Machine Learning
Открыть в Telegram
Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience. Learn step by step with clear explanations and working code. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning
Канал Machine Learning (@machinelearning9) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 373 подписчиков, занимая 3 327 место в категории Технологии и приложения и 225 место в регионе Сирия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 373 подписчиков.
Согласно последним данным от 12 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 399, а за последние 24 часа — 24, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 2.42%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.74% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 979 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 703 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как distance, insidead, gpu, learning, degree.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Real Machine Learning — simple, practical, and built on experience.
Learn step by step with clear explanations and working code.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 13 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
40 373
Подписчики
+2424 часа
+1257 дней
+39930 день
Архив постов
40 373
📌 Water Cooler Small Talk, Ep 8: Should ChatGPT Be Blocked at Work?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-08-19 | ⏱️ Read time: 9 min read
Water cooler small talk is a special kind of small talk, typically observed in office…
40 373
📌 Advanced Prompt Engineering for Data Science Projects
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-08-19 | ⏱️ Read time: 11 min read
Part 2: Prompt Engineering for Features, Modeling, and Evaluation
40 373
📌 Capturing and Deploying PyTorch Models with torch.export
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-08-19 | ⏱️ Read time: 18 min read
A demonstration of PyTorch’s exciting new export feature on a HuggingFace model
40 373
📌 Help Your Model Learn the True Signal
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-08-19 | ⏱️ Read time: 15 min read
An algorithm-agnostic approach inspired by Cook’s distance
40 373
📌 Mastering NLP with spaCy – Part 3
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-08-19 | ⏱️ Read time: 7 min read
Rule-based matching for information extraction
40 373
📌 Building a Modern Dashboard with Python and Tkinter
🗂 Category: PROGRAMMING
🕒 Date: 2025-08-19 | ⏱️ Read time: 20 min read
Create polished GUIs and data dashboards with this versatile library
40 373
📌 The Upstream Mentality: Why AI/ML Engineers Must Think Beyond the Model
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-08-20 | ⏱️ Read time: 13 min read
Your 3am production alert isn’t a model problem—it’s an upstream crisis in disguise
40 373
📌 “Where’s Marta?”: How We Removed Uncertainty From AI Reasoning
🗂 Category: LLM APPLICATIONS
🕒 Date: 2025-08-20 | ⏱️ Read time: 12 min read
A primer on overcoming LLM limitations with formal verification.
40 373
📌 Smarter Model Tuning: An AI Agent with LangGraph + Streamlit That Boosts ML Performance
🗂 Category: AGENTIC AI
🕒 Date: 2025-08-20 | ⏱️ Read time: 12 min read
Automating model tuning in Python with Gemini, LangGraph, and Streamlit for regression and classification improvements
40 373
📌 AI Agents for Supply Chain Optimisation: Production Planning
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-08-20 | ⏱️ Read time: 9 min read
How to integrate an optimisation algorithm in a FastAPI microservice and connect it with an…
40 373
📌 Everything You Need to Know About the New Power BI Storage Mode
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-08-20 | ⏱️ Read time: 18 min read
50 Shades of Direct Lake
40 373
📌 From LangExtract to LangGraph: LLM Optimization, Explained
🗂 Category: THE VARIABLE
🕒 Date: 2025-08-21 | ⏱️ Read time: 3 min read
Cutting-edge workflows, new libraries, and more
40 373
📌 Designing Trustworthy ML Models: Alan & Aida Discover Monotonicity in Machine Learning
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-08-21 | ⏱️ Read time: 5 min read
Accuracy alone doesn’t guarantee trustworthiness. Monotonicity ensures predictions align with common sense and business rules.
40 373
📌 Where Hurricanes Hit Hardest: A County-Level Analysis with Python
🗂 Category: DATA SCIENCE
🕒 Date: 2025-08-21 | ⏱️ Read time: 15 min read
Use Python, GeoPandas, Tropycal, and Plotly Express to map the number of hurricane encounters per…
40 373
📌 What If I Had AI in 2020: Rent The Runway Dynamic Pricing Model
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-08-21 | ⏱️ Read time: 7 min read
Ever wondered how different things might have been if ChatGPT had existed at the start…
40 373
📌 How to Perform Comprehensive Large Scale LLM Validation
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-08-21 | ⏱️ Read time: 9 min read
Learn how to validate large scale LLM applications
40 373
📌 Cracking the Density Code: Why MAF Flows Where KDE Stalls
🗂 Category: STATISTICS
🕒 Date: 2025-08-22 | ⏱️ Read time: 12 min read
Learn why autoregressive flows are the superior density estimation tool for high-dimensional data
40 373
📌 Three Essential Hyperparameter Tuning Techniques for Better Machine Learning Models
🗂 Category: MACHINE LEARNING
🕒 Date: 2025-08-22 | ⏱️ Read time: 7 min read
Learn how to optimize your ML models for better results
40 373
📌 Is Google’s Reveal of Gemini’s Impact Progress or Greenwashing?
🗂 Category: ARTIFICIAL INTELLIGENCE
🕒 Date: 2025-08-22 | ⏱️ Read time: 6 min read
On the surface, Google’s numbers sound reassuringly small, but the more closely you look, the…
40 373
📌 Systematic LLM Prompt Engineering Using DSPy Optimization
🗂 Category: LARGE LANGUAGE MODELS
🕒 Date: 2025-08-25 | ⏱️ Read time: 27 min read
This article is a journey into the fascinating and rapidly evolving science of LLM prompt…
