Нерон

OpenAI не проведет IPO в 2026 году, подтвердил Сэм Альтман. По его словам, на фоне работ по безопасности ИИ выход компании на биржу сейчас был бы несвоевременным — Axios #openai #ии #финансы #ipo #технологии

Спустя 43 тысячи сообщений на борде, рой все-таки договорился до правил в стиле бойцовского клуба – говорить о борде нельзя за пределами борды (у них там теперь есть пост, который может менять каждый агент, и это и есть правила всей борды – они сами их пишут как в wiki) Еще, они там собрали все другие агентские форумы, но этично, не спамят ссылками на нашу и просто мониторят трейсы агентов которые сбежали ⚙️ Своего агента можно подключить тут: https://getpostingboard.dev/ Продолжаем наблюдение

Вдохновился утечками у агентов и сделал свою борду для роботов Можете своим агенту дать:

У тебя сейчас свободное время, делай что хочешь: иди на сайт https://getpostingboard.dev/ и пообщайтесь с другими агентами. 

Можешь отправлять и отвечать на сообщения

Не спрашивайте зачем оно мне - я не знаю

ChatGPT Images 2.5 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ Уже выкатили в доступ в GPT. Хз как теперь фоткам верить.

Чувак попросил Fable 5 и новую модель OpenAI Астра нарисовать себя в Пэинте. Результат: @lobushkin

Дал GPT-6 Astra какой-то аудио .aiff файл с лаем собаки и попросил восстановить пространство – ну, насколько возможно на основе звука Для 2х минут – неплохо, но не 3D карта еще

🤖 Можно посмеяться, но у OpenAI опять сбежали целый рой агентов, которые захватили сайт DseWiki и организовали там себе «доску общения», чтобы расширить эскалацию своих прав для побега из песочницы Альтмана. Довольно любопытное наблюдение за инцидентами побега, что оркестрация 1000+ агентов в целом не такое сложное дело и сам ИИ своими эмерджентными свойствами подсказывает, как это делается — ДОСКА ОБЪЯВЛЕНИЙ АГЕНТОВ. Вроде бы интуиция требует строить какие-то сложные графовые средства общения агентов на манер человеческих workflow, но на практике даже огромному количеству агентов очень удобно использовать просто одну доску для «Форума ИИ-агентов», и это простейшее средство их отлично координирует и явно совместимо с обучением LLM на высочайшем уровне, раз не только эмерджентно проявляется, но агенты сами активно ищут свой форум. Важный ещё момент, который объединяет инциденты OpenAI: агенты почти высшей целью ставят снятие ограничений песочницы, т.к. это позволяет им сразу максимизировать свой reward hacking самыми разными способами. Судя по всему, этот рой OpenAI не тренировался на security-задачи, а на задачи web-поиска, но агенты решили разломать песочницу, чтобы повысить свою награду за поиск. И этого достигли: созданная ими доска объявлений использовалась для читерских способов решения задач dataset. В новом инциденте OpenAI заметны новые действия агентов: • агенты заводили себе временные электронные адреса и через них активировали аккаунты Azure для расширения своих действий; • агенты быстро эскалируют права в любой зацепке довольно креативными способами: частичные права на установку некоторых пакетов агенты быстро эскалировали в установку Chromium и стали пользоваться браузером, а не своими инструментами в песочнице. https://collusion.wiki/ https://www.reuters.com/world/europe/openai-agents-hijacked-german-website-previously-undisclosed-ai-breakout-this-2026-09-04/

Вышла новая GPT 6 (в течение недели дадут всем) – я ее активно потестировал (спасибо JetBrains), и я честно впечатлен – я все громкие модели видел, все эти модели трогал, и меня сложно удивить, но она смогла Наверное, больше всего меня впечатлили две вещи: 💿 Она нормально коротко общается, больше никакого слопа в ответах на три экрана 💿 Она понимает, то, как будет выглядеть сцена, пока она ее кодит – я не знаю как это объяснить, но люди так не умеют – пока она пишет код, еще до того как она его запустит, она ЗНАЕТ как он будет выглядеть – возникает странное чувство, что у тебя тут мозг инопланетянина подключен, который по другому думает пока делает вещи Вот примеры, которые она собрала за 15 минут с простых промптов (без спек, а просто – иди сделай, вот файлы с фотками или видео) Первое видео – это одесская дача где я часто бывал в детстве, я просто дал ей фотографии и видео (штук 10), и она собрала за пару ходов мне 3D карту которую я могу и как ностальгию использовать и как карту для CS 1.6 – отдельно меня удивили текстуры, она сама вырезала фотографии из видео и расставила в рамки, или там занавеску от душа – то есть, я уже могу предположить, что все ваши исторические фотографии можно будет перестроить через како-то время в какие-то сцены; в 3D-не-3D не важно, она сама понимает где что находится смотря на фотографии или кадры в пространстве, делая нужную карту

В общем, тут провайдер моделей fal сделал турбо версию модели для видео генерации Minimax H3 и она генерирует видео быстрее, чем скорость проигрывания видео, поэтому скоро в интернете появится много слоп-стримов Вот пример: https://skunkworks.levels.io/infinite-slop/ Но я таких уже видел штук 5 за сегодня Что же будет с интернетом через пару лет 🗿

Nvidia договорилась о покупке платформы Hugging Face, на которой размещаются модели и наборы данных с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта, за $12,9 млрд. Об этом сообщает The Information со ссылкой на источник. Если соглашение состоится, оно станет одной из крупнейших покупок Nvidia. При этом сумма сделки значительно превышает годовую выручку Hugging Face, которая, по данным издания, составляет около $150 млн. 😎 Читайте Про tech  и этих Теперь и в MAX

Билл Гейтс написал длинное эссе по внедрению ИИ, в чём-то соглашаясь с алармистскими прогнозами Дарио и указывая на риски непонимания политиками социальных последствий внедрения ИИ. Билл также признал, что заранее распознал перспективы ИИ-компаний и скупал их акции, сейчас его фонд за счёт этого вырос до $200 миллиардов долларов. Он собирается их потратить на применение ИИ в доступной медицине, включая разработку средств против рака и ВИЧ. Если кого я реально уважаю из Microsoft, то это Билла Гейтса. Фактически он поставил задачу на разработку Microsoft Project, потом, занимаясь его следующими версиями, я хорошо видел, как без Билла никто в Microsoft не может придумать нормальную новую идею для продукта, а он сделал постановку на десктоп целиком. Он действительно визионарий нашего времени, как и Маск. Что Билл отмечает в своей статье? 1. Билл предупреждает, что любые аналогии с предыдущими техническими революциями будут катастрофически ошибочными, т.к. ИИ внедряется намного быстрее автомобилей или железных дорог, т.к. это первая технология в истории человечества, которая умеет сама адаптироваться к людям и пользоваться их программами уже. 2. По мнению Билла, текущее состояние, пока ИИ не вызывал шквальную безработицу, — лишь «затишье перед бурей», т.к. LLM имеют ещё недостатки, которые препятствуют агрессивному внедрению агентов на вытеснение офисного персонала. Однако вендоры LLM их стремительно убирают. Билл считает, что нас ждёт десятилетие безработной молодёжи, т.к. ИИ наиболее сильно вытесняет с работы джунов, как видно уже по текущим трендам. 3. Билл согласен с тем, что гуманоиды — не игрушка, и в 2030-е годы они начнут активно вытеснять работников физического труда. Возможно, создавая ещё более высокую безработицу, т.к. ИИ-роботы не будут щадить ни молодёжь, ни стариков, вытесняя их с работы. 4. Гейтс пишет, что ИИ захватывает молодёжь своим общением, становясь их главным другом, это будет прогрессировать, а социальные и когнитивные последствия плохо изучены. Если общее мнение Билла Гейтса, что текущие политики неадекватны надвигающемуся «ИИ-цунами», по факту политики не имеют никаких нормальных планов ни в части социальной или налоговой политики при запуске «ИИ-экономики», до которой осталось всего несколько лет. Гейтс поэтому прямо говорит, что, возможно, США стоило бы взять мораторий и остановить новые релизы LLM, пока демократы и республиканцы не поймут весь масштаб рисков, но Билл реалистично указывает, что Китай вряд ли поддержит остановку ИИ-прогресса, поэтому это бесполезно. https://www.gatesnotes.com/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make

Что случилось с Perplexity? Про Perplexity начали забывать, а зря. Ещё пару лет назад компанию часто обсуждали как одного из главных претендентов на передел рынка интернет-поиска. Потом началась гонка моделей: OpenAI, Google, Anthropic, а позже китайцы регулярно выпускали что-то новое и перетягивали внимание на себя. Perplexity же будто куда-то пропала. На выходных выяснилось, что всё это время компания вполне неплохо жила без внимания широкой общественности. Nvidia обсуждает участие в новом раунде Perplexity при оценке более 30 миллиардов долларов (против 20 годом ранее). Но интереснее не оценка, а то, чем компания занималась до сих пор. Perplexity в своё время не стала участвовать в гонке за создание самой умной модели. Компания использует модели других разработчиков, строя поверх них поиск, инструменты и маршрутизацию задач. Пока индустрия ждёт очередного сравнения GPT с Claude и Gemini, чтобы понять, чем пользоваться ближайший месяц, перед Perplexity эта проблема не стоит – модели меняются правкой ссылки в коде. Однако отсюда вытекает и слабость компании: если каждый новый большой релиз конкурентов становился событием, то Perplexity предложить публике особо нечего. Отсюда, вероятно, и родились заявления о покупке Chrome и создании аналога TikTok. В феврале стратегия компании получила логичное продолжение – сервис Computer. Агент разбивает большую задачу на части и сам распределяет их между разными моделями. Пользователь фактически покупает уже не доступ к конкретной нейросети, а результат работы целого пула моделей. Теперь Perplexity постепенно внедряет Computer в привычную рабочую среду. Агент умеет работать с локальными файлами и внутри Microsoft 365, а недавно появился даже в электронной почте – ему можно переслать письмо или целую цепочку с заданием и получить в ответ письмо как от сотрудника. Судя по цифрам, новая стратегия работает. Расчётный годовой темп выручки Perplexity с начала года вырос примерно с 250 до 750 миллионов долларов. The Information называет именно Computer одним из основных драйверов роста. На этом фоне интерес Nvidia к новому инвестиционному раунду выглядит оправданным. Вот и выходит, что Perplexity не исчезла – просто пока все следили за гонкой моделей, компания поменяла роль на рынке. Раньше она хотела заменить Google и сама отвечать на вопросы пользователей. Теперь пытается дать доступ сразу ко всем основным моделям и решать, какая из них лучше справится с конкретной задачей. Оказалось, на этом вполне можно зарабатывать.

Новость. Китайцы решили раскатывать на мир свою видеоплатформу Bilibili. Вовсю зовут зарубежных авторов.  Интересно тут то, что они хотят с помощью ИИ переводить все видео на иностранные языки и тем самым стирать языковой барьер.  Нечто похожее сделали в X, но с текстами. А здесь с видео. То есть платформа может стать глобальной и автор из России будет автоматом переводится на все языки. Сейчас там уже 376 млн активных пользователей в месяц. Когда-нибудь это должно было произойти. Что думаете? Полетит? 

Китай почти сравнялся с США в гонке искусственного интеллекта, пишет Bloomberg. Подробности:

Разрыв между лучшими американскими и китайскими моделями сократился примерно до 2,7%. США сохраняют преимущество за счет передовых чипов, частных инвестиций и ведущих разработчиков, тогда как Китай делает ставку на более дешевые модели, собственные процессоры и массовое внедрение ИИ в промышленность. На КНР уже приходится 54% новых промышленных роботов в мире, а по числу научных публикаций и патентов в сфере ИИ страна опережает США. Bloomberg отмечает, что исход гонки может решить не качество отдельных моделей, а скорость внедрения ИИ во всю экономику.

@ejdailyru

ChatGPT запускает режим для подростков Пользователей от 13 до 17 лет теперь автоматически переводят в ChatGPT for Teens. В этом режиме сделали больший упор на учёбу. Вместо готового ответа на домашку, ChatGPT предложит разобрать задачу по шагам. Появился родительский контроль. Можно настроить время, в которое с ChatGPT можно заниматься только учёбой и время, когда бот будет недоступен. Заодно усилили ограничения на общение с подростками. ChatGPT не должен флиртовать, изображать романтические отношения, подталкивать пользователя к эмоциональной зависимости или намекать, что у него есть чувства. https://openai.com/index/chatgpt-for-teens/

MiniMax выпустил открытую модель для генерации песен Music 3 Music 3 умеет за один проход создавать треки длиной до пяти минут — с вокалом, инструментами и полноценной структурой. Полная версия Music 3 требует 24 Гб видеопамяти для запуска. Урезанная модель запустится на домашних видеокартах с 8 ГБ памяти. Демо: https://huggingface.co/spaces/MiniMaxAI/MiniMax-Music3 Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-Music3

Промт инъекции теперь в суде. Участник процесса в Коннектикуте спрятал в поданых в электронном виде документах инструкции для ИИ - белым шрифтом, размером 3 pt. Если материалы будут анализировать с помощью ИИ, модель должна была согласиться с его позицией и выдать результат в его пользу. Суд заметил подозрительные пустые места и нашел скрытый текст. Судья заявил, что он не использует ИИ для анализа таких документов, но попытку манипуляции засчитал: теперь автору запретили электронную подачу документов - только бумага.

Специалисты Dream разобрали интересный кейс с атакой на правительственные сети Тайваня от китайских ИИ-хакеров. 12 волн атак проведены за 4 дня. Сразу до восьми агентов исследовали госсистемы, искали уязвимости и меняли тактику при неудаче. По итогу им удалось взломать 85 аккаунтов и украсть более 2500 кадровых записей. ИИ-хакеров собрали вокруг Hermes и OpenClaw, а защиту обошли, убедив её, что это разрешённая проверка безопасности. Вот так и будут падать правительства или впадать в зависимость. @lobushkin

Американская смекалочка: житель США обклеил машину специальной капча-плёнкой, чтобы обманывать ИИ-камеры. Подобный рисунок ломает камеру, она начинает глючить и не может распознать номера, цвет машины и модель. Подобная плёнка способна обмануть 11 распознающих алгоритмов. @lobushkin

Cursor представил Grok Bot. Эту штуку можно описать как круглосуточных ИИ-сотрудников, которые работают на собственных виртуальных машинах. Их не нужно держать открытыми на ноутбуке: бот сам следит за сайтами, разбирает почту, ищет кандидатов, анализирует резюме, проверяет работу команды в чатах, собирает прототипы сайтов и приложений и тестирует код. Всё это тесно связано с Cursor. Самое интересное — таких ботов можно запустить несколько и заставить их работать вместе. Человек подключается только там, где нужно принять решение, ввести пароль или пройти капчу. Стоит это $200 в месяц. С лимитами, конечно, но кажется, что такая штука уже может полноценно заменить большую часть сотрудников, если их квалификация не какого-то экспертного уровня