Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 375...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 145 подписчиков, занимая 3 375 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 145 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 378, а за последние 24 часа — 7, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.91% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 841 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 766 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 145

Подписчики

+724 часа

+1147 дней

+37830 день

841

Просмотры поста

~ 76624 часа

~ 1 08948 часов

2.09%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 154

📌 System Design: Load Balancer 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-28 | ⏱️ Read time: 9 min read Orchestrating strategies for optimal workload distribution in microservice applications

40 154

📌 Demonstrating Prioritization Effectiveness in Sales 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-06-28 | ⏱️ Read time: 6 min read The power of machine learning for contact priorization

40 154

📌 5 Habits That Made Me A Data Scientist 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-06-28 | ⏱️ Read time: 7 min read Advice and tips on becoming a data scientist

40 154

📌 Different Ways of Image Generation with Stable Diffusion 3 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-28 | ⏱️ Read time: 8 min read Running SD3 in Google Colab and on a Local PC

40 154

📌 Modeling the Extinction of the Catalan Language 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-06-28 | ⏱️ Read time: 10 min read Applying existing literature to a practical case

40 154

📌 Using OpenAI and PandasAI for Series Operations 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-06-29 | ⏱️ Read time: 6 min read Incorporate natural language queries and operations into your Python data cleaning workflow.

40 154

📌 Explainability, Interpretability and Observability in Machine Learning 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-30 | ⏱️ Read time: 7 min read These are terms commonly used to describe the transparency of a model, but what do…

40 154

Over $20 BILLION wiped out, 1M+ traders erased in hours. Why did no one warn you? I switched from daily trading to arbitrage right before the chaos—here’s the signal everyone’s missing. Are you ready to stop gambling? Find out how #ad InsideAds

40 154

📌 3 Essential Questions to Address When Building an API-Involved Incremental Data Loading Script 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-06-30 | ⏱️ Read time: 9 min read This article explains both the conceptual framework and practical code implementation for syncing data from…

40 154

📌 Learn Transformer Fine-Tuning and Segment Anything 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-06-30 | ⏱️ Read time: 13 min read Train Meta’s SAM to segment high fidelity masks for any domain

40 154

📌 Analyzing the Pros and Cons of Electric Vehicle Purchases: Insights from Newspaper News 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-01 | ⏱️ Read time: 10 min read In today’s market, buying electric cars represents an important challenge and a purchase decision that…

40 154

📌 Mastering SQL Optimization: From Functional to Efficient Queries 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-01 | ⏱️ Read time: 11 min read Six Simple Yet Effective SQL Tips That Helped Me Reduce 50 Hours of Snowflake Query…

40 154

📌 Chart Wars: Pie Chart vs. Sorted Radial Bar Chart 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-07-01 | ⏱️ Read time: 8 min read Have your pie and eat it too!

40 154

📌 You Don’t Know Jacc(ard) 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-01 | ⏱️ Read time: 11 min read When the Jaccard similarity index isn’t the right tool for the job, and what to…

40 154

📌 Framework for Success Metrics Questions | Facebook Groups Success Metrics 🗂 Category: META 🕒 Date: 2024-07-01 | ⏱️ Read time: 6 min read The framework that will help you ace upcoming interviews

40 154

📌 Using a JSON Agent with LangChain, LangSmith and OpenAI’s GPT-4o 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-07-01 | ⏱️ Read time: 9 min read Developing a chatbot to answer questions about a JSON dataset

40 154

📌 How to Turn Your AI Idea Into a Scalable Product: A Technical Guide 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-07-02 | ⏱️ Read time: 9 min read Time to leave localhost behind and start acquiring users

40 154

📌 Introduction to Linear Programming – Part II 🗂 Category: CODING 🕒 Date: 2024-07-02 | ⏱️ Read time: 16 min read Production optimisation with R

40 154

📌 RFM Segmentation: Unleashing Customer Insights 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-02 | ⏱️ Read time: 9 min read Transforming customer data into actionable insights with RFM segmentation

40 154

📌 Continual Learning – A Deep Dive Into Elastic Weight Consolidation Loss 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-07-02 | ⏱️ Read time: 10 min read With PyTorch Implementation