AI для продакта 🧠🚀

Продуктовый подход в эпоху ИИ. Что меняется Рядом с ИИ у продакта меняется даже то, что казалось незыблемым. Например, отношение к бэклогу. А что если дело не в том, что у вас плохой бэклог? А в том, что вы вообще управляете продуктом через бэклог. Так предлагает смотреть PAF (Product Architecture Framework) от Сергея Тихомирова, продуктового архитектора и автора канала «Борода продакта». Заглянули в его фреймворк и делимся находками. PAF смотрит на продукт в эпоху ИИ, из этой оптики растёт всё остальное. Бэклог выглядит как порядок. Задачи, приоритеты, статусы. Но по факту это чаще музей старых намерений, куда складывают всё, что когда-то показалось важным. Просьбу стейкхолдера, идею с брейншторма, то, что не успели в том квартале и жалко удалить. И команда живёт так, будто главный вопрос это «что взять из списка дальше». А он должен быть другим: “Что прямо сейчас происходит с продуктом, рынком и пользователем?” Вместо бэклога PAF предлагает банч. Набор изменений, который не копится годами, а каждый раз пересобирается из текущей реальности. Разница вот такая. 🔵 Бэклог отвечает, с чего начать. ➡️ Банч отвечает, как выиграть конкуренцию 🔵Бэклог копится годами. ➡️Банч живёт только в моменте 🔵Источник бэклога это стейкхолдеры и старые брейнштормы. ➡️Источник банча только анализ того, что с продуктом сейчас 🔵Миссия бэклога загрузить разработку. ➡️Миссия банча быстро принести ценность За этим простая логика того, что продукт это не конвейер.

Управление продуктом это НЕ производство, это скорее взращивание или возделывание

На конвейере оптимизируют скорость и потери. Продукт растёт в рынке, а рынок ваш roadmap не уважает. Поэтому оптимизировать надо не потери, а риски.

Потери это прошлое, риски это потенциальное будущее

Дальше еще сильнее. Ценность не в фиче, а в том, попадает ли она в ситуацию, где у человека реально есть проблема. Нет машины, само по себе не проблема. Но если в выходные надо вывезти детей за город, а машины нет, вот теперь проблема. Одна фича в одном контексте спасение, в другом забытый мусор в интерфейсе. И вот тут выходит ИИ, где раньше преимущество было в скорости, кто быстрее исследует и оформит задачи. Теперь это умеют почти все. Скорость обнуляется как преимущество. Остаётся качество контекста, с которым работает команда. И тут главное не скатываться на привычное значение слова. Сейчас «контекст» это чаще то, что вы кладёте в модель. Промпт, файлы, окно. В продукте это другое. Живая модель реальности, которую нельзя собрать один раз и убрать в документ. Её добывают, уточняют и проверяют рынком. В статье есть хороший пример: «Ключевая информация содержалась только в интервью — ИИ, получив материалы, делал неверный вывод». А самые ценные инсайты прячутся именно там, между строк, куда ИИ не заглядывает. С анализом и гипотезами он помогает отлично. Но если команда сама перестала чувствовать контекст, ИИ просто быстрее оформит устаревшую картину. 🔥Записали себе: Будущее продакта не в том, чтобы лучше всех вести бэклог, а в том, чтобы держать самую точную и живую модель того, что происходит с продуктом, пользователем и рынком. В PAF её зовут Нексус, цифровой двойник продукта. Термин можно не любить, новых слов у фреймворка вообще много, и тяжело ложаться, но мысли под ними крепкие. Первое, что стоит сделать с бэклогом, это не почистить его. А перестать считать источником правды. #ИИ #AI #Нейросети #PAF ——— #Инструменты ✍️ Подписывайтесь: @aiforproduct