Machine Learning
Открыть в Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 323 подписчиков, занимая 3 332 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 323 подписчиков.
Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 378, а за последние 24 часа — 30, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.23%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.95% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 897 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 788 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
40 323
Подписчики
+3024 часа
+1067 дней
+37830 день
Архив постов
40 323
📌 A Clear Intro to MCP (Model Context Protocol) with Code Examples
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-25 | ⏱️ Read time: 16 min read
MCP is a way to democratize access to tools for AI Agents. In this article…
40 323
📌 Testing the Power of Multimodal AI Systems in Reading and Interpreting Photographs, Maps, Charts and More
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-03-25 | ⏱️ Read time: 30 min read
Can multimodal AI systems consisting in LLMs with vision capabilities understand figures and extract information…
40 323
📌 Data-Driven March Madness Predictions
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-03-25 | ⏱️ Read time: 11 min read
How to optimize your bracket systematically, no college basketball knowledge required
40 323
📌 Attractors in Neural Network Circuits: Beauty and Chaos
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-03-25 | ⏱️ Read time: 12 min read
Neural networks under a different lens: generating basins of attraction in a shift register NN
40 323
📌 The Ultimate AI/ML Roadmap For Beginners
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-25 | ⏱️ Read time: 10 min read
How to learn AI/ML from scratch
40 323
📌 Uncertainty Quantification in Machine Learning with an Easy Python Interface
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-03-26 | ⏱️ Read time: 15 min read
The ML Uncertainty Package
40 323
📌 AI Agents from Scratch: Iterations & Chains
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-26 | ⏱️ Read time: 7 min read
From Zero to Hero using only Python & Ollama (no GPU, no APIKEY)
40 323
📌 Automate Supply Chain Analytics Workflows with AI Agents using n8n
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-26 | ⏱️ Read time: 6 min read
What if you could automate complete supply chain analytics workflows with low-code solutions?
40 323
📌 About Towards Data Science
🗂 Category: ABOUT
🕒 Date: 2025-03-27 | ⏱️ Read time: 2 min read
We strive to present well-written, informative articles that our audience is excited to read.
40 323
📌 How to Streamline Your Work with Agents and LLMs
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-03-27 | ⏱️ Read time: 3 min read
This week, we focus on helping you improve your workflow with AI.
40 323
📌 Talk to Videos
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-03-27 | ⏱️ Read time: 28 min read
Developing an interactive AI application for video-based learning in education and business
40 323
📌 Japanese-Chinese Translation with GenAI: What Works and What Doesn’t
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-27 | ⏱️ Read time: 20 min read
Evaluating GenAI in Japanese-Chinese translation: current limits and opportunities
40 323
📌 Data Science: From School to Work, Part III
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-03-27 | ⏱️ Read time: 12 min read
Good practices for Python error handling and logging
40 323
Ready for elite crypto signals that actually deliver?
Stop gambling on hype—get strategic entries, clear exits, and real results.
See for yourself why traders close with +200% gains in a single trade—join Moon Mission now before the next opportunity launches. Trade smarter. Start your mission
#إعلان InsideAds
40 323
📌 From Physics to Probability: Hamiltonian Mechanics for Generative Modeling and MCMC
🗂 Category: MATH
🕒 Date: 2025-03-28 | ⏱️ Read time: 17 min read
Hamiltonian mechanics is a way to describe how physical systems, like planets or pendulums, move…
40 323
📌 AI Agents from Scratch: Multi-Agent System
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-28 | ⏱️ Read time: 14 min read
From Zero to Hero using only Python & Ollama (no GPU, no APIKEY)
40 323
📌 Master the 3D Reconstruction Process: A Step-by-Step Guide
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-03-28 | ⏱️ Read time: 17 min read
Learn the complete 3D reconstruction pipeline from feature extraction to dense matching. Master photogrammetry with…
40 323
📌 A Little More Conversation, A Little Less Action — A Case Against Premature Data Integration
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-03-28 | ⏱️ Read time: 14 min read
Running a large data integration project before embarking on the ML part is easily a…
40 323
📌 The Art of Hybrid Architectures
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-28 | ⏱️ Read time: 32 min read
Combining CNNs and Transformers to Elevate Fine-Grained Visual Classification
40 323
📌 Understanding the Tech Stack Behind Generative AI
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-03-31 | ⏱️ Read time: 22 min read
From foundation models to vector databases and AI agents — what makes modern AI work
