ru
Feedback
DevOps Community | Linux

DevOps Community | Linux

Открыть в Telegram

Авторский канал действующего DevOps-инженера. Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media Биржа: https://telega.in/c/devops_tg

Больше
3 593
Подписчики
-124 часа
+67 дней
+830 день
Архив постов
📰 GitLab: основы написания Pipeline 2/3 Автор продолжает разбор GitLab CI/CD и углубляется в практическую конфигурацию .gitl
📰 GitLab: основы написания Pipeline 2/3 Автор продолжает разбор GitLab CI/CD и углубляется в практическую конфигурацию .gitlab-ci.yml без лишней теории. Во второй части внимание сосредоточено на том, как управлять запуском pipeline и job’ов, ускорять сборки и делать конфигурацию предсказуемой. Что вы узнаете в статье:
▶ Как работают rules и workflow, и в чём разница между управлением pipeline и отдельными job’ами ▶ Как настраивать триггеры: push, Merge Request, schedule, manual, API и trigger tokens ▶ Как использовать artifacts, needs и cache для ускорения и оптимизации pipeline ▶ Как задавать зависимости, окружения, таймауты и обработку ошибок в job’ах ▶ Когда применять services и как корректно работать с БД и сервисами в CI
Материал поможет выстроить управляемый и понятный GitLab pipeline, который экономит ресурсы и ведёт себя ожидаемо в реальных проектах. ➡ Читать статью
🔖 Предыдущая часть — КЛИК
tags: #статьяDevOps Community | Чат

📰 Отслеживание людей в реальном времени с Ultralytics YOLO 11 В гайде разбирается, как с помощью Ultralytics YOLO11 реализовать устойчивый трекинг людей на видео с сохранением уникальных ID между кадрами. Материал показывает, как эта модель применяется на практике — от анализа толп до построения интеллектуальных систем видеонаблюдения. Что вы узнаете в статье:
▶️ Как YOLO11 присваивает и сохраняет ID объектов при трекинге ▶️ Какие алгоритмы используются для отслеживания перемещения между кадрами ▶️ Как применять модель для подсчёта людей и анализа плотности толпы ▶️ В каких задачах видеонаблюдения такой подход наиболее эффективен ▶️ Какие ограничения и требования есть у real-time трекинга
Статья даст практическое понимание того, как использовать YOLO11 для построения систем реального времени с отслеживанием людей. ➡ Читать статью tags: #статья Data Scientist | Чат

📰 Гайд по первоначальной настройке VPS Новый VPS после создания — это голая система, не готовая ни к продакшену, ни к безопа
📰 Гайд по первоначальной настройке VPS Новый VPS после создания — это голая система, не готовая ни к продакшену, ни к безопасной работе. В этой статье автор показывает, какие именно шаги нужно выполнить при первом заходе на сервер, чтобы сразу получить управляемую, защищённую и пригодную для работы среду. Что вы узнаете в статье:
▶️ Как выбрать ОС для VPS и не усложнить себе дальнейшую поддержку ▶️ Как настроить SSH-доступ без паролей и снизить риск компрометации ▶️ Как ограничить сетевой доступ и открыть только необходимые порты ▶️ Как установить Docker и подготовить сервер к деплою сервисов ▶️ Какой минимальный набор утилит стоит ставить сразу ▶️ Как закрыть базовые инфраструктурные задачи вроде бэкапов
Материал можно использовать как чек-лист первичной настройки VPS, к которому удобно возвращаться при создании новых серверов или проверке уже существующих. ➡ Читать статью tags: #статьяDevOps Community | Чат

🗂 GitLab: основы написания Pipeline 1/3 В статье разбирается, как устроен GitLab CI и чем его подход к CI/CD отличается от G
🗂 GitLab: основы написания Pipeline 1/3 В статье разбирается, как устроен GitLab CI и чем его подход к CI/CD отличается от GitHub Actions. Материал рассчитан на тех, кто уже работал с CI/CD и хочет понять логику GitLab без догадок и экспериментов. Что вы узнаете в статье:
▶️ Как GitLab CI встроен в платформу и чем он отличается от GitHub Actions ▶️ Что такое pipeline, stages и jobs и как они взаимодействуют ▶️ Как работает файл .gitlab-ci.yml и как его читать ▶️ Зачем нужны runner’ы, tags и как GitLab выбирает окружение ▶️ Как устроены переменные, артефакты и кэш ▶️ Как выглядит минимальный рабочий pipeline и почему он запускается именно так
Хорошая точка входа в GitLab CI перед переходом к более сложным и реальным пайплайнам. ➡ Читать статью tags: #статьяDevOps Community | Чат

🔖 Linux: диски, разделы, файловая система В видео рассказывается про идеологию хранения данных в Linux: чем этот подход отли
🔖 Linux: диски, разделы, файловая система В видео рассказывается про идеологию хранения данных в Linux: чем этот подход отличается от Windows и как устроена работа с дисковой системой в Linux. Также на практике разбираются основные утилиты для просмотра, создания, форматирования и монтирования разделов, которые используются в повседневной работе. ⛓ Ссылка на YouTube tags: #полезное DevOps Community | Чат

Хотя бы извинился 😎 ➡ DevOps Community | #memes
Хотя бы извинился 😎 ➡ DevOps Community | #memes

🖥Наш Telegram-канал — это культ Линукса и шаманство BASH Тут ты поймёшь, что: — Терминал - это не чёрное окно. Это портал —
🖥Наш Telegram-канал — это культ Линукса и шаманство BASH Тут ты поймёшь, что: — Терминал - это не чёрное окно. Это портал — ls — это способ заглянуть в себя — cd — умение вовремя сменить направление — права доступа важнее личных границ — если что-то сломалось — значит, ты трогал /etc 🫵Подпишись, ведь именно тогда ты почувствуешь лёгкий запах сервера в подвале

📰 Как развернуть полноценный n8n AI-стек за 15 минут, а не за целый день Развёртывание n8n с очередями, базами, векторным по
📰 Как развернуть полноценный n8n AI-стек за 15 минут, а не за целый день Развёртывание n8n с очередями, базами, векторным поиском, LLM и HTTPS часто превращается в ручную сборку из десятков сервисов и конфигов. В статье показан практичный способ автоматизировать этот процесс и получить готовый self-hosted AI-стек одной командой. Что вы узнаете из статьи:
▶️ Что входит в production-готовый n8n AI-стек и зачем каждый компонент; ▶️ Как автоматически развернуть n8n, Redis, Postgres, LLM, RAG и мониторинг; ▶️ Как организованы сеть, HTTPS и взаимодействие сервисов внутри Docker; ▶️ Какие инструменты подходят для локальных LLM, векторных БД и AI-оркестрации; ▶️ Как выглядит реальный кейс использования такого стека в проде.
Практичный обзор для тех, кому нужен быстрый и воспроизводимый AI-стек без ручной сборки инфраструктуры. ➡ Читать статью tags: #статьяDevOps Community | Чат

👩‍💻 Хотите прокачать навыки работы в терминале? Вот консольный тренажёр с интерфейсом прямо в терминале — без браузера и лишних вкладок. Внутри вас ждут более 70 интерактивных заданий, которые шаг за шагом учат работать с Linux-командами. Удобно, практично и без воды. Забираем — здесь. tags: #полезное DevOps Community | Чат

⚡️ Тимлид из Сбера спалился на использовании ChatGPT Причём схема работала целый год: задачи всей команды сбрасывали в нейрон
⚡️ Тимлид из Сбера спалился на использовании ChatGPT Причём схема работала целый год: задачи всей команды сбрасывали в нейронку, используя особые промты. Тимлида уволили, и в порыве гнева он создал блог НейроПульс, где сливает все лайфхаки работы с ИИ: – Как получить безлимитные генерации – Промты, улучшающие ответы ChatGPT в 10 раз – Дикие способы заработка на ИИ Сохраняй, пока чувака не заблокировали техно-гиганты: https://t.me/+OWepPp5cvhNmYjcy

🖥 Как работает DNS в Linux. Часть 4 В статье подробно разобрано, как работает DNS в контейнерных средах и почему привычные х
🖥 Как работает DNS в Linux. Часть 4 В статье подробно разобрано, как работает DNS в контейнерных средах и почему привычные хостовые механизмы перестают работать в Docker, Podman и Kubernetes. Автор объясняет архитектурные различия платформ, типичные причины DNS-сбоев, особенно в rootless контейнерах, и показывает, как осознанно диагностировать и устранять проблемы в production-инфраструктуре. ➡ Читать статью
🔖 Предыдущая часть — КЛИК
tags: #статьяDevOps Community | Чат

🔖 Объяснение директорий Linux за 100 секунд tags: #полезное DevOps Community | Чат

☄️В преддверии Нового года айтишник из “MATRIX” слил все курсы топовых IT-школ и выложил 5 ТБ слитых курсов к себе в каналы! 👩‍💻 Python: https://t.me/+7Q424nRucfQ0NzJi 👩‍💻 Все ЯП: https://t.me/+61lYj0O3fxE2OTQy 👩‍💻 Backend: https://t.me/+rXra6lflXj8xZTcy 📱 Frontend и Web: https://t.me/+9dnSd-EStgI3OTli 👩‍💻 Графика и дизайн: https://t.me/+3Gg-rlHwJPEwMGIy Все материалы в закрепе и постоянно пополняются👆

Социальная инженерия наглядно ➡ DevOps Community | #memes

Вступай в сообщество одной из крупнейших ИТ-компаний РФ. Бесплатные стажировки, интересные проекты, наставничество, лояльное руководство, надежный коллектив экспертов и офисы по всей стране — все это Лига. Кроме того, расширенный полис ДМС, корпоративная связь, работа в удаленном формате или гибридный график, возможность занятий спортом или другими увлечениями в команде единомышленников, а также масштабные корпоративы. Выбирай Лигу, совершенствуйся вместе с нами! https://t.me/digitalleague?erid=2W5zFH8retg Реклама. ООО "ЭЙТИ КОНСАЛТИНГ". ИНН 7715744096.

🔖 Интерактивный тренажёр по DevOps, Linux и кибербезопасности LabEx — это полноценный русскоязычный тренажёр для практического обучения инфраструктуре, DevOps и смежным направлениям. Обучение строится через реальные лабораторные задания, которые запускаются прямо в браузере без локальной настройки. Что внутри:
▶️ Деревья навыков по DevOps, Linux, Docker, Kubernetes, AWS и безопасности ▶️ Практические лабораторные работы с готовым рабочим окружением ▶️ Проектные задания для закрепления навыков ▶️ Запуск всех лаб прямо в браузере ▶️ AI-ассистент Labby для подсказок и базовой теории
Хороший вариант для системного освоения DevOps и инфраструктурных технологий на практике — забираем тут. tags: #полезное DevOps Community | Чат

🔖 Готовые Bash-скрипты для DevOps-инженеров Большая коллекция практических Bash-скриптов для автоматизации типовых и нетипов
🔖 Готовые Bash-скрипты для DevOps-инженеров Большая коллекция практических Bash-скриптов для автоматизации типовых и нетиповых задач в DevOps-инфраструктуре. Репозиторий охватывает широкий стек инструментов — от облаков и CI/CD до баз данных и Big Data. Что вы найдёте в репозитории:
▶️ Скрипты для AWS, GCP и Azure ▶️ Инструменты для работы с Docker и Kubernetes ▶️ Автоматизацию задач для PostgreSQL, MySQL и других БД ▶️ Решения для CI/CD: Jenkins, GitHub, GitLab, TeamCity ▶️ Утилиты для Kafka, Hadoop и стриминговых систем ▶️ Готовые конфиги для shell-окружения и рабочих инструментов
Материал сэкономит время и даcт проверенные решения, которые можно сразу адаптировать под свою инфраструктуру. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное DevOps Community | Чат

📰 Обзор неявных возможностей дисковой подсистемы Windows 11 Windows 11 содержит значительно больше механизмов работы с файла
📰 Обзор неявных возможностей дисковой подсистемы Windows 11 Windows 11 содержит значительно больше механизмов работы с файлами и дисками, чем видно из стандартного интерфейса. Многие из них активно используются самой системой, но остаются почти неизвестными администраторам и пользователям. Что вы узнаете в статье:
▶ Как работать с виртуальными жёсткими дисками без стороннего ПО ▶ Чем отличаются жёсткие ссылки, символические ссылки и точки соединения ▶ Как Windows использует точки повторной обработки и где в этом риски безопасности ▶ Что такое расширенные атрибуты и альтернативные потоки NTFS ▶ Как теневые копии могут помочь в восстановлении данных и как ими злоупотребляют ▶ Какие тонкости PowerShell могут привести к ошибкам при работе с файловой системой
Материал даст практическое понимание скрытых механизмов NTFS и покажет, как использовать их осознанно и безопасно в реальных задачах администрирования. ➡ Читать статью tags: #статьяDevOps Community | Чат

🔖 Как работает оперативная память компьютера? В видео объясняется, как устроена оперативная память (DRAM) и почему она крити
🔖 Как работает оперативная память компьютера? В видео объясняется, как устроена оперативная память (DRAM) и почему она критична для быстродействия компьютера. Автор подробно показывает путь данных от SSD к процессору, раскрывая внутреннее устройство DRAM, её адресацию, ячейки, банки и временные параметры. Что вы узнаете в видео:
▶️ Зачем данные копируются из SSD в DRAM перед запуском программ ▶️ Как устроены микросхемы DRAM на уровне транзисторов и конденсаторов ▶️ Почему DRAM быстрее SSD и как организована её адресация ▶️ Что такое попадание в строку и трэшинг, и как они влияют на производительность ▶️ Как работает обновление ячеек памяти и зачем оно нужно
Видео насыщено визуализациями и отлично подойдёт тем, кто хочет действительно понять, как работает память внутри компьютера. 📱 Смотреть на YouTube tags: #полезное DevOps Community | Чат

Почему кубернетизация затягивается? ⚙️ Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку прилож
Почему кубернетизация затягивается? ⚙️ Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку приложения к Kubernetes в долгий и непредсказуемый процесс. На вебинаре 23 января в 17:00 разберём, как выстроить воспроизводимый workflow и ускорить запуск приложений в кластере. Вы узнаете: — какие данные нужно уточнить до начала работ; — как оптимизировать билд образов; — какие практики использовать при подготовке Helm-чартов; — что проверить при запуске приложения в кластере; — какие элементы включать в ревью. Приходите — покажем рабочие подходы, которые помогают сокращать время вывода изменений в продакшен. 👉 Зарегистрироваться 23 января в 17:00 (МСК) | Онлайн 🎁 Все участники получат практический PDF-гайд по ревью кубернетизации.

DevOps Community | Linux - Статистика и аналитика Telegram-канала @devops_tg