SQL Ready | Базы Данных
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала SQL Ready | Базы Данных
Канал SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 559 подписчиков, занимая 8 396 место в категории Технологии и приложения и 43 154 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 559 подписчиков.
Согласно последним данным от 11 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 56, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 12.41%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 931 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 980 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 24.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sql, строка, user_id, created_at, desc.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Авторский канал про Базы Данных и SQL
Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки.
Информация ежедневно пополняется!
Автор: @energy_it
РКН: https://clck.ru/3QREBc
Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 12 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
Оставляю ссылочку: GitHub 📱➡️ SQL Ready | #репозиторий
CREATE INDEX idx_orders_user_created
ON orders (user_id, created_at DESC)
INCLUDE (total, status);
INCLUDE добавляет дополнительные колонки в индекс (payload), но они не участвуют в поиске и сортировке, часто это выгоднее, чем делать их частью ключа:
SELECT user_id, created_at, total, status
FROM orders
WHERE user_id = 42
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1;
Теперь все нужные поля есть в индексе, и PostgreSQL может выполнить запрос через Index Only Scan, уменьшая или исключая обращения к таблице (heap):
EXPLAIN ANALYZE SELECT ...
В плане вы увидите Index Only Scan (иногда с Heap Fetches) вместо Index Scan — это значит, что обращения к таблице сокращены или отсутствуют.
🔥 Один из практических бустов в read-heavy сценариях и частых API-запросах.
➡️ SQL Ready | #советDISTINCT позволяет легко отфильтровать дубликаты на уровне запроса — без дополнительной логики.
Выберем все уникальные города из таблицы клиентов:
SELECT DISTINCT city FROM customers;
Теперь получим только уникальные пары "страна + город":
SELECT DISTINCT country, city FROM customers;
А вот как посчитать количество разных городов:
SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers;
В PostgreSQL можно выбирать первую уникальную строку по группе значений:
SELECT DISTINCT ON (user_id) *
FROM logins
ORDER BY user_id, login_time DESC;
🔥 DISTINCT полезен для отчётов, списков, фильтрации и аналитики. Но помните: он влияет на производительность — особенно при работе с большими таблицами.
➡️ SQL Ready | #практикаDDL. Хотим изменить данные внутри — используем DML. А если нужно просто вытянуть информацию — поможет DQL с её незаменимым select.
Полезно держать под рукой, чтобы не забыть!
➡️ SQL Ready | #ресурсОсновные функции обработки строк в Oracle SQL: извлечение подстрок, определение позиции подстроки, вычисление длины строки, преобразование регистра, удаление лишних символов по краям, замена фрагментов текста и дополнение строки до заданной длины.
➡️ SQL Ready | #шпора• Объясняется, как на самом деле работают оконные функции в SQL и почему результаты иногда отличаются от ожидаемых;
• Разбираются ключевые типы оконных фреймов — ROWS, RANGE и GROUPS, а также их влияние на вычисления;
• Показано, как правильно задавать границы окна (UNBOUNDED PRECEDING, CURRENT ROW, FOLLOWING) для накопительных итогов, скользящих средних и аналитических запросов.
🔊 Продолжайте читать на Habr!➡️ SQL Ready | #статья
first_name, middle_initial, last_name.
Таблица условно такая:
users(id, first_name, middle_initial, last_name)
Первое, что обычно пишут:
SELECT first_name || ' ' || middle_initial || ' ' || last_name
FROM users;
И тут важный момент: если хотя бы одно значение NULL, всё выражение тоже уйдёт в NULL.
То есть если middle_initial = NULL, то результат будет не Emily Johnson, а просто NULL.
В таких случаях удобнее использовать CONCAT_WS:
SELECT CONCAT_WS(' ', first_name, middle_initial, last_name)
FROM users;
CONCAT_WS склеивает значения через разделитель и просто пропускает NULL.
Если middle_initial = 'A': Emily A Johnson. Если middle_initial = NULL: Emily Johnson.
Плюс не нужно отдельно думать про лишние пробелы — разделитель вставится только там, где есть значение.
Важно: CONCAT_WS пропускает именно NULL. Пустая строка не игнорируется.
То же самое можно собрать и через COALESCE, например так:
SELECT
COALESCE(first_name || ' ', '') ||
COALESCE(middle_initial || ' ', '') ||
COALESCE(last_name, '')
FROM users;
Но это уже выглядит тяжелее, особенно когда полей больше двух-трёх.
🔥 Так что для таких кейсов CONCAT_WS обычно самый нормальный вариант: и короче, и читается лучше.
➡️ SQL Ready | #практика- разработчиков - девопсов и админов - специалистов по данным и ML - специалистов поддержки и сопровождения - тестировщиков и безопасниковВнутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой) Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 30% по промокоду «
READY30»: открыть курс на StepikОставляю ссылочку: GitHub 📱➡️ SQL Ready | #репозиторий
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
Обычный LIMIT / FETCH возвращает ровно N строк и может «обрезать» записи с таким же значением сортировки.
WITH TIES возвращает все строки, у которых значение ORDER BY совпадает с последней строкой результата:
FETCH FIRST 5 ROWS WITH TIES
Это удобно для построения top-N выборок, где несколько строк могут делить одно и то же место:
ORDER BY score DESC
FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES
WITH TIES не заменяет RANK() / DENSE_RANK(), если нужен полноценный рейтинг с номером места. Также проверьте синтаксис в вашей СУБД (например, в SQL Server используется TOP ... WITH TIES).
🔥 Такой приём позволяет строить top-выборки без дополнительных подзапросов и оконных функций.
➡️ SQL Ready | #советDNS Server помогает найти нужный IP по доменному имени, а Proxy Server может скрыть тебя от внешней сети.
На картинке — 6 типов серверов, которые стоит понимать каждому разработчику.
Сохрани, чтобы не забыть!
➡ SQL Ready | #ресурс
Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
