Machine Learning

Открыть в Telegram

Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Больше

Сеть:Machine Learning with Python Сирия227 Технологии и приложения3 365...

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning

Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 202 подписчиков, занимая 3 365 место в категории Технологии и приложения и 227 место в регионе Сирия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 202 подписчиков.

Согласно последним данным от 02 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 343, а за последние 24 часа — 10, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 1.99%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.28% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 800 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 915 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 03 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

40 202

Подписчики

+1024 часа

+837 дней

+34330 день

800

Просмотры поста

~ 91524 часа

~ 1 23548 часов

1.99%

Коэффициент вовлеченности

~ 3

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

40 198

📌 How I Used Clustering to Improve Chunking and Build Better RAGs 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 8 min read It’s both fast and cost-effective

40 198

📌 Batch And Streaming Demystified For Unification 🗂 Category: DATA ENGINEERING 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 29 min read Understand how batch can be considered a subset of streaming and why data engineering should…

40 198

📌 How to Train a Vision Transformer (ViT) from Scratch 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 13 min read A practical guide to implementing the Vision Transformer (ViT)

40 198

📌 Hands-On Global Optimization Methods, with Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 15 min read Four methods to find the maximum (or minimum) of your black box objective function

40 198

📌 Monte Carlo Methods for Solving Reinforcement Learning Problems 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 20 min read Dissecting “Reinforcement Learning” by Richard S. Sutton with Custom Python Implementations, Episode III

40 198

📌 Automated Prompt Engineering: The Definitive Hands-On Guide 🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 26 min read Learn how to automate prompt engineering and unlock significant performance improvements in your LLM workload

40 198

📌 Understanding Time Series Structural Changes 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 7 min read How to detect time series change points using Python

40 198

📌 Your Pathway to Success: How You Can Land a Machine Learning and Data Science Internship 🗂 Category: CAREER ADVICE 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 18 min read Advice and tips from a data scientist who landed two internships in a year

40 198

📌 Peer Review Demystified: What, Why, and How 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-04 | ⏱️ Read time: 12 min read Learnings as an AI & Robotics Associate Editor with 100 Peer Reviews

40 198

📌 GPTs and the Forehead Detective 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-05 | ⏱️ Read time: 14 min read Are the reasoning capabilities of OpenAI LLMs good enough to play the classic guessing game?

40 198

📌 My Weekly Calendar as a Senior Data Science Manager 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-05 | ⏱️ Read time: 17 min read My goal is to cover the 3Ps: People, Projects and Process. In that order of…

40 198

📌 The Latest on LLMs: Decision-Making, Knowledge Graphs, Reasoning Skills, and More 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-05 | ⏱️ Read time: 5 min read Our weekly selection of must-read Editors’ Picks and original features

40 198

📌 How to Make an Advanced Spider Chart in Python 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-05 | ⏱️ Read time: 8 min read Step-by-step explanation with an easy to use function at the end

40 198

📌 Image Segmentation With K-Means Clustering 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-05 | ⏱️ Read time: 11 min read An introduction with Python

40 198

📌 An Introduction to Bayesian A/B Testing 🗂 Category: MACHINE LEARNING 🕒 Date: 2024-09-05 | ⏱️ Read time: 7 min read Gain better insights from your data

40 198

📌 How to Create a Custom Matplotlib Theme and Make Your Charts Go from Boring to Amazing 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-05 | ⏱️ Read time: 6 min read The best part? You’ll only have to do this once.

40 198

📌 Building a Multilingual Multi-Agent Chat Application Using LangGraph – Part I 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-09-06 | ⏱️ Read time: 12 min read In this 3-part series, learn how to build a RAG-based, multilingual, agentic chat application to…

40 198

📌 Reasoning as the Engine Driving Legal Arguments 🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE 🕒 Date: 2024-09-06 | ⏱️ Read time: 12 min read Statements of reasoning indicate types of argument

40 198

Think you can’t grow your investments steadily without gambling? Elite Gold Trading proves otherwise — with real stats: +67.1% growth in just 74 days, using BOTH manual and AI strategies. You see every result, win or loss. No hype, just transparent daily numbers. Ready to copy proven trades and watch your profits compound? See the live results here before you miss out. #ad InsideAds

40 198

📌 A Guide to Clustering Algorithms 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2024-09-06 | ⏱️ Read time: 6 min read An overview of clustering and the different families of clustering algorithms.