The World Of Programming

مصادر مجانية لتعلم تعلّم الآلة (Machine Learning) 👇👇 مقدمة إلى تعلّم الآلة من MIT - دورة مجانية https://openlearninglibrary.mit.edu/courses/course-v1:MITx+6.036+1T2019/about *(تغطي مبادئ وخوارزميات وتطبيقات تعلّم الآلة، مع التركيز على النمذجة والتنبؤ، وتشمل التعلم الموجه والمعزز. تتطلب معرفة مسبقة بـ Python والتفاضل والجبر الخطي).* كتاب "تعلّم الآلة للجميع" - مجاني الرابط (https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/pymbook/latest/pymbook.pdf) لا يعمل حالياً (خطأ 429). يمكنك البحث عن عنوان الكتاب على مواقع مثل GitHub أو Internet Archive. دورة تعلّم الآلة المكثفة من Google https://developers.google.com/machine-learning/crash-course *(دورة عملية سريعة من Google، تتضمن فيديوهات وتمارين تفاعلية، وتغطي أساسيات النماذج، ومعالجة البيانات، والنماذج المتقدمة مثل LLMs، والتطبيقات الواقعية).* مستودع GitHub لكتاب "تعلّم الآلة المتقدم مع بايثون" https://github.com/PacktPublishing/Advanced-Machine-Learning-with-Python *(يحتوي على الكود المصدري للفصول التسعة للكتاب، ويشمل مواضيع مثل sklearn، Theano، NLTK، XGBoost، TensorFlow). يمكنك أيضاً الحصول على نسخة PDF مجانية من الكتاب عبر الرابط الموجود في المستودع.* كتاب "أدوات وتقنيات تعلّم الآلة العملي" - مجاني الرابط (https://vk.com/doc10903696_437487078?hash=674d2f82c486ac525b&dl=ed6dd98cd9d60a642b) لا يعمل (الملف غير متاح أو محذوف). استمتع بالتعلم 👍👍

SOC Analysts الوظيفة الأكثر طلباً في الأمن السيبراني في 2026 الحارس الذي لا ينام أبداً! إذا كنت تبحث عن أسرع بوابة لدخول سوق السايبر سكيورتي فهذا المنشور سيغير مسارك تم نشر المنشور هنا على حساباتنا على التيك توك و الانتسجرام و اكس تيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSC5CXcbE/ https://vt.tiktok.com/ZSC5CXcbE/

الانستجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/DaNyeA2jeLT/?igsh=OWJiMHJrcDUzYXlk https://www.instagram.com/p/DaNyeA2jeLT/?igsh=OWJiMHJrcDUzYXlk

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/i/status/2071985463330533473 https://x.com/i/status/2071985463330533473

تابعنا لتعرف القصه كامله و تتعرف على مجال الذي لا يمكن لأي شركة الاستغناء عنه مركز العمليات و القلب الامني النابض للشركات و لا تنسو المتابعه و المشاركه ❤️

أفضل الموارد لتعلم تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي 👇 تعلم بايثون مجانًا: (رابط تليجرام) دورة هندسة الأوامر (Prompt Engineering): https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ دليل هندسة الأوامر: https://www.promptingguide.ai/ دورة علوم البيانات: https://365datascience.pxf.io/q4m66g مسار Google Cloud للذكاء الاصطناعي التوليدي: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118 دورة تعلم الآلة مع بايثون مجانًا: https://www.freecodecamp.org/learn/machine-learning-with-python/ كتاب مجاني لتعلم الآلة: (رابط تليجرام) قناة واتساب للذكاء الاصطناعي: (رابط واتساب) كتاب "Hands-on Machine Learning": (رابط تليجرام) برنامج Nanodegree في التعلم العميق مع مشاريع عملية: https://imp.i115008.net/B0d7jW الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، والتعلم العميق: (رابط تليجرام) أعجبك هذا المنشور للحصول على المزيد من الخرائط ❤️ استمتع بالتعلم 👍👍

مصادر تعلم برمجة مجانية يجب أن تعرفها: 👇👇 الخوارزميات (Algorithms) https://books.goalkicker.com/AlgorithmsBook/ *(كتاب "Algorithms Notes for Professionals" - 257 صفحة، يغطي: التعقيد، الأشجار، الرسوم البيانية، البرمجة الديناميكية، خوارزميات الفرز والبحث، وغيرها)* Bash https://books.goalkicker.com/BashBook/ *(كتاب "Bash Notes for Professionals" - 204 صفحات، يغطي: الأوامر الأساسية، التحكم في العمليات، المصفوفات، الدوال، التعبيرات الشرطية، وغيرها)* لغة C https://books.goalkicker.com/CBook/ *(كتاب "C Programming Notes for Professionals" - 342 صفحة، يغطي: الأساسيات، المؤشرات، إدارة الذاكرة، معالجة الملفات، المترجم، وغيرها)* Excel VBA https://books.goalkicker.com/ExcelVBABook/ *(كتاب "Excel VBA Notes for Professionals" - 128 صفحة، يغطي: المصفوفات، الجداول المحورية، تحسين الأداء، تصحيح الأخطاء، وغيرها)* (قناة واتساب إضافية لتعلم إكسيل: https://whatsapp.com/channel/0029VaifY548qIzv0u1AHz3i) Git https://books.goalkicker.com/GitBook/ *(كتاب "Git Notes for Professionals" - 195 صفحة، يغطي: الأساسيات، الفروع، الدمج، إعادة الكتابة، الـ hooks، وغيرها)* (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Vawixh9IXnlk7VfY6w43) لينكس (Linux) https://books.goalkicker.com/LinuxBook/ ملاحظات أندرويد (Android) https://books.goalkicker.com/AndroidBook/ *(كتاب "Android Notes for Professionals" - 1329 صفحة، يغطي: أساسيات الأندرويد، واجهات المستخدم، قواعد البيانات، Firebase، خدمات Google، وتحسين الأداء)* C# https://books.goalkicker.com/CSharpBook HTML 5 https://books.goalkicker.com/HTML5Book/ جافا (Java) https://books.goalkicker.com/JavaBook/ بايثون (Python) https://books.goalkicker.com/PythonBook/ (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBDoisBvvscrno41d1l) SQL https://books.goalkicker.com/SQLBook/ --- ملاحظة: كتب GoalKicker هي مراجع مجانية تم تجميعها من وثائق Stack Overflow، وتغطي المواضيع الأساسية في كل لغة أو تقنية. المحتوى النصي مرخص بموجب Creative Commons BY-SA. اضغط مرتين على ♥️ للمزيد

✅ مصادر مجانية لتعلم تطوير الويب المتكامل (Full Stack Development): - HTML → http://html.spec.whatwg.org/multipage/ - CSS3 → http://web.dev/learn/css/ - جافا سكريبت (Javascript) → https://t.me/javascript_courses - React → http://reactjs.org - بايثون (Python) → http://python.org - جافا (Java) → http://java67.com - روبي (Ruby) → http://gorails.com - SQL → https://whatsapp.com/channel/0029VanC5rODzgT6TiTGoa1v - MongoDB → http://learn.mongodb.com - AWS → http://aws.amazon.com/training - Azure → http://learn.microsoft.com/en-us/training - Git & GitHub → http://LearnGitBranching.js.org - Google Cloud → http://cloud.google.com/edu تفاعل ❤️ للمزيد

7 قنوات واتساب لتعلم حقائق مهمة ✍️ حقائق علمية (Science Facts): https://whatsapp.com/channel/0029Vb5m9UR6xCSQo1YXTA0O حقائق جوجل (Google Facts): https://whatsapp.com/channel/0029VbBnkGm6LwHriVjB5I04 *(٥٠ ألف مشترك)* علم الأحياء (Biology): https://whatsapp.com/channel/0029Vb7kZxHISTkIbrQXNX0i *(٦,١٧٤ مشتركًا)* الكيمياء (Chemistry): https://whatsapp.com/channel/0029Vb6lRgRLY6dAX6Rtyv3X الفيزياء (Physics): https://whatsapp.com/channel/0029VbB9Dq3C1Fu8isPJWa2m تعلم كل يوم (Learn Everyday): https://whatsapp.com/channel/0029Vb5fqrY2kNFmUX9Jzc0g *(١٤٠ ألف مشترك - حقائق مذهلة، أسرار جديدة، أرقام قياسية، حيل حياتية)* حقائق عن الجسم (Body Facts): https://whatsapp.com/channel/0029Vb6FBb8CRs1ozfHG3W1b اضغط مرتين على ♥️ للمزيد

SQL من المستوى الأساسي إلى المتقدم SQL الأساسي يتكون من 7 أوامر فقط: - SELECT - FROM - WHERE (مع عوامل المقارنة مثل =, <=, >=, <> وغيرها) - ORDER BY - دوال التجميع مثل SUM, AVG, COUNT وغيرها - GROUP BY - أوامر CREATE, INSERT, DELETE وغيرها يمكنك تعلم كل هذا في صباح واحد فقط. بمجرد معرفة هذه الأوامر، انتقل إلى الخطوة التالية وتعلم أوامر مثل: - LEFT JOIN - INNER JOIN - LIKE - IN - CASE WHEN - HAVING (افهم الفرق بينه وبين GROUP BY) - UNION ALL هذا يجب أن يستغرق يومًا آخر. بعد الانتهاء من المستوى الأساسي والمتوسط، ابدأ في تعلم مفاهيم SQL الأكثر تقدمًا مثل: - الاستعلامات الفرعية (Subqueries) – متى تستخدمها مقابل CTE؟ - CTEs (WITH AS) - الإجراءات المخزنة (Stored Procedures) - المشغلات (Triggers) - دوال النوافذ (Window Functions) مثل LEAD, LAG, PARTITION BY, RANK, DENSE_RANK يمكن إنجاز هذه في يومين. تعلم هذه المفاهيم ليس صعبًا على الإطلاق – ما يأخذ وقتًا هو التمرين ومعرفة أي أمر تستخدمه ومتى. كيف تتقن ذلك؟ 1. أولاً، قم بإنشاء مشروع SQL أساسي. 2. ثم، اعمل على مشروع SQL متوسط المستوى (ابحث عبر الإنترنت). 3. وأخيرًا، أنشئ شيئًا متقدمًا باستخدام SQL مع العديد من CTEs والاستعلامات الفرعية والإجراءات المخزنة والمشغلات وغيرها. هذا كل ما تحتاجه لتصبح متمكنًا في SQL**، وثق بي عندما أقول إنها ليست علوم صواريخ. إنها مجرد منطق. تذكر أن الممارسة هي المفتاح هنا. ستصبح الأمور أكثر وضوحًا وإتقانًا مع الممارسة المستمرة. **أفضل قناة تليجرام لتعلم SQL: https://t.me/sqlanalyst أعجبك هذا المنشور إذا كان مفيدًا 😄❤️ استمتع بالتعلم 👍👍

✅ دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي 🤖 ❯ التعلم العميق (Deep Learning) https://www.deeplearning.ai/programs/deep-learning-specialization ❯ بايثون للذكاء الاصطناعي (Python for AI) https://www.freecodecamp.org/learn/scientific-computing-with-python (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbC0Xa411ulRe5pNJK3E) ❯ علم البيانات (Data Science) https://www.edx.org/learn/data-science (قناة واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029Va8v3eo1NCrQfGMseL2D) ❯ الذكاء الاصطناعي للجميع (AI For Everyone) https://www.deeplearning.ai/ai-for-everyone/ (دورة غير تقنية لفهم الذكاء الاصطناعي واستراتيجياته، تقدم من قبل Andrew Ng) (قنوات واتساب إضافية: https://whatsapp.com/channel/0029VbBHlc7H5JLuv8L9d72T و https://ai.google/learn-ai-skills/) ❯ الشبكات العصبية (Neural Networks) https://www.kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning ❯ التعلم العميق العملي (Practical Deep Learning) https://course.fast.ai/ ❯ رؤية الكمبيوتر (Computer Vision) https://www.opencv.org/courses ❯ MLOps https://learn.microsoft.com/training/paths/mlops 💬 اضغط مرتين على ❤️ للمزيد!

أفضل مستودعات GitHub لتعلم البرمجة (مجانًا) 🧑‍💻⭐️ 1️⃣ 📘 JavaScript Algorithms github.com/trekhleb/javascript-algorithms – أكثر من 100 خوارزمية وهيكل بيانات في JS مع شرح – ممتاز للمقابلات والتحضير لـ DSA 2️⃣ 📗 30 Days of JavaScript github.com/Asabeneh/30-Days-Of-JavaScript – تعلّم JS خطوة بخطوة من الأساسيات إلى DOM و OOP – مثالي للمتعلمين الذاتيين 3️⃣ 📙 System Design Primer github.com/donnemartin/system-design-primer – تعلّم كيفية تصميم أنظمة قابلة للتوسع – قراءة ضرورية للمقابلات وللمطورين الخلفيين 4️⃣ 📒 Awesome Python github.com/vinta/awesome-python – قائمة منسقة لمكتبات وأدوات وموارد بايثون – استكشف كل شيء من تطوير الويب إلى تعلّم الآلة 5️⃣ 📕 Frontend Developer Roadmap github.com/EnoahNetz/Frontend-Developer-Interview-Preparation – تحضير كامل للواجهة الأمامية مع HTML، CSS، JS، React – يتضمن أيضًا نصائح للمقابلات وموارد 6️⃣ 📓 Developer Roadmap github.com/kamranahmedse/developer-roadmap – خريطة طريق مرئية للواجهة الأمامية والخلفية و DevOps – يساعدك في تخطيط مسار تعلّمك 7️⃣ 📔 Free Programming Books github.com/EbookFoundation/free-programming-books – أكثر من 1000 كتاب بـ 30+ لغة – يغطي جميع موضوعات البرمجة الرئيسية 💡 نصيحة احترافية: قم بوضع علامة نجمة (Star) وعمل Fork للمستودعات المفيدة. استخدم GitHub كمكتبة تعلّم شخصية خاصة بك. 💬 اضغط ❤️ للمزيد!

مكتبات بايثون الأساسية لبناء مسيرتك المهنية في علم البيانات 📊👇 1. NumPy: عمليات عددية فعالة ومعالجة المصفوفات. 2. Pandas: معالجة البيانات وتحليلها بهياكل بيانات قوية (DataFrame، Series). 3. Matplotlib: مكتبة رسم بياني ثنائي الأبعاد لإنشاء التصورات. 4. Seaborn: تصور إحصائي للبيانات مبني على Matplotlib. 5. Scikit-learn: مجموعة أدوات لتعلم الآلة للتصنيف والانحدار والتجميع وغيرها. 6. TensorFlow: إطار عمل مفتوح المصدر لتعلم الآلة لبناء ونشر نماذج تعلم الآلة. 7. PyTorch: مكتبة تعلم عميق، مشهورة بشكل خاص لأبحاث الشبكات العصبية. 8. SciPy: مكتبة للحوسبة العلمية والتقنية. 9. Statsmodels: نمذجة إحصائية واقتصاد قياسي في بايثون. 10. NLTK (Natural Language Toolkit): أدوات للعمل مع بيانات اللغة البشرية (النصوص). 11. Gensim: نمذجة الموضوعات وتحليل تشابه المستندات. 12. Keras: واجهة برمجة تطبيقات للشبكات العصبية عالية المستوى، تعمل فوق TensorFlow. 13. Plotly: مكتبة رسوم بيانية تفاعلية لإنشاء مخططات تفاعلية. 14. Beautiful Soup: مكتبة لاستخراج البيانات من ملفات HTML و XML (استخراج بيانات الويب). 15. OpenCV: مكتبة لمهام رؤية الكمبيوتر. نصيحة للمبتدئين: يمكنك البدء بـ Pandas و NumPy لمعالجة البيانات وتحليلها. ولتصور البيانات، يُعد Matplotlib و Seaborn نقطتي بداية ممتازتين. ومع تقدمك، يمكنك استكشاف تعلم الآلة باستخدام Scikit-learn و TensorFlow و PyTorch. --- ملاحظات وكتب مجانية لتعلم علم البيانات: https://t.me/datasciencefree أفكار مشاريع بايثون: https://t.me/dsabooks/85 أفضل الموارد لتعلم بايثون وعلم البيانات 👇👇 - دروس بايثون: http://pythontutorial.net/ - دورة علم البيانات من Kaggle: http://kaggle.com/learn - دورة تعلم الآلة من Google: http://developers.google.com/machine-learning/crash-course - أفضل موارد علم البيانات وتعلم الآلة: http://topmate.io/coding/914624 - عملية المقابلة لدور علم البيانات في أمازون: https://t.me/datasciencefun/1744 - موارد مقابلات بايثون: https://topmate.io/coding/898340 انضم إلى @free4unow_backup للمزيد من الدورات المجانية. أعجبني للمزيد ❤️ استمتع بالتعلم 👍👍

52 موقعًا إلكترونيًا قيمتها تفوق معظم الشهادات الجامعية: 1. Coursera.org – دورات جامعية مجانية بالكامل للمستمعين 2. Brilliant.org – تعلم تفاعلي للرياضيات والعلوم 3. Wolfram Alpha – يجيب عن أي سؤال رياضي أو واقعي 4. GitHub.com – تعلم البرمجة من مشاريع حقيقية 5. Investopedia.com – شرح مالي واستثماري مبسط 6. Archive.org – الوصول لملايين الكتب المجانية والمواقع القديمة 7. Project Gutenberg – 70,000 كتاب كلاسيكي مجاني 8. Duolingo.com – تعلم أي لغة مجانًا 9. Notion.so – تنظيم حياتك وتعلمك بالكامل 10. Our World in Data – كل إحصائية عالمية مصورة 11. Statista.com – بيانات وإحصاءات عن كل شيء 12. OpenLibrary.org – استعارة ملايين الكتب عبر الإنترنت مجانًا 13. Hemingwayapp.com – كتابة أوضح وأبسط فورًا 14. NASA.gov – علوم واستكشاف الفضاء مجانًا 15. PubMed.gov – الوصول لأبحاث علمية حقيقية 16. Edx.org – دورات مجانية من هارفارد، MIT، وغيرها 17. TED.com – أفضل أفكار من أفضل المفكرين في العالم 18. Anki – أقوى أداة ذاكرة على الإطلاق 19. Canva.com – تصميم أي شيء دون أن تكون مصممًا 20. Skillshare.com – تعلم مهارات إبداعية وعملية 21. Readwise.io – تذكر كل ما تقرأه 22. Google Scholar – البحث في الأوراق الأكاديمية الحقيقية 23. Codecademy.com – تعلم البرمجة مجانًا تمامًا 24. ChatGPT – معلم ذكاء اصطناعي متاح 24 ساعة 25. Figma.com – تعلم التصميم الاحترافي مجانًا 26. Replit.com – برمجة أي شيء من متصفحك 27. Huberman Lab Podcast – تعليم صحي قائم على العلم 28. Mindmeister.com – خرائط ذهنية لتفكير أفضل 29. NerdWallet.com – تمويل شخصي مبسط 30. Quizlet.com – دراسة أذكى باستخدام البطاقات التعليمية 31. Gapminder.org – رؤية الحالة الحقيقية للعالم 32. PhET Simulations – تجارب علوم تفاعلية عبر الإنترنت 33. Numbeo.com – بيانات تكلفة المعيشة لكل مدينة في العالم 34. 23andMe.com – فهم جيناتك الخاصة 35. Zapier.com – أتمتة عملك دون برمجة 36. Lesswrong.com – تفكير عقلاني عميق واتخاذ قرارات 37. Documentaryheaven.com – آلاف الأفلام الوثائقية المجانية 38. Trading Economics – بيانات اقتصادية لكل دولة 39. Perplexity.ai – أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي 40. Stanford Encyclopedia of Philosophy – شرح كل فكرة فلسفية 41. Librivox.org – كتب صوتية مجانية للأدب الكلاسيكي 42. Zooniverse.org – المشاركة في أبحاث علمية حقيقية 43. Futurelearn.com – دورات قصيرة مجانية من جامعات مرموقة 44. Typing.com – تعلم الكتابة بسرعة وبشكل صحيح 45. Drawabox.com – تعلم الرسم من الصفر المطلق 46. Grammarly.com – كتابة أفضل في كل موقف 47. Khanacademy.org – تعليم عالمي مجاني للجميع 48. Desmos.com – أقوى آلة حاسبة بيانية مجانية 49. Stellarium.org – استكشاف السماء ليلاً من شاشتك 50. Psychologytoday.com – شرح الصحة النفسية وعلم النفس 51. Worldometers.info – إحصاءات عالمية فورية عن كل شيء 52. Notion.so/templates – قوالب مجانية لتنظيم حياتك بالكامل تفاعل ❤️ للمزيد

مواقع مفيدة يجب على كل مطور ومهتم بالذكاء الاصطناعي وضعها في الإشارات المرجعية ✅ roadmap.sh – مسارات تعلم خطوة بخطوة للمطورين ✅ paperswithcode.com – تصفح أبحاث تعلم الآلة مع تطبيقاتها البرمجية ✅ devdocs.io – وصول غير متصل لجميع وثائق المطورين ✅ excalidraw.com – إنشاء رسوم بيانية على شكل سبورة للتخطيط ✅ codewars.com – تحسين مهارات البرمجة من خلال التحديات ✅ vectara.com – بناء تطبيقات RAG مع بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي ✅ openai.com/blog – البقاء على اطلاع بأحدث أبحاث الذكاء الاصطناعي ✅ learnprompting.org – إتقان فن هندسة الأوامر (Prompt Engineering) ✅ hackertarget.com – مفيد لأدوات اختبار الأمن السيبراني إذا كنت تريد المزيد من الموارد المجانية مثل هذه، تفاعل بـ ❤️ وقم بتشغيل جميع الإشعارات 📢

20 فكرة لمشاريع جافا سكريبت 🔥: 🔹 عداد تنازلي (Countdown Timer) 🔹 ساعة رقمية (Digital Clock) 🔹 تطبيق آلة حاسبة (Calculator App) 🔹 مولد كلمات مرور (Password Generator) 🔹 مولد اقتباسات عشوائية (Random Quote Generator) 🔹 منزلق صور (Image Slider) 🔹 تطبيق ملاحظات لاصقة (Sticky Notes App) 🔹 اختبار سرعة الكتابة (Typing Speed Test) 🔹 متتبع النفقات (Expense Tracker) 🔹 محول العملات (Currency Converter) 🔹 حاسبة مؤشر كتلة الجسم (BMI Calculator) 🔹 مؤقت بومودورو (Pomodoro Timer) 🔹 مشروع التحقق من صحة النماذج (Form Validation Project) 🔹 لعبة بطاقات الذاكرة (Memory Card Game) 🔹 واجهة اختصار الروابط (URL Shortener UI) 🔹 لوحة كانبان (Kanban Board) 🔹 أداة البحث عن ملفات تعريف GitHub (GitHub Profile Finder) 🔹 حاسبة العمر (Age Calculator) 🔹 تطبيق تصفية البحث (Search Filter App) 🔹 صفحة تسجيل دخول متحركة (Animated Login Page) لا تنسَ التفاعل بـ ❤️ لهذه الرسالة للمزيد من المحتوى المشابه شكرًا لانضمامك ❤️🙏

مصادر مجانية لتعلم تحليل البيانات 👇👇 تحليل البيانات باستخدام بايثون - دورة معتمدة مجانية دورة FreeCodeCamp (https://www.freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/#data-analysis-with-python-course) SQL لتحليل البيانات - دورة مجانية رابط الدورة (https://bit.ly/3BlvSq7) *ملاحظة: الرابط يعيد التوجيه، ويبدو أنه آمن وفقًا لفحص Bitly.* تحليل البيانات باستخدام Power BI من Microsoft Learn (https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/perform-analytics-power-bi/?ns-enrollment-type=Collection&ns-enrollment-id=djwu3eywpk4nm) خريطة طريق تحليل البيانات الخريطة (https://bit.ly/3YpMM2y) إتقان تحليل البيانات باستخدام بايثون - مقدمة إلى Pandas 2022 [تقييم 4.7 نجوم من 5] رابط الدورة (https://bit.ly/3LkLtLj) Pandas لتحليل البيانات تعلم Pandas (https://bit.ly/3DFMgDY) كتاب مجاني للتحليل الإحصائي للبيانات الكتاب المجاني (http://www.sherrytowers.com/cowan_statistical_data_analysis.pdf) تحليل البيانات باستخدام بايثون و PySpark مورد تليجرام (https://t.me/learndataanalysis/44) المشروع النهائي لشهادة تحليل البيانات من Google - باستخدام بايثون مشروع Kaggle (https://www.kaggle.com/code/olumideolaoye1/google-data-analytics-capstone-project-with-python) استمتع بالتعلم 👍👍

دورات علوم البيانات مع شهادات (مجانية) ❯ بايثون (Python) cs50.harvard.edu/python/ ❯ SQL https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql ❯ Tableau openclassrooms.com/courses/5873606-learn-how-to-master-tableau-for-data-science ❯ تنظيف البيانات (Data Cleaning) kaggle.com/learn/data-cleaning ❯ تحليل البيانات (Data Analysis) freecodecamp.org/learn/data-analysis-with-python/ ❯ الرياضيات والإحصاء (Mathematics & Statistics) matlabacademy.mathworks.com ❯ الاحتمالات (Probability) mygreatlearning.com/academy/learn-for-free/courses/statistics-for-data-science-probability ❯ التعلم العميق (Deep Learning) kaggle.com/learn/intro-to-deep-learning اضغط مرتين على ♥️ للمزيد

دورة CS50 من جامعة هارفارد – دورة علوم الكمبيوتر المجانية (نسخة 2023) إليك المحاضرات المضمنة في هذه الدورة: - المحاضرة 0 - Scratch - المحاضرة 1 - لغة C - المحاضرة 2 - المصفوفات (Arrays) - المحاضرة 3 - الخوارزميات (Algorithms) - المحاضرة 4 - الذاكرة (Memory) - المحاضرة 5 - هياكل البيانات (Data Structures) - المحاضرة 6 - لغة بايثون (Python) - المحاضرة 7 - SQL - المحاضرة 8 - HTML، CSS، جافا سكريبت - المحاضرة 9 - Flask - المحاضرة 10 - الرموز التعبيرية (Emoji) - الأمن السيبراني (Cybersecurity) رابط الدورة: https://www.freecodecamp.org/news/harvard-university-cs50-computer-science-course-2023/

📚 لغات البرمجة وأين تتعلمها 🧠💻 🔹 بايثون (Python) ➜ freeCodeCamp، Real Python، Python Docs، t.me/pythonproz 🔹 جافا سكريبت (JavaScript) ➜ JavaScript.info، Scrimba، MDN Web Docs، t.me/javascript_courses 🔹 جافا (Java) ➜ JetBrains Academy، Codecademy، Java Brains 🔹 سي بلس بلس (C++) ➜ LearnCpp، GeeksforGeeks، Udemy (دورات مجانية) 🔹 سي شارب (C#) ➜ Microsoft Learn، C# Station، يوتيوب (قناة Brackeys) 🔹 جو (Go - Golang) ➜ Go.dev، Tour of Go، Go by Example 🔹 سويفت (Swift) ➜ Hacking with Swift، Apple Developer Docs 🔹 كوتلن (Kotlin) ➜ Kotlinlang.org، JetBrains Academy 🔹 بي إتش بي (PHP) ➜ PHP Manual، W3Schools، Codecourse 🔹 تايب سكريبت (TypeScript) ➜ TypeScript Docs، The Odin Project 🔹 روبي (Ruby) ➜ RubyMonk، Learn Ruby the Hard Way 🔹 إس كيو إل (SQL) ➜ Mode Analytics، t.me/sqlspecialist، Khan Academy 🔹 آر (R) ➜ كتاب R for Data Science، DataCamp (مسارات مجانية) 🔹 رست (Rust) ➜ The Rust Book، Rustlings، يوتيوب (قناة Let's Get Rusty) 🔹 شيل/باش (Shell/Bash) ➜ LinuxCommand.org، Bash Academy 💡 نصيحة احترافية: لا تكتفِ بالمشاهدة فقط — بل قم بالبناء أثناء التعلُّم. المشاريع = التثبيت. دورات مجانية على Udemy بشهادة 👇👇 انضم إلى قناة "Udemy Courses With Certificate" على واتساب عبر الرابط المرفق. تقدم القناة إشعارات بالدورات المجانية على Udemy وشهادات مجانية من Microsoft، وتضم أكثر من 91 ألف متابع. 💬 اضغط ❤️ إذا كان هذا مفيدًا لك!

90% من اللي يبدأون الأمن السيبراني يوقفون خلال ٣ أشهر — بسبب التشتت أنا Ninja — ساعدت +500 شخص يتجاوزون هذه المرحلة بالضبط معي تحصل على: ✦ خطة مخصصة لك أنت ✦ نفس منهجية OffSec — بتوجيه شخصي ✦ لا تتوقف حتى تحقق هدفك ✦ توجيه فعال و مدرب على مدار الساعة معك ✦ باقي التفاصيل في الخاص ⚠️ أقبل ٥ أشخاص فقط هذا الشهر السبب اللي يفشل فيه الجميع؟ أخبرك في أول رسالة — مجاناً 👇 @Ninja_404_X @Ninja_404_X

وقف يب انت🫵🏻 ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف؟ انا باخذك من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه لحتى تكون مختبر اختراق معتمد💻 للتواصل : @Ninja_404_X @Ninja_404_X

دورات / شهادات مجانية لمسيرتك المهنية في التطوير المتكامل (Full-Stack) لعام 2023: 1. تصميم الويب (Web Design) * الرابط: https://freecodecamp.org/learn/2022/responsive-web-design/ (قد لا يعمل حاليًا. يُرجى المحاولة لاحقًا أو البحث في موقع freeCodeCamp مباشرة عن "Responsive Web Design"). * ملاحظة: هو مساق معتمد من freeCodeCamp. 2. جافا سكريبت (JavaScript) * الرابط الأول: https://freecodecamp.org/learn/javascript-algorithms-and-data-structures/ (قد لا يعمل حاليًا). * الرابط الثاني (بديل): https://bit.ly/3PI8JWB (هذا الرابط يعيد التوجيه، ويبدو أنه يؤدي إلى قناة تليجرام لتعليم تطوير الويب). 3. مكتبات الواجهة الأمامية (Front-end libraries) * الرابط: https://freecodecamp.org/learn/front-end-development-libraries/ (قد لا يعمل حاليًا). يغطي هذا المساق عادةً مكتبات مثل React و Bootstrap و jQuery. 4. الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات (Back-end and APIs) * الرابط: https://freecodecamp.org/learn/back-end-development-and-apis/ (قد لا يعمل حاليًا). 5. قواعد البيانات (Databases) * الرابط: https://freecodecamp.org/learn/relational-database/ (قد لا يعمل حاليًا). 6. معسكر تدريبي لتطوير الويب المتكامل (Full Stack Web Development Bootcamp) * الرابط: https://t.me/webdevcoursefree/461 (هذا الرابط يعمل ويؤدي إلى قناة تليجرام لتعلم تطوير الويب من الصفر، وتغطي مواضيع من HTML/CSS إلى Git/GitHub). ملاحظة هامة: يبدو أن روابط freeCodeCamp تواجه مشكلة في الوقت الحالي. إذا لم تعمل معك، يُنصح بالدخول مباشرة إلى موقع freeCodeCamp (freecodecamp.org) وإنشاء حساب مجاني، ثم البحث عن هذه المساقات يدويًا من خلال قسم "Curriculum" أو "Certifications". لمزيد من الموارد المجانية: انضم إلى قناة @free4unow_backup على تليجرام. استمتع بالتعلم 👍👍