МашТех

Сбер готовит новую линейку человекоподобных роботов для ритейла, общепита и производств ▶️Центр робототехники Сбера планирует представить новые модели на базе человекоподобного робота Green. Разработчики обещают улучшить моторику и сделать движения более плавными и естественными.

«Все эти роботы, которые делают сальто и так далее, китайские, — это специальные роботы, они значительно меньше по размеру, и они специально под это заточены. Наши тоже делают всевозможные трюки. К ‌осени, я надеюсь, что у нас будет уже некоторая линейка, которая по своей адаптивности, возможностям демонстрации различных движений человекоподобных, будет значительно более продвинута»

— пояснил президент Сбера Герман Греф. 🔴Что известно про базовую модель: рост 180 см, вес 75 кг, 41 степень подвижности, силомоментные пальцы и десять визуальных сенсоров. Внутри — физический ИИ (Physical AI) на базе GigaChat: робот понимает речь, ориентируется в пространстве, обходит препятствия и, как заявляют в банке, может работать автономно — например, сортировать и комплектовать объекты. Их хотят адаптировать для торговли, сферы услуг и производства. В перспективе они смогут переносить предметы, выполнять повторяющиеся операции, взаимодействовать с оборудованием и работать в помещениях, рассчитанных на человека. ▶️ Для Сбера это не только имиджевый проект. В одной платформе компания может объединить разработки в области искусственного интеллекта, машинного зрения и управления движением. 🔴 Однако есть вопрос реального применения. На майском Robotics Summit в Бостоне отрасль прямо признала: на сцене гуманоиды бегают и разносят кофе, но в рабочих сценариях зависят от операторов, размеченных маршрутов и узких задач. Инженеры Яндекса в своих интервью тоже говорят, что до реальной автономности человекоподобных роботов «очень и очень далеко». Отдельная проблема — внедрение. Предприятиям понадобятся специалисты для настройки, ремонта и интеграции таких машин. Этот этап часто оказывается сложнее эффектной демонстрации. ▶️ Если осенью Сбер покажет не только естественные движения, но и реальные рабочие сценарии с понятной производительностью и стоимостью, Green сможет стать одной из первых российских платформ для практического применения человекоподобных роботов. Робосфера

«Росэл» открывает «оборонную» киберзащиту для бизнеса. ▶️ Холдинг «Росэл» анонсировал выход обновлённой версии своей облачной платформы виртуализации ECP VeiL 5.3.0. Главное изменение - расширение функционала безопасности: теперь инструменты, которые прежде применялись исключительно в госсекторе и оборонной промышленности, доступны частным компаниям. В чём суть? 🔽 По словам гендиректора НИИ «Масштаб» Антона Балицкого, раньше функции доверенной загрузки, контроля целостности узлов и защищённой среды были привилегией версии ECP VeiL SE, которую использовали госкомпании, ведомства и предприятия ОПК, обязанные соблюдать строгие регуляторные требования. Но нынешний уровень киберугроз заставил разработчиков пересмотреть подход. В компании посчитали необходимым адаптировать решения для коммерческого сектора. Теперь даже небольшие компании могут выстроить по-настоящему доверенную виртуальную инфраструктуру. Как это работает? 🔽 Ключевое новшество - механизм доверенной загрузки виртуальных машин. Система проверяет целостность конфигураций, файлов и компонентов перед запуском. Если обнаружены несанкционированные правки, виртуальная машина или удалённый рабочий стол не стартуют - это исключает активацию заражённых или уязвимых элементов. Помимо этого, платформа взяла под жёсткий контроль физические серверы. Любые попытки модификации системных файлов или программного окружения пресекаются. При выявлении угрозы предусмотрено аварийное отключение всех пользовательских сессий. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

МЦСТ возобновила поставки «Эльбрусов» после четырёхлетнего перерыва и смены гендиректора. ▶️ МЦСТ вновь начала отгрузку своих чипов на отечественный рынок, наладив выпуск на мощностях в дружественной стране. Речь идёт о поставках процессоров «Эльбрус-2С3» и «Эльбрус-16С». История вопроса. 🔽 В 2022 году, после введения санкционных ограничений, тайваньская TSMC остановила выпуск российских процессоров R2000, «Эльбрус-2С3», «Эльбрус-8С», «Эльбрус-8СВ» и «Эльбрус-16С». Простой длился почти четыре года, и теперь цепочка поставок восстановлена. С весны 2026 года МЦСТ, как утверждает Cnews, активно взаимодействует с производителями электроники, предлагая свои решения для адаптации под конечные устройства. В текущих партиях фигурируют два чипа: ⏺️ Эльбрус-2С3 - двухъядерный чип (16 нм) для ноутбуков, тонких клиентов, промышленной автоматики и встраиваемых решений. Поставки - десятками штук. ⏺️ Эльбрус-16С - флагманский 16-ядерный процессор (16 нм) для высокопроизводительных серверов и рабочих станций. Поставки - тысячами штук. Ключевая особенность этих процессоров - собственная архитектура «Эльбрус», разработанная в России с нуля. Это обеспечивает независимость от зарубежных решений, но создаёт сложности с совместимостью с массовым ПО. Тем не менее для задач, требующих технологического суверенитета, такое решение даёт преимущества. У нас замена. 🔽 В феврале, перед возобновлением поставок, в МЦСТ сменился гендиректор. Место основателя компании Александра Кима, руководившего «МЦСТ» с момента основания в 1992 году, занял Андрей Пименов, работавший в НПЦ «Элвис» директором по маркетингу и связям с общественностью. До этого, в 2024 году, Минпромторг ввёл в отношении «МЦСТ» внешнее управление. И управляющей организацией был назначен как раз-таки НПЦ «Элвис» - разработчик мобильных процессоров «Скиф» и прямой конкурент «МЦСТ». Тогда это вызвало много вопросов и недовольство в отрасли. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России и обновили законопроект об ИИ Из финальной версии законопроекта об ИИ исчезли самые жёсткие ограничения, которые весной вызвали споры у бизнеса. 22 июня документ рассмотрит правкомиссия, до конца недели его могут внести в Госдуму. Главное изменение — документ сократился. Было больше положений, осталось 13 страниц и 13 статей. Регулирование теперь касается только больших фундаментальных моделей — от 1 млрд параметров. Решения «поменьше», включая модели на открытом коде и решения в области компьютерного зрения, под требования не подпадают. Модели разделили на два типа: 🔴«Суверенная» — разработана российским юрлицом на всех этапах и работает только на инфраструктуре в РФ. 🔴«Национальная» — существенно разработана российским юрлицом, но может включать компоненты с открытым исходным кодом. Формулировку «доверенные» модели убрали — требования к софту для КИИ уже прописаны ФСТЭК и ФСБ отдельно. На объектах критической инфраструктуры можно работать только с «суверенными» и «национальными» моделями. Они же единственные претенденты на господдержку. Что убрали из проекта. 🔴Запрет на использование зарубежных нейросетей в принципе — его не будет. 🔴Обязательную маркировку ИИ-контента — теперь нужно лишь предоставить пользователю возможность маркировать, не обязательно делать это принудительно. 🔴Усиленную ответственность владельцев ИИ-сервисов — сократили до общей формулировки «несут ответственность в соответствии с законодательством РФ». 🔴Регулирование центров обработки данных. 🔴Почти все вопросы авторского права, включая спорное право разработчиков обучать модели на защищённых данных безвозмездно. 🔴Ограничения для «трансграничных» моделей. Основные положения вступают в силу с 1 сентября 2026 года, нормы о полномочиях правительства — с 1 марта 2027 года. ❗️Уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать минимум до 1 сентября 2032 года, при условии что данные обрабатываются на территории России. Частный бизнес никто не обязывает переходить исключительно на российские модели. ⬛️Григоренко подчеркнул: речь не о запрете или ограничении доступа к иностранным нейросетям. Задача — создать условия, при которых отечественные разработки получают приоритетную поддержку, особенно в чувствительных отраслях — госуправлении, обороне, здравоохранении. Российский рынок уже строит продукты на основе зарубежных открытых моделей — Qwen, DeepSeek, Llama. Жёсткий запрет остановил бы работу множества сервисов. 🦾 AI для бизнеса

#дайджест Про Промкаст. ⏺️ Поговорили с гендиректором «Технорэд» Артёмом Лукиным об отставании России по уровню роботизации. ⏺️ А еще о дефиците рук, адаптивных робосистемах, топ-25 к 2030 и многом другом в полной версии подкаста. Про кадры. ⏺️ В Ростехе заявили о потребности в прединженерах. Кто это и зачем нужны? ⏺️ 98% мужчин, 77% с дипломом: портрет самой технической профессии. Про цифровизацию. ⏺️ Импортозамещение перестало быть в приоритете для ИТ-компаний, на первое место вышла информбезопасность. ⏺️ На российском рынке ПО все идет к консолидации. Об этом говорит гендиректор "Корпорации "Галактика" Телков. ⏺️ Цифровая трансформация «ЕВРАЗа»: годовой эффект в 3,6 млрд рублей. ⏺️ Т-Банк хочет в B2B-софт. Только рынок уже занят. ⏺️ Мировой рынок промышленных систем визуального контроля достиг отметки $5,75 млрд. Про ИИ. ⏺️ К 2027 году в 75% процессов найма будут использоваться сертификация и тестирование навыков работы с ИИ. ⏺️ Samsung сокращает проверку продуктов с 15 дней до 2 дней с помощью ИИ. ⏺️ Российский рынок софта для искусственного интеллекта достиг 25 млрд рублей. Про импортозамещение. ⏺️ "Ростех" разработал отечественную ERP-платформу для управления корпоративными процессами. Про роботов. ⏺️ Минпромторг раздаст по 80 млн на роботизацию. ⏺️ Робот за полцены: государство сокращает разрыв с Китаем скидкой до 50%. ⏺️ 2,54 секунды на операцию. Физический ИИ прошёл реальное производство. ⏺️ Российский рынок роботизации может вырасти до 630 млрд рублей. ⏺️ «Северсталь» запустила на производстве китайских роботов с ИИ. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Робот вместо Петровича: дефицит рук, адаптивные робосистемы и топ-25 к 2030 – интервью с Артёмом Лукиным   ▶️В новом выпуске «Промкаста» говорим с Артёмом Лукиным, основателем и генеральным директором «Технорэд», разработчика и производителя аппаратной и программной частей для адаптивных многофункциональных робототехнических комплексов.   Обсудили, что мешает России догнать мировых лидеров, вроде KUKA и Fanuc, и зачем делать ставку на адаптивные робосистемы вместо копирования манипуляторов. Почему роботизация перестала быть фантастикой и стала экономической необходимостью на фоне рекордного дефицита кадров и дорогого труда. А также поговорили о кибербезопасности промышленного софта, рисках «отключения» импортных роботов и амбициозной цели – войти в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030 году.   ▶️«Промкаст» – видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики – от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.   В выпуске:   00:00 Труд стал дорогим: почему роботизация уже неизбежна 07:56 Завод против блогеров: куда уходит молодёжь 13:10 Главный тормоз: ставка, при которой лизинг дороже прибыли 16:50 Три сценария будущего: мигранты, китайцы или свои роботы 18:06 Покупает 1 из 10: почему собственники не верят 23:08 Рождение адаптивной робосистемы и 5 принципов продукта 30:49 Битва с KUKA и Fanuc: можно ли догнать мировых лидеров 38:10 «Вы уволили человека?» — как робот меняет оператора 40:23 Автоматизация и зарплаты: миф луддитов 42:45 «Суверенный Макс удалили»: уязвимость промышленного софта 53:29 Конец глобализации: новый технологический мир 01:00:28 Редукторы и двигатели: что Россия не может заместить 01:05:20 Льготирование роботизации 01:10:45 «За нами только Зимбабве»: цель — топ-25 к 2030 году 01:13:16 Перспектива модели robot as a service 01:17:59 Конкурентоспособный потенциал российских роботов Выпуски «Промкаста» на других платформах: 📷 YouTube 📺 VK Video 📺 Rutube 🎵 Яндекс Музыка 💬 MAX ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Не насосали на производство. ▶️ Разработчик «пухососов» пожаловался РБК на высокую ключевую ставку, которая мешает запустить серийное производство роботов. Правда, его роботы поменьше тех, которые были в вирусном видео, и не умеют сосать пух. А без такого навыка стать успешными получается не у всех. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

"Ростех" разработал отечественную ERP-платформу для управления корпоративными процессами. ▶️ «Ростех» завершил разработку Единой унифицированной учётной системы (ЕУС) - масштабной ERP-платформы, построенной исключительно на ПО. Разработана она была центром компетенций "Ростеха" - компанией "РТ-Информ" на базе российской платформы "1С". Решение должно обеспечить единые стандарты финансового, производственного и управленческого учёта на всех предприятиях корпорации, учитывая отраслевую специфику сотен производственных площадок, особенности их технологических циклов и жёсткие требования законодательства. Что делает ЕУС? 🔽 Система формирует глубокую аналитику, позволяющую оперативно выявлять «узкие горлышки» и избыточные центры затрат - так называемые «котлы» расходов. Переход на унифицированное решение даёт существенный экономический эффект за счёт сокращения совокупной стоимости владения ИТ-инфраструктурой. Сейчас ЕУС проходит опытную эксплуатацию на пилотных предприятиях корпорации - АО «ГРПЗ», АО «Аэроприбор-Восход», АО «ЦРТ», АО «ДБА-Инжиниринг», ООО «РТ-Информ» и АО «НФМЗ». Параллельно ведётся активная подготовка к масштабному тиражированию платформы на все организации «Ростеха». 🔼 Также была импортозамещена автоматизированная система управления финансовой и закупочной деятельностью. Как рассказал директор по цифровой трансформации "Ростеха" Максим Валин, это не просто замена зарубежного ПО, а пересборка процессов, данных и ответственности. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

За нами только Зимбабве. ▶️В новом выпуске "Промкаста", видеопроекта нашего Издательского дома "Новые отраслевые медиа", мы говорим с генеральным директором компании «Технорэд» Артёмом Лукиным об отставании России по уровню роботизации и о том, что нужно сделать, чтобы к 2030 году войти в топ-25 стран.

За все предыдущие сорок лет в Россию было поставлено десять-пятнадцать тысяч роботов. А за оставшиеся четыре года нам нужно примерно восемьдесят тысяч произвести и поставить

А еще обсудили, что мешает России догнать мировых лидеров вроде KUKA и Fanuc и зачем делать ставку на адаптивные робосистемы вместо копирования манипуляторов. А также о кибербезопасности промышленного софта, рисках «отключения» импортных роботов и о сценариях будущего. ⭐️ Полную версию "Промкаста" опубликуем на канале в субботу, 20 июня. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры ▶️ Мировой рынок промышленных систем визуального контроля достиг отметки $5,75 млрд, и почти половина этой суммы - 48% ($2,76 млрд) - пришлась на страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Об этом говорится в исследовании, подготовленном Fortune Business Insights. Прогноз на 2026 год оценивает объём рынка в $6,12 млрд. При этом распределение по ключевым странам ожидается следующим: ⏺️ Китай - $1,25 млрд (~20,4%) ⏺️ США - $1,09 млрд (~17,8%) ⏺️ Индия - $0,40 млрд (6,5%) ⏺️ Япония - $0,39 млрд (6,4%) ⏺️ Германия - $0,31 млрд (5,1%) Речь идёт о продажах промышленных камер, датчиков, роботизированных инспекционных ячеек, а также специализированного ПО на основе машинного зрения, применяемых для поиска дефектов, проверки точности сборки, измерения геометрии деталей, сварных швов и соединений. 🔼 По структуре рынок делится на оборудование, ПО и услуги. В 2025 году основная доля выручки (66%) пришлась на «железо». Среди технологий визуализации лидирует 2D-контроль. Географически первенство удерживает АТР с 48% мировых расходов. Почему растет? 🔽 Главными движущими силами отрасли названы автоматизация и внедрение концепции «Индустрия 4.0». В условиях цифровизации заводов и перехода к интеллектуальным производствам компании всё активнее встраивают системы машинного зрения в линии сортировки, сборки и отбраковки. Отдельно подчёркивается влияние ИИ: нейросетевые алгоритмы способны обнаруживать микроскопические дефекты и адаптироваться к изменениям в дизайне или параметрах изделий. ИИ-системы самообучаются в ходе эксплуатации, со временем становясь эффективнее. 🔼 Кроме того, увеличение выпуска сложных полупроводников, печатных плат и электроники стимулирует спрос на высокоточные средства контроля. В дальнейшем CAGR составит 7%, и к 2034 году объем рынка может достигнуть $10,54 млрд. Или нет. 🔽 Потому что мешает высокая стоимость оборудования и сложность его внедрения. Такие комплексы требуют дорогих камер, ПО на базе ИИ и мощной инфраструктуры обработки данных. К тому же предприятиям приходится регулярно обслуживать технику, калибровать её и обновлять софт. ™ МашТех в Telegram | в MAX

«Северсталь» запустила на производстве китайских роботов с ИИ. ▶️ «Северсталь стальные решения» показала работу сварочных роботов LE Robotics с интеллектуальным машинным зрением на своём заводе в Обнинске. Сейчас на заводе развернуто два стационарных робота и один мобильный, но со временем отработанную в Обнинске технологию запустят и на других заводах компании. Что дальше? 🔽 Как рассказал гендиректор «Северсталь стальные решения» Дмитрий Манаков, сейчас с китайскими партнёрами идёт обсуждение разработки решений для автоматизации формирования защитных покрытий на металлоконструкции. Они позволят роботу не только наносить защитный слой, но и проверять его качество. Гендиректор «Северсталь-инфокома» Сергей Дунаев после подписания меморандума с LE Robotics говорил, что это создаёт основу для системной работы по адаптации и масштабированию роботизированных комплексов для отечественного рынка, позволяя ускорить внедрение таких решений в российской промышленности. ™ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры Роботы съедят ваш завод за 6 лет — или принесут миллионы ▶️ Российский рынок роботизации оценивается в 78 млрд рублей, а к 2030 году может вырасти до 630 млрд рублей. Но, по данным исследования ТеДо и KUKA, отрасль находится на ранней стадии: плотность внедрения существенно ниже мировых показателей, институциональная среда только складывается. Как идет роботизация? 🔽 Большинство предприятий ограничиваются пилотами, но на этом фоне формируются два полюса - при общем отставании передовые компании уже перешли к системной реализации стратегий роботизации, создавая устойчивое преимущество. Среди действующих пользователей 64% планируют кратное расширение парка (от 20 до 100+ роботов) к 2030 году. Успех лидеров держится на трёх факторах: формализованная стратегия, интегрированная в производственную политику; управленческие команды с компетенциями в комплексных проектах; зрелая методология расчёта ROI для обоснованных инвестиций. Статистика выглядит так: ⏺️ 56% успешных компаний имеют комплексную стратегию ⏺️ 44% формируют команды ⏺️ 15% уже обладают ими ⏺️ 57% закладывают срок окупаемости 3–5 лет. Главные барьеры - доступность финансирования и нехватка управленческих навыков. Для масштабирования нужны институциональные механизмы долгосрочных инвестиций и системное развитие компетенций от топ-менеджмента до техперсонала: стратегирование автоматизации, управление изменениями, экономическая оценка. Как дела у внедривших? 🔽 У текущих пользователей - не единичные установки, а сформированный парк: 86% эксплуатируют от 6 до 50 роботов, чаще всего 21–50 единиц. Это говорит о переходе от точечных внедрений к системному применению. Доминируют промышленные 6-осевые роботы. Следующая волна роста будет опираться на уже освоенные классы - рынок будет расширяться за счёт тиражирования понятных сценариев. Ключевые условия: финансовая доступность, интеграторская и сервисная инфраструктура, способность компаний выстраивать поэтапное масштабирование с ясным экономическим эффектом. 🔼 Неопределённость в финансировании остаётся главным стопором. При высоком интересе компании упираются в дороговизну ресурсов и сложность расчёта ROI — это чаще всего откладывает старт проектов. Лучше всего окупаются логистика, пищепром, упаковка, электроника - 2,5–4 года. Машиностроение, металлообработка - до 6 лет. ™ МашТех в Telegram | в MAX

2,54 секунды на операцию. Физический ИИ прошёл реальное производство ▶️ Канадская компания Sanctuary AI объявила об успешном подтверждении работоспособности своей технологии физического ИИ на производственной линии поставщика автокомпонентов Tier 1. Система выполняла вставку гибкого провода в движущийся на конвейере разъем. Традиционная автоматизация с такой задачей справлялась плохо из-за необходимости работы с динамически меняющимися гибкими материалами. Да, это еще один удачный пример внедрения ИИ на реальном производстве для нашей рубрики #кейсы. Результаты впечатляют: ⏺️ 99,5%+ успешных операций ⏺️ 2,54 секунды на выполнение действия И пока другие устраивают «гонку железа», Sanctuary AI делает ставку на «мозги», которые можно установить на любое «тело». Такой подход, ускоряющий внедрение ИИ, в самой компании называют «hardware-agnostic» - аппаратно-независимым. 🔼 Физический ИИ Sanctuary может быть интегрирован в уже установленное на заводах оборудование, без необходимости замены парка роботов. По сути, компания отделяет «мозг» (ИИ) от «тела» (железа) - и делает ставку на то, что именно интеллект является ключевым фактором внедрения. ™ МашТех в Telegram | в MAX

#вакансии 98% мужчин, 77% с дипломом: портрет самой технической профессии» ▶️ В сфере точного машиностроения зарплатные предложения для сервисных инженеров существенно различаются в зависимости от региона. Самые высокие «потолки», согласно данным SuperJob, зафиксированы в Москве (250 тыс. руб./мес.), Санкт-Петербурге (215 тыс.) и Екатеринбурге (195 тыс. руб./мес.). Если же говорить о среднерыночной зарплате, то она выглядит так: ⏺️ Москва - 140 тыс. рублей (от 75 до 250 тыс. руб.) ⏺️ Санкт-Петербург - 120 тыс. рублей (от 65 до 215 тыс. руб.) ⏺️ Воронеж - 95 тыс. рублей (от 50 до 170 тыс. руб.) ⏺️ Казань - 105 тыс. рублей (от 55 до 190 тыс. руб.) ⏺️ Екатеринбург - 110 тыс. рублей (от 60 до 195 тыс. руб.) ⏺️ Новосибирск - 100 тыс. рублей (от 55 до 180 тыс. руб.) ⏺️ Челябинск - 95 тыс. рублей (от 50 до 175 тыс. руб.) Меньше всего готовы платить соискателям с неоконченным высшим техническим образованием, а для максимальной зарплаты нужно иметь допуск V группы по электробезопасности, английский на разговорном или свободном уровне, опыт работы со сложным промышленным оборудованием и стаж от 3 лет. 🔼 И именно последние чаще всего ищут работу. Среди соискателей 77% имеют диплом о высшем образовании, а средняя продолжительность работы на последнем месте составляет 4,5 года. Разумеется, подавляющее большинство в профессии - мужчины. Их, согласно статистике, целых 98%. Кто это вообще такой? 🔽 В обязанности такого специалиста входит полный цикл работ на площадке заказчика: от монтажа и пусконаладки до планового обслуживания и капитального ремонта. Инженер проводит диагностику электрических, гидравлических, пневматических и электронных систем, выявляет причины сбоев, используя специнструмент. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Робот за полцены: государство гасит разрыв с Китаем скидкой до 50% ▶️ База компетенций и производственных решений в области промышленной робототехники в России уже сформированы, теперь дело за их масштабированием и локализацией. Такое #мнение выразил директор департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга Валерий Пивень.

На текущий момент в России уже сформирована база компетенций и производственных решений в области промышленной робототехники, что позволяет фокусироваться на их дальнейшем развитии, масштабировании и углублении локализации.

По его словам, уже освоен выпуск основных типов роботов, а на конец 2025 года 16 моделей промроботов пяти компаний, среди которых «Эйдос Робототехника», «Промобот», «Валдай Роботы», «Завод роботов» и «Прикладная робототехника», были включены в реестр российской промпродукции.

Учитывая то, что мы занимаемся не просто внедрением роботов, а развиваем параллельно собственные разработки и робототехнические решения, у нас, по сути, два основных трека в данной сфере - это внедрение и производство отечественных роботов. Поэтому наши механизмы поддержки покрывают обе эти потребности.

Речь, в том числе, идёт и о такой мере поддержки, как предоставление скидки на покупку промышленного робота, - общий размер скидки по всем поставкам может достигать 50%. Пивень привёл довольно любопытные цифры, сравнивая стоимость отечественных и китайских роботов.

До 50% может достигать общий размер скидки по всем поставкам промышленного робота, включённого в реестр российской промышленной продукции. Можно купить российского робота грузоподъёмностью до 12 кг со скидкой за 2,5 млн рублей, стоимость сопоставима с аналогами из КНР. Если говорить про роботов с грузоподъёмностью 60 кг, со скидкой стоимость отечественного немногим превышает 3 млн, китайский аналог же обойдётся в 3-4 млн рублей.

Собственно говоря, нехитрая логика и простой подсчёт помогают понять, что без скидки от государства отечественные роботы стоят в два раза больше китайских. Впрочем, о том, что импортозамещение обходится дорого, мы знали и раньше. Это давно не секрет. ™ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры Речь и зрение держат рынок, а облако догоняет «железо» ▶️ Российский рынок софта для искусственного интеллекта достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году может увеличиться четырёхкратно - до 94,8 млрд рублей. Об этом говорится в совместном исследовании Apple Hills Digital и VK Tech. Что происходит на рынке? За последнюю трёхлетку рынок практически удвоился: с 13,5 млрд рублей в 2022 году до нынешних 25 млрд. Среднегодовой прирост за этот отрезок составил 22,7%, причём только за 2025 год прибавка оказалась 27-процентной относительно предыдущего года. А с 2025 по 2030 год CAGR составит 30,5%. ⏺️в отраслевой структуре доминирует прикладное ПО для ИИ - его доля в 2025‑м равна 76% (18,9 млрд рублей). ⏺️внутри этого направления лидируют решения для речевых сервисов (53%) и компьютерного зрения (31%). ⏺️остальные 24% рынка (6,1 млрд рублей) приходятся на ИИ-платформы - продукты, обеспечивающие создание, развёртывание и сопровождение моделей, включая MLOps-инструментарий. Именно платформенный сегмент, по оценкам экспертов, показывает самую высокую динамику: до 2030 года его ожидаемый ежегодный прирост составит порядка 50%, а абсолютный объём достигнет 46,5 млрд рублей. ⏺️ Существенный импульс этому направлению придают фундаментальные генеративные модели — их продажи взлетели с 0,1 млрд рублей в 2022‑м до 2 млрд в 2025‑м, а среднегодовой рост за этот период превысил 156%. ⏺️ Прикладные ИИ-решения также будут наращивать обороты, но скромнее — прогнозируемый CAGR на уровне 20,6%, а к концу десятилетия их суммарный объём ожидается на уровне 48,3 млрд рублей. Изменилась и модель поставки: пока преобладает локальное развёртывание на мощностях заказчика (62,3% в 2025 году), но публичные облачные сервисы набирают обороты быстрее - их прогнозный CAGR составляет 34% против 28,3% у on-premise. В итоге доля публичного облака должна подняться с 37,7% в текущем году до 42,9% к 2030 году. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Postgres Professional и Yadro займутся разработкой промышленных ПАКов. ▶️ Yadro («ИКС Холдинг») и Postgres Professional подписали меморандум о долгосрочном сотрудничестве, в рамках которого планируют спроектировать и вывести на рынок промышленные ПАКи, «эффективно использующие аппаратные ресурсы и обеспечивающие высочайший уровень производительности». Заказчикам хотят предоставить платформу управления данными, закрывающую весь спектр задач: от высокопроизводительных транзакционных систем и смешанной нагрузки HTAP до инфраструктуры для аналитики больших данных и запуска ИИ-агентов. И все это с круглосуточной поддержкой и администрированием. Кому и зачем? 🔽 Директор по продуктам компании Yadro Павел Егоров заявил, что совместно Yadro и Postgres Pro смогут ускорить цифровую трансформацию крупнейших российских системообразующих компаний, предоставив им «надежную и экономически эффективную инфраструктуру будущего». По словам гендиректора Postgres Professional Ивана Панченко, реальная ценность ПАК возникает только тогда, когда софт и оборудование интегрированы на уровне архитектуры, открывая пользователю возможности, которых не получить простой установкой ПО на стандартный сервер. Именно такой подход реализуют партнеры. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Т-Банк хочет в B2B-софт. Только рынок уже занят. ▶️ «Т-Технологии» рассматривают выделение ИТ-активов в отдельную B2B-вертикаль - это подтвердил «Ъ» исполнительный директор группы Вячеслав Цыганов. Уже собрано 20+ собственных решений: речевые ИИ-технологии, мониторинг Sage Observability, мессенджер Time, доски Unidraw, агентские ИИ-инструменты для разработки. И вроде логика понятна: после присоединения Росбанка появился крупный корпоративный блок со спросом на ИТ, а сам ИТ-рынок — один из самых ёмких (по оценке MWS, 4,44 трлн руб. в 2026-м). Плюс «чистая» техкомпания уходит из-под нормативов ЦБ и может расти быстрее. Вот только дорога будет тяжёлой. Поляна уже поделена. ⏺️ Сбер, VK Tech, MWS, Yandex - все выделили B2B-tech раньше и уже разогнались: у Yandex B2B Tech выручка +48% за 2025-й, у MWS внешняя выручка +53%. Т-Банк заходит последним, когда лидеры уже застолбили клиентов и продуктовые ниши. ⏺️ Клиенты будут выбирать не отдельные сервисы, а чья B2B-экосистема заменит им всё и сразу. А у Сбера, Яндекса, MWS эти экосистемы выстроены годами. У Т-Банка — стартовая позиция и набор разрозненных решений. ⏺️ Аналитики прямо говорят: разработки «Т-Технологий» сильнее всего там, где данные похожи на их собственные - банки, ритейл, телеком. То есть продавать придётся ровно тем, кто часто и сам конкурент, и уже сидит на Сбере или Яндексе. Как игрок на B2B-рынке Т-Банк - догоняющий. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Samsung сокращает проверку продуктов с 15 дней до 2 дней с помощью ИИ ▶️ К 2030 году Samsung Electronics рассчитывает внедрить ИИ на всех своих предприятиях как в Южной Корее, так и за её пределами. Но уже сейчас технология «цифровых двойников» помогла сократить время тестирования электронной продукции в семь раз - с 15 до 2 дней. Мы продолжаем вам периодически рассказывать про интересные #кейсы внедрения ИИ на различных предприятиях по всему миру. И сегодня поговорим об амбициозной стратегии Samsung по переходу к «AI-автономным заводам» к 2030 году. Что уже было сделано? ▶️ Согласно официальным заявлениям компании, в дата-центре в Сеуле было установлено 517 HPC-серверов с высокопроизводительными процессорами, которые обеспечивают вычислительную мощность в 5,8 раза выше, а объём виртуальных тестов - в 6 раз больше по сравнению с предыдущими системами. В этой среде Samsung собирается симулировать тестирование электронных устройств и применять технологию цифровых двойников при их производстве. Как ИИ меняет тестирование: ⏺️ тесты телевизоров (проверка падения) сократились в 7,5 раз ⏺️ стиральных машин - в 3 раза ⏺️ проверка смартфонов на падения под всеми углами занимает всего 1 день Технология «цифровых двойников» позволяет создавать в виртуальной среде точную копию реальных объектов и проводить симуляции без необходимости изготовления физических прототипов. Это не только ускоряет разработку, но и снижает затраты, предотвращает ошибки и упрощает анализ причин возникновения дефектов. 🔼 Решение Samsung создать собственную масштабную инфраструктуру вместо использования внешних облачных сервисов рассматривается как способ обеспечения безопасности ключевых корпоративных активов - чертежей продуктов и данных о качестве, а также как возможность гибко реагировать на крупномасштабные аналитические задачи в любое время. Путь к автономным заводам. 🔽 Запуск HPC-инфраструктуры - это лишь первый этап масштабной трансформации. В марте 2026 года Samsung объявила о плане до 2030 года преобразовать все свои производственные мощности как в Южной Корее, так и за рубежом в «AI-автономные заводы». Концепция AI-автономного завода включает: ⏺️ внедрение цифровых двойников на всех этапах - от поступления материалов до производства и отгрузки ⏺️ использование AI-агентов для анализа данных и предиктивной верификации в реальном времени ⏺️ поэтапное внедрение человекоподобных роботов (гуманоидов) в производственные процессы Как подчёркивают в компании, речь идёт не просто об автоматизации, а о переходе к «автономизации» - этапу, на котором ИИ самостоятельно понимает ситуацию на производственной площадке и принимает решения. 🔼 Накопленные в процессе цифровой разработки данные и аналитические возможности в будущем будут интегрированы с AI-автономными заводами, создавая единую систему, охватывающую весь жизненный цикл - от разработки до массового производства. Данные - новое золото. ▶️ Параллельно с внедрением HPC Samsung развивает платформу обмена данными DSEP, которая должна стать основой для полностью безлюдных полупроводниковых фабрик к 2030 году. Платформа позволяет в реальном времени обмениваться данными о полупроводниковых процессах с партнёрами (к настоящему моменту к ней присоединились около 60 поставщиков оборудования) и передавать их в AI-операционную систему заводов. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Минпромторг раздаст по 80 млн на роботизацию. ▶️ С 15 июня 2026 года министерство запустило приём заявок от компаний, желающих возместить часть издержек, связанных с автоматизацией и роботизацией производства. Государство готово компенсировать до 20% расходов на закупку и интеграцию промышленных роботов, сортировочного и складского оборудования. Максимальная сумма поддержки для одного заявителя не превысит 80 млн рублей, при этом общий объём финансирования программы в 2026 году составляет свыше 912 млн рублей. Обязательным условием получения субсидии является фактическое внедрение оборудования в технологические процессы не позже 31 декабря 2026 года. 🔼 Субсидии распространяются на технику, попадающую под определённые коды ОКПД 2: промышленные роботы и робототехнические устройства (кроме готовых роботизированных комплексов, ячеек и линий), конвейерные системы, краны-штабелеры, а также подъёмные машины, используемые для складской механизации. ™ МашТех в Telegram | в MAX