Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия228 Технологии и приложения3 344...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 208 подписчиков, занимая 3 344 место в категории Технологии и приложения и 228 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 208 подписчиков.

Согласно последним данным от 03 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 338, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.42% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 822 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 973 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 04 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 208

Подписчики

+924 часа

+727 дней

+33830 день

822

Просмотры поста

~ 97324 часа

~ 1 32148 часов

2.04%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 211

📌 How to Handle Imbalanced Datasets in Machine Learning Projects 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 10 min read Techniques to handle imbalanced datasets, examples, and Python snippets

40 211

📌 Efficient Testing of ETL Pipelines with Python 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 11 min read How to Instantly Detect Data Quality Issues and Identify their Causes

40 211

📌 Exploring How the New OpenAI Realtime API Simplifies Voice Agent Flows 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 9 min read Setting up a Voice Agent using Twilio and the OpenAI Realtime API

40 211

📌 How to succeed with AI: Combining Kafka and AI Guardrails 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 5 min read Why real-time data and governance are non-negotiable for AI

40 211

📌 Graph RAG, Automated Prompt Engineering, Agent Frameworks, and Other September Must-Reads 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 4 min read The stories that resonated the most with our community in the past month

40 211

📌 Who Really Owns the Airbnbs You’re Booking? – Marketing Perception vs Data Analytics Reality 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 9 min read Over the last 20 years, Airbnb has spent billions on brand building as the authentic,…

40 211

📌 What You Need to Know Before Switching to a Data Science Career in 2024 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-10-03 | ⏱️ Read time: 13 min read How the market has changed (and the roadmap I’d follow if I started my journey…

40 211

📌 Data Architecture: Lessons Learned 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 13 min read Three important lessons I have learned on my journey as data engineer and architect

40 211

📌 Stop Guessing and Measure Your RAG System to Drive Real Improvements 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 30 min read Key metrics and techniques to elevate your retrieval-augmented generation performance

40 211

📌 Advanced Techniques in Lying using Data Visualizations 🗂 Category: DATA VISUALIZATION 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 11 min read Discover the power of chart design to manipulate an audience, whatever the narrative

40 211

📌 Dynamic GitHub Pages – Panel (pyodide-worker) 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 12 min read How do you create a dynamic and client-side GitHub Pages ? The first stone in an…

40 211

📌 Four Takeaways from a 5-Year Journey 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 6 min read Navigating the post-graduation learnings

40 211

📌 Running visibility analysis in QGIS 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 10 min read One of my all-time favourite types of spatial analysis is visibility analysis. It’s a really…

40 211

📌 Prompt Caching in LLMs: Intuition 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 4 min read A brief tour of how caching works in attention-based models

40 211

📌 Making Text Data AI-Ready 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-10-04 | ⏱️ Read time: 8 min read An introduction using no-code solutions

40 211

📌 AI-Powered Corrosion Detection for Industrial Equipment: A Scalable Approach with AWS 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-10-05 | ⏱️ Read time: 6 min read A Complete AWS ML Solution with SageMaker, Lambda, and API Gateway

40 211

📌 5 Amazing Plugins for an Eye-Catching Visual Studio Code UI 🗂 Category: PROGRAMMING 🕒 Date: 2024-10-05 | ⏱️ Read time: 7 min read Make your code shine by transforming the IDE into a stunning coding environment

40 211

📌 What Clients Really Ask for in AI Projects 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2025-09-27 | ⏱️ Read time: 7 min read Managing AI projects is no walk in the park, but you have the power to…

40 211

📌 Learning Triton One Kernel At a Time: Vector Addition 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-27 | ⏱️ Read time: 9 min read The basics of GPU programming, optimisation, and your first Triton kernel

40 211

📌 RAG 101: Chunking Strategies 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-10-05 | ⏱️ Read time: 13 min read Why, When, and How to chunk for enhanced RAG. Build intuition to develop chunking strategies.