Deep Learning | یادگیری عمیق

Открыть в Telegram

🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Deep Learning | یادگیری عمیق

Канал Deep Learning | یادگیری عمیق (@deeplearning_fa) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 14 714 подписчиков, занимая 13 560 место в категории Образование и 22 188 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 14 714 подписчиков.

Согласно последним данным от 24 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 599, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.11% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 742 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 605 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как عمیق, مهندس, #deeplearning, پایتون, مدل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید! ✅ جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 📲 @AIAds1”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 25 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

14 714

Подписчики

-124 часа

+1557 дней

+59930 дней

1 742

Просмотры поста

~ 60524 часа

~ 75748 часов

11.84%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

14 714

Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه

🎓 دوره جامع شبکه‌های عصبی عمیق با پایتون (Build, Train and Evaluate Deep Neural Networks) مدرسین دوره: سعید مجیدی : متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب و شرکت پردازش و تحلیل داده دقیقه، دکترای علوم کامپیوتر از دانشگاه تافتس آمریکا کاوه مهدویانی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین در شرکت آمازون، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه تورنتو بهنام بهین آیین: پژوهشگر و متخصص داده‌کاوی و یادگیری ماشین در شرکت Insight Data Science، دکترای مهندسی برق و کامپیوتر از دانشگاه کویینز کانادا مژگان سعیدی: پژوهشگر و متخصص یادگیری ماشین، پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های یادگیری عمیق در دانشگاه استنفورد سرفصل‌های کلیدی: ✅آشنایی با مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی ✅یادگیری نحوه‌ی پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با پایتون و PyTorch ✅طراحی و آموزش شبکه‌های کانولوشن (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری ✅شناخت و پیاده‌سازی شبکه‌های بازگشتی (RNN) ✅آشنایی با سازوکار توجه و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) ✅یادگیری ساخت مدل‌های مولد ✅آشنایی با شبکه‌های عصبی گراف 💥 این دوره یک مسیر آموزشی کاربردی و به‌روز است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم پایه تا طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته یادگیری عمیق همراهی می‌کند. ⭐ ویژه دانشجویان، پژوهشگران، تحلیلگران داده، مهندسین یادگیری ماشین، متخصصین علوم داده، مهندسین داده، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، سایر علاقه‌مندان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق 🕖 یکشنبه‌ها: ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۲۰ 📆 شروع دوره از ۱۶ آذر ۱۴۰۴ 🏅 همراه با گواهی پایان دوره و پروژه پایانی ⚠️ آخرین فرصت ثبت‌نام با تخفیف فقط تا پایان روز ۱۵ آذر است! ‼️ بعد از این تاریخ، ثبت‌نام فقط با شهریه کامل امکان‌پذیر خواهد بود. 👇 برای مشاهده جزئیات کامل و ثبت‌نام با تخفیف زودهنگام: 🔗 d-learn.ir/dpnn?utm=adp پشتیبانی: ✔️ t.me/dlearnsup 📞02188349244 📱09103209837 🔺@dlearn_ir

14 714

🎬 دوره جامع «یادگیری عمیق» ⬅️ در ۱۱۸ ویدیوی آموزشی 👨🏻‍💻 یه دوره‌ی مفصل برای یادگیری دیپ‌لرنینگ، که از پایه‌ترین مفاهیم شبکه عصبی شروع می‌کنه، و بعد می‌ره سراغ اینکه این شبکه‌ها چطوری آموزش داده می‌شن و چه الگوریتم‌هایی براشون هست. 🔆 ۱۱۸ تا جلسه داره و از بک‌پراپ (پس‌انتشار خطا)، بهینه‌سازی، اتوانکودرها، تا Word Embedding و تکنیک‌های مصورسازی رو شامل می‌شه. یعنی تقریباً یه پکیج کامل برای اینکه دیپ‌لرنینگ رو درست ‌و ‌حسابی یاد بگیری. ┌ 🌎 Course Homepage └ 😉 Youtube Playlist 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

🚀 تعیین سطح رایگان! بدون هیچ هزینه‌ای، فقط تو چند دقیقه تعیین سطح کنید و مسیر یادگیری خودتون رو با مشاوره رایگان لینگانو با شفافیت دنبال کنید همین الان عضو کانال لینگانو شو 📚 تعیین سطح رایگان انجام بده 🎒 مشاوره رایگان بگیر 💬 هر روز زبان یاد بگیر و برو جلو! 📍کاملاً رایگانه — فقط جوین شو و پیام پین شده رو بخون 👇 @lingano_com @lingano_com @lingano_com

14 714

Repost from N/a

💣 آخرین فرصت — تخفیف‌های شگفت‌انگیز فرادرس 💯 ❤️ با ۴۹ هزار تومان، یک آموزش به انتخاب خودتان از فرادرس دریافت کنید! 🎁 کد تخفیف اختصاصی: MEHR49 ✔️ این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و برای استفاده از آن باید فقط یک آموزش در سبد سفارش شما باشد. 👈 انتخاب آموزش - [کلیک کنید] 👉 _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ‏_ ‏_ ‏_ ‏ _ ❤️ بیش از ۸۰۰ آموزشِ ۸۹ هزار تومانی در دسترس شماست! ✔️ کد تخفیف به صورت خودکار برای تمامی ۸۰۰ آموزش اعمال شده است. 👈 آموزش‌های ۸۹ هزار تومانی [+] 👉 🔄 FaraDars - فرادرس

14 714

👨🏻‍💻 اگه هنوز یادگیری دیپ‌لرنینگ رو با PyTorch شروع نکردی، این پلی‌لیست از Codemy.com یادگیریش رو برات خیلی راحت و بی‌دردسر می‌کنه. 🔵 چطور یه شبکه عصبی ساده بسازی 🟠 مدل رو آموزش بدی و ارزیابیش کنی 🔵 بری سراغ CNNها و دیتاست MNIST 🟠 و مدل‌ها رو مثل حرفه‌ای‌ها ذخیره کنی. ▶️ همه‌ی اینا تویِ ۱۹ تا ویدیوی کوتاه که اکثرشون زیر ۲۰ دقیقه‌ان، گفته شده. بدون حاشیه و کش دادنِ الکی. 🔹برای کسی که از «تنسور چیه؟» شروع کرده و می‌خواد برسه به پروژه‌های واقعی PyTorch، گزینه‌ی خوبیه. 🖥 Deep Learning With PyTorch 🖥 Deep Learning With PyTorch 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

🎆 کد ۴۸،تبدیل داده‌ها به مهارت🎆 💯 هرروز شرکت‌ها بیشتر از قبل به تصمیم‌گیری داده‌محور تکیه می‌کنند. ❗️ اما تنها کسانی وارد این میدان می‌شوند که مهارت واقعی کار با داده را بلد باشند،نه فقط مفاهیم تئوری. 🛑 دوره علم داده و هوش مصنوعی، کد ۴۸ برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند مسیر حرفه‌ای‌شان را با تمرین، پروژه و تجربه واقعی بسازند. ⬇️در این دوره یاد می‌گیرید:⬇️ ◀️ از ابزارهای حرفه‌ای استفاده کنید؛ همان‌هایی که امروز در استخدام‌ها معیار اصلی‌اند ◀️ مدل‌های پیش بینانه را برای حل مسائل واقعی بسازید ◀️ داده را مثل یک متخصص بخوانید و تفسیر کنید ◀️ و مهم‌تر از همه، طرز فکر یک متخصص علم داده و هوش مصنوعی را در خودتان ایجاد کنید ‼️این دوره مناسب شماست اگر می‌خواهید: 🔴 وارد فضای دیتاساینس شوید 🔴 برای بازار کارهای داخلی و خارجی 🔴 توانایی واقعی ارائه در پروژه‌ها داشته باشید 🎓 همراه با پشتیبانی، پروژه‌های کاربردی و گواهینامه رسمی 🔵 ثبت‌نام کد ۴۸ آغاز شد — ظرفیت محدود 🔗 ثبت‌نام: ➡️ tehrandata.org/courses/datascience 📞 مشاوره: ➡️09357516755 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📷 Instagram | 🌐 website | 💬 admin 👍 تهران دیتا — مرجع تخصصی آموزش‌های حرفه‌ای در حوزه علم داده و هوش مصنوعی مسیر حرفه‌ای شما از اینجا شروع می‌شود. #علم_داده #هوش_مصنوعی #آموزش_حرفه‌ای #تحلیل_داده #دیتا_ساینس #یادگیری_ماشین #ai #datascience #machinelearning #آموزش_آنلاین #پروژه_محور #data

14 714

👨🏻‍💻 یه مهندس گوگل به اسم Antonio Gulli یه کتاب حدود ۲۵۰ صفحه‌ای که به «طراحی و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی» می‌پردازه، رو رایگان منتشر کرده. 🏷 تو این کتاب از صفر تا صدِ مسیر رو توضیح داده و کلی مثال عملی هم آورده . همه‌چی رو جامع پوشش می‌ده. ▶️ از یادگیری ماشین و دیپ‌لرنینگ گرفته تا ترنسفورمرها، فاین‌تیون مدل‌ها، ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی و حتی به Vibe coding و کدنویسی با کمک هوش مصنوعی به شکل سریع و تجربی می‌پردازه. 📖 Al Design: A Beginner's Guide 📖 Al Design: A Beginner's Guide 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

بلک فرایدی Perplexity Pro - آخرین مهلت! همزمان با انتشار مدل جدید و قدرتمند Gemini 3 Pro این مدل در اشتراک Perplexity Pro هم فعال شده! خبر خوب اینکه حالا با تخفیف ویژه بلک فرایدی میتونید اشتراکش رو تهیه کنید و دسترسی نامحدود به مدل‌های زیر داشته باشین: ChatGPT-5.1 Gemini 3 Pro Grok 4.1 Claude Sonnet 4.5 همچنین امکان ساخت و ویرایش حرفه‌ای عکس با پرامپت دلخواه با پشتیبانی از قوی‌ترین مدل‌های تصویرساز، از جمله NanoBanana. خبر خوب برای بچه‌های کانال: الان می‌تونید با کمتر از ماهی ۷۰ هزار تومان، اشتراک یک‌ساله‌ی Perplexity Pro رو تهیه کنید و بعداً ازم بابت این پیشنهاد عالی تشکر کنید! 💸 قیمت اشتراک یک‌ساله: ۷۹۵ هزار تومان کد تخفیف ۵۰.۰۰۰ تومانی: data50 👈مشاهده امکانات و خرید آنلاین ‌‌

14 714

Repost from N/a

🔥 مهلت محدود — با ۴۹ هزار تومان یک آموزش از فرادرس دریافت کنید! ❤️ در گام چهارم «طرح یادگیری و امید» برای تداوم مسیر یادگیری بدون توقف، تخفیف ویژه‌ای برای شما در نظر گرفتیم. 🎉 با کد تخفیف MEHR49 یک آموزش را به انتخاب خودتان با ۴۹,۰۰۰ تومان دریافت کنید! 📚 دسترسی به تمامی آموزش‌ها - [کلیک کنید] 📣 این کد تخفیف برای هر کاربر فقط یک بار قابل استفاده است و برای اعمال آن باید فقط یک آموزش در سبد سفارش شما باشد. 🎁 کد تخفیف اختصاصی طرح: MEHR49 🔗 مشاهده جزئیات طرح [+] 🔄 FaraDars - فرادرس

14 714

▶️ دوره «دستیارهای مجازی گفتگو محور با یادگیری عمیق» 🖥 دانشگاه استنفورد 👨🏻‍💻 ایده و تمرکز اصلی دوره رو اینه که با کمک یادگیری عمیق و مدل‌های زبانی، «دستیارهای گفتگو محور» بسازی که فقط به حرف‌زدن محدود نشن . واقعاً بتونن کار انجام بدن. 💠سؤال جواب بدن، تسک‌های واقعی رو جلو ببرن و تا حد ممکن کمتر دچار هالوسینیشن و جواب‌های الکی بشن. 📚 موضوعاتی که تو این دوره بهش پرداخته: 🔹 معماری دستیارهای گفتگومحور 🔹 راه‌های کم کردن هالوسینیشن مدل‌ها 🔹 تجزیه معنایی 🔹 جواب‌دهی مبتنی بر داده و منبع مشخص 🔹 ارزیابی و عیب‌یابی چت‌بات‌ها 🔹 دستیارهای ایجنت‌محور ▶️ CS 224V: Fall 2024 ▶️ این دوره پاییز امسال هم برگزار می‌شه و مثل ترم‌های قبل، اسلایدها، تمرین‌ها و بقیه‌ی منابعش به مرور در لینک زیر قرار می‌گیره: 🔄 CS 224V: Fall 2025 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from Go Casts 🚀

حراج جمعه واقعی اگه دارین فکر می‌کنین backend و golang یاد بگیرین و حرفه‌ای‌تر بشین، شاید الان وقتشه. دوره +‌ تیمسازی بکند و گولنگ Go Casts ۱۲ میلیون ← ۲.۹۹ میلیون فقط تا یکشنبه شب ۹ آذر کد تخفیف: GO75 لینک خرید 🔗 https://shop.gocasts.ir/product/go توضیحات تکمیلی سایت https://gocasts.ir همه چیز در مورد دوره و تیمسازی در این پست توضیح داده شده https://t.me/gocasts/434 تو این پست هم میتونید فیدبک های دوره و تیمسازی و استخدام بچه هارو بخونید https://t.me/gocasts/441 دوستانی که در خرید دوره تردید دارند میتونن برای مشاوره کوتاه تلفنی، فرم زیر رو پر کنند که باهاشون تماس بگیرم https://survey.porsline.ir/s/ATeQL4b4 @gocasts

14 714

❓ چرا مدل‌هایی که با «یادگیری تقویتی» آموزش می‌بینن کمتر دچار فراموشی می‌شن؟ 👨🏻‍💻 وقتی مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی رو برای یه کار جدید آموزش می‌دیم، معمولاً بخشی از اون‌چه که قبلاً بلد بودن رو فراموش می‌کنن. ⬅️ اما RL خیلی کمتر از SFT (فاین‌تیون نظارت‌شده) باعث این فراموشی می‌شه؛ در حالی ‌که عملکرد هر دو روش روی کار جدید تقریباً یکسانه. 🏷 این مقاله به توضیح چرایی این موضوع می‌پردازه: 🔹 وقتی RL مدل رو برای یه کار جدید آموزش می‌ده، باعث نمی‌شه مدل دانسته‌های قبلیشو فراموش کنه؛ ولی SFT معمولاً این مشکل رو داره. 🔍 یه معیار ساده هست که می‌تونه پیش‌بینی کنه مدل چقدر مهارت‌های قبلیش رو فراموش می‌کنه: اونم KL divergence بین مدل پایه و مدل فاین‌تیون ‌شده‌ست. هرچی این فاصله کمتر باشه، فراموشی هم کمتره. ▶️ چرا RL این فاصله رو کمتر نگه می‌داره؟ چون خودش از خروجی‌های خودش نمونه‌گیری می‌کنه و مدل رو زیاد از حالت اولیه‌اش دور نمی‌کنه. ولی SFT ممکنه مدل رو سمت هر نوع دیتایی بکشونه، حتی اگر با رفتار اولیه مدل خیلی فرق داشته باشه. 🔹 بین تمام راه‌هایی که مدل می‌تونه یه کار جدید رو خوب انجام بده، RL معمولاً اون راهی رو انتخاب می‌کنه که کمترین تغییر رو ایجاد می‌کنه. 💡 نکته جالب اینه که اگه تو SFT یه دیتای خیلی خوب و دقیق به مدل بدی، حتی می‌تونه بهتر از RL عمل کنه. پس مشکل از خود الگوریتم نیست؛ اصل حرف اینه که داده‌ای که روش آموزش می‌دی مهم‌تر از روش آموزش دادنه. 📄 Why On-Policy RL Forgets 📄 Why On-Policy RL Forgets 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

👨🏻‍💻 درسِ سه ‌واحدی «مباحث ویژه» رو فقط در حد شنیده‌ها می‌دونستم، قراره یادگیری عمیق تدریس بشه. ✏️ اسم استاد که اومد، دکتر ضمیری، فهمیدم از اساتید برتر دانشگاه فردوسی‌ان و راستش تو دانشگاه ما که غیرانتفاعیه، گیر آوردن همچین استادی واقعاً نادره. برای همین بدون هیچ تأملی درس رو برداشتم. ✍️ تو این درس تمام جلسات به معنای واقعی کلمه یک ساعت و نیم درس داده شد (بر اساس تایم رکورد‌ها این رو میگم). تمام جلسات رو ضبط کردم. ▶️ از رگرسیون خطی شبکه‌های MLP تا CNN ،LSTM و بقیه‌ی شبکه‌ها به همراه ریاضیات پایه‌شون ارائه شد. 🚨 ۴ پروژه‌ای که بخش زیادی از نمره درس رو به خودش اختصاص داده بود: 1⃣ پیاده‌سازی شبکه MLP با دیتاست Heart_Disease 2⃣ پیاده‌سازی شبکه MLP با دیتاست Iris 3⃣ پیاده‌سازی CNN با دیتاست Fashion_MNIST 4⃣ پیاده‌سازی AutoEncoder فشرده‌سازی و دینویزیشن با دیتاست Fashion_MNIST 📂 تو این پیاده‌سازی‌ها، انتخاب دیتاست‌ها به عهده خودمون بود و من صرفا این‌ها رو انتخاب کردم. پروژه‌ها تو بستر گوگل کولب انجام شده و تو یه پی‌دی‌اف Latex based هم توضیحات کد‌ها و کلیات هر پروژه وجود داره. 🛑جالب این‌جاست مطالبی که توسط دکتر در طول ترم تدریس می‌شد، صرفا تئوری بود و بخش عملی کاملا به عهده خودمون بود./ محمد مهدی میرزایی 📚 منابعی که استاد بر اساسشون تدریس می‌کرد: 1⃣ کتاب Neural Networks & DL 2⃣ کتاب Hands-On ML 3⃣ کتاب یادگیری عمیق 4⃣ کتاب یادگیری عمیق: اصول، مفاهیم 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

‼️ کمترین قیمت‌های سال برای بهترین اکانت‌های هوش‌مصنوعی ‼️ ‏BlackFriday امسال خودتو از محدودیت های نسخه های رایگان راحت کن و وارد دنیای هوش مصنوعی شو. ‎ ⚠️ هر چیزی از هوش مصنوعی میخوای اینجاست اونم با کمترین قیمت سال ⚠️ ‏🔥🔥 باندل ویژه ‏📱🖥 Gemini یک‌ساله + GPT شش‌ماهه ~~قیمت اصلی: 5.487~~ 🚨 قیمت بلک فرایدی: ۲,۷۹۹

📱🖥 ‏Nanoanana pro + Gemini 3 Pro + GPT 5.1 pro + NotebookLM‏

تمام ابزار های NotebookLM، ساخت عکس با nanobanana و GPT 5.1 با دسترسی نامحدود توی این باندل!

‏✨ Gemini Advanced – اشتراک ۱ ساله قیمت اصلی: 1988 قیمت بلک فرایدی: 1099 ‏🤖 GPT Plus – اشتراک ۶ ماهه ~~قیمت اصلی: ۳,۴۹۹~~ قیمت بلک فرایدی: ۲,۲۹۹

✔️ ضمانت تعویض و عودت وجه تا آخرین ثانیه اشتراک ها ⭐️ 100% قانونی، روی اکانت شخصی خودتون 🔴 فقط 10 تا باندل داریم، با تحویل فوری 🔴 مشاوره و خرید: ⌨️ @gptgate_support ‏😀 GPT-Gate | تخصصی ترین مرجع اکانت های هوش مصنوعی!

14 714

🏷 چیت‌شیت «یادگیری عمیق» 👨🏻‍💻 یادگیری عمیق فقط حفظ کردن مدل‌ها نیست. اصلش اینه که بفهمی هر لایه، تابع زیان، تابع فعال‌سازی و بهینه‌ساز دقیقاً کجای کار قرار می‌گیرن و چطور کنار هم کار می‌کنن. ⬅️ این برگه تقلب بهت کمک می‌کنه تا کاملا به دیپ لرنینگ و مفاهیم پشت هر مدل مسلط بشی: ✅ لایه‌ها، تابع‌های زیان . بهینه‌سازها ✅ تفاوت CNN و RNN ✅ مفهوم batch size ،epoch ✅ و روند آموزش مدل 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

Repost from N/a

♨️ قیمت استثنایی برای بیش از ۸۰۰ دوره آموزشیِ فرادرس 👌 فقط با ۸۹ هزار تومن، مهارت جدید یاد بگیر... 📣 برای مشاهده آموزش‌های هر دسته بندی، روی عنوان مورد نظر کلیک کنید: 👇 ✅ برنامه نویسی || طراحی و مدیریت سایت ✅ پایتون || یادگیری ماشین و داده کاوی ✅ هوش مصنوعی || علوم کامپیوتر و شبکه ✅ زبان‌های خارجی || بازاریابی و کسب و کار ✅ دروس دانشگاهی || مهارت‌های عمومی 🔗 لیست تمامی ۸۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

14 714

🔆 درک یادگیری تقویتی ⬅️ برای آموزش مدل از ابتدا 👨🏻‍💻 یکی از دلایلی که این مقاله رو نوشتم اینه که منابع فعلی یادگیری تقویتی واقعاً سخت و گیج‌کننده‌ان. ▶️ اگه می‌خوای یادگیری تقویتی رو برای آموزش مدل‌ها (مثل LLMها) یاد بگیری، ولی وقتی میری سراغ مقاله‌های معروفی مثل TRPO یا بقیه، احساس می‌کنی افتادی تو یه حلقه‌ی بی‌پایان از ارجاع به مقالات قبلی و توضیحات پیچیده، این مطلب مخصوص توئه. ⬅️ چون حتی اگه اون مقاله‌ها رو کامل بفهمی، بازم خیلی از جزئیات مهمِ مخصوص مدل‌های زبان بزرگ توشون وجود نداره، و اغلب پر از تئوری‌های کلی و انتزاعی هستن که به درد کار عملی نمی‌خورن. 📔 تو این مقاله‌یِ جامع، سعی کردم همه‌چیز رو در سطح ریاضیاتِ دبیرستان توضیح بدم. پس هرکسی که علاقه‌منده و پشتکار داشته باشه، می‌تونه باهاش یادگیری تقویتی رو از پایه تا سطح تخصصی یاد بگیره. 🏷 Understanding RL 🏷 Understanding RL 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

▶️ «یادگیری عمیق با PyTorch» ✅ از صفر تا شبکه‌های عصبی گراف 👨🏻‍💻 تا حالا دلت خواسته از صفرِ صفر شروع کنی و برسی به ساختن شبکه‌های عصبی گراف. اونم بدون اینکه مبانی ریاضی یا کدنویسی رو بپیچونی و رد بشی؟ ▶️ این پلی‌لیست ۳۷ قسمتی گام به گام یادگیری عمیق رو با پایتورچ بهت یاد می‌ده: 1️⃣ از رگرسیون خطی و لجستیک شروع میشه، 2️⃣ بعد می‌ره سراغ پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی، CNN، RNN، LSTM از صفر، 3️⃣ آخرش هم می‌رسه به GNNها و کار با PyTorch Geometric. 🏷 این دوره الکی طولش نمی‌ده و حاشیه نمی‌ره، فقط توضیحات مورد نیاز، همراه با ریاضیات و کد. قشنگیش اینه که کل مسیر یادگیری عمیق رو یه‌جا و منظم بهت یاد می‌ده تا به GNN برسی. 🖥 Deep Learning with Pytorch 🖥 Deep Learning with Pytorch 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa

14 714

بلک فرایدی Perplexity Pro شروع شد! همزمان با انتشار مدل جدید و قدرتمند Gemini 3 Pro این مدل در اشتراک Perplexity Pro هم فعال شده! خبر خوب اینکه حالا با تخفیف ویژه بلک فرایدی میتونید اشتراکش رو تهیه کنید و دسترسی نامحدود به مدل‌های زیر داشته باشین: ChatGPT-5.1 Gemini 3 Pro Grok 4 Claude Sonnet 4.5 همچنین امکان ساخت و ویرایش حرفه‌ای عکس با پرامپت دلخواه با پشتیبانی از قوی‌ترین مدل‌های تصویرساز، از جمله NanoBanana. خبر خوب برای بچه‌های کانال: الان می‌تونید با کمتر از ماهی ۷۰ هزار تومان، اشتراک یک‌ساله‌ی Perplexity Pro رو تهیه کنید و بعداً ازم بابت این پیشنهاد عالی تشکر کنید! 💸 قیمت اشتراک یک‌ساله: ۷۹۵ هزار تومان کد تخفیف ۵۰.۰۰۰ تومانی: data50 👈مشاهده امکانات و خرید آنلاین ‌‌

14 714

⌨️ پروژه بینایی کامپیوتر من 🤝 «تشخیص حرکات دست» 👩🏻‍💻 اولین پروژه‌ی بینایی کامپیوترم رو با پایتون، OpenCV و MediaPipe ساختم! ▶️ این یه سیستم تشخیص حرکات دست در لحظه‌ست که می‌تونه حرکات رو از طریق وب‌کم شناسایی کنه و حروف الفبای عربی (۲۸ حرف + دستورهای فاصله، حذف، پاک‌کردن) رو به متن تبدیل کنه. 🏷 هدفم این بود که مبانی بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین رو به ‌صورت عملی یاد بگیرم و یه پروژه‌ی کاربردی و جذاب بسازم. 🛑 برای آموزش مدل، بیش از ۱۰۰۰۰ تصویر از حرکات مختلف دست جمع‌آوری کردم. 🛑 همه‌ی داده‌ها رو به‌صورت دستی برچسب‌گذاری کردم تا مدل دقت بالایی در تشخیص الگوها داشته باشه. 🛑 از MediaPipe برای تشخیص نقاط کلیدی دست و از OpenCV برای پردازش و نمایش ویدیو استفاده کردم. 🛑 مدل اصلی، یه شبکه‌ی عصبی کانولوشن (CNN) هست که برای دسته‌بندی حرکات دست آموزش داده شده. ⚡️ Hand Gesture Recognition Sys. ⚡️ Hand Gesture Recognition Sys. 🌐 #یادگیری_عمیق #DeepLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🧠 مهندس یادگیری عمیق شوید : 🧠 @DeepLearning_fa