es
Feedback
SQL Ready | Базы Данных

SQL Ready | Базы Данных

Ir al canal en Telegram

Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram SQL Ready | Базы Данных

El canal SQL Ready | Базы Данных (@sql_ready) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 559 suscriptores, ocupando la posición 8 396 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 43 154 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 559 suscriptores.

Según los últimos datos del 11 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 56, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 12.41%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 6.30% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 931 visualizaciones. En el primer día suele acumular 980 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 24.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como sql, строка, user_id, created_at, desc.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Авторский канал про Базы Данных и SQL Ресурсы, гайды, задачи, шпаргалки. Информация ежедневно пополняется! Автор: @energy_it РКН: https://clck.ru/3QREBc Реклама на бирже: https://telega.in/c/sql_ready

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 12 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

15 559
Suscriptores
-924 horas
+307 días
+5630 días
Archivo de publicaciones
👍 SQL Cheat Sheet — удобнейшая и информативная шпаргалка! Этот компактный и понятный справочник по SQL, где собраны основные команды, конструкции и паттерны, которые используются в работе. Всё оформлено с примерами, поэтому можно быстро вспомнить синтаксис или найти нужную команду без долгого поиска. Отлично подходит как справочник в работе, для повторения базы и подготовки к собеседованиям.
Оставляю ссылочку: GitHub 📱
➡️ SQL Ready | #репозиторий

Индекс с INCLUDE: уменьшаем чтение таблицы! Даже если у вас есть индекс, PostgreSQL часто всё равно идёт в таблицу за остальн
Индекс с INCLUDE: уменьшаем чтение таблицы! Даже если у вас есть индекс, PostgreSQL часто всё равно идёт в таблицу за остальными колонками — это лишний I/O, особенно на больших данных:
CREATE INDEX idx_orders_user_created
ON orders (user_id, created_at DESC)
INCLUDE (total, status);
INCLUDE добавляет дополнительные колонки в индекс (payload), но они не участвуют в поиске и сортировке, часто это выгоднее, чем делать их частью ключа:
SELECT user_id, created_at, total, status
FROM orders
WHERE user_id = 42
ORDER BY created_at DESC
LIMIT 1;
Теперь все нужные поля есть в индексе, и PostgreSQL может выполнить запрос через Index Only Scan, уменьшая или исключая обращения к таблице (heap):
EXPLAIN ANALYZE SELECT ...
В плане вы увидите Index Only Scan (иногда с Heap Fetches) вместо Index Scan — это значит, что обращения к таблице сокращены или отсутствуют. 🔥 Один из практических бустов в read-heavy сценариях и частых API-запросах. ➡️ SQL Ready | #совет

Собрал чат-бота за вечер → заработал 9 000₽. Так и работают специалисты по чат-ботам: открыл шаблон → собрал бота как конструктор → получил деньги. Работы — на 2–3 часа. Оплата — 9–15 000₽ за сборку. Никакого программирования и долгих задач. Если умеешь открыть ворд или запустить косынку — справишься. А спрос сейчас бешеный: более 10 000 предпринимателей в месяц ищут тех, кто делает ботов и авторассылки. Это одна из самых простых и пустых ниш в онлайне — бери и зарабатывай. И главное: Собрать первого бота без опыта и получить клиента — проще, чем кажется. Все инструкции лежат здесь: 👉 @other_digital_bot Кто готов кликать мышкой и брать заказы — тот спокойно накопит на отдых, машину, квартиру и любые хотелки. Пробуй: @other_digital_bot

📂 Напоминалка по типам баз данных! Например, реляционные базы используют строгую структуру таблиц и отлично подходят для тра
📂 Напоминалка по типам баз данных! Например, реляционные базы используют строгую структуру таблиц и отлично подходят для транзакций, а NoSQL — гибкие и масштабируемые, подходят для высоконагруженных приложений. На картинке — 4 типа баз данных, их особенности, преимущества и где их лучше применять. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

DISTINCT — убираем дубликаты прямо в SQL! Иногда таблица содержит повторы, а нам нужны только уникальные строки. DISTINCT позволяет легко отфильтровать дубликаты на уровне запроса — без дополнительной логики. Выберем все уникальные города из таблицы клиентов:
SELECT DISTINCT city FROM customers;
Теперь получим только уникальные пары "страна + город":
SELECT DISTINCT country, city FROM customers;
А вот как посчитать количество разных городов:
SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM customers;
В PostgreSQL можно выбирать первую уникальную строку по группе значений:
SELECT DISTINCT ON (user_id) *
FROM logins
ORDER BY user_id, login_time DESC;
🔥 DISTINCT полезен для отчётов, списков, фильтрации и аналитики. Но помните: он влияет на производительность — особенно при работе с большими таблицами. ➡️ SQL Ready | #практика

Совет на 2026 год — переходите в ML. Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают. В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽. А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина. Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц. На канале вы найдёте: — Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное. — Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам. — Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев. Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+zFlLy16mPM40Zjc6

Что же выведет консоль?
Anonymous voting

photo content

Курсы по кибербез, белый хакинг, социальная инженерия, безопасность ИБ Книга — Более 1660 русскоязычных книг по ИБ и Социальн
Курсы по кибербез, белый хакинг, социальная инженерия, безопасность ИБ Книга Более 1660 русскоязычных книг по ИБ и Социальной Инженерии можно найти на канале. no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета и даркнета. Python и 1000 программ уроки по Python. Python мы будем использовать для создания OSINT софта. Весь материал на каналах в общем доступе. Ничего лишнего

🖥 Быстрый ориентир по SQL-командам! Когда нужно создать таблицу или изменить её структуру — берём DDL. Хотим изменить данные
🖥 Быстрый ориентир по SQL-командам! Когда нужно создать таблицу или изменить её структуру — берём DDL. Хотим изменить данные внутри — используем DML. А если нужно просто вытянуть информацию — поможет DQL с её незаменимым select. Полезно держать под рукой, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

🖥 Oracle SQL: основные строковые функции! Основные функции обработки строк в Oracle SQL: извлечение подстрок, определение по
+4
🖥 Oracle SQL: основные строковые функции! Основные функции обработки строк в Oracle SQL: извлечение подстрок, определение позиции подстроки, вычисление длины строки, преобразование регистра, удаление лишних символов по краям, замена фрагментов текста и дополнение строки до заданной длины. ➡️ SQL Ready | #шпора

Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Homo Manifestans — канал д
Все надоело и пропал интерес, чувствуешь себя амебой и хочется только залипать в телефоне. Бывает? Homo Manifestans — канал для айтишников, у которых периодически опускаются руки и отключается мозг, ибо переработки и постоянная тревожность не приводят к другим исходам 🤗 ✓ Как научиться отвлекаться от работы и отдыхать? ✓ Как совместить кучу рабочих задач и время с семьей? ✓ Как справиться с прокрастинацией? ✓ Как не растерять запал, даже если начальник и коллеги 💩 и кажется, что ничего не выходит? Подписывайтесь на канал @vadimpetrovpsi и научитесь работать без упахивания, выгорания и ущерба для личной жизни! Псс. Заходите в закреп — там много полезного, и даже бесплатный мини-курс по выходу из апатии: 👉 https://t.me/+NqXSd0EGb_I1ODAy

❤️ Полезную статью нашёл на Хабре: «Почему SUM() OVER (ORDER BY ...) иногда считает “неправильно”: разбираем оконные фреймы в
❤️ Полезную статью нашёл на Хабре: «Почему SUM() OVER (ORDER BY ...) иногда считает “неправильно”: разбираем оконные фреймы в SQL»! В этой статье: • Объясняется, как на самом деле работают оконные функции в SQL и почему результаты иногда отличаются от ожидаемых; • Разбираются ключевые типы оконных фреймов — ROWS, RANGE и GROUPS, а также их влияние на вычисления; • Показано, как правильно задавать границы окна (UNBOUNDED PRECEDING, CURRENT ROW, FOLLOWING) для накопительных итогов, скользящих средних и аналитических запросов.
🔊 Продолжайте читать на Habr!
➡️ SQL Ready | #статья

PostgreSQL: CONCAT_WS, если нужно нормально собрать строку из колонок с NULL! Частая мелочь в SQL — собрать одну строку из нескольких полей. Например, имя пользователя из first_name, middle_initial, last_name. Таблица условно такая:
users(id, first_name, middle_initial, last_name)
Первое, что обычно пишут:
SELECT first_name || ' ' || middle_initial || ' ' || last_name
FROM users;
И тут важный момент: если хотя бы одно значение NULL, всё выражение тоже уйдёт в NULL. То есть если middle_initial = NULL, то результат будет не Emily Johnson, а просто NULL. В таких случаях удобнее использовать CONCAT_WS:
SELECT CONCAT_WS(' ', first_name, middle_initial, last_name)
FROM users;
CONCAT_WS склеивает значения через разделитель и просто пропускает NULL. Если middle_initial = 'A': Emily A Johnson. Если middle_initial = NULL: Emily Johnson. Плюс не нужно отдельно думать про лишние пробелы — разделитель вставится только там, где есть значение. Важно: CONCAT_WS пропускает именно NULL. Пустая строка не игнорируется. То же самое можно собрать и через COALESCE, например так:
SELECT
    COALESCE(first_name || ' ', '') ||
    COALESCE(middle_initial || ' ', '') ||
    COALESCE(last_name, '')
FROM users;
Но это уже выглядит тяжелее, особенно когда полей больше двух-трёх. 🔥 Так что для таких кейсов CONCAT_WS обычно самый нормальный вариант: и короче, и читается лучше. ➡️ SQL Ready | #практика

На Stepik добавили курс «Linux с нуля» Этот курс закрывает всю обязательную Linux-базу для работы в IT. Подойдёт для: - разра
+4
На Stepik добавили курс «Linux с нуля» Этот курс закрывает всю обязательную Linux-базу для работы в IT. Подойдёт для:
- разработчиков - девопсов и админов - специалистов по данным и ML - специалистов поддержки и сопровождения - тестировщиков и безопасников
Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой) Материал подаётся понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 30% по промокоду «READY30»: открыть курс на Stepik

💡 SQL by Example — SQL-шпаргалка с примерами запросов! Здесь разобраны реальные примеры запросов: выборки, фильтрация, JOIN-ы, подзапросы, агрегации и другие ключевые конструкции, которые чаще всего используются при работе с базами данных. Формат максимально простой: пример, объяснение, результат, поэтому можно быстро понять, как работает конкретный запрос и сразу применить его в своих задачах.
Оставляю ссылочку: GitHub 📱
➡️ SQL Ready | #репозиторий

Получение top-N строк с учётом равных значений! Иногда нужно получить не просто N строк, а все записи, которые имеют такое же
Получение top-N строк с учётом равных значений! Иногда нужно получить не просто N строк, а все записи, которые имеют такое же значение сортировки, как и последняя строка в выборке. Это полезно для топ-продаж, логов и аналитики.
FETCH FIRST 5 ROWS ONLY
Обычный LIMIT / FETCH возвращает ровно N строк и может «обрезать» записи с таким же значением сортировки. WITH TIES возвращает все строки, у которых значение ORDER BY совпадает с последней строкой результата:
FETCH FIRST 5 ROWS WITH TIES
Это удобно для построения top-N выборок, где несколько строк могут делить одно и то же место:
ORDER BY score DESC
FETCH FIRST 10 ROWS WITH TIES
WITH TIES не заменяет RANK() / DENSE_RANK(), если нужен полноценный рейтинг с номером места. Также проверьте синтаксис в вашей СУБД (например, в SQL Server используется TOP ... WITH TIES). 🔥 Такой приём позволяет строить top-выборки без дополнительных подзапросов и оконных функций. ➡️ SQL Ready | #совет

Ждал меня? Признавайся… А я уже собрал все ИИ новости и инструменты в одном telegram-канале. Как ими пользоваться, как адаптировать под разные профессии, все тут. Даже твоя бабушка поймет 😎 Подпишись. Пользуйся.

📂 Напоминалка по архитектуре PostgreSQL и MySQL! PostgreSQL работает через процессы и shared memory, а системой управляет Po
📂 Напоминалка по архитектуре PostgreSQL и MySQL! PostgreSQL работает через процессы и shared memory, а системой управляет Postmaster и фоновые процессы. MySQL использует слоистую архитектуру: подключение, обработка SQL и storage engine (например InnoDB). На картинке — основные компоненты и различия архитектуры двух популярных СУБД. Сохрани, чтобы не забыть! ➡️ SQL Ready | #ресурс

📂 Напоминалка по типам серверов! Например, DNS Server помогает найти нужный IP по доменному имени, а Proxy Server может скры
📂 Напоминалка по типам серверов! Например, DNS Server помогает найти нужный IP по доменному имени, а Proxy Server может скрыть тебя от внешней сети. На картинке — 6 типов серверов, которые стоит понимать каждому разработчику. Сохрани, чтобы не забыть! SQL Ready | #ресурс