схем и ночного обновления кластера до BiHA, нового Table Access Method и миграции 50+ ТБ с Oracle Exadata.
Спасибо спикерам за честные технические разборы, а гостям — за вопросы и разговоры между докладами.
До встречи на следующих митапах!
Что Table Access Method в AXE 2.0 меняет для пользователя на практике — что теперь делать проще?
Какая ошибка чаще всего мешает нормально перенести легаси-схему в распределенную БД?
Repost from Postgres Professional
Сегодня в Москве — PGMeetup.МСК 2026.
В 17:35 начинаем программу. Впереди пять практических докладов:
✅ Максим Грамин — как переработать легаси-схему для распределенной БД и провести миграцию без остановки продакшена.
✅ Александр Подстречный — ночное мажорное обновление Postgres Pro для 1С, pg_dump и авария из-за переполненного pg_wal.
✅ Баир Пинуев — переход с Patroni на BiHA, логическая репликация и кластер между двумя городами.
✅ Жора Бабаян — Table Access Method в AXE 2.0 и работа с аналитическими данными привычным SQL.
✅ Дмитрий Ремизов — миграция 50+ ТБ с Oracle Exadata на Postgres Pro Enterprise 16 со скоростью 8+ ТБ в час.
В течение вечера покажем, что происходит в зале, и спросим спикеров о главных выводах.
Начинаем.
🔔 Читайте нас в MAX
Миллион векторов в PostgreSQL. Что может пойти не так?
🎤 23 сентября наша коллега Дарья Барсукова выступит на конференции SmartData 2026 с докладом «Векторный поиск в PostgreSQL:
pgvector изнутри».
Дарья разберет pgvector до алгоритмов и структур данных: как PostgreSQL хранит векторы, чем HNSW отличается от IVFFlat, откуда берется потеря точности и что происходит с производительностью под нагрузкой.
Узнаете:
✅ Как выбрать индекс
✅ На что влияют его настройки
✅ Где начинаются проблемы с производительностью
В программе конференции 35 докладов о базах данных, хранилищах, ETL, MLOps и ИИ-агентах.
📍 SmartData 2026 пройдет 23–24 сентября в Москве и онлайн. Приходите послушать доклад Дарьи 23 сентября с 15:30 до 16:15 в зале 2.🎥 Опубликована запись доклада Владислава Сидорина с митапа Postgres Pro × YADRO.
Что делать, если Kafka, RabbitMQ или NATS недоступны, а в инфраструктуре есть только Postgres?
Владислав разобрал подходы к построению очередей: от базовой реализации и
LISTEN/NOTIFY до готовых расширений, Transactional Outbox и CDC. Эти решения пригодятся и в системах с внешним брокером.
▶️ Смотреть доклад на YouTube
На митапе также выступил Иван Локк из YADRO: он рассказал о миграции OVN Metadata Agent с Python на Go.
📆 Увидимся совсем скоро. Где и когда — рассказали в календаре.Вендорская техподдержка подключается, когда клиент уже поискал решение, но так его и не нашел. Изучаем окружение, воспроизводим проблему и находим решение. Здесь нужна глубокая экспертиза по продукту, а не умение чинить компьютеры.
Поэтому подборка Егора Семченко, старшего инженера техподдержки, не ограничивается SQL: в ней есть базы данных, инфраструктура и общение с клиентом.
Для такой работы мало знать SQL. Поэтому подборка Егора Семченко, старшего инженера техподдержки, охватывает базы данных, инфраструктуру и общение с клиентом.
✍️ Говорить ясно
«Пиши, сокращай» помогает отвечать кратко, «Эмоциональный интеллект» — спокойно вести сложный диалог. Главред и Grammarly страхуют тексты на русском и английском.
🐘 Понимать базы
«Путеводитель по базам данных» дает общую карту СУБД, «Основы технологий баз данных» ведут к внутренним механизмам, а «PostgreSQL. Основы языка SQL» добавляет практику. Курсы для DBA от Postgres Pro — база, и для студентов, и для тех, кто уже работает и растет.
🔎 Видеть проблему целиком
Компьютерные сети, Unix и Linux, Git и алгоритмы помогают локализовать сбой, воспроизвести его и найти причину. Codewars не дает заржаветь программированию и SQL.
Бонусом — ресурсы Postgres Pro: книги, корпоративный блог и доклады PGConf. И все же главный источник — документация.
Тот случай, когда один раз услышать — уже достаточно. Сто раз смотреть не обязательно.
Repost from Postgres Professional
🎙️ Как не утонуть в петабайтах данных? Зачем Wildberries собственная реализация S3? И почему дата-платформа только тратит деньги, но все равно нужна бизнесу?
🐘 Разбираемся в четвертом выпуске подкаста «Слон в IT-лавке» с сооснователем Postgres Professional Иваном Панченко.
В гостях:
🔹 Лестат Ким, руководитель дата-офиса Wildberries & Russ.
🔹 Алексей Викулин, руководитель по развитию бизнеса Postgres Professional.
В подкасте:
✅ Почему Wildberries отказался от Greenplum и перешел к Lakehouse?
✅ Как управлять петабайтами данных и десятками миллиардов событий в день?
✅ Когда стоит купить готовое решение, взять опенсорсное или разработать свое?
✅ Кто отвечает за качество данных и решает, сколько их хранить?
✅ Зачем компании дата-офис и как объяснить бизнесу его ценность?
Смотрите и слушайте, где удобно:
📺 YouTube
📺 Rutube
📺 ВК Видео
🎧 Яндекс Музыка
🍏 Apple Podcasts
За час узнаете, как устроена работа с данными в Wildberries, почему архитектурная ошибка может стоить полутора лет и отчего технологии оказываются проще людей.
🔔 Читайте нас в MAX
Кажется, в способах хранить и обрабатывать данные запутались уже все. OLTP, OLAP, MPP, Data Lake, Lakehouse, Data Mesh — терминов все больше, ясности не прибавляется.
В подкасте linkmeup коллеги, которые строят Tengri Data, объяснили, почему именно Data Lakehouse процветает в 2026 году.
👥 В гостях:
Александр Филатов — руководит разработкой Tengri Data.
Николай Голов — директор по продукту Tengri Data.
💬 Обсудили:
✅ Чем OLAP отличается от OLTP и почему реплика или ClickHouse не всегда решают задачу.
✅ Как профиль запросов и баланс чтения и записи влияют на архитектуру.
✅ Что аналитик просит у инженера — и что ему на самом деле нужно.
✅ Что уже работает в ИИ-нэйтив-аналитике.
✅ Как строить платформу, если ее основные пользователи — ИИ-агенты.
Смотрите и слушайте:
▶️ YouTube
🎧 linkmeup
🎧 Яндекс-музыка
🔗 Узнайте, как устроена аналитическая платформа Tengri Data.
