ru
Feedback
Machine Learning | یادگیری ماشین

Machine Learning | یادگیری ماشین

Открыть в Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning | یادگیری ماشین

Канал Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 34 079 подписчиков, занимая 4 004 место в категории Технологии и приложения и 10 012 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 34 079 подписчиков.

Согласно последним данным от 21 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -236, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.53%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.91% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 3 249 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 333 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

34 079
Подписчики
-124 часа
-667 дней
-23630 день
Архив постов
هیچی از برنامه‌نویسی نمی‌دونی؛ رایگان شروع کن!

Repost from N/a
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر! 🍁 تو پاییز شگفت‌انگیزِ فرادرس، ۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!   🍁 تو پاییز شگفت‌انگیزِ فرادرس، ۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.   👌 استخراج داده های سایت با Web Scraping   👌 مدیریت بانک اطلاعاتی با Oracle   👌 برنامه نویسی پایتون – مقدماتی   👌 مدیریت داده در سازمان DMbok و Data Governance   👌 تعامل انسان و کامپیوتر HCI   📚 لیست تمامی ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG52 🔄 FaraDars - فرادرس

📊 با ورود به دنیای دیتاساینس، آینده‌ات رو تضمین کن! 💥محبوب‌ترین بوت‌کمپ‌ دانشکار، آپدیت‌تر از همیشه برگشته. 💰 با کمک ما از صفر دیتاساینس رو شروع کن و وارد بازارکار این حوزه شو. 👇👇 🔗 برای شروع مسیر یادگیری و استخدام کلیک کن

🔸 10 پروژه برتر یادگیری ماشین در Kaggle 👨🏻‍💻 من اینجا 10 تا از برترین پروژه‌های یادگیری ماشین در پلتفرم کگل رو معرفی کردم که از سطح میتدی تا پیشرفته دسته‌بندی شدن و می‌تونن بهتون کمک کنن تا در حوزه مهندسی ML تجربه عملی کسب کنین و مهارت‌هاتون رو به سطح بالاتری ببرین. ☑️ پروژه‌های سطح آسان 1️⃣ پروژه سیستم تشخیص رقم دست‌نویس ⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه ارقام دست‌نویس رو با استفاده از دیتاست MNIST تشخیص بده. این پروژه یه مقدمه‌ای برای دسته‌بندی تصاویره و برای کسانی که تازه وارد یادگیری عمیق شدن، نقطه‌ی شروع خوبی محسوب میشه. 📎 لینک: Kaggle 2️⃣ پروژه تقسیم‌بندی مشتریان ⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که مشتری‌ها رو براساس رفتار خرید گذشته‌شون دسته‌بندی کنه. اینطوری وقتی همون مشتری‌ها دوباره میان، سیستم می‌تونه چیزایی که قبلاً خریدن رو پیشنهاد بده و فروش رو بالا ببره. 📎 لینک: Kaggle پروژه‌های سطح متوسط 1️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی ⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تفاوت بین اخبار واقعی و جعلی رو از روی مقالات مختلف تشخیص بده. این کار با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی انجام می‌شه. 📎 لینک: Kaggle 2️⃣ پروژه سیستم توصیه فیلم ⏪ توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه براساس تماشاهای قبلی کاربر، فیلم‌ها یا سریال‌هایی رو بهش پیشنهاد بده. این سیستم‌ها مثل نتفلیکس و آمازون پرایم، تجربه کاربری رو بهتر می‌کنن. 📎 لینک: Kaggle 3️⃣ پروژه پیش‌بینی قیمت سهام ⏪ توی این پروژه باید با استفاده از داده‌های مالی تاریخی، قیمت تقریبی سهام رو پیش‌بینی کنی. این کار شامل تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی نوسانات قیمت سهامه. 📎 لینک: Kaggleپروژه‌های سطح پیشرفته 1️⃣ پروژه تشخیص احساسات در گفتار ⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه انواع احساسات توی گفتار مثل عصبانیت، خوشحالی و ... رو تشخیص بده. این کار شامل پردازش داده‌های صوتی و استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی احساساته. 📎 لینک: Kaggle 2️⃣ پروژه تشخیص تقلب در کارت اعتباری ⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تراکنش‌های تقلبی کارت اعتباری رو تشخیص بده. این کار برای مؤسسات مالی خیلی مهمه تا امنیت رو بالا ببرن و کاربران رو از فعالیت‌های تقلبی محافظت کنن. 📎 لینک: Kaggle 3️⃣ پروژه دسته‌بندی نژاد سگ‌ها ⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه براساس تصاویری که بهش میدی، نژاد سگ‌ها رو تشخیص بده. این کار یه نمونه کلاسیک از دسته‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنیه. 📎 لینک: Kaggleپروژه‌های نوآورانه 1️⃣ پروژه دسته‌بندی تصاویر گل و پیاده‌سازی ⏪ توی این پروژه یاد می‌گیری چطور مدل یادگیری ماشین رو با استفاده از کتابخونه Gradio پیاده‌سازی کنی. این پروژه تأکید داره که مدل‌های یادگیری ماشین رو از طریق یه رابط ساده قابل استفاده کنی و تو محیط تولید به کار بگیری. 📎 لینک: Kaggle 2️⃣ پروژه تشخیص نمادهای معروف گوگل ⏪ توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه نمادهای معروف رو از تصاویر ورودی تشخیص بده. این نوع سیستم‌ها برای کاربردهایی مثل بازیابی تصویر، واقعیت افزوده و خدمات جغرافیایی خیلی مفید هستن. 📎 لینک: Kaggle 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

پایتون و یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی 😍 امروز یه پروژه جذاب و کاربردی براتون پیاده سازی کردیم که می‌تونه تجربه و دید خ
پایتون و یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی 😍 امروز یه پروژه جذاب و کاربردی براتون پیاده سازی کردیم که می‌تونه تجربه و دید خوبی برای پیاده سازی پروژه ها عملی تحلیل و پیش‌بینی بازار سهام با پایتون بهتون بده .یه داشبورد Streamlit با نمودار های پکیج Plotly برای تحلیل تکنیکال و پیش‌بینی قیمت سهام هست. برای کسانی که به دنبال تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده در بازارهای مالی هستند ۱ - نمودار های تعاملی شمعی و اطلاعات پایه ای سهام: 📊 نمایش قیمت‌های جاری و گذشته، حجم معاملات، شاخص‌های RSI، ATR و تغییرات قیمت. ۲- تحلیل تکنیکال : 📈 نمودار کندل‌استیک به همراه اندیکاتورهای کلیدی مثل میانگین متحرک، باندهای بولینگر، MACD و غیره. ۳- پیش‌بینی قیمت آینده با یادگیری ماشین :‌ 📉 با استفاده از مدل یادگیری ماشین Random Forest قیمت‌های آینده سهام با دقت بالا پیش‌بینی می‌شوند. 😥 نحوه استفاده : - دانلود پروژه و نصب پکیج ها و اجرا با دستور streamlit run app.py - ورود نماد سهام مثل AAPL یا BTC-USD و ... - تحلیل داده‌ها بررسی اندیکاتورها و دریافت پیش‌بینی قیمت 🚀لینک وب اپلیکیشن 🔗لینک سورس گیت هاب برای توسعه پروژه های یادگیری ماشین و وب سرویس ها هوشمند معاملات الگوریتمی با ما در ارتباط باشین 🧑‍💻 : @momentumai_admin

📽️ پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون 📽️ #ویدئوی_معرفی_دوره 🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلان‌داده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس 🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا 🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و هم‌بنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامه‌نویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان 📚 سرفصل‌ها ۱. پیش‌پردازش متن و کار با عبارات قاعده‌مند در پایتون ۲. پردازش زبان‌های طبیعی با پایتون ۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون ۴. کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون ۵. پروژه پایانی 🕰️ یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران (آنلاین) 🗓️ ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳ 🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف‌ تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳ لینک ثبت نام: d-learn.ir/nlmpy تماس: @dlearnsup @dlearn_ir

📶وبینار رایگان "بررسی ابزار های تحلیل داده برای ورود به بازار کار ایران" ⬅️سرفصل : برسی مزایا و معایب هر ابزار معرفی ارتباط
📶وبینار رایگان "بررسی ابزار های تحلیل داده برای ورود به بازار کار ایران" ⬅️سرفصل : برسی مزایا و معایب هر ابزار معرفی ارتباط بین هر ابزار تحلیل داده پرسش و پاسخ 🎙️سخنرانان: دکتر مجید ایوزیان مدرس و متخصص علوم داده دکتر احسان خاکبازان متخصص پیاده سازی سیستم های داده محور 🗓تاریخ : چهارشنبه / ۳۰ آبان / ساعت ۲۰ ثبت نام : ➡️ https://eseminar.tv/wb148036 ⬅️ 😀 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞  021-86741

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت سی و نهم: "KNN" 🔹 مدت زمان: 17:49 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from Python4Finance
به دنیای تحلیل گران حرفه ای بپیوندید عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇 🆔 t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug عضویت در
به دنیای تحلیل گران حرفه ای بپیوندید عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇 🆔 t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug عضویت در کانال پایتون برای مالی 👆👆👆 🔸 آموزش کامل زبان برنامه نویسی Python از مبتدی تا حرفه ای 🔸 آموزش مدلسازی مالی و اقتصادی از مبتدی تا حرفه ای 🔸 آموزش علم داده و کاربرد آن در اقتصاد و مالی 🔸 آموزش یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی 🔸دانلود منابع و کتاب های آموزشی 🔸 دانلود فیلم و صوت های آموزشی 🔸 آموزش کتابخانه های پایتون (Numpy،Scipy، Pandas،Matplotlib و ...) 🔸آموزش تکنیک های کاربردی 🔸 دانلود سورس کدهای مثال های آموزشی 🔸 استفاده از پایتون در تحلیل های اقتصادی ،مالی و بورس 🔸 تحلیل ارزهای دیجیتال و بلاک چین با پایتون و ... عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇 🆔 t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug عضویت در کانال پایتون برای مالی 👆👆👆

👨🏻‍💻 یکی از معدود ابزارهایی که نظارت و مانیتورینگ رو، روی مدل‌های یادگیری ماشین به درستی انجام میده، ابزار NannyML هست. ای
👨🏻‍💻 یکی از معدود ابزارهایی که نظارت و مانیتورینگ رو، روی مدل‌های یادگیری ماشین به درستی انجام میده، ابزار NannyML هست. این ابزار برای نظارت به عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی بهترینه. ✏️ هم چنین NannyML داره روی یه پروژه اُپن سورس به نام The Little Book of ML Metrics کار می‌کنه که به بررسی معیارهای (Metrics) مهم در یادگیری ماشین می‌پردازه. نسخه Pdf این کتاب رو هم به رایگان منتشر کرده. ✅ من هم این ابزار و هم نسخه دیجیتال کتاب رو اینجا براتون قرار دادم:👇 🖥 NannyML 🐱 GitHub-Repos📄 The Little Book of ML Metrics 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت سی و هشتم: "پروژه و مرور مباحث" 🔹 مدت زمان: 12:04 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
🤩 هزاران ساعت آموزش رایگان در فرادرس ❓ آیا تا به حال به صفحه آموزش‌های رایگان فرادرس سر زده‌اید؟ 💢 در این صفحه، آموزش‌ها بر
🤩 هزاران ساعت آموزش رایگان در فرادرس   ❓ آیا تا به حال به صفحه آموزش‌های رایگان فرادرس سر زده‌اید؟   💢 در این صفحه، آموزش‌ها بر اساس دسته‌بندی موضوعی و همچنین پرمخاطب‌ترین و جدیدترین، مرتب شده‌اند که برای دسترسی سریع‌تر به آموزش‌های رایگان در هر دسته‌بندی، در ستون سمت چپ، عناوین مورد نظر خود را انتخاب نمایید و یا در کادر جستجو، موضوع جدیدی را جستجو کنید.   📚 فهرست کامل فرادرس‌های رایگان - [کلیک کنید]   🔹 جدیدترین آموزش‌های رایگان👇👇   ▫️ بهترین ربات‌های هوش مصنوعی چت‌بات + اصول پرامپت‌‌نویسی   ▫️ آموزش مفاهیم پایه بهینه سازی   ▫️ تفسیر مدل های یادگیری ماشین – مفاهیم و روش‌ها   ▫️ داده کاوی و زبان برنامه نویسی R   ▫️ کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین 🔄 FaraDars - فرادرس

⚡️ 6 دوره رایگان آمازون (AWS) + گواهینامه‌ 🔢 برنامه یادگیری تجزیه و تحلیل داده‌ها ⏪ این برنامه کمک می‌کنه تا متخصصین بتونن ر
⚡️ 6 دوره رایگان آمازون (AWS) + گواهینامه‌ 🔢 برنامه یادگیری تجزیه و تحلیل داده‌ها ⏪ این برنامه کمک می‌کنه تا متخصصین بتونن راه‌حل‌های آنالیز داده‌ها رو طراحی، امن‌سازی و مدیریت کنن و همچنین برای آزمون تخصصی AWS Certified Data Analytics آماده بشن. 📎 لینک: Course Homepage ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 🔢 برنامه یادگیری مهندسی DevOps ⏪ با این برنامه می‌تونی اپلیکیشن‌ها رو به سرعت و با امنیت روی AWS اجرا کنی. شامل آموزش‌های CI/CD، کنترل نسخه و زیرساخت به عنوان کد هم هست. 📎 لینک: Course Homepage ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 🔢 شروع کار با DevOps در AWS ⏪ این دوره برای کسایی طراحی شده که می‌خوان اصول DevOps رو در AWS رو یاد بگیرن و با ابزارها و روش‌های این حوزه آشنا بشن. 📎 لینک: Course Homepage ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 🔢 اصطلاحات و فرآیندهای یادگیری ماشین ⏪ توی این دوره با اصول پایه‌ای یادگیری ماشین و مراحل مختلف پروژه‌های این حوزه آشنا میشی، از توضیحات مفصل درباره هر فاز گرفته تا روش‌های پرکاربرد. 📎 لینک: Course Homepage ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 🔢 برنامه یادگیری ماشین ⏪ توی این دوره مجازی با خدمات ابری و یادگیری ماشین آشنا میشی تا برای آزمون تخصصی AWS Certified Machine Learning آماده بشی. 📎 لینک: Course Homepage ✂️✂️✂️✂️✂️✂️ 🔢 کلود کوئست Cloud Practitioner :AWS ⏪ با این دوره، تجربه عملی کار با سرویس‌های AWS و طراحی راه‌حل‌های واقعی رو به دست میاری. 📎 لینک: Course Homepage 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔔 وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور در سازمان» 🔽سرفصل‌ها: 🔴مقدمه ای بر تصمیم گیری داده محور 🔴چالش ها و فرصت های پیاده س
🔔 وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور در سازمان» 🔽سرفصل‌ها: 🔴مقدمه ای بر تصمیم گیری داده محور 🔴چالش ها و فرصت های پیاده سازی داده محور 🔴معرفی ابزار های تحلیل داده برای تصمیم گیری سازمانی 🎤سخنرانان: دکتر محمد مهدی پوربصیر کارآفرین سریالی و سرمایه‌گذار فرشته مهندس امیر ایمن پور مدیر و مربی کسب و کار ▶️ تاریخ برگزاری: دوشنبه / ۲۸ آبان / ساعت ۲۰ 📌 ثبت‌نام رایگان : 👉https://eseminar.tv/wb148035 👈 😀 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه ➖➖➖➖➖➖➖ 🌐 https://tihe.ac.ir 🎰 LinkedIn 📞  021-86741

📄 چیت‌شیت «انتخاب تابع زیان» در ML 👨🏻‍💻 بعد از خوندن مقاله "Loss Functions and Metrics in Deep Learning"، اومدم یه چیت‌شیت از توابع زیان مختلف درست کردم که شامل تعریف، موارد استفاده، وظایف، مزایا و معایب هر کدوم هست. ✅ انتخاب تابع زیان درست، یه عامل کلیدی تو ساخت مدل‌های دقیق در یادگیری ماشینه! ⏪ این تابع‌ها مسیر بهینه‌سازی رو مشخص می‌کنن و به مدل کمک می‌کنن که خطاها رو کاهش بده و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری داشته باشه. از رگرسیون و دسته‌بندی گرفته تا پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر، انتخاب صحیح تابع زیان تاثیر زیادی روی عملکرد مدل می‌ذاره. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت سی و هفتم: "KNN" 🔹 مدت زمان: 12:17 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

✅ مجموعه‌ای از دیتاست‌های آموزشی ⏪ وبسایت Data Science Dojo 👨🏻‍💻 چند وقت پیش تونستم یه سری دیتاست رو (43 دیتاست) از سایت D
مجموعه‌ای از دیتاست‌های آموزشی وبسایت Data Science Dojo 👨🏻‍💻 چند وقت پیش تونستم یه سری دیتاست رو (43 دیتاست) از سایت Data Science Dojo پیدا کنم و تصمیم گرفتم که این دیتاست‌ها رو دسته‌بندی کنم و روی گیت‌هاب آپلودشون کنم تا برای همه قابل دسترس باشن. ✏️ دیتاست‌ها رو به دو دسته تخصصی طبقه‌بندی-خوشه‌بندی و رگرسیون تقسیم‌بندی کردم. بسته به ویژگی‌های هر دیتاست، بعضی‌ها ممکنه توی هر دو پوشه قرار بگیرن. اینطوری می‌تونید راحت‌تر دیتاست مورد نیازتون رو پیدا کنین. ✅ علاوه بر این، از جنبه‌ی آموزشی هم برای راحتی بیشتر به سه سطح آسون، متوسط و سخت طبقه‌بندی‌شون کردم تا بسته به سطح دانش و تجربه‌تون، دیتاست مناسب رو انتخاب کنین و به تدریج مهارت‌هاتون رو ارتقا بدین.👇 📄 DSD Datasets └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🟢 وبینار رایگان تحلیل داده‌های کسب‌وکار از منظر جهانی و گواهینامه‌های آن 👨‍🏫 ارائه‌دهندگان: دکتر علی بزرگی امیری عضو هیات
🟢 وبینار رایگان تحلیل داده‌های کسب‌وکار از منظر جهانی و گواهینامه‌های آن 👨‍🏫 ارائه‌دهندگان: دکتر علی بزرگی امیری  عضو هیات علمی و مجری برگزاری دوره‌های علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران دکتر محمدامین شالچی مشاور و مدرس تحلیل کسب‌وکار و داده‌های کسب‌وکار مهندس محمدتقی اخلاقی مشاور و مدرس تحلیل کسب‌وکار و داده‌های کسب‌وکار سر فصل های وبینار:      🟣 معرفی موسسه بین‌المللی تحلیل کسب‌وکار      🟢 معرفی راهنمای BABOK      🔴 کسب‌وکار، تحلیل کسب‌وکار و تحلیل‌گر کسب‌وکار      🔵 تحلیل داده‌های کسب‌وکار و تفاوت آن با تحلیل کسب‌وکار      🟠 معرفی گواهینامه‌های بین‌المللی و مزایای اخذ آن‌ها ⏰ زمان‌برگزاری: یکشنبه 27 آبان ماه 1403 ⬅️ساعت 18 الی 19➡️ 🚨 ظرفیت محدود می‌باشد، همین حالا ثبت نام کنید‼️ http://tehrandata.org/dag 🖱در صورت بروز هرگونه سوالی می‌توانید با کارشناس مربوطه نیز در ارتباط باشید. تماس با ما : 09377516835 😀 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin

🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین» ✅ قسمت سی و ششم: "پروژه پیش بینی بروز حمله قلبی با استفاده از رگرسیون لجستیک" 🔹 مدت زمان: 23:27 ⚙️ محصولی از: Pista Academy 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

Repost from N/a
🔥 ۶۵ درصد تخفیف ویژه برای آموزش‌های «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» در فرادرس   ✅ همین الان وقتشه برای یادگیری استارت بزنی ⏳   ✅ دسترسی راحت به پرمخاطب‌ترین دوره‌ها 👇👇   ▫️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین   ▫️ مجموعه آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی   ▫️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون   ▫️ مجموعه آموزش ابزارهای علم داده – جامع و کاربردی   ▫️ مجموعه آموزش ChatGPT – جامع و کاربردی   ♨️ صفحه تخفیف + سایر آموزش‌ها [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: PAZ65 🔄 FaraDars - فرادرس