МашТех

МЦСТ возобновила поставки «Эльбрусов» после четырёхлетнего перерыва и смены гендиректора. ▶️ МЦСТ вновь начала отгрузку своих чипов на отечественный рынок, наладив выпуск на мощностях в дружественной стране. Речь идёт о поставках процессоров «Эльбрус-2С3» и «Эльбрус-16С». История вопроса. 🔽 В 2022 году, после введения санкционных ограничений, тайваньская TSMC остановила выпуск российских процессоров R2000, «Эльбрус-2С3», «Эльбрус-8С», «Эльбрус-8СВ» и «Эльбрус-16С». Простой длился почти четыре года, и теперь цепочка поставок восстановлена. С весны 2026 года МЦСТ, как утверждает Cnews, активно взаимодействует с производителями электроники, предлагая свои решения для адаптации под конечные устройства. В текущих партиях фигурируют два чипа: ⏺️ Эльбрус-2С3 - двухъядерный чип (16 нм) для ноутбуков, тонких клиентов, промышленной автоматики и встраиваемых решений. Поставки - десятками штук. ⏺️ Эльбрус-16С - флагманский 16-ядерный процессор (16 нм) для высокопроизводительных серверов и рабочих станций. Поставки - тысячами штук. Ключевая особенность этих процессоров - собственная архитектура «Эльбрус», разработанная в России с нуля. Это обеспечивает независимость от зарубежных решений, но создаёт сложности с совместимостью с массовым ПО. Тем не менее для задач, требующих технологического суверенитета, такое решение даёт преимущества. У нас замена. 🔽 В феврале, перед возобновлением поставок, в МЦСТ сменился гендиректор. Место основателя компании Александра Кима, руководившего «МЦСТ» с момента основания в 1992 году, занял Андрей Пименов, работавший в НПЦ «Элвис» директором по маркетингу и связям с общественностью. До этого, в 2024 году, Минпромторг ввёл в отношении «МЦСТ» внешнее управление. И управляющей организацией был назначен как раз-таки НПЦ «Элвис» - разработчик мобильных процессоров «Скиф» и прямой конкурент «МЦСТ». Тогда это вызвало много вопросов и недовольство в отрасли. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Власти передумали запрещать иностранные нейросети в России и обновили законопроект об ИИ Из финальной версии законопроекта об ИИ исчезли самые жёсткие ограничения, которые весной вызвали споры у бизнеса. 22 июня документ рассмотрит правкомиссия, до конца недели его могут внести в Госдуму. Главное изменение — документ сократился. Было больше положений, осталось 13 страниц и 13 статей. Регулирование теперь касается только больших фундаментальных моделей — от 1 млрд параметров. Решения «поменьше», включая модели на открытом коде и решения в области компьютерного зрения, под требования не подпадают. Модели разделили на два типа: 🔴«Суверенная» — разработана российским юрлицом на всех этапах и работает только на инфраструктуре в РФ. 🔴«Национальная» — существенно разработана российским юрлицом, но может включать компоненты с открытым исходным кодом. Формулировку «доверенные» модели убрали — требования к софту для КИИ уже прописаны ФСТЭК и ФСБ отдельно. На объектах критической инфраструктуры можно работать только с «суверенными» и «национальными» моделями. Они же единственные претенденты на господдержку. Что убрали из проекта. 🔴Запрет на использование зарубежных нейросетей в принципе — его не будет. 🔴Обязательную маркировку ИИ-контента — теперь нужно лишь предоставить пользователю возможность маркировать, не обязательно делать это принудительно. 🔴Усиленную ответственность владельцев ИИ-сервисов — сократили до общей формулировки «несут ответственность в соответствии с законодательством РФ». 🔴Регулирование центров обработки данных. 🔴Почти все вопросы авторского права, включая спорное право разработчиков обучать модели на защищённых данных безвозмездно. 🔴Ограничения для «трансграничных» моделей. Основные положения вступают в силу с 1 сентября 2026 года, нормы о полномочиях правительства — с 1 марта 2027 года. ❗️Уже внедрённые иностранные ИИ-решения в критически важных сферах — от госуправления до объектов КИИ — смогут работать минимум до 1 сентября 2032 года, при условии что данные обрабатываются на территории России. Частный бизнес никто не обязывает переходить исключительно на российские модели. ⬛️Григоренко подчеркнул: речь не о запрете или ограничении доступа к иностранным нейросетям. Задача — создать условия, при которых отечественные разработки получают приоритетную поддержку, особенно в чувствительных отраслях — госуправлении, обороне, здравоохранении. Российский рынок уже строит продукты на основе зарубежных открытых моделей — Qwen, DeepSeek, Llama. Жёсткий запрет остановил бы работу множества сервисов. 🦾 AI для бизнеса

#дайджест Про Промкаст. ⏺️ Поговорили с гендиректором «Технорэд» Артёмом Лукиным об отставании России по уровню роботизации. ⏺️ А еще о дефиците рук, адаптивных робосистемах, топ-25 к 2030 и многом другом в полной версии подкаста. Про кадры. ⏺️ В Ростехе заявили о потребности в прединженерах. Кто это и зачем нужны? ⏺️ 98% мужчин, 77% с дипломом: портрет самой технической профессии. Про цифровизацию. ⏺️ Импортозамещение перестало быть в приоритете для ИТ-компаний, на первое место вышла информбезопасность. ⏺️ На российском рынке ПО все идет к консолидации. Об этом говорит гендиректор "Корпорации "Галактика" Телков. ⏺️ Цифровая трансформация «ЕВРАЗа»: годовой эффект в 3,6 млрд рублей. ⏺️ Т-Банк хочет в B2B-софт. Только рынок уже занят. ⏺️ Мировой рынок промышленных систем визуального контроля достиг отметки $5,75 млрд. Про ИИ. ⏺️ К 2027 году в 75% процессов найма будут использоваться сертификация и тестирование навыков работы с ИИ. ⏺️ Samsung сокращает проверку продуктов с 15 дней до 2 дней с помощью ИИ. ⏺️ Российский рынок софта для искусственного интеллекта достиг 25 млрд рублей. Про импортозамещение. ⏺️ "Ростех" разработал отечественную ERP-платформу для управления корпоративными процессами. Про роботов. ⏺️ Минпромторг раздаст по 80 млн на роботизацию. ⏺️ Робот за полцены: государство сокращает разрыв с Китаем скидкой до 50%. ⏺️ 2,54 секунды на операцию. Физический ИИ прошёл реальное производство. ⏺️ Российский рынок роботизации может вырасти до 630 млрд рублей. ⏺️ «Северсталь» запустила на производстве китайских роботов с ИИ. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Робот вместо Петровича: дефицит рук, адаптивные робосистемы и топ-25 к 2030 – интервью с Артёмом Лукиным   ▶️В новом выпуске «Промкаста» говорим с Артёмом Лукиным, основателем и генеральным директором «Технорэд», разработчика и производителя аппаратной и программной частей для адаптивных многофункциональных робототехнических комплексов.   Обсудили, что мешает России догнать мировых лидеров, вроде KUKA и Fanuc, и зачем делать ставку на адаптивные робосистемы вместо копирования манипуляторов. Почему роботизация перестала быть фантастикой и стала экономической необходимостью на фоне рекордного дефицита кадров и дорогого труда. А также поговорили о кибербезопасности промышленного софта, рисках «отключения» импортных роботов и амбициозной цели – войти в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030 году.   ▶️«Промкаст» – видеопроект Издательского дома «Новые отраслевые медиа», который развивает более 30 узкоспециализированных Telegram-каналов о ключевых секторах экономики – от добывающей и обрабатывающей промышленности до сельского хозяйства, от фарминдустрии до строительства и ритейла.   В выпуске:   00:00 Труд стал дорогим: почему роботизация уже неизбежна 07:56 Завод против блогеров: куда уходит молодёжь 13:10 Главный тормоз: ставка, при которой лизинг дороже прибыли 16:50 Три сценария будущего: мигранты, китайцы или свои роботы 18:06 Покупает 1 из 10: почему собственники не верят 23:08 Рождение адаптивной робосистемы и 5 принципов продукта 30:49 Битва с KUKA и Fanuc: можно ли догнать мировых лидеров 38:10 «Вы уволили человека?» — как робот меняет оператора 40:23 Автоматизация и зарплаты: миф луддитов 42:45 «Суверенный Макс удалили»: уязвимость промышленного софта 53:29 Конец глобализации: новый технологический мир 01:00:28 Редукторы и двигатели: что Россия не может заместить 01:05:20 Льготирование роботизации 01:10:45 «За нами только Зимбабве»: цель — топ-25 к 2030 году 01:13:16 Перспектива модели robot as a service 01:17:59 Конкурентоспособный потенциал российских роботов Выпуски «Промкаста» на других платформах: 📷 YouTube 📺 VK Video 📺 Rutube 🎵 Яндекс Музыка 💬 MAX ™️ МашТех в Telegram | в MAX

Не насосали на производство. ▶️ Разработчик «пухососов» пожаловался РБК на высокую ключевую ставку, которая мешает запустить серийное производство роботов. Правда, его роботы поменьше тех, которые были в вирусном видео, и не умеют сосать пух. А без такого навыка стать успешными получается не у всех. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

"Ростех" разработал отечественную ERP-платформу для управления корпоративными процессами. ▶️ «Ростех» завершил разработку Единой унифицированной учётной системы (ЕУС) - масштабной ERP-платформы, построенной исключительно на ПО. Разработана она была центром компетенций "Ростеха" - компанией "РТ-Информ" на базе российской платформы "1С". Решение должно обеспечить единые стандарты финансового, производственного и управленческого учёта на всех предприятиях корпорации, учитывая отраслевую специфику сотен производственных площадок, особенности их технологических циклов и жёсткие требования законодательства. Что делает ЕУС? 🔽 Система формирует глубокую аналитику, позволяющую оперативно выявлять «узкие горлышки» и избыточные центры затрат - так называемые «котлы» расходов. Переход на унифицированное решение даёт существенный экономический эффект за счёт сокращения совокупной стоимости владения ИТ-инфраструктурой. Сейчас ЕУС проходит опытную эксплуатацию на пилотных предприятиях корпорации - АО «ГРПЗ», АО «Аэроприбор-Восход», АО «ЦРТ», АО «ДБА-Инжиниринг», ООО «РТ-Информ» и АО «НФМЗ». Параллельно ведётся активная подготовка к масштабному тиражированию платформы на все организации «Ростеха». 🔼 Также была импортозамещена автоматизированная система управления финансовой и закупочной деятельностью. Как рассказал директор по цифровой трансформации "Ростеха" Максим Валин, это не просто замена зарубежного ПО, а пересборка процессов, данных и ответственности. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

За нами только Зимбабве. ▶️В новом выпуске "Промкаста", видеопроекта нашего Издательского дома "Новые отраслевые медиа", мы говорим с генеральным директором компании «Технорэд» Артёмом Лукиным об отставании России по уровню роботизации и о том, что нужно сделать, чтобы к 2030 году войти в топ-25 стран.

За все предыдущие сорок лет в Россию было поставлено десять-пятнадцать тысяч роботов. А за оставшиеся четыре года нам нужно примерно восемьдесят тысяч произвести и поставить

А еще обсудили, что мешает России догнать мировых лидеров вроде KUKA и Fanuc и зачем делать ставку на адаптивные робосистемы вместо копирования манипуляторов. А также о кибербезопасности промышленного софта, рисках «отключения» импортных роботов и о сценариях будущего. ⭐️ Полную версию "Промкаста" опубликуем на канале в субботу, 20 июня. ™️ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры ▶️ Мировой рынок промышленных систем визуального контроля достиг отметки $5,75 млрд, и почти половина этой суммы - 48% ($2,76 млрд) - пришлась на страны Азиатско-Тихоокеанского региона. Об этом говорится в исследовании, подготовленном Fortune Business Insights. Прогноз на 2026 год оценивает объём рынка в $6,12 млрд. При этом распределение по ключевым странам ожидается следующим: ⏺️ Китай - $1,25 млрд (~20,4%) ⏺️ США - $1,09 млрд (~17,8%) ⏺️ Индия - $0,40 млрд (6,5%) ⏺️ Япония - $0,39 млрд (6,4%) ⏺️ Германия - $0,31 млрд (5,1%) Речь идёт о продажах промышленных камер, датчиков, роботизированных инспекционных ячеек, а также специализированного ПО на основе машинного зрения, применяемых для поиска дефектов, проверки точности сборки, измерения геометрии деталей, сварных швов и соединений. 🔼 По структуре рынок делится на оборудование, ПО и услуги. В 2025 году основная доля выручки (66%) пришлась на «железо». Среди технологий визуализации лидирует 2D-контроль. Географически первенство удерживает АТР с 48% мировых расходов. Почему растет? 🔽 Главными движущими силами отрасли названы автоматизация и внедрение концепции «Индустрия 4.0». В условиях цифровизации заводов и перехода к интеллектуальным производствам компании всё активнее встраивают системы машинного зрения в линии сортировки, сборки и отбраковки. Отдельно подчёркивается влияние ИИ: нейросетевые алгоритмы способны обнаруживать микроскопические дефекты и адаптироваться к изменениям в дизайне или параметрах изделий. ИИ-системы самообучаются в ходе эксплуатации, со временем становясь эффективнее. 🔼 Кроме того, увеличение выпуска сложных полупроводников, печатных плат и электроники стимулирует спрос на высокоточные средства контроля. В дальнейшем CAGR составит 7%, и к 2034 году объем рынка может достигнуть $10,54 млрд. Или нет. 🔽 Потому что мешает высокая стоимость оборудования и сложность его внедрения. Такие комплексы требуют дорогих камер, ПО на базе ИИ и мощной инфраструктуры обработки данных. К тому же предприятиям приходится регулярно обслуживать технику, калибровать её и обновлять софт. ™ МашТех в Telegram | в MAX

«Северсталь» запустила на производстве китайских роботов с ИИ. ▶️ «Северсталь стальные решения» показала работу сварочных роботов LE Robotics с интеллектуальным машинным зрением на своём заводе в Обнинске. Сейчас на заводе развернуто два стационарных робота и один мобильный, но со временем отработанную в Обнинске технологию запустят и на других заводах компании. Что дальше? 🔽 Как рассказал гендиректор «Северсталь стальные решения» Дмитрий Манаков, сейчас с китайскими партнёрами идёт обсуждение разработки решений для автоматизации формирования защитных покрытий на металлоконструкции. Они позволят роботу не только наносить защитный слой, но и проверять его качество. Гендиректор «Северсталь-инфокома» Сергей Дунаев после подписания меморандума с LE Robotics говорил, что это создаёт основу для системной работы по адаптации и масштабированию роботизированных комплексов для отечественного рынка, позволяя ускорить внедрение таких решений в российской промышленности. ™ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры Роботы съедят ваш завод за 6 лет — или принесут миллионы ▶️ Российский рынок роботизации оценивается в 78 млрд рублей, а к 2030 году может вырасти до 630 млрд рублей. Но, по данным исследования ТеДо и KUKA, отрасль находится на ранней стадии: плотность внедрения существенно ниже мировых показателей, институциональная среда только складывается. Как идет роботизация? 🔽 Большинство предприятий ограничиваются пилотами, но на этом фоне формируются два полюса - при общем отставании передовые компании уже перешли к системной реализации стратегий роботизации, создавая устойчивое преимущество. Среди действующих пользователей 64% планируют кратное расширение парка (от 20 до 100+ роботов) к 2030 году. Успех лидеров держится на трёх факторах: формализованная стратегия, интегрированная в производственную политику; управленческие команды с компетенциями в комплексных проектах; зрелая методология расчёта ROI для обоснованных инвестиций. Статистика выглядит так: ⏺️ 56% успешных компаний имеют комплексную стратегию ⏺️ 44% формируют команды ⏺️ 15% уже обладают ими ⏺️ 57% закладывают срок окупаемости 3–5 лет. Главные барьеры - доступность финансирования и нехватка управленческих навыков. Для масштабирования нужны институциональные механизмы долгосрочных инвестиций и системное развитие компетенций от топ-менеджмента до техперсонала: стратегирование автоматизации, управление изменениями, экономическая оценка. Как дела у внедривших? 🔽 У текущих пользователей - не единичные установки, а сформированный парк: 86% эксплуатируют от 6 до 50 роботов, чаще всего 21–50 единиц. Это говорит о переходе от точечных внедрений к системному применению. Доминируют промышленные 6-осевые роботы. Следующая волна роста будет опираться на уже освоенные классы - рынок будет расширяться за счёт тиражирования понятных сценариев. Ключевые условия: финансовая доступность, интеграторская и сервисная инфраструктура, способность компаний выстраивать поэтапное масштабирование с ясным экономическим эффектом. 🔼 Неопределённость в финансировании остаётся главным стопором. При высоком интересе компании упираются в дороговизну ресурсов и сложность расчёта ROI — это чаще всего откладывает старт проектов. Лучше всего окупаются логистика, пищепром, упаковка, электроника - 2,5–4 года. Машиностроение, металлообработка - до 6 лет. ™ МашТех в Telegram | в MAX

2,54 секунды на операцию. Физический ИИ прошёл реальное производство ▶️ Канадская компания Sanctuary AI объявила об успешном подтверждении работоспособности своей технологии физического ИИ на производственной линии поставщика автокомпонентов Tier 1. Система выполняла вставку гибкого провода в движущийся на конвейере разъем. Традиционная автоматизация с такой задачей справлялась плохо из-за необходимости работы с динамически меняющимися гибкими материалами. Да, это еще один удачный пример внедрения ИИ на реальном производстве для нашей рубрики #кейсы. Результаты впечатляют: ⏺️ 99,5%+ успешных операций ⏺️ 2,54 секунды на выполнение действия И пока другие устраивают «гонку железа», Sanctuary AI делает ставку на «мозги», которые можно установить на любое «тело». Такой подход, ускоряющий внедрение ИИ, в самой компании называют «hardware-agnostic» - аппаратно-независимым. 🔼 Физический ИИ Sanctuary может быть интегрирован в уже установленное на заводах оборудование, без необходимости замены парка роботов. По сути, компания отделяет «мозг» (ИИ) от «тела» (железа) - и делает ставку на то, что именно интеллект является ключевым фактором внедрения. ™ МашТех в Telegram | в MAX

#вакансии 98% мужчин, 77% с дипломом: портрет самой технической профессии» ▶️ В сфере точного машиностроения зарплатные предложения для сервисных инженеров существенно различаются в зависимости от региона. Самые высокие «потолки», согласно данным SuperJob, зафиксированы в Москве (250 тыс. руб./мес.), Санкт-Петербурге (215 тыс.) и Екатеринбурге (195 тыс. руб./мес.). Если же говорить о среднерыночной зарплате, то она выглядит так: ⏺️ Москва - 140 тыс. рублей (от 75 до 250 тыс. руб.) ⏺️ Санкт-Петербург - 120 тыс. рублей (от 65 до 215 тыс. руб.) ⏺️ Воронеж - 95 тыс. рублей (от 50 до 170 тыс. руб.) ⏺️ Казань - 105 тыс. рублей (от 55 до 190 тыс. руб.) ⏺️ Екатеринбург - 110 тыс. рублей (от 60 до 195 тыс. руб.) ⏺️ Новосибирск - 100 тыс. рублей (от 55 до 180 тыс. руб.) ⏺️ Челябинск - 95 тыс. рублей (от 50 до 175 тыс. руб.) Меньше всего готовы платить соискателям с неоконченным высшим техническим образованием, а для максимальной зарплаты нужно иметь допуск V группы по электробезопасности, английский на разговорном или свободном уровне, опыт работы со сложным промышленным оборудованием и стаж от 3 лет. 🔼 И именно последние чаще всего ищут работу. Среди соискателей 77% имеют диплом о высшем образовании, а средняя продолжительность работы на последнем месте составляет 4,5 года. Разумеется, подавляющее большинство в профессии - мужчины. Их, согласно статистике, целых 98%. Кто это вообще такой? 🔽 В обязанности такого специалиста входит полный цикл работ на площадке заказчика: от монтажа и пусконаладки до планового обслуживания и капитального ремонта. Инженер проводит диагностику электрических, гидравлических, пневматических и электронных систем, выявляет причины сбоев, используя специнструмент. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Робот за полцены: государство гасит разрыв с Китаем скидкой до 50% ▶️ База компетенций и производственных решений в области промышленной робототехники в России уже сформированы, теперь дело за их масштабированием и локализацией. Такое #мнение выразил директор департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга Валерий Пивень.

На текущий момент в России уже сформирована база компетенций и производственных решений в области промышленной робототехники, что позволяет фокусироваться на их дальнейшем развитии, масштабировании и углублении локализации.

По его словам, уже освоен выпуск основных типов роботов, а на конец 2025 года 16 моделей промроботов пяти компаний, среди которых «Эйдос Робототехника», «Промобот», «Валдай Роботы», «Завод роботов» и «Прикладная робототехника», были включены в реестр российской промпродукции.

Учитывая то, что мы занимаемся не просто внедрением роботов, а развиваем параллельно собственные разработки и робототехнические решения, у нас, по сути, два основных трека в данной сфере - это внедрение и производство отечественных роботов. Поэтому наши механизмы поддержки покрывают обе эти потребности.

Речь, в том числе, идёт и о такой мере поддержки, как предоставление скидки на покупку промышленного робота, - общий размер скидки по всем поставкам может достигать 50%. Пивень привёл довольно любопытные цифры, сравнивая стоимость отечественных и китайских роботов.

До 50% может достигать общий размер скидки по всем поставкам промышленного робота, включённого в реестр российской промышленной продукции. Можно купить российского робота грузоподъёмностью до 12 кг со скидкой за 2,5 млн рублей, стоимость сопоставима с аналогами из КНР. Если говорить про роботов с грузоподъёмностью 60 кг, со скидкой стоимость отечественного немногим превышает 3 млн, китайский аналог же обойдётся в 3-4 млн рублей.

Собственно говоря, нехитрая логика и простой подсчёт помогают понять, что без скидки от государства отечественные роботы стоят в два раза больше китайских. Впрочем, о том, что импортозамещение обходится дорого, мы знали и раньше. Это давно не секрет. ™ МашТех в Telegram | в MAX

#цифры Речь и зрение держат рынок, а облако догоняет «железо» ▶️ Российский рынок софта для искусственного интеллекта достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году может увеличиться четырёхкратно - до 94,8 млрд рублей. Об этом говорится в совместном исследовании Apple Hills Digital и VK Tech. Что происходит на рынке? За последнюю трёхлетку рынок практически удвоился: с 13,5 млрд рублей в 2022 году до нынешних 25 млрд. Среднегодовой прирост за этот отрезок составил 22,7%, причём только за 2025 год прибавка оказалась 27-процентной относительно предыдущего года. А с 2025 по 2030 год CAGR составит 30,5%. ⏺️в отраслевой структуре доминирует прикладное ПО для ИИ - его доля в 2025‑м равна 76% (18,9 млрд рублей). ⏺️внутри этого направления лидируют решения для речевых сервисов (53%) и компьютерного зрения (31%). ⏺️остальные 24% рынка (6,1 млрд рублей) приходятся на ИИ-платформы - продукты, обеспечивающие создание, развёртывание и сопровождение моделей, включая MLOps-инструментарий. Именно платформенный сегмент, по оценкам экспертов, показывает самую высокую динамику: до 2030 года его ожидаемый ежегодный прирост составит порядка 50%, а абсолютный объём достигнет 46,5 млрд рублей. ⏺️ Существенный импульс этому направлению придают фундаментальные генеративные модели — их продажи взлетели с 0,1 млрд рублей в 2022‑м до 2 млрд в 2025‑м, а среднегодовой рост за этот период превысил 156%. ⏺️ Прикладные ИИ-решения также будут наращивать обороты, но скромнее — прогнозируемый CAGR на уровне 20,6%, а к концу десятилетия их суммарный объём ожидается на уровне 48,3 млрд рублей. Изменилась и модель поставки: пока преобладает локальное развёртывание на мощностях заказчика (62,3% в 2025 году), но публичные облачные сервисы набирают обороты быстрее - их прогнозный CAGR составляет 34% против 28,3% у on-premise. В итоге доля публичного облака должна подняться с 37,7% в текущем году до 42,9% к 2030 году. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Postgres Professional и Yadro займутся разработкой промышленных ПАКов. ▶️ Yadro («ИКС Холдинг») и Postgres Professional подписали меморандум о долгосрочном сотрудничестве, в рамках которого планируют спроектировать и вывести на рынок промышленные ПАКи, «эффективно использующие аппаратные ресурсы и обеспечивающие высочайший уровень производительности». Заказчикам хотят предоставить платформу управления данными, закрывающую весь спектр задач: от высокопроизводительных транзакционных систем и смешанной нагрузки HTAP до инфраструктуры для аналитики больших данных и запуска ИИ-агентов. И все это с круглосуточной поддержкой и администрированием. Кому и зачем? 🔽 Директор по продуктам компании Yadro Павел Егоров заявил, что совместно Yadro и Postgres Pro смогут ускорить цифровую трансформацию крупнейших российских системообразующих компаний, предоставив им «надежную и экономически эффективную инфраструктуру будущего». По словам гендиректора Postgres Professional Ивана Панченко, реальная ценность ПАК возникает только тогда, когда софт и оборудование интегрированы на уровне архитектуры, открывая пользователю возможности, которых не получить простой установкой ПО на стандартный сервер. Именно такой подход реализуют партнеры. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Т-Банк хочет в B2B-софт. Только рынок уже занят. ▶️ «Т-Технологии» рассматривают выделение ИТ-активов в отдельную B2B-вертикаль - это подтвердил «Ъ» исполнительный директор группы Вячеслав Цыганов. Уже собрано 20+ собственных решений: речевые ИИ-технологии, мониторинг Sage Observability, мессенджер Time, доски Unidraw, агентские ИИ-инструменты для разработки. И вроде логика понятна: после присоединения Росбанка появился крупный корпоративный блок со спросом на ИТ, а сам ИТ-рынок — один из самых ёмких (по оценке MWS, 4,44 трлн руб. в 2026-м). Плюс «чистая» техкомпания уходит из-под нормативов ЦБ и может расти быстрее. Вот только дорога будет тяжёлой. Поляна уже поделена. ⏺️ Сбер, VK Tech, MWS, Yandex - все выделили B2B-tech раньше и уже разогнались: у Yandex B2B Tech выручка +48% за 2025-й, у MWS внешняя выручка +53%. Т-Банк заходит последним, когда лидеры уже застолбили клиентов и продуктовые ниши. ⏺️ Клиенты будут выбирать не отдельные сервисы, а чья B2B-экосистема заменит им всё и сразу. А у Сбера, Яндекса, MWS эти экосистемы выстроены годами. У Т-Банка — стартовая позиция и набор разрозненных решений. ⏺️ Аналитики прямо говорят: разработки «Т-Технологий» сильнее всего там, где данные похожи на их собственные - банки, ритейл, телеком. То есть продавать придётся ровно тем, кто часто и сам конкурент, и уже сидит на Сбере или Яндексе. Как игрок на B2B-рынке Т-Банк - догоняющий. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Samsung сокращает проверку продуктов с 15 дней до 2 дней с помощью ИИ ▶️ К 2030 году Samsung Electronics рассчитывает внедрить ИИ на всех своих предприятиях как в Южной Корее, так и за её пределами. Но уже сейчас технология «цифровых двойников» помогла сократить время тестирования электронной продукции в семь раз - с 15 до 2 дней. Мы продолжаем вам периодически рассказывать про интересные #кейсы внедрения ИИ на различных предприятиях по всему миру. И сегодня поговорим об амбициозной стратегии Samsung по переходу к «AI-автономным заводам» к 2030 году. Что уже было сделано? ▶️ Согласно официальным заявлениям компании, в дата-центре в Сеуле было установлено 517 HPC-серверов с высокопроизводительными процессорами, которые обеспечивают вычислительную мощность в 5,8 раза выше, а объём виртуальных тестов - в 6 раз больше по сравнению с предыдущими системами. В этой среде Samsung собирается симулировать тестирование электронных устройств и применять технологию цифровых двойников при их производстве. Как ИИ меняет тестирование: ⏺️ тесты телевизоров (проверка падения) сократились в 7,5 раз ⏺️ стиральных машин - в 3 раза ⏺️ проверка смартфонов на падения под всеми углами занимает всего 1 день Технология «цифровых двойников» позволяет создавать в виртуальной среде точную копию реальных объектов и проводить симуляции без необходимости изготовления физических прототипов. Это не только ускоряет разработку, но и снижает затраты, предотвращает ошибки и упрощает анализ причин возникновения дефектов. 🔼 Решение Samsung создать собственную масштабную инфраструктуру вместо использования внешних облачных сервисов рассматривается как способ обеспечения безопасности ключевых корпоративных активов - чертежей продуктов и данных о качестве, а также как возможность гибко реагировать на крупномасштабные аналитические задачи в любое время. Путь к автономным заводам. 🔽 Запуск HPC-инфраструктуры - это лишь первый этап масштабной трансформации. В марте 2026 года Samsung объявила о плане до 2030 года преобразовать все свои производственные мощности как в Южной Корее, так и за рубежом в «AI-автономные заводы». Концепция AI-автономного завода включает: ⏺️ внедрение цифровых двойников на всех этапах - от поступления материалов до производства и отгрузки ⏺️ использование AI-агентов для анализа данных и предиктивной верификации в реальном времени ⏺️ поэтапное внедрение человекоподобных роботов (гуманоидов) в производственные процессы Как подчёркивают в компании, речь идёт не просто об автоматизации, а о переходе к «автономизации» - этапу, на котором ИИ самостоятельно понимает ситуацию на производственной площадке и принимает решения. 🔼 Накопленные в процессе цифровой разработки данные и аналитические возможности в будущем будут интегрированы с AI-автономными заводами, создавая единую систему, охватывающую весь жизненный цикл - от разработки до массового производства. Данные - новое золото. ▶️ Параллельно с внедрением HPC Samsung развивает платформу обмена данными DSEP, которая должна стать основой для полностью безлюдных полупроводниковых фабрик к 2030 году. Платформа позволяет в реальном времени обмениваться данными о полупроводниковых процессах с партнёрами (к настоящему моменту к ней присоединились около 60 поставщиков оборудования) и передавать их в AI-операционную систему заводов. ™ МашТех в Telegram | в MAX

Минпромторг раздаст по 80 млн на роботизацию. ▶️ С 15 июня 2026 года министерство запустило приём заявок от компаний, желающих возместить часть издержек, связанных с автоматизацией и роботизацией производства. Государство готово компенсировать до 20% расходов на закупку и интеграцию промышленных роботов, сортировочного и складского оборудования. Максимальная сумма поддержки для одного заявителя не превысит 80 млн рублей, при этом общий объём финансирования программы в 2026 году составляет свыше 912 млн рублей. Обязательным условием получения субсидии является фактическое внедрение оборудования в технологические процессы не позже 31 декабря 2026 года. 🔼 Субсидии распространяются на технику, попадающую под определённые коды ОКПД 2: промышленные роботы и робототехнические устройства (кроме готовых роботизированных комплексов, ячеек и линий), конвейерные системы, краны-штабелеры, а также подъёмные машины, используемые для складской механизации. ™ МашТех в Telegram | в MAX

В Совфеде предложили расширить цифровую маркировку на запчасти для гусеничной техники. ▶️ Рассмотреть возможность расширения эксперимента по маркировке автомобильных запчастей на комплектующие для гусеничной техники предложили в ходе «Открытого диалога» с председателем совета директоров Центра развития перспективных технологий Михаилом Дубиным. С такой идеей выступил сенатор Николай Владимиров. В Чебоксарах работает крупнейший в России производитель бульдозеров, трубоукладчиков и колёсной техники для горнодобывающей промышленности под маркой «ЧЕТРА» (Промтрактор). Он планирует участвовать в маркировке запчастей, но действующий «пилот» пока не охватывает основную продукцию гусеничного типа. 🔽 По словам директора департамента системы цифровой маркировки товаров и легализации оборота продукции Владислава Заславского, проект постановления правительства по маркировке ряда видов промышленного оборудования, включая запасные части, уже подготовлен и находится в правительстве. ™ МашТех в Telegram | в MAX

⚡️ 1 неделя до выставки ReIndustry Expo 24-26 июня в Тимирязев Центре (Москва) пройдет выставка технологий и IT-решений для производств и логистики. В зоне экспозиции площадью 7000 м² будет представлен широкий спектр решений для роботизации, автоматизации и цифровизации: — AGV-роботы, — краны-штабелеры, — 3D-шаттлы, — лифтовые-системы, — ERP-системы, — MES, — WMS, — TMS, — BI и др. В рамках выставки пройдет масштабная конференция, в которой выступят 40+ спикеров из компаний Магнит, X5 Group, Боржоми, Аскона, Ozon, Henderson, Технониколь и др. Спикеры поделятся своим опытом модернизации логистики и производства в условиях дефицита персонала и высокой ключевой ставки. Билет на выставку стоит 1200 р., но по промокоду RE93MSH79 его можно получить бесплатно. 🎫 Получить билет | 👀 Узнать больше #реклама ООО «КСЛ ЭКСПО»