قناة المتابعة GPT4AR

بالتوفيق

إن كنت تفكر في البرمجة، لا تكتف بمشاهدة فيديوهات تتحدث عن رواتب المبرمجين. جرّب دورة قصيرة، وحاول بناء برنامج بسيط، ثم لاحظ شعورك عندما تواجه مشكلة لا تعرف حلها. إن كنت تفكر في القانون، اقرأ قضية أو حكمًا، وحاول أن تفهم الوقائع والحجج. وإن كنت تفكر في الطب، شاهد درسًا جامعيًا حقيقيًا من السنة الأولى، واطلع على البرنامج الدراسي وطول التكوين، لا على صورة الطبيب بعد سنوات من التخرج فقط. التجربة الصغيرة قد تكشف لك في أيام ما لن تكشفه عشرات فيديوهات التوجيه. اقرأ البرنامج الرسمي للتخصص مادة بمادة. تحدث مع طلبة من سنوات مختلفة، وليس مع طالب واحد فقط. تحدث أيضًا مع أشخاص يعملون فعلًا في المهنة، واسألهم عن تفاصيل يومهم، لا عن رأيهم العام فقط. لأن تجربة شخص واحد قد تضللك. قد تتحدث مع شخص ناجح جدًا فيعطيك صورة وردية، أو مع شخص محبط فيجعلك تكره المجال كله. أنت لا تبحث عن قصة فردية، بل عن الأشياء التي تتكرر في تجارب أشخاص مختلفين. بعد ذلك، ضع أفضل ثلاثة تخصصات تفكر فيها أمامك، وقارن بينها بهدوء. وأدخل في المقارنة ظروفك الواقعية أيضًا: معدلك، والتخصصات التي تستطيع الوصول إليها، ومكان الدراسة، والسكن، ولغة التدريس، والتكاليف، ومدة التكوين، وما تستطيع أنت وعائلتك تحمله. لأن أفضل تخصص ليس أجمل تخصص على الورق. أفضل تخصص هو الذي يناسبك داخل الخيارات التي تملكها فعلًا. وإن لم تحصل على خيارك الأول، فهذا لا يعني أن مستقبلك انتهى. اسم التخصص مهم، لكنه ليس كل شيء. ما ستفعله داخله قد يكون أهم بكثير. وهنا نصل إلى الذكاء الاصطناعي. الكثير من الكلام حوله اليوم يدور بين المبالغة في الخوف والمبالغة في الطمأنة. لكن الشيء الواضح هو أن الأدوات الجديدة ستضغط أكثر على الأعمال المتكررة، وعلى الشخص الذي لا يقدم شيئًا يتجاوز ما تستطيع الأداة إنتاجه بسهولة. لذلك لا تبنِ مستقبلك على قدرتك على تنفيذ مهمة متكررة فقط. ابنِه على الفهم، والقدرة على الحكم، ومعرفة الجودة، وتحمل المسؤولية. لكن في المقابل، نحن نعيش فرصة تعليمية لم تكن متاحة للأجيال السابقة. أصبح بإمكان طالب في أي مدينة أن يصل إلى كتب ومحاضرات ودورات يقدمها بعض أفضل المتخصصين في العالم. ويمكنه استخدام الذكاء الاصطناعي لكي يشرح له ما يصعب عليه، ويختبره، ويناقش أفكاره، ويصمم له تمارين تناسب مستواه. لكن بشرط مهم: لا تستخدمه لكي يجيب بدلًا منك في كل مرة. استخدمه لكي يجعلك تفكر أكثر. قل له: لا تعطِني الحل مباشرة. اسألني أسئلة تقودني إليه. ناقش إجابتي. حاول أن تجد الأخطاء فيها. أعطني حالة جديدة أطبق عليها ما تعلمته. قيّم عملي وفق معايير واضحة. الفرق كبير بين طالب يستخدم الذكاء الاصطناعي لكي ينهي واجبه بسرعة، وطالب يستخدمه لكي يبني فهمًا لا تمنحه إياه المحاضرة وحدها. وفي السنوات القادمة، لن تكون قيمة المبرمج في كتابة الكود فقط، بل في فهم المشكلة، واختيار الحل، واختبار ما أنتجته الأدوات، واكتشاف الأخطاء والمخاطر. ولن تكون قيمة رجل القانون في تلخيص النصوص فقط، بل في فهم الحالة، وربط الوقائع، وتقدير المخاطر، وبناء حجة مسؤولة. ولن تكون قيمة الطبيب في استرجاع المعلومات فقط، بل في قراءة الحالة كاملة، واتخاذ القرار، وتحمل مسؤوليته، والتعامل مع إنسان خائف يحتاج إلى الثقة والطمأنينة. الأدوات ستساعدنا في التنفيذ والتحليل، لكن المسؤولية النهائية لن تختفي. لهذا، أيًا كان تخصصك، حاول أن تتعلم ثلاثة أشياء بالتوازي: أساسيات المجال بعمق، ومعايير العمل الجيد داخله، وكيف تستخدم الأدوات للوصول إلى تلك المعايير. ولا تهمل المهارات الإنسانية. تعلّم كيف تتحدث بوضوح، وكيف تعرض فكرة معقدة ببساطة، وكيف تستمع، وتقنع، وتتفاوض، وتختلف باحترام، وتقود مشروعًا صغيرًا مع أشخاص مختلفين. هذه المهارات لا تُتعلم بالقراءة وحدها. شارك في نادٍ، قدّم عرضًا، اكتب، ناقش، نظّم مبادرة، وتحمل مسؤولية شيء حقيقي. وحتى هنا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدك. يمكنك أن تتدرب معه على مقابلة عمل، أو تطلب منه أن يعارض فكرتك، أو أن يلعب دور عميل متردد، ثم تراجع معه طريقة إجابتك. الخلاصة التي أتمنى أن تبقى معك ليست اسم تخصص معين. قبل أن تختار: افهم نفسك، وافهم حقيقة التخصص، وافهم ظروفك والواقع المحيط بك. وبعد أن تختار: تعلّم بعمق، ولا تكتف بما يقدم لك في الجامعة، وافهم معايير الجودة في مجالك، وطوّر مهاراتك الإنسانية. واستخدم الذكاء الاصطناعي ليسرّع تعلمك، لا ليستبدل تفكيرك. لا تسأل فقط: ما التخصص الذي له مستقبل؟ اسأل: ما المجال الذي أستطيع، بالخيارات المتاحة لي، أن أبني داخله مستقبلًا جيدًا ومتميزًا لنفسي؟ بالتوفيق لكل طلبة البكالوريا. سأشارككم في التعليقات رابط يساعدك في اختيار التخصص الأنسب بالذكاء الاصطناعي ومن لديه عدة تخصصات محتار بينها، يمكنه كتابتها في التعليقات مع سبب الحيرة ربما تساعده تجربة شخص سبق له دراسة أحدها.

ما هو أفضل تخصص أختاره؟ #باكالوريا في التعليقات رابط يساعدك في اختيار التخصص الأنسب بالذكاء الاصطناعي هذه الأيام، آلاف الطلبة الناجحين في البكالوريا يعيشون الحيرة نفسها: ماذا أختار؟ الطب؟ الإعلام الآلي؟ الذكاء الاصطناعي؟ مدرسة عليا؟ تخصصًا يقول الناس إن له مستقبلًا؟ أم تخصصًا قيل لي إنه يضمن الوظيفة؟ أعتقد أن المشكلة تبدأ من السؤال نفسه. لا يوجد تخصص يضمن لك المستقبل. وحتى التخصص الذي نجح فيه شخص تعرفه قد لا يكون مناسبًا لك أنت. وما يقال عنه اليوم إنه «تخصص المستقبل» قد يتغير وضعه كثيرًا بعد خمس سنوات، أي عندما تنهي دراستك وتبدأ فعلًا في البحث عن مكانك. لذلك لا تسأل فقط: ما أفضل تخصص؟ اسأل: كيف أختار تخصصًا يناسبني أنا، ضمن الخيارات المتاحة لي؟ وكيف أستطيع بعد ذلك أن أبني قيمتي داخله؟ أعرف أن القرار ثقيل، خصوصًا عندما يشارك الجميع في اتخاذه نيابة عنك. العائلة تريد لك ما تراه آمنًا، والأصدقاء يتبادلون الإشاعات عن معدلات القبول، وكل شخص تقريبًا يخبرك أن تخصصًا معينًا انتهى، وأن تخصصًا آخر هو المستقبل. وسط كل هذا الضجيج، من السهل أن تشعر بأن اختيارًا واحدًا خاطئًا قد يدمر حياتك كلها. الأمر ليس كذلك. اختيار التخصص مهم، لكنه ليس حكمًا نهائيًا على مستقبلك. كثير من الناس لم يبقوا داخل المسار الضيق الذي بدأوا منه. شخص يدرس الطب ثم يهتم بالبيانات الطبية، وآخر يدرس القانون ثم يتخصص في التكنولوجيا، وثالث يدرس الاقتصاد ويتعلم البرمجة وتحليل البيانات. أحيانًا تكون قيمتك الحقيقية في المساحة التي تجمع فيها بين مجالين، لا في اسم الشهادة وحده. لهذا لا تحاول الوصول إلى قرار مثالي لا يحمل أي مخاطرة. هذا القرار غير موجود. حاول فقط أن تتخذ أفضل قرار تستطيع اتخاذه بالمعلومات المتاحة لك اليوم، ثم اعمل على تطوير نفسك داخله. وهنا تأتي نصيحة «اتبع شغفك». بصراحة، لا أحب تقديمها للطالب بهذه البساطة. كيف تطلب من شخص في السابعة عشرة أو الثامنة عشرة أن يعرف شغفه النهائي، وهو لم يجرب أغلب المجالات أصلًا؟ وأحيانًا ما نسميه شغفًا ليس شغفًا حقيقيًا. قد نعجب بصورة الطبيب، لكننا لا نعرف شيئًا عن يومه العادي، وعن سنوات الدراسة والمناوبات والمسؤولية. قد نحب الإعلام الآلي لأننا نحب الهواتف والألعاب، ثم نكتشف أننا لا نحب البرمجة ولا الرياضيات ولا الجلوس ساعات أمام مشكلة واحدة. وقد نحب مادة لا بسبب طبيعتها، بل لأن أستاذًا جيدًا جعلها جميلة في أعيننا. لهذا أرى أن النصيحة الأدق هي: لا تنتظر أن تكتشف شغفًا جاهزًا. ابحث أولًا عن مجال يثير فضولك، وتشعر بأنك مستعد لبذل جهد حقيقي فيه، وقادر على تحمل جزء من صعوباته. ثم امنح نفسك الوقت لتصبح جيدًا فيه. فالشغف لا يأتي دائمًا قبل المهارة. أحيانًا تبدأ بفضول بسيط، ثم تتعلم، وتتحسن، وتفهم المجال أكثر، وترى أثر عملك، وعندها فقط يبدأ الارتباط الحقيقي به. قبل أن تكتب أي تخصص في استمارة الرغبات، حاول أن تعرف عنه خمسة أمور. لا تنظر فقط إلى المهنة في نهايتها، بل إلى الدراسة التي ستوصلك إليها. ما المواد التي ستدرسها فعلًا؟ كيف ستكون سنوات التكوين؟ هل يعتمد المسار على الحفظ، أم التحليل، أم الرياضيات، أم العمل الميداني، أم التواصل المستمر مع الناس؟ ثم حاول أن تعرف كيف تبدو الحياة اليومية داخل المهنة. ليس اسم الوظيفة ولا صورتها الاجتماعية، بل يوم عادي حقيقي: أين يعمل الشخص؟ مع من يتعامل؟ ما أكثر شيء يتعبه؟ وما نوع المشكلات التي يقضي وقته في حلها؟ واسأل نفسك أيضًا عن طبيعة قدراتك، لكن دون أن تحكم على نفسك بسرعة. لا تقل: أنا ضعيف الآن في الرياضيات، إذن لا أصلح لهذا المجال. ولا تقل: أنا خجول، إذن لا يمكنني دراسة القانون أو العمل في مجال يتطلب الحديث أمام الناس. قدراتك الحالية ليست حدودًا نهائية. السؤال الأفضل هو: هل أملك استعدادًا حقيقيًا لكي أصبح أفضل؟ هناك فرق بين ضعف سببه نقص التدريب، وبين شعور مستمر بأن طبيعة المجال نفسها لا تناسبك. الأول يمكن تغييره بالعمل، أما الثاني فيستحق أن تفكر فيه بجدية. والسؤال الذي يتجاهله كثيرون هو: هل أستطيع تحمل الجوانب الصعبة في هذا التخصص؟ الجميع يحب الجوانب الجميلة في المهن. لكن كل مجال له ضريبته. لا تختَر المهنة بناءً على أفضل لحظاتها فقط. حاول أن تعرف أيضًا أسوأ أيامها، ثم اسأل نفسك إن كنت تستطيع التعايش معها. بعد ذلك انظر إلى الفرص الواقعية. لا تجعل سوق العمل العامل الوحيد، لأنك قد تختار مجالًا مطلوبًا ولا تستطيع الاستمرار فيه. وفي الوقت نفسه، لا تتجاهل السوق تمامًا وتكتفي بالقول إنك تحب المجال. الاختيار الجيد ليس خضوعًا كاملًا للسوق، ولا تجاهلًا للواقع. هو محاولة للموازنة بينك وبين العالم الذي ستعيش وتعمل داخله. لكن كيف تحصل على إجابات حقيقية عن كل هذه الأسئلة؟ لا تختبر التخصص في خيالك. اختبره بفعل صغير.

غرفة صوتية https://vm.tiktok.com/ZN9MxLJL55TCS-vFm0B/

يمكنكم نشر صفحاتكم مباشرة من Google AI Studio

أول بشائر Sol

بعد دقاق اعلان OpenAi لنموذج الجديد https://www.youtube.com/watch?v=Wq45rvPGNHs

نهاية الخصوصية في الاتحاد الأوروبي ببساطة شديدة، إليك ما يعنيه قانون "مراقبة الدردشة" (Chat Control) الأوروبي الجديد الذي تم إقراره على عجل في استغلال واضح لغياب أغلبية النواب بسبب العطلة الصيفية، والفرق الواضح بين خصوصيتنا اليوم وما سيتم فرضه علينا: 🔒 قبل القانون (الوضع الطبيعي): التطبيقات تتيح * سرية تامة: رسائلك مشفرة بالكامل، ولا يقرأها أحد سواك أنت والطرف المستلم. * أمان حقيقي: التشفير قوي جداً لدرجة أن الشركة المطورة للتطبيق نفسها لا تستطيع كسره. * مراقبة مقيدة: لا يتم تفتيش رسائل أي شخص إلا إذا كان مشتبهاً به وبموجب أمر قضائي. 👁️‍🗨️ بعد القانون (الكابوس الجديد) التطبيقات ملزمة ب: * تفتيش ذاتي للرسائل: يتم فحص وقراءة كل رسالة أو صورة بواسطة برمجيات آلية قبل أن تخرج من جهازك! * تشفير مخترق عمداً: سيتم إجبار الشركات على إضعاف التشفير وترك "أبواب خلفية" جاهزة للتفتيش. * الجميع في دائرة الاشتباه: مراقبة جماعية وشاملة؛ الجميع تحت الفحص الآلي والمستمر بلا استثناء. باختصار: هذا القانون ينهي الخصوصية الرقمية كما نعرفها، ويحول هواتفنا إلى أدوات رقابة دائمة تفتش رسائلنا الخاصة نيابة عن السلطات قبل أن تسمح لنا بإرسالها. #خصوصية #أمن_المعلومات #التشفير #ChatControl #وعي_تقني

حسب مختلف الآراء للمجربين، GPT-5.6 ليس أفضل من Fable لكنه أفضل من GPT 5.5 اعتقد الزاوية التي ستركز عليها OpenAI خلال الإعلان هي السرعة مع الاعتماد على cerebras حيث سيكون لدينا نموذج قوي وبسرعة أضعاف النماذج المنافسة.

تأكد رسميا نشر Gpt-5.6 Sol يوم الخميس

تمديد fable إلى غاية 12 جويلية

أخطات في الحسابات Fable راح يبقى حتى الغد

غدا 7 صباحا بتوقيت الجزائر يتوقف Fable ليكون ضمن الاشتراك الشهري ل Claude الإثنين المقبل يقل الحد الأسبوعي ب 50% راح تكون صدمة هذا الاسبوع وصدمة الاسبوع الذي بعده للأسف مع انثروبيك

غرفة صوتية https://vm.tiktok.com/ZN96nwGERByMV-Gw672

استطاع fable من أمر واحد صنع لعبة "نقي ومترميش" ثلاثية الأبعاد الرابط: https://claude.ai/public/artifacts/a3454fed-ee8c-4667-96d3-f55211292852

🔥 أخيرًا... Fable 5 يعود رسميا ويصبح متاحًا عالميًا! بعد أسبوعين من الإيقاف بسبب قيود التصدير الأمريكية، أعلنت Anthropic إعادة إطلاق Fable 5 ابتداءً من 1 يوليو على Claude.ai وClaude Code وواجهة الـ API. لكن عند قراءة التفاصيل، يتضح أن هناك بعض القيود المهمة التي يجب الانتباه إليها: * بالنسبة لمشتركي Pro وMax وTeam، سيكون Fable 5 متاحًا فقط ضمن أول 50% من الحد الأسبوعي للاستخدام. * بعد تجاوز هذه النسبة، لن تتمكن من الاستمرار باستخدامه ضمن الاشتراك، وسيصبح الوصول إليه عبر Usage Credits (الدفع حسب الاستهلاك عبر الـ API). * هذا الترتيب مؤقت حتى 7 جويلية يوليو، وبعدها يعتمد استخدام Fable 5 على نظام Usage Credits بشكل كامل. ومن اللافت أيضًا أن Anthropic ذكرت أنها أضافت طبقة أمان جديدة، بحيث إذا تم حظر طلب متعلق بالأمن السيبراني أو اعتُبر حساسًا، سيتم تحويل الطلب تلقائيًا إلى Opus 4.8 بدلاً من Fable 5. وهذا يعني أن بعض مهام البرمجة أو الأمن السيبراني قد لا تُنفذ على Fable نفسه، بل على Opus عند تفعيل نظام الحماية. يبقى السؤال الحقيقي بعد الإطلاق: هل سيكون Fable 5 هو النموذج الذي نستخدمه يوميًا، أم أنه سيكون مخصصًا للمهام الأكثر أهمية بسبب هذه القيود؟

انثروبيك تلقت الضوء الأخضر لاعادة fable من جديد

على قدر ما أزعجتني تصريحات داريو أمودي، المدير التنفيذي لـ Anthropic، حول خطر النماذج المفتوحة في الذكاء الاصطناعي، على قدر ما أعطتني أملًا. لأن هذا الخوف نفسه يعني شيئًا مهمًا: النماذج المفتوحة تقترب. لو كانت النماذج المفتوحة بعيدة فعلًا، لما احتاجت الشركات المغلقة إلى هذا القدر من التحذير والضغط والتخويف. كانت ستتركها في الهامش، كما تُترك التجارب الجميلة للباحثين والهواة. لكن عندما تبدأ النماذج المفتوحة في الاقتراب من مستوى النماذج المغلقة، يتغير الخطاب فجأة. تصبح open-source خطرًا. وتصبح model weights ملفًا أمنيًا. وتصبح حرية الوصول مشكلة تحتاج إلى تدخل المشرع. وهنا يجب أن نقرأ المشهد بوضوح: الشركات المغلقة لا تخاف فقط من سوء الاستخدام. هي تخاف من فقدان التفوق الذي بنت عليه قيمتها. لأن الفارق بينها وبين النماذج المفتوحة لم يعد يبدو كأنه “سر تكنولوجي لا يمكن لأحد الوصول إليه”. بل يبدو أكثر فأكثر كأنه فارق وقت، وموارد، وتنظيم. وهذه أشياء يمكن للمنافسين والدول والمجتمعات المفتوحة أن تلحق بها مع الوقت. بعد أن يدرك لاعب مثل داريو أن ما يملكه اليوم قد يصل إليه المنافس غدًا، يصبح السلاح القانوني جذابًا جدًا. بدل أن تكون المعركة فقط: من يبني أفضل نموذج؟ تصبح المعركة: من يُسمح له أصلًا أن ينشر نموذجًا قويًا؟ وهذا ليس خيالًا. رأينا في أمريكا نقاشات مثل SB 1047 في كاليفورنيا، الذي حاول فرض مسؤوليات سلامة على مطوري النماذج الكبيرة قبل أن يتم رفضه بالفيتو. ورأينا تقرير NTIA حول النماذج ذات الأوزان المفتوحة بعد الأمر التنفيذي الأمريكي Executive Order 14110. ورأينا أيضًا قواعد BIS AI Diffusion Rule التي أدخلت أوزان بعض النماذج المتقدمة في منطق قيود التصدير والأمن القومي. المسار واضح: تحويل النماذج المفتوحة من منافس تقني إلى ملف قانوني وأمني. وهنا مكمن الخطر. لأن تحميل مطوري النماذج المفتوحة مسؤولية كل استعمال غير قانوني لاحق يشبه تحميل شركة تصنع سكاكين المطبخ مسؤولية كل جريمة استُعمل فيها سكين. نعم، الأدوات القوية تحتاج تنظيمًا. لكن إذا وسّعنا المسؤولية بهذه الطريقة، فلن نحتاج إلى حظر open-source صراحة؛ سنجعله مستحيلًا قانونيًا. والولايات المتحدة تملك أدوات ضغط هائلة: قيود تصدير، عقوبات، منع تعامل، ضغط على المستثمرين، ضغط على المزودين، وحتى على الباحثين. شركة واحدة يمكن أن تُخنق إذا وُضعت في خانة “خطر أمني”. لذلك أعتقد أن الأسابيع والأشهر القادمة ستكون حاسمة جدًا. ليست فقط حاسمة لمعرفة من سيملك أقوى نموذج، بل لمعرفة من سيملك حق نشر الذكاء الاصطناعي نفسه. هل سنذهب نحو ذكاء مفتوح، قابل للفحص، والبناء، والتخصيص، والمنافسة؟ أم نحو ذكاء مغلق ومرخص، تتحكم فيه شركات قليلة تقول للمشرع: نحن فقط نستطيع تشغيل هذا الخطر بأمان؟ السؤال الحقيقي ليس: هل النماذج المفتوحة خطيرة؟ السؤال الحقيقي: هل الخوف من الخطر يُستعمل اليوم لحماية الناس، أم لحماية الاحتكار؟

غرفة صوتية https://vm.tiktok.com/ZN96uLR1H92Rx-cdXvq/

غرفة صوتية https://vm.tiktok.com/ZN96SbdfRXo1r-KCjKq/