DevOps Community | Linux
رفتن به کانال در Telegram
Авторский канал действующего DevOps-инженера. Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media Биржа: https://telega.in/c/devops_tg
نمایش بیشتر3 593
مشترکین
-124 ساعت
+67 روز
+830 روز
آرشیو پست ها
📰 GitLab: основы написания Pipeline 2/3
Автор продолжает разбор GitLab CI/CD и углубляется в практическую конфигурацию .gitlab-ci.yml без лишней теории.
Во второй части внимание сосредоточено на том, как управлять запуском pipeline и job’ов, ускорять сборки и делать конфигурацию предсказуемой.
Что вы узнаете в статье:
▶ Как работают rules и workflow, и в чём разница между управлением pipeline и отдельными job’ами ▶ Как настраивать триггеры: push, Merge Request, schedule, manual, API и trigger tokens ▶ Как использовать artifacts, needs и cache для ускорения и оптимизации pipeline ▶ Как задавать зависимости, окружения, таймауты и обработку ошибок в job’ах ▶ Когда применять services и как корректно работать с БД и сервисами в CIМатериал поможет выстроить управляемый и понятный GitLab pipeline, который экономит ресурсы и ведёт себя ожидаемо в реальных проектах. ➡ Читать статью
🔖 Предыдущая часть — КЛИКtags: #статья ➡ DevOps Community | Чат
📰 Отслеживание людей в реальном времени с Ultralytics YOLO 11
В гайде разбирается, как с помощью Ultralytics YOLO11 реализовать устойчивый трекинг людей на видео с сохранением уникальных ID между кадрами.
Материал показывает, как эта модель применяется на практике — от анализа толп до построения интеллектуальных систем видеонаблюдения.
Что вы узнаете в статье:
▶️ Как YOLO11 присваивает и сохраняет ID объектов при трекинге ▶️ Какие алгоритмы используются для отслеживания перемещения между кадрами ▶️ Как применять модель для подсчёта людей и анализа плотности толпы ▶️ В каких задачах видеонаблюдения такой подход наиболее эффективен ▶️ Какие ограничения и требования есть у real-time трекингаСтатья даст практическое понимание того, как использовать YOLO11 для построения систем реального времени с отслеживанием людей. ➡ Читать статью tags: #статья ➡ Data Scientist | Чат
📰 Гайд по первоначальной настройке VPS
Новый VPS после создания — это голая система, не готовая ни к продакшену, ни к безопасной работе.
В этой статье автор показывает, какие именно шаги нужно выполнить при первом заходе на сервер, чтобы сразу получить управляемую, защищённую и пригодную для работы среду.
Что вы узнаете в статье:
▶️ Как выбрать ОС для VPS и не усложнить себе дальнейшую поддержку ▶️ Как настроить SSH-доступ без паролей и снизить риск компрометации ▶️ Как ограничить сетевой доступ и открыть только необходимые порты ▶️ Как установить Docker и подготовить сервер к деплою сервисов ▶️ Какой минимальный набор утилит стоит ставить сразу ▶️ Как закрыть базовые инфраструктурные задачи вроде бэкаповМатериал можно использовать как чек-лист первичной настройки VPS, к которому удобно возвращаться при создании новых серверов или проверке уже существующих. ➡ Читать статью tags: #статья ➡ DevOps Community | Чат
🗂 GitLab: основы написания Pipeline 1/3
В статье разбирается, как устроен GitLab CI и чем его подход к CI/CD отличается от GitHub Actions.
Материал рассчитан на тех, кто уже работал с CI/CD и хочет понять логику GitLab без догадок и экспериментов.
Что вы узнаете в статье:
▶️ Как GitLab CI встроен в платформу и чем он отличается от GitHub Actions ▶️ Что такое pipeline, stages и jobs и как они взаимодействуют ▶️ Как работает файл .gitlab-ci.yml и как его читать ▶️ Зачем нужны runner’ы, tags и как GitLab выбирает окружение ▶️ Как устроены переменные, артефакты и кэш ▶️ Как выглядит минимальный рабочий pipeline и почему он запускается именно такХорошая точка входа в GitLab CI перед переходом к более сложным и реальным пайплайнам. ➡ Читать статью tags: #статья ➡ DevOps Community | Чат
🔖 Linux: диски, разделы, файловая система
В видео рассказывается про идеологию хранения данных в Linux: чем этот подход отличается от Windows и как устроена работа с дисковой системой в Linux.
Также на практике разбираются основные утилиты для просмотра, создания, форматирования и монтирования разделов, которые используются в повседневной работе.
⛓ Ссылка на YouTube
tags: #полезное
➡ DevOps Community | Чат
🖥Наш Telegram-канал — это культ Линукса и шаманство BASH
Тут ты поймёшь, что:
— Терминал - это не чёрное окно. Это портал
—
ls — это способ заглянуть в себя
— cd — умение вовремя сменить направление
— права доступа важнее личных границ
— если что-то сломалось — значит, ты трогал /etc
🫵Подпишись, ведь именно тогда ты почувствуешь лёгкий запах сервера в подвале📰 Как развернуть полноценный n8n AI-стек за 15 минут, а не за целый день
Развёртывание n8n с очередями, базами, векторным поиском, LLM и HTTPS часто превращается в ручную сборку из десятков сервисов и конфигов.
В статье показан практичный способ автоматизировать этот процесс и получить готовый self-hosted AI-стек одной командой.
Что вы узнаете из статьи:
▶️ Что входит в production-готовый n8n AI-стек и зачем каждый компонент; ▶️ Как автоматически развернуть n8n, Redis, Postgres, LLM, RAG и мониторинг; ▶️ Как организованы сеть, HTTPS и взаимодействие сервисов внутри Docker; ▶️ Какие инструменты подходят для локальных LLM, векторных БД и AI-оркестрации; ▶️ Как выглядит реальный кейс использования такого стека в проде.Практичный обзор для тех, кому нужен быстрый и воспроизводимый AI-стек без ручной сборки инфраструктуры. ➡ Читать статью tags: #статья ➡ DevOps Community | Чат
👩💻 Хотите прокачать навыки работы в терминале?
Вот консольный тренажёр с интерфейсом прямо в терминале — без браузера и лишних вкладок.
Внутри вас ждут более 70 интерактивных заданий, которые шаг за шагом учат работать с Linux-командами. Удобно, практично и без воды.
Забираем — здесь.
tags: #полезное
➡ DevOps Community | Чат
⚡️ Тимлид из Сбера спалился на использовании ChatGPT
Причём схема работала целый год: задачи всей команды сбрасывали в нейронку, используя особые промты.
Тимлида уволили, и в порыве гнева он создал блог НейроПульс, где сливает все лайфхаки работы с ИИ:
– Как получить безлимитные генерации
– Промты, улучшающие ответы ChatGPT в 10 раз
– Дикие способы заработка на ИИ
Сохраняй, пока чувака не заблокировали техно-гиганты: https://t.me/+OWepPp5cvhNmYjcy
🖥 Как работает DNS в Linux. Часть 4
В статье подробно разобрано, как работает DNS в контейнерных средах и почему привычные хостовые механизмы перестают работать в Docker, Podman и Kubernetes.
Автор объясняет архитектурные различия платформ, типичные причины DNS-сбоев, особенно в rootless контейнерах, и показывает, как осознанно диагностировать и устранять проблемы в production-инфраструктуре.
➡ Читать статью
🔖 Предыдущая часть — КЛИКtags: #статья ➡ DevOps Community | Чат
☄️В преддверии Нового года айтишник из “MATRIX” слил все курсы топовых IT-школ и выложил 5 ТБ слитых курсов к себе в каналы!
👩💻 Python:
https://t.me/+7Q424nRucfQ0NzJi
👩💻 Все ЯП:
https://t.me/+61lYj0O3fxE2OTQy
👩💻 Backend:
https://t.me/+rXra6lflXj8xZTcy
📱 Frontend и Web:
https://t.me/+9dnSd-EStgI3OTli
👩💻 Графика и дизайн:
https://t.me/+3Gg-rlHwJPEwMGIy
Все материалы в закрепе и постоянно пополняются👆
Вступай в сообщество одной из крупнейших ИТ-компаний РФ. Бесплатные стажировки, интересные проекты, наставничество, лояльное руководство, надежный коллектив экспертов и офисы по всей стране — все это Лига.
Кроме того, расширенный полис ДМС, корпоративная связь, работа в удаленном формате или гибридный график, возможность занятий спортом или другими увлечениями в команде единомышленников, а также масштабные корпоративы. Выбирай Лигу, совершенствуйся вместе с нами!
https://t.me/digitalleague?erid=2W5zFH8retg
Реклама. ООО "ЭЙТИ КОНСАЛТИНГ". ИНН 7715744096.
🔖 Интерактивный тренажёр по DevOps, Linux и кибербезопасности
LabEx — это полноценный русскоязычный тренажёр для практического обучения инфраструктуре, DevOps и смежным направлениям.
Обучение строится через реальные лабораторные задания, которые запускаются прямо в браузере без локальной настройки.
Что внутри:
▶️ Деревья навыков по DevOps, Linux, Docker, Kubernetes, AWS и безопасности ▶️ Практические лабораторные работы с готовым рабочим окружением ▶️ Проектные задания для закрепления навыков ▶️ Запуск всех лаб прямо в браузере ▶️ AI-ассистент Labby для подсказок и базовой теорииХороший вариант для системного освоения DevOps и инфраструктурных технологий на практике — забираем тут. tags: #полезное ➡ DevOps Community | Чат
🔖 Готовые Bash-скрипты для DevOps-инженеров
Большая коллекция практических Bash-скриптов для автоматизации типовых и нетиповых задач в DevOps-инфраструктуре.
Репозиторий охватывает широкий стек инструментов — от облаков и CI/CD до баз данных и Big Data.
Что вы найдёте в репозитории:
▶️ Скрипты для AWS, GCP и Azure ▶️ Инструменты для работы с Docker и Kubernetes ▶️ Автоматизацию задач для PostgreSQL, MySQL и других БД ▶️ Решения для CI/CD: Jenkins, GitHub, GitLab, TeamCity ▶️ Утилиты для Kafka, Hadoop и стриминговых систем ▶️ Готовые конфиги для shell-окружения и рабочих инструментовМатериал сэкономит время и даcт проверенные решения, которые можно сразу адаптировать под свою инфраструктуру. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ DevOps Community | Чат
📰 Обзор неявных возможностей дисковой подсистемы Windows 11
Windows 11 содержит значительно больше механизмов работы с файлами и дисками, чем видно из стандартного интерфейса.
Многие из них активно используются самой системой, но остаются почти неизвестными администраторам и пользователям.
Что вы узнаете в статье:
▶ Как работать с виртуальными жёсткими дисками без стороннего ПО ▶ Чем отличаются жёсткие ссылки, символические ссылки и точки соединения ▶ Как Windows использует точки повторной обработки и где в этом риски безопасности ▶ Что такое расширенные атрибуты и альтернативные потоки NTFS ▶ Как теневые копии могут помочь в восстановлении данных и как ими злоупотребляют ▶ Какие тонкости PowerShell могут привести к ошибкам при работе с файловой системойМатериал даст практическое понимание скрытых механизмов NTFS и покажет, как использовать их осознанно и безопасно в реальных задачах администрирования. ➡ Читать статью tags: #статья ➡ DevOps Community | Чат
🔖 Как работает оперативная память компьютера?
В видео объясняется, как устроена оперативная память (DRAM) и почему она критична для быстродействия компьютера.
Автор подробно показывает путь данных от SSD к процессору, раскрывая внутреннее устройство DRAM, её адресацию, ячейки, банки и временные параметры.
Что вы узнаете в видео:
▶️ Зачем данные копируются из SSD в DRAM перед запуском программ ▶️ Как устроены микросхемы DRAM на уровне транзисторов и конденсаторов ▶️ Почему DRAM быстрее SSD и как организована её адресация ▶️ Что такое попадание в строку и трэшинг, и как они влияют на производительность ▶️ Как работает обновление ячеек памяти и зачем оно нужноВидео насыщено визуализациями и отлично подойдёт тем, кто хочет действительно понять, как работает память внутри компьютера. 📱 Смотреть на YouTube tags: #полезное ➡ DevOps Community | Чат
Почему кубернетизация затягивается? ⚙️
Нестабильные сборки, дрейф конфигураций и неудачные чарты превращают подготовку приложения к Kubernetes в долгий и непредсказуемый процесс.
На вебинаре 23 января в 17:00 разберём, как выстроить воспроизводимый workflow и ускорить запуск приложений в кластере.
Вы узнаете:
— какие данные нужно уточнить до начала работ;
— как оптимизировать билд образов;
— какие практики использовать при подготовке Helm-чартов;
— что проверить при запуске приложения в кластере;
— какие элементы включать в ревью.
Приходите — покажем рабочие подходы, которые помогают сокращать время вывода изменений в продакшен.
👉 Зарегистрироваться
23 января в 17:00 (МСК) | Онлайн
🎁 Все участники получат практический PDF-гайд по ревью кубернетизации.
