es
Feedback
Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

Ir al canal en Telegram

Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания

El canal Библиотека задач по C++ | тесты, код, задания (@cpp_problems_lib) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 12 532 suscriptores, ocupando la posición 10 125 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 52 851 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 12 532 suscriptores.

Según los últimos datos del 05 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -7 437, y en las últimas 24 horas de -3, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.23%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.98% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 780 visualizaciones. En el primer día suele acumular 624 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como c++, навигация, std::cout, междусобойчик, val.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Задачи и тесты по C++ для тренировки и обучения. По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/7a480301 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 06 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

12 532
Suscriptores
-324 horas
-97 días
-7 43730 días
Archivo de publicaciones
🤔 Как ускорить браузер Закрой все вкладки со словами «MacBook», «купить ноутбук», «ноут в рассрочку». Потому что у нас есть
🤔 Как ускорить браузер Закрой все вкладки со словами «MacBook», «купить ноутбук», «ноут в рассрочку». Потому что у нас есть решение лучше. 🔥 Proglib разыгрывает MacBook Pro 14. Формула простая: покупаешь любой курс до 15 ноября → учишься 2 недели → пишешь куратору #розыгрыш Пока у тебя открыто 147 вкладок с ценами, кто-то уже прокачивает скилы и может забрать приз. 👉🏻 Выбрать курс для участия

Что вернёт программа?
Anonymous voting

Что выведется?
Anonymous voting

🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе? Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить. 🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
🎲 Знаешь, что хуже всего на собесе? Когда задают простой вопрос, а ты не можешь ответить. 🤔 Это ощущение, когда понимаешь:
«Блин, я это знаю... вроде... сейчас...»
От «я знаю...» до «сейчас объясню!» всего один курс.Алгоритмы и структуры данных — от Big O до задач криптографии. ✅ Python для разработчиков — пиши чистый и эффективный код. ✅ Архитектуры и шаблоны — строй системы, которые масштабируются. ✅ Основы IT — всё необходимое для входа в профессию. Выбирай любой и забирай со скидкой 40% только до конца октября. 🔗 Выбрать курс

Что выведется?
Anonymous voting

Что выведется?
Anonymous voting

🔎 Собес сам себя не пройдет Ты готов к собеседованию? А если проверю? Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только д
🔎 Собес сам себя не пройдет Ты готов к собеседованию? А если проверю? Залетай к нам и забирай курсы со скидкой 40%. Только до конца октября можно узнать много нового и отточить навыки. 🎯 Забирай курсы: 🐍 python для разработчиков; 🧮 алгоритмы и структуры данных; 📝 архитектуры и шаблоны проектирования; 🧩 основы IT для новичков. ⚡Не упусти скидку и получи долгожданный оффер!

Что не так?
Anonymous voting

Что выведется?
Anonymous voting

🧠 Курс «Математика для Data Science» Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от сист
🧠 Курс «Математика для Data Science» Математика лежит под капотом не только алгоритмов, но и всего, что мы создаём — от систем рекомендаций до маршрутизации такси. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. ⚡ Сегодня последний день, чтобы получить подарок: курс по базовой математике! 🗓️ Старт курса → 6 ноября 👉 Записаться на курс

🧠 Математика — движок всего, что мы пишем Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятно
🧠 Математика — движок всего, что мы пишем Без неё не было бы сортировок, шифрования, графов и даже того самого if с вероятностью успеха в A/B-тесте. Но главное, математика понятна, если объяснить её на языке разработки. 📘 Курс «Математика для Data Science»: — от основ до реальных задач из собесов; — линейная алгебра, статистика, теория вероятностей; — визуализации, практика и живые уроки; — поддержка менторов и комьюнити в чате. 🎓 За 2 месяца вы перестанете просто использовать библиотеки и начнёте понимать, как они работают. 🗓️ Старт → 6 ноября 👉 Записаться на курс

Каковы типы x и y (С++23)?
Anonymous voting

💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все
💥 Математика, которая не «для галочки» Разработали курс «Математика для Data Science» специально для вас — чтобы закрыть все пробелы в математике и уверенно пройти любое собеседование на позицию Data Scientist. 🧠 За 2 месяца ты разберёшь: ➡️ линейную алгебру — работа с векторами и матрицами, их разложения, собственные значения и обратные матрицы; ➡️ мат. анализ — пределы, производные, экстремумы, применение градиентного спуска; ➡️ теорию вероятностей и статистику — случайные величины, распределения, статистические гипотезы, A/B-тесты; ➡️ математику в ML и аналитике — как использовать всё это в алгоритмах, логистической регрессии, методах ближайших соседей, байесовских подходах. 📚 Формат: 10 вебинаров, 3 практических проекта, тесты и чат с менторами. 🔥 При оплате до 19 октября получите курс по базовой математике в подарок. 🔗 Записаться на курс