Machine Learning | یادگیری ماشین
前往频道在 Telegram
💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼 🆔 @DataScienceir_Adv
显示更多📈 Telegram 频道 Machine Learning | یادگیری ماشین 的分析概览
频道 Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 34 079 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 004,并在 伊朗 地区排名第 10 012 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 34 079 名订阅者。
根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -236,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.53%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.91% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 249 次浏览,首日通常累积 1 333 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 6。
- 主题关注点: 内容集中在 مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید!
👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼
🆔 @DataScienceir_Adv”
凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
34 079
订阅者
-124 小时
-667 天
-23630 天
帖子存档
Repost from N/a
💥 هر آموزش، فقط ۷۹,۰۰۰ تومن — با فرادرس هر چی میخوای یاد بگیر!
🍁 تو پاییز شگفتانگیزِ فرادرس، ۵۰۰ آموزش منتخب، ۷۹ هزار تومن شد.
👌 استخراج داده های سایت با Web Scraping
👌 مدیریت بانک اطلاعاتی با Oracle
👌 برنامه نویسی پایتون – مقدماتی
👌 مدیریت داده در سازمان DMbok و Data Governance
👌 تعامل انسان و کامپیوتر HCI
📚 لیست تمامی ۵۰۰ آموزش — [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: AMG52
🔄 FaraDars - فرادرس
📊 با ورود به دنیای دیتاساینس، آیندهات رو تضمین کن!
💥محبوبترین بوتکمپ دانشکار، آپدیتتر از همیشه برگشته.
💰 با کمک ما از صفر دیتاساینس رو شروع کن و وارد بازارکار این حوزه شو.
👇👇
🔗 برای شروع مسیر یادگیری و استخدام کلیک کن
🔸 10 پروژه برتر یادگیری ماشین در Kaggle
👨🏻💻 من اینجا 10 تا از برترین پروژههای یادگیری ماشین در پلتفرم کگل رو معرفی کردم که از سطح میتدی تا پیشرفته دستهبندی شدن و میتونن بهتون کمک کنن تا در حوزه مهندسی ML تجربه عملی کسب کنین و مهارتهاتون رو به سطح بالاتری ببرین.
☑️ پروژههای سطح آسان
1️⃣ پروژه سیستم تشخیص رقم دستنویس
⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه ارقام دستنویس رو با استفاده از دیتاست MNIST تشخیص بده. این پروژه یه مقدمهای برای دستهبندی تصاویره و برای کسانی که تازه وارد یادگیری عمیق شدن، نقطهی شروع خوبی محسوب میشه.
📎 لینک: Kaggle
2️⃣ پروژه تقسیمبندی مشتریان
⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که مشتریها رو براساس رفتار خرید گذشتهشون دستهبندی کنه. اینطوری وقتی همون مشتریها دوباره میان، سیستم میتونه چیزایی که قبلاً خریدن رو پیشنهاد بده و فروش رو بالا ببره.
📎 لینک: Kaggle
✅ پروژههای سطح متوسط
1️⃣ پروژه تشخیص اخبار جعلی
⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تفاوت بین اخبار واقعی و جعلی رو از روی مقالات مختلف تشخیص بده. این کار با استفاده از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی انجام میشه.
📎 لینک: Kaggle
2️⃣ پروژه سیستم توصیه فیلم
⏪ توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه براساس تماشاهای قبلی کاربر، فیلمها یا سریالهایی رو بهش پیشنهاد بده. این سیستمها مثل نتفلیکس و آمازون پرایم، تجربه کاربری رو بهتر میکنن.
📎 لینک: Kaggle
3️⃣ پروژه پیشبینی قیمت سهام
⏪ توی این پروژه باید با استفاده از دادههای مالی تاریخی، قیمت تقریبی سهام رو پیشبینی کنی. این کار شامل تحلیل سریهای زمانی و پیشبینی نوسانات قیمت سهامه.
📎 لینک: Kaggle
✅ پروژههای سطح پیشرفته
1️⃣ پروژه تشخیص احساسات در گفتار
⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه انواع احساسات توی گفتار مثل عصبانیت، خوشحالی و ... رو تشخیص بده. این کار شامل پردازش دادههای صوتی و استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای دستهبندی احساساته.
📎 لینک: Kaggle
2️⃣ پروژه تشخیص تقلب در کارت اعتباری
⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه تراکنشهای تقلبی کارت اعتباری رو تشخیص بده. این کار برای مؤسسات مالی خیلی مهمه تا امنیت رو بالا ببرن و کاربران رو از فعالیتهای تقلبی محافظت کنن.
📎 لینک: Kaggle
3️⃣ پروژه دستهبندی نژاد سگها
⏪ توی این پروژه باید مدلی بسازی که بتونه براساس تصاویری که بهش میدی، نژاد سگها رو تشخیص بده. این کار یه نمونه کلاسیک از دستهبندی تصاویر با استفاده از شبکههای عصبی کانولوشنیه.
📎 لینک: Kaggle
✅ پروژههای نوآورانه
1️⃣ پروژه دستهبندی تصاویر گل و پیادهسازی
⏪ توی این پروژه یاد میگیری چطور مدل یادگیری ماشین رو با استفاده از کتابخونه Gradio پیادهسازی کنی. این پروژه تأکید داره که مدلهای یادگیری ماشین رو از طریق یه رابط ساده قابل استفاده کنی و تو محیط تولید به کار بگیری.
📎 لینک: Kaggle
2️⃣ پروژه تشخیص نمادهای معروف گوگل
⏪ توی این پروژه باید سیستمی بسازی که بتونه نمادهای معروف رو از تصاویر ورودی تشخیص بده. این نوع سیستمها برای کاربردهایی مثل بازیابی تصویر، واقعیت افزوده و خدمات جغرافیایی خیلی مفید هستن.
📎 لینک: Kaggle
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Momentum AI | هوش مصنوعی در بازارهای مالی
پایتون و یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی
😍 امروز یه پروژه جذاب و کاربردی براتون پیاده سازی کردیم که میتونه تجربه و دید خوبی برای پیاده سازی پروژه ها عملی تحلیل و پیشبینی بازار سهام با پایتون بهتون بده .یه داشبورد Streamlit با نمودار های پکیج Plotly برای تحلیل تکنیکال و پیشبینی قیمت سهام هست. برای کسانی که به دنبال تصمیمگیریهای مبتنی بر داده در بازارهای مالی هستند
۱ - نمودار های تعاملی شمعی و اطلاعات پایه ای سهام: 📊
نمایش قیمتهای جاری و گذشته، حجم معاملات، شاخصهای RSI، ATR و تغییرات قیمت.
۲- تحلیل تکنیکال : 📈
نمودار کندلاستیک به همراه اندیکاتورهای کلیدی مثل میانگین متحرک، باندهای بولینگر، MACD و غیره.
۳- پیشبینی قیمت آینده با یادگیری ماشین : 📉
با استفاده از مدل یادگیری ماشین Random Forest قیمتهای آینده سهام با دقت بالا پیشبینی میشوند.
😥 نحوه استفاده :
- دانلود پروژه و نصب پکیج ها و اجرا با دستور streamlit run app.py
- ورود نماد سهام مثل AAPL یا BTC-USD و ...
- تحلیل دادهها بررسی اندیکاتورها و دریافت پیشبینی قیمت
🚀لینک وب اپلیکیشن
🔗لینک سورس گیت هاب
برای توسعه پروژه های یادگیری ماشین و وب سرویس ها هوشمند معاملات الگوریتمی با ما در ارتباط باشین 🧑💻 :
@momentumai_admin
Repost from مدرسه پردازش و تحلیل داده دقیقه
📽️ پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در پایتون 📽️
#ویدئوی_معرفی_دوره
🎓 حسام محمدحسینی، مدیر ارشد مهندسی داده در ایرانسل، سابقه مدیریت محصول در پلتفرم کلانداده دیجیکالا، کارشناسی ارشد مهندسی برق و مخابرات از دانشگاه تربیت مدرس
🎓 سعید مجیدی، متخصص پردازش زبانهای طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ در گروه صنعتی انتخاب، دکترای یادگیری ماشین با گرایش پردازش زبان از دانشگاه تافتس آمریکا
🎓 علیرضا کدیور، تحلیلگر داده و همبنیانگذار در شرکت دقیقه، مدرس مبانی برنامهنویسی و تحلیل داده در دانشگاه شریف، کارشناسی ارشد آمار و تحقیق در عملیات از دانشگاه اسکس انگلستان
📚 سرفصلها
۱. پیشپردازش متن و کار با عبارات قاعدهمند در پایتون
۲. پردازش زبانهای طبیعی با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ در پایتون
۵. پروژه پایانی
🕰️ یکشنبهها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران (آنلاین)
🗓️ ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳
🔴 فرصت ثبت نام با تخفیف تا ۳۰ آبان ۱۴۰۳
لینک ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy
تماس:
@dlearnsup
@dlearn_ir
Repost from موسسه توسعه
📶وبینار رایگان "بررسی ابزار های تحلیل داده برای ورود به بازار کار ایران"
⬅️سرفصل :
برسی مزایا و معایب هر ابزار
معرفی ارتباط بین هر ابزار تحلیل داده
پرسش و پاسخ
🎙️سخنرانان:
دکتر مجید ایوزیان
مدرس و متخصص علوم داده
دکتر احسان خاکبازان
متخصص پیاده سازی سیستم های داده محور
🗓تاریخ : چهارشنبه / ۳۰ آبان / ساعت ۲۰
ثبت نام :
➡️ https://eseminar.tv/wb148036 ⬅️
😀 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت سی و نهم: "KNN"
🔹 مدت زمان: 17:49
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from Python4Finance
به دنیای تحلیل گران حرفه ای بپیوندید
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇
🆔 t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👆👆👆
🔸 آموزش کامل زبان برنامه نویسی Python از مبتدی تا حرفه ای
🔸 آموزش مدلسازی مالی و اقتصادی از مبتدی تا حرفه ای
🔸 آموزش علم داده و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
🔸 آموزش یادگیری ماشین و کاربرد آن در اقتصاد و مالی
🔸دانلود منابع و کتاب های آموزشی
🔸 دانلود فیلم و صوت های آموزشی
🔸 آموزش کتابخانه های پایتون (Numpy،Scipy، Pandas،Matplotlib و ...)
🔸آموزش تکنیک های کاربردی
🔸 دانلود سورس کدهای مثال های آموزشی
🔸 استفاده از پایتون در تحلیل های اقتصادی ،مالی و بورس
🔸 تحلیل ارزهای دیجیتال و بلاک چین با پایتون
و ...
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👇👇👇
🆔 t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug
عضویت در کانال پایتون برای مالی 👆👆👆
👨🏻💻 یکی از معدود ابزارهایی که نظارت و مانیتورینگ رو، روی مدلهای یادگیری ماشین به درستی انجام میده، ابزار NannyML هست. این ابزار برای نظارت به عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در محیطهای عملیاتی بهترینه.
✏️ هم چنین NannyML داره روی یه پروژه اُپن سورس به نام The Little Book of ML Metrics کار میکنه که به بررسی معیارهای (Metrics) مهم در یادگیری ماشین میپردازه. نسخه Pdf این کتاب رو هم به رایگان منتشر کرده.
✅ من هم این ابزار و هم نسخه دیجیتال کتاب رو اینجا براتون قرار دادم:👇
┌ 🖥 NannyML
├ 🐱 GitHub-Repos
└ 📄 The Little Book of ML Metrics
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت سی و هشتم: "پروژه و مرور مباحث"
🔹 مدت زمان: 12:04
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
🤩 هزاران ساعت آموزش رایگان در فرادرس
❓ آیا تا به حال به صفحه آموزشهای رایگان فرادرس سر زدهاید؟
💢 در این صفحه، آموزشها بر اساس دستهبندی موضوعی و همچنین پرمخاطبترین و جدیدترین، مرتب شدهاند که برای دسترسی سریعتر به آموزشهای رایگان در هر دستهبندی، در ستون سمت چپ، عناوین مورد نظر خود را انتخاب نمایید و یا در کادر جستجو، موضوع جدیدی را جستجو کنید.
📚 فهرست کامل فرادرسهای رایگان - [کلیک کنید]
🔹 جدیدترین آموزشهای رایگان👇👇
▫️ بهترین رباتهای هوش مصنوعی چتبات + اصول پرامپتنویسی
▫️ آموزش مفاهیم پایه بهینه سازی
▫️ تفسیر مدل های یادگیری ماشین – مفاهیم و روشها
▫️ داده کاوی و زبان برنامه نویسی R
▫️ کتابخانه های پایتون برای یادگیری ماشین
🔄 FaraDars - فرادرس
⚡️ 6 دوره رایگان آمازون (AWS) + گواهینامه
🔢 برنامه یادگیری تجزیه و تحلیل دادهها
⏪ این برنامه کمک میکنه تا متخصصین بتونن راهحلهای آنالیز دادهها رو طراحی، امنسازی و مدیریت کنن و همچنین برای آزمون تخصصی AWS Certified Data Analytics آماده بشن.
📎 لینک: Course Homepage
✂️✂️✂️✂️✂️✂️
🔢 برنامه یادگیری مهندسی DevOps
⏪ با این برنامه میتونی اپلیکیشنها رو به سرعت و با امنیت روی AWS اجرا کنی. شامل آموزشهای CI/CD، کنترل نسخه و زیرساخت به عنوان کد هم هست.
📎 لینک: Course Homepage
✂️✂️✂️✂️✂️✂️
🔢 شروع کار با DevOps در AWS
⏪ این دوره برای کسایی طراحی شده که میخوان اصول DevOps رو در AWS رو یاد بگیرن و با ابزارها و روشهای این حوزه آشنا بشن.
📎 لینک: Course Homepage
✂️✂️✂️✂️✂️✂️
🔢 اصطلاحات و فرآیندهای یادگیری ماشین
⏪ توی این دوره با اصول پایهای یادگیری ماشین و مراحل مختلف پروژههای این حوزه آشنا میشی، از توضیحات مفصل درباره هر فاز گرفته تا روشهای پرکاربرد.
📎 لینک: Course Homepage
✂️✂️✂️✂️✂️✂️
🔢 برنامه یادگیری ماشین
⏪ توی این دوره مجازی با خدمات ابری و یادگیری ماشین آشنا میشی تا برای آزمون تخصصی AWS Certified Machine Learning آماده بشی.
📎 لینک: Course Homepage
✂️✂️✂️✂️✂️✂️
🔢 کلود کوئست Cloud Practitioner :AWS
⏪ با این دوره، تجربه عملی کار با سرویسهای AWS و طراحی راهحلهای واقعی رو به دست میاری.
📎 لینک: Course Homepage
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from موسسه توسعه
🔔 وبینار رایگان «تصمیم گیری داده محور در سازمان»
🔽سرفصلها:
🔴مقدمه ای بر تصمیم گیری داده محور
🔴چالش ها و فرصت های پیاده سازی داده محور
🔴معرفی ابزار های تحلیل داده برای تصمیم گیری سازمانی
🎤سخنرانان:
دکتر محمد مهدی پوربصیر
کارآفرین سریالی و سرمایهگذار فرشته
مهندس امیر ایمن پور
مدیر و مربی کسب و کار
▶️ تاریخ برگزاری: دوشنبه / ۲۸ آبان / ساعت ۲۰
📌 ثبتنام رایگان :
👉https://eseminar.tv/wb148035 👈
😀 موسسه آموزش عالی آزاد توسعه
➖➖➖➖➖➖➖
🌐 https://tihe.ac.ir
🎰 LinkedIn
📞 021-86741
📄 چیتشیت «انتخاب تابع زیان» در ML
👨🏻💻 بعد از خوندن مقاله "Loss Functions and Metrics in Deep Learning"، اومدم یه چیتشیت از توابع زیان مختلف درست کردم که شامل تعریف، موارد استفاده، وظایف، مزایا و معایب هر کدوم هست.
✅ انتخاب تابع زیان درست، یه عامل کلیدی تو ساخت مدلهای دقیق در یادگیری ماشینه!
⏪ این تابعها مسیر بهینهسازی رو مشخص میکنن و به مدل کمک میکنن که خطاها رو کاهش بده و پیشبینیهای دقیقتری داشته باشه. از رگرسیون و دستهبندی گرفته تا پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر، انتخاب صحیح تابع زیان تاثیر زیادی روی عملکرد مدل میذاره.
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت سی و هفتم: "KNN"
🔹 مدت زمان: 12:17
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
✅ مجموعهای از دیتاستهای آموزشی
⏪ وبسایت Data Science Dojo
👨🏻💻 چند وقت پیش تونستم یه سری دیتاست رو (43 دیتاست) از سایت Data Science Dojo پیدا کنم و تصمیم گرفتم که این دیتاستها رو دستهبندی کنم و روی گیتهاب آپلودشون کنم تا برای همه قابل دسترس باشن.
✏️ دیتاستها رو به دو دسته تخصصی طبقهبندی-خوشهبندی و رگرسیون تقسیمبندی کردم. بسته به ویژگیهای هر دیتاست، بعضیها ممکنه توی هر دو پوشه قرار بگیرن. اینطوری میتونید راحتتر دیتاست مورد نیازتون رو پیدا کنین.
✅ علاوه بر این، از جنبهی آموزشی هم برای راحتی بیشتر به سه سطح آسون، متوسط و سخت طبقهبندیشون کردم تا بسته به سطح دانش و تجربهتون، دیتاست مناسب رو انتخاب کنین و به تدریج مهارتهاتون رو ارتقا بدین.👇
┌ 📄 DSD Datasets
└ 🐱 GitHub-Repos
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران
🟢 وبینار رایگان تحلیل دادههای کسبوکار از منظر جهانی و گواهینامههای آن
👨🏫 ارائهدهندگان:
دکتر علی بزرگی امیری
عضو هیات علمی و مجری برگزاری دورههای علم داده و هوش مصنوعی دانشگاه تهران
دکتر محمدامین شالچی
مشاور و مدرس تحلیل کسبوکار و دادههای کسبوکار
مهندس محمدتقی اخلاقی
مشاور و مدرس تحلیل کسبوکار و دادههای کسبوکار
سر فصل های وبینار:
🟣 معرفی موسسه بینالمللی تحلیل کسبوکار
🟢 معرفی راهنمای BABOK
🔴 کسبوکار، تحلیل کسبوکار و تحلیلگر کسبوکار
🔵 تحلیل دادههای کسبوکار و تفاوت آن با تحلیل کسبوکار
🟠 معرفی گواهینامههای بینالمللی و مزایای اخذ آنها
⏰ زمانبرگزاری: یکشنبه 27 آبان ماه 1403
⬅️ساعت 18 الی 19➡️
🚨 ظرفیت محدود میباشد، همین حالا ثبت نام کنید‼️
http://tehrandata.org/dag
🖱در صورت بروز هرگونه سوالی میتوانید با کارشناس مربوطه نیز در ارتباط باشید.
تماس با ما : 09377516835
😀 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 🌐 Instagram | 🌐 website| 💬 admin
🔹 دوره فارسی و جامع «یادگیری ماشین»
✅ قسمت سی و ششم: "پروژه پیش بینی بروز حمله قلبی با استفاده از رگرسیون لجستیک"
🔹 مدت زمان: 23:27
⚙️ محصولی از: Pista Academy
🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
💡 @MachineLearning_ir
📱 پیج اینستاگرام:
💡 @MachineLearning_fa
Repost from N/a
🔥 ۶۵ درصد تخفیف ویژه برای آموزشهای «هوش مصنوعی و یادگیری ماشین» در فرادرس
✅ همین الان وقتشه برای یادگیری استارت بزنی ⏳
✅ دسترسی راحت به پرمخاطبترین دورهها 👇👇
▫️ مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین
▫️ مجموعه آموزش پایتون برای علم داده و هوش مصنوعی
▫️ تحلیل بازارهای مالی با هوش مصنوعی و پایتون
▫️ مجموعه آموزش ابزارهای علم داده – جامع و کاربردی
▫️ مجموعه آموزش ChatGPT – جامع و کاربردی
♨️ صفحه تخفیف + سایر آموزشها [کلیک کنید]
🎁 کد تخفیف: PAZ65
🔄 FaraDars - فرادرس
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
