ru
Feedback
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Открыть в Telegram

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Канал Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 532 подписчиков, занимая 10 125 место в категории Технологии и приложения и 52 851 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 532 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -7 437, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.98% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 780 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 624 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 532
Подписчики
-324 часа
-97 дней
-7 43730 день
Архив постов
🤔 Как ускорить браузер Закрой все вкладки со словами «MacBook», «купить ноутбук», «ноут в рассрочку». Потому что у нас есть
🤔 Как ускорить браузер Закрой все вкладки со словами «MacBook», «купить ноутбук», «ноут в рассрочку». Потому что у нас есть решение лучше. 🔥 Proglib разыгрывает MacBook Pro 14. Формула простая: покупаешь любой курс до 15 ноября → учишься 2 недели → пишешь куратору #розыгрыш Пока у тебя открыто 147 вкладок с ценами, кто-то уже прокачивает скилы и может забрать приз. 👉🏻 Выбрать курс для участия

Что вернёт программа?
Anonymous voting

Что выведется?
Anonymous voting

🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе? Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить. 🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе? Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить. 🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»
От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии. ✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код. ✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются. ✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию. Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября. 🔗 Выбрать курс

Что выведется?
Anonymous voting

Что выведется?
Anonymous voting

🔎 Собес сам себя не пройдет Ты готов к собеседованию? А если проверю? Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только д
🔎 Собес сам себя не пройдет Ты готов к собеседованию? А если проверю? Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только до конца октября можно узнать много нового и отточить навыки. 🎯 Забирай курсы: 🐍 python для разработчиков; 🧮 алгоритмы и структуры данных; 📝 архитектуры и шаблоны проектирования; 🧩 основы IT для новичков. ⚡Не упусти скидку и получи долгожданный оффер!

Что не так?
Anonymous voting

Что выведется?
Anonymous voting

🧠 Курс «Математика для Data Science» Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от сист
🧠 Курс «Математика для Data Science» Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. ⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике! 🗓️ Старт курса → 6 ноября 👉 Записаться на курс

🧠 Математика — движок всего, что мы пишем Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятно
🧠 Математика — движок всего, что мы пишем Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятностью успеха в A/B-тесте. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. 🎓 За 2 месяца вы перестанете просто использовать библиотеки и начнёте понимать, как они работают. 🗓️ Старт → 6 ноября 👉 Записаться на курс

Каковы типы x и y (С++23)?
Anonymous voting

💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все
💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist. 🧠 За 2 месяца ты разберёшь: ➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы; ➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска; ➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты; ➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах. 📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами. 🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок. 🔗 Записаться на курс