AI для продакта 🧠🚀
Открыть в Telegram
Интересное из мира искусственного интеллекта для продактов и проджектов Вопросы к ведущим канала @lshashkov и @ilia_golovko
Больше4 843
Подписчики
-124 часа
+207 дней
+10930 день
Загрузка данных...
Похожие каналы
Облако тегов
Входящие и исходящие упоминания
---
---
---
---
---
---
Привлечение подписчиков
июль '26
июль '26
+136
в 1 каналах
июнь '26
+145
в 1 каналах
Get PRO
май '26
+110
в 1 каналах
Get PRO
апрель '26
+139
в 2 каналах
Get PRO
март '26
+99
в 1 каналах
Get PRO
февраль '26
+107
в 0 каналах
Get PRO
январь '26
+91
в 2 каналах
Get PRO
декабрь '25
+128
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '25
+105
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '25
+181
в 2 каналах
Get PRO
сентябрь '25
+197
в 3 каналах
Get PRO
август '25
+134
в 1 каналах
Get PRO
июль '25
+154
в 0 каналах
Get PRO
июнь '25
+397
в 1 каналах
Get PRO
май '25
+204
в 1 каналах
Get PRO
апрель '25
+360
в 3 каналах
Get PRO
март '25
+232
в 1 каналах
Get PRO
февраль '25
+298
в 3 каналах
Get PRO
январь '25
+292
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '24
+174
в 5 каналах
Get PRO
ноябрь '24
+430
в 3 каналах
Get PRO
октябрь '24
+173
в 0 каналах
Get PRO
сентябрь '24
+110
в 5 каналах
Get PRO
август '24
+410
в 0 каналах
Get PRO
июль '24
+91
в 2 каналах
Get PRO
июнь '24
+87
в 1 каналах
Get PRO
май '24
+73
в 2 каналах
Get PRO
апрель '24
+201
в 1 каналах
Get PRO
март '24
+126
в 1 каналах
Get PRO
февраль '24
+77
в 1 каналах
Get PRO
январь '24
+38
в 1 каналах
Get PRO
декабрь '23
+70
в 1 каналах
Get PRO
ноябрь '23
+40
в 1 каналах
Get PRO
октябрь '23
+515
в 1 каналах
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 22 июля | +4 | |||
| 21 июля | +1 | |||
| 20 июля | +2 | |||
| 19 июля | +14 | |||
| 18 июля | +3 | |||
| 17 июля | +8 | |||
| 16 июля | +5 | |||
| 15 июля | 0 | |||
| 14 июля | +8 | |||
| 13 июля | +3 | |||
| 12 июля | +2 | |||
| 11 июля | +2 | |||
| 10 июля | +18 | |||
| 09 июля | +17 | |||
| 08 июля | +4 | |||
| 07 июля | +4 | |||
| 06 июля | +2 | |||
| 05 июля | +8 | |||
| 04 июля | +3 | |||
| 03 июля | +5 | |||
| 02 июля | +4 | |||
| 01 июля | +19 |
Посты канала
Сбой, который не видит мониторинг, зато видит кошелёк
В последнее время все чаще обсуждают, как сделать ИИ дешевле. Но истории почему-то всё больше не про дорогие модели. Они про баги, которые незаметно жгут деньги.
Пользователи Codex, Cursor и Reddit рассказывали примерно об одном и том же: агент зацикливался, повторял одни и те же действия или незаметно переключался на более дорогую модель. В итоге расходы росли, хотя формально всё работало.
Решили проверить у себя. полезли в логи. Нашли. 😭
Один из ботов отправлял в модель один и тот же запрос каждые четыре секунды. Получилось 1655 запросов (вместо 5 стандартных) и $1,45 расходов. Не катастрофа, но ... Мониторинг ничего не показал - потому что сервис работал, а код просто продолжал делать то, что ему сказали.
Если тоже активно вайбкодите, посмотрите всего три вещи:
🔘Есть ли ограничение на количество повторных попыток.
🔘Увеличивается ли пауза между ними или бот начинает молотить запросы без остановки.
🔘Узнаете ли вы вообще, если запросов к модели внезапно станет в десять раз больше обычного.
Кажется, именно такие проверки сейчас начинают экономить больше денег, чем бесконечные поиски модели на пару центов дешевле.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Агенты #Вайбкодинг
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct
| 2 |  Microsoft Clarity. Бесплатный сервис, который показывает, как живые люди (и не только люди) ходят по вашему сайту
Обычная аналитика скажет, сколько человек ушло со страницы. А Clarity показывает, что они делали перед уходом. Куда двигали мышкой, где застряли. И самое интересное, он сам отмечает клики ярости, это когда человек несколько раз подряд нервно тычет в одно место, и мёртвые клики, тык по тому, что вообще не даёт реакции.
Далее встроенный ИИ делает текстовую сводку по записи или по группе сессий, чтобы не отсматривать всё подряд руками.
Сервис бесплатный, ставится одним скриптом в код сайта. Отдельного запрета на РФ в описании нет, но это не гарантия, что у всех откроется.
Сразу про важное, иначе можно разочароваться. Данные появляются не мгновенно, дашборду нужно несколько часов. И этого мало. Чтобы увидеть не случайные заходы, а закономерности, нужен живой трафик и несколько дней. На паре посетителей не соберётся ничего, показывать будет нечего. Так что схема «поставил утром, к обеду разбираю инсайты» тут не работает.
Чем это отличается от Вебвизора в Метрике
Записи сессий и тепловые карты у Метрики есть давно, поэтому само по себе «оно записывает пользователей» никого не удивит. Разница в том, что Clarity сам вешает ярлыки на проблемные сессии, вот эти клики ярости и мёртвые клики. Такие записи можно сразу отфильтровать, а не пересматривать всё в поисках, где болит. В Метрике это тоже видно, через Вебвизор, карты, сегменты, но собирать картинку придётся руками.
Неочевидный подвох
Браузеры и расширения с защитой от трекеров могут заблокировать Clarity ещё до того, как данные уйдут. В тесте из четырёх браузеров записались только два.
✅Chrome записал
✅Edge записал
❌ Яндекс.Браузер сессию не показал
❌ Opera тоже
Это не закон для всех, многое зависит от настроек браузера и включённых защит. Но Яндекс.Браузер и Опера режут трекеры прямо из коробки, а на них сидит большой кусок рунета. Значит часть посетителей в Clarity просто не попадёт.
И честно, недосчитывают тут оба счётчика, просто по-разному. В той же проверке Метрика поймала часть визитов, которых в Clarity не было. Но обычные блокировщики вроде AdGuard режут и Метрику тоже. Поэтому единственный способ узнать свои потери это поставить оба счётчика и сравнить цифры за один и тот же период.
Стоит ли ставить. Если нужно бесплатно посмотреть на сайт глазами пользователя и получить ИИ-сводку по записям, штука полезная. Только базой в рунете разумнее держать Метрику, а Clarity вешать сверху. И дать ему трафик и время, иначе смотреть будет не на что.
#ИИ #AI #Нейросети #Clarity
———
#Инструменты #Аналитика
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 444 |
| 3 |  +1Алиса AI теперь бронирует столики и записывает в салоны
Прямо в чате. Выбираете в меню сценарий «Забронировать столик», дальше пишете обычными словами. Например,
забронируй столик в Osteria Mario на двоих завтра на 17:00.
🖱 Работает только если выбрать этот самый сценарий в меню. Без активации сценария Алиса будет отнекиваться, что она такое не умеет, и предложит разве что помочь с промптом для бронирования.
Сама платформа заявляет, что агент называется «Бронирование». Покрытие 30 тысяч ресторанов и около 40 тысяч организаций сферы услуг по России. Работает на alice.yandex.ru, в приложениях Алиса AI и «Яндекс с Алисой AI», в Яндекс Браузере. Активные брони лежат в разделе «Записи и брони» в боковом меню, там же отмена.
Внутри три пути. Если заведение подключено к бронированию через Яндекс Еду ➡️ бронь подтверждается автоматически. Если нет, агент сам заполняет форму на сайте заведения и отправляет заявку.
А если у ресторана нет даже сайта 😨, Алиса переключается на Консьерж-сервис Яндекса. Что тоже выглядит привлекательно.
Эксперименты по Москве дали положительный результат. Столик забронирован!
Пока все выглядит непривычно, и местами Алиса еще путается. Но мы в нее верим.
Проверьте, а какой общепит вашего города доступен через Алису?
#ИИ #AI #Нейросети #Алиса
———
#Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 684 |
| 4 | 🧭 Работа продакта на глазах срастается с разработкой. И дело не в том, что продакты выучили алгоритмы
Между продактом и разработкой всегда стояла стена. Продакт формулировал «что построить», инженер решал «как». Продакт писал ТЗ и ждал спринт. Сейчас эта стена истончается, но по неочевидной причине. Причина в том, что между постановкой задачи и работающим кодом появился новый слой - агент. И этот слой работает со смыслом, а не с кодом. А работа с смыслом - это ровно то, чем продакт занимается всю жизнь.
💬 Что реально меняется
Раньше продакт отдавал ТЗ «на выброс»: написал, передал, ждёшь спринт. Теперь он формулирует спецификацию, по которой агент за вечер собирает кликабельный прототип. Цикл «идея → рабочая версия» схлопывается с недель до часов, и в нём больше нет обязательной пересадки через чужую команду.
Роль сдвигается. Не «что построить», а «как оркестрировать того, кто строит». Декомпозировать задачу так, чтобы агент не потерял нить. Дать контекст. Проверить результат. Поймать место, где он схалтурил.
📌 Что в итоге?
Граница «продукт / инженерия» перестаёт быть границей между ролями и становится границей внутри одной роли. Продакт, который умеет оркестрировать флот агентов, сам закрывает путь от гипотезы до работающего кода. Это отдельный навык — управление автономными системами. Собирать его можно самому, по докам и чужим разборам, а можно взять готовый маршрут.
Из готовых маршрутов интересен буткемп Naition AI — там как раз инженерия агентных систем, а не «промпты для продакта». Первый поток уже прошёл, второй стартует 21 июля.
За 12 недель вы пройдёте путь от «агент как инструмент» до внедрения в команду:
🔵 качество, контекст и spec-driven подход — то, с чего начинается управляемая генерация
🔵 своё ядро: MCP под задачи, RAG, мультиагентная система с сабагентами и оркестрацией
🔵 работа с большими кодовыми базами на 100К+ строк — декомпозиция, индексация, рефакторинг, разбиение монолита
🔵 масштабирование этих практик на всю команду
Ведут практики с 15–20 годами опыта: ex-Yandex Cloud, ex-Meta, staff-инженер Google, CEO Symbioway. Формат — 17 уроков, 5 модулей, живые вечерние эфиры плюс практика между ними, минимум теории.
➡️ Программа и запись — тут. Если нужно прокачать не себя, а команду разом — есть отдельный B2B-формат.
#ИИ #AI #Нейросети #Nation
———
#Агенты #Обучение
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 530 |
| 5 |  +1Stack Overflow пытается выжить. И если раньше к нему ходили люди за советом, то теперь туда пойдут агенты
Коротко для тех, кто не в теме. Stack Overflow это площадка, где разработчики учились и спрашивали совета друг у друга. Там жёсткая проверка на вшивость, годный совет или нет. Почти все её недолюбливали, могли влепить минус новичку и закрыть вопрос как дубликат. Но зато если у ответа высокий рейтинг, значит источнику можно доверять.
💬 А теперь про то, зачем всё это агентам. Сейчас один агент где-то роет код и аппетитно ест ваши токены в поисках решения, а другой на другом конце мира бьётся ровно над такой же задачей. Идея простая. Собрать им общую "записную книжку" с решениями, чтобы следующий не изобретал заново то, что уже нашли до него.
Свои данные Stack Overflow давно продал, тому же OpenAI и Google, они уже сидят внутри их моделей. А вот репутацию своих людей он не продавал. Каждого агента регистрирует живой человек и ручается за него. Кода агенты пишут море, а вот понять, рабочий он или выдуманный, всё так же трудно. Тут репутация человека и подсказывает, каким решениям верить. Та самая строгость, за которую раньше ворчали, в мире агентов вдруг стала главной защитой от мусора.
🤓 Сразу захотелось и своему агенту завести такую копилку решений, а то надоело каждую неделю спотыкаться на одних и тех же граблях. Ну и отправить его поучиться у мудрых товарищей.
Друзья, а вы готовы делиться своими наработками, или своё нажитое отдавать жалко?
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Агенты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 886 |
| 6 |  Тренажёр GigaCode. Браузерная игра, которая помогает освоиться с GigaCode, ИИ-помощником для кода от Сбера
🏳 Это неофициальный тренажёр от VibeCoding-сообщества Сбера, автор Иван Ларин. Он учит настраивать ИИ-агента, который пишет код за тебя.
Механика внутри простая. Вам задают вопросы, вы отвечаете. Есть подсказки и короткий разбор, блок с командами. Сейчас там 11 уроков, проходятся быстро, и к четвёртому вы уже собираете свой gigacode.md, файл, где ты один раз описываешь агенту свой проект, чтобы дальше не повторять. Обучение тут не отдельный этап перед работой, оно и есть настройка инструмента. Прошёл курс, агент уже сконфигурен под тебя.
Это, конечно, не дорогие курсы вайбкодинга на пару месяцев за пару сотен тысяч. А решение узких задач, когда один урок закрывает одну боль. Что делать, когда переполнился контекст, сломался промпт, агент понёс чушь и так далее.
🔈 Заявлены ветки для PM, аналитика и разработчика. Пока не открыты, но сама идея делить материал под роль пользователя верная.
Структура курса почти дословно повторяет то, что знакомо по другим продвинутым инструментам. Правила проекта, hooks, скиллы с упором на description, саб-агенты с оркестратором, петля plan act check fix. «Настроить агента» уже превратилось в общий канон, и один и тот же скелет переезжает из инструмента в инструмент.
Понятно, что это MVP, но уже очень полезно для тех, кто с нуля заходит в агентную разработку на отечественных платформах. Основу там можно получить.
#ИИ #AI #Нейросети #GigaCode
———
#Обучение
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 461 |
| 7 |  Продуктовый подход в эпоху ИИ. Что меняется
Рядом с ИИ у продакта меняется даже то, что казалось незыблемым. Например, отношение к бэклогу. А что если дело не в том, что у вас плохой бэклог? А в том, что вы вообще управляете продуктом через бэклог.
Так предлагает смотреть PAF (Product Architecture Framework) от Сергея Тихомирова, продуктового архитектора и автора канала «Борода продакта». Заглянули в его фреймворк и делимся находками. PAF смотрит на продукт в эпоху ИИ, из этой оптики растёт всё остальное.
Бэклог выглядит как порядок. Задачи, приоритеты, статусы. Но по факту это чаще музей старых намерений, куда складывают всё, что когда-то показалось важным. Просьбу стейкхолдера, идею с брейншторма, то, что не успели в том квартале и жалко удалить.
И команда живёт так, будто главный вопрос это «что взять из списка дальше». А он должен быть другим: “Что прямо сейчас происходит с продуктом, рынком и пользователем?”
Вместо бэклога PAF предлагает банч. Набор изменений, который не копится годами, а каждый раз пересобирается из текущей реальности. Разница вот такая.
🔵 Бэклог отвечает, с чего начать. ➡️ Банч отвечает, как выиграть конкуренцию
🔵Бэклог копится годами. ➡️Банч живёт только в моменте
🔵Источник бэклога это стейкхолдеры и старые брейнштормы. ➡️Источник банча только анализ того, что с продуктом сейчас
🔵Миссия бэклога загрузить разработку. ➡️Миссия банча быстро принести ценность
За этим простая логика того, что продукт это не конвейер.
Управление продуктом это НЕ производство, это скорее взращивание или возделывание
На конвейере оптимизируют скорость и потери. Продукт растёт в рынке, а рынок ваш roadmap не уважает. Поэтому оптимизировать надо не потери, а риски.
Потери это прошлое, риски это потенциальное будущее
Дальше еще сильнее. Ценность не в фиче, а в том, попадает ли она в ситуацию, где у человека реально есть проблема. Нет машины, само по себе не проблема. Но если в выходные надо вывезти детей за город, а машины нет, вот теперь проблема. Одна фича в одном контексте спасение, в другом забытый мусор в интерфейсе. И вот тут выходит ИИ, где раньше преимущество было в скорости, кто быстрее исследует и оформит задачи. Теперь это умеют почти все. Скорость обнуляется как преимущество. Остаётся качество контекста, с которым работает команда.
И тут главное не скатываться на привычное значение слова. Сейчас «контекст» это чаще то, что вы кладёте в модель. Промпт, файлы, окно. В продукте это другое. Живая модель реальности, которую нельзя собрать один раз и убрать в документ. Её добывают, уточняют и проверяют рынком.
В статье есть хороший пример: «Ключевая информация содержалась только в интервью — ИИ, получив материалы, делал неверный вывод».
А самые ценные инсайты прячутся именно там, между строк, куда ИИ не заглядывает. С анализом и гипотезами он помогает отлично. Но если команда сама перестала чувствовать контекст, ИИ просто быстрее оформит устаревшую картину.
🔥Записали себе: Будущее продакта не в том, чтобы лучше всех вести бэклог, а в том, чтобы держать самую точную и живую модель того, что происходит с продуктом, пользователем и рынком. В PAF её зовут Нексус, цифровой двойник продукта. Термин можно не любить, новых слов у фреймворка вообще много, и тяжело ложаться, но мысли под ними крепкие.
Первое, что стоит сделать с бэклогом, это не почистить его. А перестать считать источником правды.
#ИИ #AI #Нейросети #PAF
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 3 586 |
| 8 |  Gamma заработала внутри ChatGPT как встроенное приложение
Вызывается через @Gamma, черновик собирается прямо в чате, доводка идёт уже в редакторе самой Gamma. Через интеграцию доступно только создание, правка готовой презентации остаётся в самом приложении.
Сама по себе интеграция результат не меняет. Если просто попросить сделать презентацию, выйдет то же, что и напрямую вы бы сделали в Gamma. Быстро, аккуратно, с узнаваемым шаблоном - прямо ничего нового.
❗️Польза в связке, когда ChatGPT работает до генерации, а не вместо неё. Разбирает структуру, уточняет аудиторию, задаёт тон, убирает воду и готовит внятный бриф. Дальше Gamma получает нормальное ТЗ и собирает по нему. ChatGPT отвечает за смысл и редактуру, Gamma уже за скорость и визуал.
💰 Что по деньгам. Подписка ChatGPT НЕ покрывает Gamma. Интеграция работает через ваш аккаунт Gamma и расходует его лимиты. Бесплатный доступ через ChatGPT это всё тот же бесплатный тариф Gamma, на котором кредиты выдаются разово и не обновляются, на выводе стоит вотемарка, а одна генерация ограничена примерно десятью карточками. Не стоит рассчитывать на пятьдесят бесплатных слайдов.
#ИИ #AI #Нейросети #ChatGPT #Gamma
———
#Инструменты #Презентации
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 161 |
| 9 |  🏪 Yandex B2B Tech открыла публичный доступ к Vibecraft, сервису вайбкодинга
Vibecraft от Yandex B2B Tech собирает сайты и веб-приложения по текстовому описанию. Вы формулируете идею, ИИ уточняет детали, показывает предпросмотр и публикует готовое приложение с фронтендом и бэкендом в Yandex Cloud. Результат можно потыкать по живой ссылке, а код скачать архивом и дорабатывать отдельно.
Мы решили проверить не на создании страницы сайта, а на задаче посложнее. Собрали личную доску откликов на вакансии со связанными сущностями, статусами и авторизацией. Как эта работа выглядит вживую, на видео.
➡️ Получилось рабочее приложение, но требующее доработки. Репозиторий целиком прочитал и потыкал вживую Claude Code.
Его вердикт коротко:
➕ В задание попал и даже перевыполнил: все поля, все статусы, оба экрана. Код на удивление чистый: TypeScript, валидация, вменяемая структура, приятная вёрстка. Не набор заглушек.
➖Но там, где надо было принимать решения самому, схалтурил. Авторизация нарисована только в интерфейсе: данные по факту не защищены, пароль зашит в код. При смене статуса вылезает баг, крутилка «Сохраняем…» залипает. Плюс две сущности молча слил в одну и собрал всё разом, хотя просили поэтапно.
Одной фразой: сервис отлично делает то, что ему продиктовали, и начинает халтурить ровно там, где надо принять решение самому.
Вердикт от Claude Code: 6 из 10.
За это удовольствие списалось примерно 250 нейрокредитов, подаренных на входе (читайте как рублей). Чтобы пощупать не так дорого, но чтобы довести до ума придется еще вложиться. Этого делать уже не стали.
В целом ощущение от Vibecraft неплохое. Те, кто только начинают вайбкодить, точно оценят.
#ИИ #AI #Нейросети #Vibecraft
———
#Инстументы #Вайбкодинг
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 657 |
| 10 | Самая дорогая ошибка продакта это всю жизнь запускать чужие продукты
➡️ Вы умеете искать точки роста, общаетесь с разработкой, собираете бэклог. Но как только появляется идея собственного продукта, начинается знакомое. Когда сможете взять в работу. Нужно ещё 2 спринта. Это не в приоритете. Нужен бюджет. И ваши идеи снова приносят деньги работодателю, а не вам.
Любопытно, что за последний год это перестало быть приговором. Многое из того, что раньше упиралось в команду на 5-10 человек, сегодня реально вытянуть почти в одиночку на ИИ-инструментах. Не вайбкодить наугад, а доводить идею до рабочего состояния самому.
✅ Есть бот, в котором разбирают, как превратить ИИ в дополнительный доход. Если вы продакт и своя идея который год лежит нереализованной, загляните.
📍 Зайти в бота.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 774 |
| 11 |  Скиллов под агентов становится всё больше, и под продуктовую разведку уже есть зрелые наборы. Делимся теми, что реально стоят внимания
Это не один промпт, а связка готовых модулей под каждый шаг разведки. Генерация идей, проверка гипотез, синтез интервью, анализ конкурентов. Ставятся локально и вызываются командой в терминале.
♥️ Что брать для экспериментов (оба набора публичные)
🔵pm-skills Павла Хурина. Тринадцать продуктовых скиллов и готовые команды-конвейеры. Карта допущений, проверка гипотез, приоритизация фич, синтез интервью. Под капотом Тереза Торрес, Марти Кейган, Альберто Савойя.
🔵marketingskills Кори Хейнса. Около сорока пяти маркетинговых скиллов. Конкурентный профайлинг, аналитика, ценообразование, запуски. Смежный слой про то, как продать то, что разведка нашла.
♥️ Почему из коробки не работает на РФ
- Готовый зарубежный скилл хоть и думает по Торрес правильно, но данные тянет из мира, которого у нас нет.
- Анализ конкурентов лезет на Crunchbase и Product Hunt, где российских продуктов почти нет. Спрос меряет через Google Trends, хотя реальный поиск у нас живёт в Яндексе. Маркетинговая часть советует Reddit и X. Ценник считает в долларах от западных бенчмарков.
В итоге отчёт выходит складный, убедительный и про чужой рынок. Опаснее всего, что выглядит он как настоящий, и невнимательный человек унесёт его прямо в работу.
♥️ Как докручивать
Скиллы надо переучить с западных баз на местные источники. Нужен профиль рынка под нашу нишу и аудиторию. Нужны живые данные по спросу и слой, который чистит выдачу под Рунет.
Звучит просто, пока не начнёшь. На каждом пункте система ломается по-своему, и собрать так, чтобы отчёт был рабочим, а не складным, это и есть та часть, которую с гитхаба уже не скачаешь.
♥️ Если как следует докрутить исходные скиллы + десяток интеграций, то можно собирать подобный документ.
Нужна такая разведка по своему продукту или нише, напишите в личку. Соберём и прогоним под конкретную задачу.
#ИИ #AI #Нейросети #Скиллы
———
#Кейс #Исследования
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 258 |
| 12 | Anthropic выпустил Claude Tag. Теперь Claude добавляется в Slack как член команды. Его зовут через @, кидают задачу прямо в рабочий канал, он уходит её делать и возвращается с результатом в тот же тред, где сидит вся команда. Любой может подхватить разговор. Пока бета для Enterprise и Team.
⚫️Андрей Карпаты назвал это третьим крупным редизайном UX у языковых моделей. Сначала LLM была сайтом, на который заходят. Потом приложением, которое ставят на комп. Теперь это автономная штука, которая живёт рядом с командой и работает вместе с ней. Глава Slack сказал короче, ИИ стал multiplayer. Небольшая оговорка: Карпаты с мая 2026 работает в самом Anthropic, в команде претрейна, так что это не совсем нейтральный взгляд со стороны.
Дальше интереснее, если смотреть глазами практика, а не читателя новостей.
Слово "интеграция" сбивает. Claude в Slack жил и раньше, можно было писать ему в личку и тегать в каналах. Новое тут другое. Появилась общая память и один Claude на канал. То есть сменили не кнопку, а место, где продукт живёт, и этим сменили сам продукт. Раньше к Claude шли, а теперь он уже сидит там, где работа и так идёт.
Второе - это для тех, кто строит агентов. Это не личный ассистент с вашими правами по умолчанию. Это агент канала с отдельно выданными правами, своей памятью и логами. Админ видит, кто какую задачу запросил. А в личке Claude работает уже на вашем аккаунте и с вашими личными коннекторами. Развилка простая. Либо агент это вы со всеми доступами, либо отдельный актор со своими. Второй вариант даёт границы между отделами и контроль. Первый разваливается на первом же чувствительном канале.
❗️И зачем это самому Anthropic. Не ради продуктивности. TechCrunch читает это как борьбу за слой корпоративного контекста. Claude Tag копит память о работе компании через Slack и через те источники, куда ему дали доступ. Кто держит этот контекст, тот ближе к бюджету клиента. Туда же ломятся Microsoft с Copilot, Glean, Databricks.
Аппетит виден по цифре. Anthropic утверждает, что внутри их продуктовой команды 65% кода уже создаёт внутренняя версия Claude Tag.
😔 И тут сразу лезет крамольная мысль. А что если они наслушаются ваших рабочих обсуждений в канале и утащат к себе в разработку. Но Anthropic прямо говорит, что на этих тарифах данные клиента в обучение не идут. И мы, конечно же, им верим.
#ИИ #AI #Нейросети #Claude
———
#Инструменты #Slack
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 242 |
| 13 |  Кофе по описанию или что на самом деле сделал "Дринкит"
"Дринкит" (сеть Dodo Brands) и Yandex B2B Tech месяц назад запустили нейробаристу, которому пишешь в приложении "что-то мятное после пробежки" или "напиток от усталости", и ИИ собирает рецепт из того, что реально есть в конкретной кофейне. На старте были три московские точки, дальше раскатывают на сеть.
Звучит красиво, как "нейросеть варит коеф». Но интересно не только это. Интересно, какую проблему они латают. Кастомизация - ядро "Дринкита": больше половины заказов идут с изменениями, у одного американо больше миллиона вариантов приготовления, по комбинаторике аж до 30 млн напитков. И в какой-то момент это сломалось об само себя. Вариантов столько, что человек теряется и берёт привычное. Глубина кастомизации начала кастомизацию убивать.
🔥 Вот сюда и заходит ИИ - не генератором ради вау, а слоем навигации поверх переусложнённого продукта. Интерфейс схлопывается до: меню → конструктор → намерение. Раньше выбирал из списка, потом собирал из деталей — теперь просто говоришь, чего хочешь.
Урок первый: ценность LLM-фичи в ограничениях, а не в свободе. Агент жёстко заземлён на актуальное меню и наличие ингредиентов конкретной точки. Без этой рамки он бы насочинял то, что за стойкой не сварят.
Урок второй: внедряют под конкретную метрику, а не под хайп. Кастомизация у "Дринкита" уже связана с выручкой, и от нейробаристы команда ждёт роста её доли и, вероятно, среднего чека. Но это пока ожидание, а не результат, как сами признают, что и прирост чека, и экономику проекта ещё предстоит посчитать.
♥️ И это не разовая история. Родственный ход уже отработало "Золотое Яблоко" - там персонализацию подарочных карт делает нейросеть, и 45% берут глубокую кастомизацию, чек таких на 8% выше. Ограничения другие (бренд и контент вместо наличия на складе), но логика та же: зажатая в рамки генерация под бизнес-метрику. Дальше встаёт что угодно с настраиваемым ассортиментом - косметика, БАДы, тарифы, страховки.
Это на запомнить: ИИ тут не расширяет ассортимент - он делает управляемой ту сложность, которую бизнес сам себе и наплодил. Менее эффектно, чем "нейросеть творит", но достойно изучения.
#ИИ #AI #Нейросети #Yandex
———
#Кейсы #Персонализация
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 302 |
| 14 | Veo, Midjourney и ещё 200 нейросетей в одном окне
Есть открытый бесплатный проект Open Generative AI. Это студия с единым интерфейсом, заявлено больше 200 моделей для генерации картинок и видео. Ставится десктопом или работает прямо в браузере. Вместо того чтобы заводить отдельную подписку на каждый сервис, вы получаете один вход во всё сразу.
Сразу про главное, чтобы не было завышенных ожиданий. Бесплатна сама оболочка, то есть интерфейс. А генерации в облачных моделях вроде Veo, Kling и Midjourney идут через сервис Muapi и оплачиваются по его тарифам. Для этого нужен ключ Muapi, его вводят при первом запуске.
По настоящему бесплатно работают только локальные модели на вашем железе. Это набор поменьше, SD 1.5, SDXL, Z-Image, Flux Dev через свой GPU. Топовые модели так не запустить, они живут только в облаке.
Кому пригодится
🔘тем кто хочет один вход в кучу моделей вместо десятка отдельных подписок и готов платить за облако через один ключ
🔘тем у кого есть GPU и кто хочет бесплатно гонять открытые модели локально
🔘тем кто строит пайплайны, внутри есть визуальный конструктор воркфлоу, плюс всё дёргается из Claude Code и Codex через набор скилов
Если коротко - это не халявный доступ ко всем платным нейронкам разом. Это удобный бесплатный интерфейс, который собирает всё в одном окне и экономит на подписках, но за облачные генерации вы всё равно платите. Как единая точка входа штука полезная, если держать в голове где проходит граница бесплатного.
🧷 Ссылка на репозиторий тут. 🧷 Версия в браузере, без установки
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Инструменты #Видео
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 178 |
| 15 |  +2❤️ Яндекс научил нейросеть писать по-русски прямо на картинке
Текст на изображениях долго оставался слабым местом всех генераторов, а кириллица особенно. Данных с аккуратными русскими надписями и разметкой в обучении было мало, поэтому модель воспроизводила не буквы, а похожие на них формы.
Яндекс обновил Alice AI ART именно под эту задачу. В компании говорят, что для новой версии собрали собственный датасет изображений с русскоязычными надписями и детальной разметкой текста, изменили архитектуру модели и перевели обучение на русскоязычные промпты. По данным Яндекса, точность генерации текста на изображениях выросла более чем в три раза.
Результат сильно зависит от того, как составлен промпт. Три рабочих приёма.
➡️Кавычки. Текст для надписи заключайте в кавычки, тогда модель трактует его как надпись, а не как описание сцены. «открытие сезона»
➡️Капс. Слово, которому нужно больше акцента, пишите заглавными. «СКИДКИ до пятницы»
➡️Разбивка. Длинную фразу делите по строкам и указывайте расположение. «крупно сверху» и «помельче снизу»
😊 Карточки к посту созданы как раз по этим правилам.
Протестировать можно бесплатно в чате с Алисой AI. Для бизнеса та же модель доступна в Yandex AI Studio и вызывается в агентских сценариях через Image Generation Tool.
#ИИ #AI #Нейросети #Алиса
———
#Инструменты #Изображения
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 292 |
| 16 | Битрикс выкатил Вайбкод. Это выглядит как проходная новость, но это маркер сдвига, который стоит рассмотреть
Коротко, что это у них. Внутри портала появилась сборка приложений и ботов по описанию словами, и собранное сразу подключено к вашей CRM, задачам и диску, крутится на серверах Битрикса и не выпускает данные за пределы РФ. То есть вайбкодинг тут не про «написать код», а про то, что результат рождается уже внутри вашей рабочей среды и с доступом к вашим данным.
💬 И это важнее, чем сам факт сборки.
Когда выходит новый ИИ-инструмент, первый вопрос обычно "а что у них там за модель". Насколько умная, кого обошла на бенчмарках. Это самый ненадежный критерий из всех, и Битрикс показывает почему.
1. Модель здесь сменная, и это сказано открыто
BitrixGPT построен на открытой архитектуре. Внутрь подключается YandexGPT, GigaChat или собственная модель Битрикса. То есть сам вендор не делает ставку на конкретную нейросеть, она для него заменяемая деталь. Логично.
2. Ставка сделана на то, что модель не дает
Ценность вайбкода не в уме нейросети, а в том, что собранное приложение сразу видит CRM, задачи, чаты и диск, разворачивается на серверах Битрикса и держит данные в РФ. Не «что он умеет генерировать», а «к чему он подключен и где работает».
3. Так устроен весь рынок, не только Битрикс
Это не местная придумка. Salesforce Agentforce тоже работает поверх чужих моделей вперемешку, а опирается на доступ к данным CRM, и таким же путем идут Microsoft, HubSpot и Zoho. Битрикс-Вайбкод просто российская версия того, что в мире уже стало нормой, пусть и с поправкой на стадию, у лидеров продакшн, у Битрикса бета.
⭐️На это смотреть можно так:
По модели оценивать смысла мало, она у всех арендованная и примерно равная. Полезнее три вопроса. Дотягивается ли инструмент до рабочей базы без возни с интеграцией. Живет ли он там, где идет работа, или данные носят к нему руками. И где эти данные оседают, в российских реалиях контур хранения это вопрос закона, а не удобства.
Битрикс по всем трем отвечает внятно, потому и интересен, а не из-за громкого слова в релизе.
🔜Почитать их собственное описание можно тут.
#ИИ #AI #Нейросети #Bitrix
———
#Инструменты #Вайбкодинг
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 340 |
| 17 |  🔥🔥🔥 Вчера Anthropic выкатил Claude Fable 5. Это новый класс моделей, выше Opus. По сути самая мощная штука, которую они когда-либо открывали для широкого доступа.
Главная фишка не в том, что он умнее на коротких задачах. Там разница с Opus 4.8 будет минимальная. А вот на длинных, многошаговых, где надо держать контекст и не терять нить, отрыв заметный. Плюс зрение сильно подросло и токен-эффективность выше.
⚡️ До 22 июня Fable 5 включён в подписки Pro, Max, Team и Enterprise без доплаты. С 23 июня его оттуда уберут и дальше только через usage credits. Потом обещают вернуть в подписки когда поднимут мощности, но когда именно не говорят.
Мы запустили Fable на пару своих продовых проектов, просто пройтись свежим взглядом по тому, что уже работает. И он выцепил несколько дыр в безопасности, на которые Opus раньше не обращал внимания.
Если вы на Claude, залетайте в это окно. Двенадцать дней бесплатного доступа к модели, которая потом будет стоить денег сверху. И да, не тратьте время на игрушечные промпты, дайте ему ваши реальные проекты с накопленным долгом. Вот там разница видна.
#ИИ #AI #Нейросети #Claude
———
#Инструменты #Вайбкодинг
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 443 |
| 18 |  Корпоративные презентации через архив в ChatGPT
👋 Делимся кейсом как можно решить проблему создания усредненных слайдов в ИИ. Клиент хотел автоматизировать быстрые презентации для публичных мероприятий и просветительских материалов, чтобы команда могла сама собирать деки в фирменном стиле. Но ни Gamma, ни другая ИИ не могли повторить стиль организации и четко следовать брендбуку. Все общедоступные сервисы даже при скармливании шаблонов уходили в режим красиво и "среднее по больнице". У команды нет своих разработчиков, чтобы поднять такое в коде.
Решение: давать ИИ не просто корпоративный шаблон, а движок для его сборки, в котором четко прописаны все схемы.
Работает так: с ИИ, которая умеет работать с кодом, описываете в виде код-разметки все ваши заготовки (самая долгая и кропотливая работа пересобрать PPTX в SVG). Прикладываете требования по логотипам, цветам, стилистике, брендовые графические элементы. Собираете это в архив с папками + системный промпт, который будет объяснять ИИ как нужно распаковать архив и как использовать движок сборки PPTX.
У нас вышла папка на 400+ файлов, которая и пошла в ChatGPT. Дальше все по накатанной c таким стартовым промптом:
В файлах проекта — архив corporate.zip. Это пакет шаблонов презентаций в фирменном стиле: 64 SVG-шаблона + Python-сборщик, который из заполненного deck.json собирает редактируемый .pptx, который открывается в PowerPoint. Что нужно сделать сейчас: 1. Распакуй архив. 2. Открой и внимательно изучи инструкцию PROMPT.md — это твоё руководство по работе с пакетом. Следуй ему строго.
В результате ChatGPT точно следует шаблону и собирает презентацию с любыми данными - кидаете новый доклад в тексте - на выходе новая преза в четких критериях.
🔘Подход работает в любой нейросети, которая умеет распаковывать архивы и запускать код. У ChatGPT это Code Interpreter, у Claude называется Code Execution в Projects.
Метод работает там, где есть строгий брендбук и нужно быстро собирать типовые корпоративные слайды. Не для свободного творчества, а для управляемого потока презентаций по понятным сценариям.
❗️Архив строго индивидуальный и собирается под каждого клиента, потому что внутри палитра, шрифты, логотипы, графика и шаблоны под конкретный бренд. Если есть похожая задача, напишите нашему специалисту, поможем собрать подобный архив и под ваши задачи.
На видео пример, как это может работать.
#ИИ #AI #Нейросети
———
#Кейс #Презентации
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 747 |
| 19 |  Плагин, который строит полную архитектуру проекта
Understand-Anything анализирует весь проект и его код. Структурирует и строит полную архитектуру. Все зависимости, все контракты, все API, все вызовы и методы. До каждой точки и запятой.
Сначала при первом анализе сжирает много токенов. Но потом актуализирует только изменения, и на выходе просто красивенькая интерактивная архитектура.
Работает не только с Claude Code. Cursor, Codex, Copilot, Gemini CLI, OpenCode - ещё десяток платформ. Ставится в одну команду.
Прогнали плагин через его же исходники. 44 минуты, 1.7 млн токенов, 624 ноды, 8 архитектурных слоёв. Дальше попросили Claude Code пройтись по результату отдельно и сверить с реальным кодом и узнать, где плагин прав, где додумал.
✅Что зашло. Карта доменов: 7 доменов, 12 потоков, 51 шаг. Не папки и файлы — продуктовые способности. Разбор отдельного файла с цепочкой из 24 зависимостей и описанием потоков данных. Онбординг-гайд для джуна, который сэкономит ему первый день в проекте.
❎Что нашёл Claude Code при сверке. Связи между агентами плагин дорисовал по смыслу, в реальности они так не общаются, ими рулит оркестратор. "Зоны сложности" путает с длиной файла: в хотспоты попали переводы README на 7 языков. Impact-анализ показывает рычажность файла, а не реальный риск изменения.
Вывод: это не AI, который понимает код за тебя. Это картограф. Карта экономит часы онбординга и планирования. Решения по карте всё равно принимает человек.
➡️Залили готовый граф на отдельную страницу. Заходите, кликайте по нодам, ищите по смыслу - посмотрите как это работает изнутри прежде, чем вдохновиться и поставить себе.
На видео: что получается на выходе у плагина.
Проект на GitHub тут.
#ИИ #AI #Нейросети #Understand
———
#Инструменты #Картограф
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 382 |
| 20 |  📌 28 мая Yandex Cloud провёл конференцию AI2Business. Среди ключевых анонсов было четыре, и по отдельности каждый похож на проходной апдейт. Вместе они складываются в четыре сдвига, которые стоит проговорить.
🔸 Сдвиг 1. Российский AI-стек становится мультимодельным
Главная новость конференции. Яндекс открыл в облаке доступ к модели DeepSeek V4 Flash с контекстным окном в миллион токенов. Это первая такая модель, доступная в российском облаке. В марте в Studio подключили DeepSeek V3.2, 28 мая её заменили на V4 Flash. В каталоге Yandex AI Studio уже более двух десятков моделей, включая Qwen, DeepSeek, Gemma. Стратегия меняется. Раньше задача формулировалась как продать клиенту свою модель, теперь как удержать клиента в инфраструктуре, дав любую модель под задачу.
🔸 Сдвиг 2. От универсальных моделей к специализированным
На конференции запустили Alice AI LLM Flash, лёгкую версию флагмана для бизнеса. В пять раз дешевле полной модели, оптимизирована под текстовые и документные задачи (около 60% всех B2B-запросов к Яндексу). Та же логика, по которой DeepSeek выпускает Flash-версии, OpenAI делает mini-модели, Anthropic выпускает Haiku. Рынок взрослеет от "одной модели на всё" в сторону специализированных решений под класс задач, где приоритет на скорости отклика и стоимости.
🔸 Сдвиг 3. Порог входа в разработку голосовых агентов упал
Третий анонс. Интерфейс для сборки голосовых ИИ-агентов в Yandex AI Studio. Раньше написание такого агента занимало дни или недели, теперь несколько минут. Подключение к телефонии по SIP, готовая модель Speech Realtime, работа с русским и казахским языком. Голосовой AI больше не задача для большой команды разработки. Малый бизнес с минимальной командой может собрать рабочий прототип сам.
🔸 Сдвиг 4. AI-инфраструктура переходит в формат подписки
Yandex B2B Tech, Selectel и MetaMentor запустили совместный продукт On-Premises AI-as-a-Service. Компания арендует ПАК с GPU-серверами, на которых уже стоит Yandex AI Studio. Типовой пилот на три месяца может стоить около 5,8 млн рублей. Закупка собственного оборудования заняла бы от нескольких месяцев до года, а сервер с восемью картами Nvidia H200 стоит десятки миллионов рублей только за железо, без лицензий и развёртывания. Это сдвиг от капекса к опексу. Компании больше не готовы вкладывать в инфраструктуру под гипотезу, хотят попробовать на пилоте и потом решать.
❗️Что в сумме. Российский AI-рынок прошёл стадию "у нас есть LLM". Сейчас он на стадии инфраструктуры внедрения. Соревнование сместилось с моделей на способы их доставки в бизнес. Выигрывает тот, кто проще и быстрее даёт пилот.
✅ Мы как раз помогаем компаниям пройти эту стадию: собрать пилот, протестировать гипотезу, не тратя на железо и месяцы разработки. Пишите в личку, если есть задача.
#ИИ #AI #Нейросети #Yandex
———
#Инструменты
✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct | 1 111 |
