ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

The Learning Cycle 🌱

The Learning Cycle 🌱

الذهاب إلى القناة على Telegram

At The Learning Cycle, we champion collective learning & growth, dedicating our community to sharing resources and opportunities that empower individuals on their learning journeys. Buy ads: https://telega.io/c/learningcycle

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام The Learning Cycle 🌱

تُعد قناة The Learning Cycle 🌱 (@learningcycle) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 31 768 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 068 في فئة التعليم والمرتبة 1 257 في منطقة الولايات المتحدة.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 31 768 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 08 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 771، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -16، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 13.26‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل reader, edit, archive, ebook, anna.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“At The Learning Cycle, we champion collective learning & growth, dedicating our community to sharing resources and opportunities that empower individuals on their learning journeys. Buy ads: https://telega.io/c/learningcycle”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 09 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

31 768
المشتركون
-1624 ساعات
+2187 أيام
+77130 أيام
أرشيف المشاركات
photo content

photo content

photo content

Free Certification Courses to Learn Machine Learning in 2024: 1. Python 🔗 https://imp.i384100.net/5gmXXo 2. SQL 🔗 https://edx.org/learn/relational-databases/stanford-university-databases-relational-databases-and-sql 3. Statistics and R 🔗 https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-statistics-and-r 4. Data Science: R Basics 🔗https://edx.org/learn/r-programming/harvard-university-data-science-r-basics 5. Excel and PowerBI 🔗 https://learn.microsoft.com/en-gb/training/paths/modern-analytics/ 6. Data Science: Visualization 🔗https://edx.org/learn/data-visualization/harvard-university-data-science-visualization 7. Data Science: Machine Learning 🔗https://edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning 8. R 🔗https://imp.i384100.net/rQqomy 9. Tableau 🔗https://imp.i384100.net/MmW9b3 10. PowerBI 🔗 https://lnkd.in/dpmnthEA 11. Data Science: Productivity Tools 🔗 https://lnkd.in/dGhPYg6N 12. Data Science: Probability 🔗https://mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/probability-for-data-science 13. Mathematics 🔗http://matlabacademy.mathworks.com 14. Statistics 🔗 https://lnkd.in/df6qksMB 15. Data Visualization 🔗https://imp.i384100.net/k0X6vx 16. Machine Learning 🔗 https://imp.i384100.net/nLbkN9 17. Deep Learning 🔗 https://imp.i384100.net/R5aPOR 18. Data Science: Linear Regression 🔗https://pll.harvard.edu/course/data-science-linear-regression/2023-10 19. Data Science: Wrangling 🔗https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-wrangling 20. Linear Algebra 🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-2-introduction-linear-models-and-matrix-algebra 21. Probability 🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-science-probability 22. Introduction to Linear Models and Matrix Algebra 🔗https://edx.org/learn/linear-algebra/harvard-university-introduction-to-linear-models-and-matrix-algebra 23. Data Science: Capstone 🔗 https://edx.org/learn/data-science/harvard-university-data-science-capstone 24. Data Analysis 🔗 https://pll.harvard.edu/course/data-analysis-life-sciences-4-high-dimensional-data-analysis 25. IBM Data Science Professional Certificate https://imp.i384100.net/9gxbbY 26. Neural Networks and Deep Learning https://imp.i384100.net/DKrLn2 27. Supervised Machine Learning: Regression and Classification https://imp.i384100.net/g1KJEA

Raise_Capital_on_Your_Own_Terms_How_to_Fund_Your_Business_Jenny.pdf2.30 MB

How_To_Negotiate_a_Raise_Secure_the_Salary_You_Deserve_Goodwin,.pdf7.85 KB

I sent two books since morning I just realised they weren't delivered 😂

Raising Boys.pdf

Try these Free courses from Microsoft in 2024 to level up your Skills 📈 𝟭. 𝗗𝗮𝘁𝗮 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-data-fundamentals-explore-non-relational-data/ 𝟮. 𝗦𝗾𝗹 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/azure-sql-fundamentals/ 𝟯. 𝗣𝗼𝘄𝗲𝗿 𝗕𝗜 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-use-analvtics-reports-power-bi/ 𝟰. 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗰𝗼𝘀𝗺𝗼𝘀 𝗗𝗕 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-use-analytics-reports-power-bi/ 𝟱. 𝗔𝗜 𝗳𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-no-code-predictive-models-azure-machine-learning/ 𝟲. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/introduction-to-machine-learning/ 𝟳. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹 𝗔𝗜 𝗖𝗼𝗻𝗰𝗲𝗽𝘁𝘀 https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/get-started-ai-fundamentals/ 𝟴. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/fundamentals-generative-ai/ 𝟵. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 𝗩𝗶𝘀𝗶𝗼𝗻 https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/analyze-images-computer-vision/ 𝟭𝟬. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗶𝗯𝗹𝗲 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜 https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/responsible-generative-ai/ 𝟭𝟭. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗙𝗮𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗥𝗲𝗰𝗼𝗴𝗻𝗶𝘁𝗶𝗼𝗻 https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/detect-analyze-faces/ 𝟭𝟮. 𝗗𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗯𝗲 𝗰𝗹𝗼𝘂𝗱 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/describe-cloud-compute/ 𝟭𝟯. 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗼𝗳 𝗺𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗹𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/fundamentals-machine-learning/ 𝟭𝟰. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗚𝗶𝘁 https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/intro-to-git/ 𝟭𝟱. 𝗜𝗻𝘁𝗿𝗼𝗱𝘂𝗰𝘁𝗶𝗼𝗻 𝘁𝗼 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 https://learn.microsoft.com/en-in/training/modules/introduction-to-github/ 𝟭𝟲. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗔𝘇𝘂𝗿𝗲 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗖𝗲𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗖𝗼𝘂𝗿𝘀𝗲 https://intellipaat.com/academy/course/free-microsoft-azure-certification-course/ 𝟭𝟳. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝗖𝘆𝗯𝗲𝗿𝘀𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝘆 𝗔𝗻𝗮𝗹𝘆𝘀𝘁 https://imp.i384100.net/ZQ4bNQ 𝟭𝟴. 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼𝘀𝗼𝗳𝘁 𝟯𝟲𝟱 𝗙𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹𝘀 𝗦𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 https://imp.i384100.net/LXGOAo

The 38 Letters from J_D_ Rockefeller to his son 2nd Edition -- G_ Ng -- 2020 -- 21469d5ad8376e2554552438500d0003 -- Anna’s Archive.pdf

THE FIVE LOVE LANGUAGES.pdf1.01 MB

Atomic_Habits_by_James_Clear-1.pdf5.87 MB

DATABASE OF SCHOLARSHIPS.pdf2.77 KB

Leil_Lowndes_How_to_Talk_to_Anyone_EnglishOnlineClub_com_1.pdf2.98 MB

The 7 Habits of higly effective people.pdf1.37 MB

Finish-What-You-Start-The-Art-of.pdf6.14 KB

Atomic_Habits_by_James_Clear-1 (1).pdf5.87 MB

Rich Dad Poor Dad ( PDFDrive ).pdf11.31 MB