The Learning Cycle 🌱
Открыть в Telegram
At The Learning Cycle, we champion collective learning & growth, dedicating our community to sharing resources and opportunities that empower individuals on their learning journeys. Buy ads: https://telega.io/c/learningcycle
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала The Learning Cycle 🌱
Канал The Learning Cycle 🌱 (@learningcycle) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 31 768 подписчиков, занимая 6 068 место в категории Образование и 1 257 место в регионе США.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 31 768 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 771, а за последние 24 часа — -16, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 13.26%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает N/A% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 0 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как reader, edit, archive, ebook, anna.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“At The Learning Cycle, we champion collective learning & growth, dedicating our community to sharing resources and opportunities that empower individuals on their learning journeys.
Buy ads: https://telega.io/c/learningcycle”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
31 768
Подписчики
-1624 часа
+2187 дней
+77130 дней
Архив постов
31 768
Free Certification Courses to Learn Machine Learning in 2024:
1. Python
🔗 https://imp.i384100.net/5gmXXo
2. SQL
🔗 https://edx.org/learn/relational-databases/stanford-university-databases-relational-databases-and-sql
3. Statistics and R
🔗 https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-statistics-and-r
4. Data Science: R Basics
🔗https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-data-science-r-basics
5. Excel and PowerBI
🔗 https://learn.microsoft.com/en-gb/training/paths/modern-analytics/
6. Data Science: Visualization
🔗https://edx.org/learn/data-visualization/harvard-university-data-science-visualization
7. Data Science: Machine Learning
🔗https://edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning
8. R
🔗https://imp.i384100.net/rQqomy
9. Tableau
🔗https://imp.i384100.net/MmW9b3
10. PowerBI
🔗 https://lnkd.in/dpmnthEA
11. Data Science: Productivity Tools
🔗 https://lnkd.in/dGhPYg6N
12. Data Science: Probability
🔗https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/probability-for-data-science
13. Mathematics
🔗http://matlabacademy.mathworks.com
14. Statistics
🔗 https://lnkd.in/df6qksMB
15. Data Visualization
🔗https://imp.i384100.net/k0X6vx
16. Machine Learning
🔗 https://imp.i384100.net/nLbkN9
17. Deep Learning
🔗 https://imp.i384100.net/R5aPOR
18. Data Science: Linear Regression
🔗https://pll.harvard.edu/course/data-science-linear-regression/2023-10
19. Data Science: Wrangling
🔗https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-wrangling
20. Linear Algebra
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-2-introduction-linear-models-and-matrix-algebra
21. Probability
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-probability
22. Introduction to Linear Models and Matrix Algebra
🔗https://edx.org/learn/linear-algebra/harvard-university-introduction-to-linear-models-and-matrix-algebra
23. Data Science: Capstone
🔗 https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-capstone
24. Data Analysis
🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis
25. IBM Data Science Professional Certificate
https://imp.i384100.net/9gxbbY
26. Neural Networks and Deep Learning
https://imp.i384100.net/DKrLn2
27. Supervised Machine Learning: Regression and Classification
https://imp.i384100.net/g1KJEA
31 768
Searching for PhD and Master/MPhil scholarships/grants/fellowships?
Here are curated list of 35 websites to find opportunities:
1. findaphd.com
2. gradschools.com
3. phdportal.com
4. scholarships.com
5. scholarship-positions.com
6. daad.de
7. studyincanada.ca
8. scholarshipportal.com
9. studyindenmark.dk
10. studyinnorway.no
11. phdstudies.com
12. profellow.com
13. researchgate.net
14. researchcouncils.org.uk
15. fulbright.org
16. euroscholars.eu
17. euraxess.ec.europa.eu
18. chevening.org
19. gatesfoundation.org
20. IIE.org
21. cern.ch
22. nsf.gov
23. nih.gov
24. unesco.org
25. worldscholarshipforum.com
26. educationusa.state.gov
27. findscholarships.com
28. academicpositions.com
29. higheredjobs.com
30. Idealist.org
31. rhodestrust.ox.ac.uk
32. mariecurie.org
33. asiaresearchnews.com
34. asiaeuropefoundation.org
35. csc.edu.cn
31 768
Raise_Capital_on_Your_Own_Terms_How_to_Fund_Your_Business_Jenny.pdf2.30 MB
31 768
How_To_Negotiate_a_Raise_Secure_the_Salary_You_Deserve_Goodwin,.pdf7.85 KB
31 768
Try these Free courses from Microsoft in 2024 to level up your Skills 📈
𝟭. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-data-fundamentals-explore-non-relational-data/
𝟮. 𝗦𝗾𝗹 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-sql-fundamentals/
𝟯. 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗕𝗜
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-use-analvtics-reports-power-bi/
𝟰. 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗰𝗼𝘀𝗺𝗼𝘀 𝗗𝗕
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-use-analytics-reports-power-bi/
𝟱. 𝗔𝗜 𝗳𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-no-code-predictive-models-azure-machine-learning/
𝟲. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-machine-learning/
𝟳. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/get-started-ai-fundamentals/
𝟴. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-generative-ai/
𝟵. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/analyze-images-computer-vision/
𝟭𝟬. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/responsible-generative-ai/
𝟭𝟭. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗙𝗮𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻
https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/detect-analyze-faces/
𝟭𝟮. 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴
https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/describe-cloud-compute/
𝟭𝟯. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴
https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/fundamentals-machine-learning/
𝟭𝟰. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗚𝗶𝘁
https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/intro-to-git/
𝟭𝟱. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯
https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/introduction-to-github/
𝟭𝟲. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲
https://intellipaat.com/academy/course/free-microsoft-azure-certification-course/
𝟭𝟳. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿𝘀𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁
https://imp.i384100.net/ZQ4bNQ
𝟭𝟴. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝟯𝟲𝟱 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗦𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻
https://imp.i384100.net/LXGOAo
31 768
The 38 Letters from J_D_ Rockefeller to his son 2nd Edition -- G_ Ng -- 2020 -- 21469d5ad8376e2554552438500d0003 -- Anna’s Archive.pdf
