The World Of Programming

✅ موارد مفيدة لتعلم Power BI 📊⚡️ 1. قنوات يوتيوب • Guy in a Cube – الأفضل لجميع مواضيع Power BI • Learn with Pavan Lalwani – دروس خطوة بخطوة • Simplilearn – لوحات معلومات صديقة للمبتدئين 2. دورات مجانية • Microsoft Learn – وحدات Power BI الرسمية والعملية • Udemy (مجانية/مدفوعة) – ابحث عن "Power BI for Beginners" • Coursera – تصور البيانات باستخدام Power BI (وضع الاستماع المجاني) 3. المهارات الرئيسية التي يجب تعلمها • تحميل البيانات وتحويلها (Power Query) • نمذجة البيانات (العلاقات، مخطط النجمة) • صيغ DAX (CALCULATE، SUMX، إلخ) • بناء لوحات معلومات تفاعلية • النشر إلى خدمة Power BI (Power BI Service) 4. موارد التطبيق العملي • Kaggle – استخدم مجموعات البيانات لإنشاء لوحات معلومات مخصصة • مجموعات بيانات Microsoft النموذجية – المبيعات، التمويل، الموارد البشرية • Maven Analytics – تحديات المشاريع 5. الأدوات المستخدمة • Power BI Desktop (مجاني) – الأداة الأساسية • Power BI Service – نشر ومشاركة لوحات المعلومات • Excel – لإعداد البيانات ودمجها 6. أفكار المشاريع • لوحة معلومات المبيعات • متتبع أداء وسائل التواصل الاجتماعي • تقرير تحليلات الموارد البشرية • لوحة معلومات مؤشرات الأداء المالي 7. الشهادات (اختياري) • PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst 💡 أنشئ ٢-٣ لوحات معلومات، وانشرها على LinkedIn، واشرح رؤاك المستخلصة. 💬 اضغط ❤️ للمزيد!

رابط تفعيل جيمناي برو لمدة 18 شهر مجاني👇🏻👇🏻👇🏻

https://serviceactivation.google.com/subscription/new/AQCpiIHtd2jGdeulyfjO4JFeVQQ76GzCacIHDKdk4_q79189cFGkiL0BeFCVeC0CU-6E4ebIOIYK9MYzavV8s6w3QoAryf-smDzHNOWZdtGuXh6qsYs79cPsAJzzHyoWVAH60XFz12ahijRGi-Z8dtetBAF_n2i0TDIxpSp6oQ0Y4ammnDB-Iwf171pL1cjFZA_xHhpRfOCwu9p-5CJgK-bPcdGCuS5boL_gdn0PdN-OE5cQS03LvF96E4QabpIg-4KCvZfh3WOt3qb1RQ==

مبروك للراح ياخذه و نشكر مزودنا نينجا على عروضه يمكنكم الحصول على مزيد من جيمناي برو لمدة 18 شهر عن طريق التواصل معه هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

هل انشر رابط جيمناي برو لمدة 18 شهر جديد مجانا 👀؟

أفضل دورات الذكاء الاصطناعي المجانية من Google: ⬇️ 1. مقدمة إلى السحابة (Intro to the Cloud) افهم السحابة ولماذا هي حاسمة في الذكاء الاصطناعي. 🔗 الرابط: https://lnkd.in/eU6icWR3 2. تصميم الأوامر في Vertex AI (Prompt Design in Vertex AI) أتقن كتابة أوامر أفضل واستخدم Gemini بفعالية. 🔗 الرابط: https://www.cloudskillsboost.google/paths/118/course_templates/976 3. أساسيات الذكاء الاصطناعي من Google (Google AI Essentials) عبر Coursera استخدم الذكاء الاصطناعي للعصف الذهني، والكتابة بشكل أسرع، وزيادة الإنتاجية. 🔗 الرابط: https://www.coursera.org/specializations/ai-essentials-google 4. ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ (What is Generative AI?) دورة مجانية معتمدة من Google تشرحه بعبارات بسيطة. مثالية للمبتدئين — لا حاجة للبرمجة. 🔗 الرابط: https://lnkd.in/eqqa37dV 5. مقدمة إلى تعلّم الآلة (Introduction to Machine Learning) قم بالتنبؤ من البيانات واستكشف الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. 🔗 الرابط: https://lnkd.in/eHpGkmrx 6. مقدمة إلى النماذج اللغوية الكبيرة (Intro to LLMs) تعلّم كيف تعمل النماذج اللغوية الكبيرة (مثل ChatGPT) ولماذا هي مهمة. دورة Google المجانية المعتمدة متاحة الآن: 🔗 الرابط: https://lnkd.in/enNnyxwU 7. تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي مع Google Cloud تعلّم كيف تطبق Google الذكاء الاصطناعي المسؤول عمليًا. 🔗 الرابط: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/388 8. أساسيات الكود (Basics of Code) مقدمة صديقة للمبتدئين في البرمجة والمنطق. 🔗 الرابط: https://lnkd.in/eUd_XEcf 9. أسس الحوسبة السحابية (Cloud Computing Foundations) اغوص في السحابة والبيانات الضخمة وتعلّم الآلة — في دورة واحدة. 🔗 الرابط: https://lnkd.in/ebVfPdrD 10. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول (Intro to Responsible AI) تعلّم كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا وشمولاً. 🔗 الرابط: https://lnkd.in/e4EC8xNJ اضغط مرتين ❤️ للمزيد

وفرنا جيمناي برو جديد لمدة 18 شهر مجانا 👇🏻👇🏻👇🏻

https://serviceactivation.google.com/subscription/new/AQCpiIGCjpXDrAjuZIO0uPBN1enHPJ8lQFywRRI0V5VUgIw_mDeuoLgh5p2KkBMyatWWcJPaqB7-r0nA5-7iGBGM1c26vDuhBeaq3hSuO-9AW62iMae0JrhiW41AuYRCNf0AsmW6deq879u4BMvKZkk2zNyIsS1uCeFYT4srA8d9UCbxh0OLv4hXOw6heBsiDC314k6bxCq7E5zsg-BNP1Eq6odbbEkiwdI4KvbS5QC5e8QSamgfDM-y-gxDi0HKRFFc8ae3ZyJdzuFJaQ==

مبروك للراح ياخذه إذا تبغى واحد تواصل هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

مصادر مجانية مفيدة 👇🏻 الأمن السيبراني - https://youtu.be/v3iUx2SNspY?si=_XGSzGe9-IamKeht القرصنة الأخلاقية (Ethical Hacking) - https://youtu.be/Rgvzt0D8bR4?si=4s1nykWGYD94O2ju الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) - https://youtu.be/mEsleV16qdo?si=54kDV1totKRvClqK تعلّم الآلة (Machine Learning) - https://youtu.be/LvC68w9JS4Y?si=o7566Zra5x47P89b علم البيانات (Data Science) - https://youtu.be/gDZ6czwuQ18?si=9-0OszQgegTlo8Tf تحليل البيانات (Data Analytics) - - https://youtu.be/VaSjiJMrq24?si=-NMgqpQQlD6xEKdp تطوير الويب المتكامل (Full Stack Web Development) - https://youtu.be/HVjjoMvutj4?si=O4zgybDL9seh2wN7 بايثون (Python) - https://youtu.be/UrsmFxEIp5k?si=BC_3p52jqrfDTNvd التعلم العميق (Deep Learning) - https://youtu.be/G1P2IaBcXx8?si=d6X1zaj_bU6DwWZf هندسة DevOps - https://www.youtube.com/live/9J44HhOVArc?si=YrIglU3LZTUlKArk Power BI - https://youtu.be/bQ-HTp-tx40?si=WIJt-tb_j2G4zcuF التسويق الرقمي بالذكاء الاصطناعي (Digital Marketing with AI) - https://youtu.be/kunkYTKFNtI?si=qtiTbA8qmbM4DPYL تعلّم أكثر وتدرّب أكثر 🚀 تفاعل ❤️ للمزيد

جيمناي برو لمدة 18 شهر مجانا 👇🏻👇🏻👇🏻

https://serviceactivation.google.com/subscription/new/AQCpiIHsZ9lBSZ4DDqfk_V0jcu2PzosvT6TPbwqcotqitPS0FpBD5DJTKHISqOPspu28yH4oI51o5dE5PmHzTrd6vmQYDkw_RDVwTJLFPpAHNhfHUkLTT0zA73iklGZzC-9cgKNS3QYuKjXSXlEjZz_Zxa_p2PRV9uXTwzZA9pJaZEbgkmnTCXmYHDrz2mdX8PKlx7m5fgO_HJFdsZDMXvbjW4TrfDK5zpdZT2hJijo--A0SXxEzIRcTrODeZ9J26YHEThnx693h9xq2vA==

مبروك للراح ياخذه إذا تبغى واحد تواصل هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

بدك جيمناي برو لمدة 18 شهر؟ تواصل هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

خريطة طريقك لتصبح مطور ويب متكامل (Full Stack) في سنة واحدة ↓ HTML/CSS → ٤٥ يومًا ↓ JavaScript + DOM → ٤٥ يومًا ↓ React → ٢٠ يومًا ↓ Next.js → ٣٠ يومًا ↓ Java/Golang/Python/Node.js → ٤٥ يومًا ↓ Spring/Django/Express → ٣٠ يومًا ↓ GraphQL → ٣٠ يومًا ↓ PostgreSQL/MySQL/MongoDB → ٣٠ يومًا ↓ [أي من] Docker/K8S/Kafka/Redis → ٣٠ يومًا ↓ الحوسبة السحابية (Cloud Computing) → ٢٠ يومًا ↓ بناء مشروع شامل (End-to-End) → ٤٠ يومًا نصيحة: • ابدأ بالمشاريع وطوّرها خطوة بخطوة. 📂 موارد تطوير الويب: http://topmate.io/coding/930165 استمتع بالتعلم 👍👍

ليش تكمل في التشتت و بيدك تتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف و اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه التفاصيل من هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

تعلم الذكاء الاصطناعي مجانًا مباشرة من كبرى الشركات 1. Anthropic: anthropic.skilljar.com 2. Google: grow.google/ai 3. Meta: ai.meta.com/resources/ 4. NVIDIA: developer.nvidia.com/cuda 5. Microsoft: learn.microsoft.com/en-us/training/ 6. OpenAI: academy.openai.com 7. IBM: skillsbuild.org 8. AWS: skillbuilder.aws 9. DeepLearning AI: deeplearning.ai 10. Hugging Face: huggingface.co/learn 👇 اضغط مرتين ❤️ للمزيد

60% من الاختراقات سببها Patch موجود وما انطبّق مهندس إدارة الثغرات (VM Engineer) للقراءه على التيك توك 👇🏻👇🏻👇🏻

https://vt.tiktok.com/ZSqsdUuqL/ https://vt.tiktok.com/ZSqsdUuqL/

الاسنتجرام 👇🏻👇🏻👇🏻

https://www.instagram.com/p/DdZOt12jf1Q/?stkn=MTIzc3p4MDNnNjhkNQ== https://www.instagram.com/p/DdZOt12jf1Q/?stkn=MTIzc3p4MDNnNjhkNQ==

اكس ( تويتر ) 👇🏻👇🏻👇🏻

https://x.com/Ninja_404_X/status/2100606244599795805 https://x.com/Ninja_404_X/status/2100606244599795805

و لتعلم الأمن السيبراني من الصفر حتى الاحتراف اساعدك خطوه بخطوه حتى النهايه و تحقق أهدافك العمليه تواصل معي هنا @Ninja_404_X @Ninja_404_X

🖥 مواقع لتعلم البرمجة وتحليل البيانات 1. تعلم HTML: html.com 2. تعلم CSS: css-tricks.com 3. تعلم Tailwind CSS: tailwindcss.com 4. تعلم JavaScript: imp.i115008.net/mgGagX 5. تعلم Bootstrap: getbootstrap.com 6. تعلم DSA: قناة مفيده للامن السيبراني https://t.me/Ninja_404_x_Cyber 7. تعلم Git: git-scm.com 8. تعلم React: react-tutorial.app 9. تعلم API: rapidapi.com/learn 10. تعلم Python: قناة مفيده للامن السيبراني https://t.me/Ninja_404_x_Cyber 11. تعلم SQL: قناة مفيده للامن السيبراني https://t.me/Ninja_404_x_Cyber 12. تعلم Web3: learnweb3.io 13. تعلم JQuery: learn.jquery.com 14. تعلم ExpressJS: expressjs.com 15. تعلم NodeJS: nodejs.dev/learn 16. تعلم MongoDB: learn.mongodb.com 17. تعلم PHP: phptherightway.com 18. تعلم Golang: learn-golang.org 19. تعلم Power BI: قناة مفيده للامن السيبراني https://t.me/Ninja_404_x_Cyber 20. تعلم تحليل البيانات: datasimplifier.com 21. تعلم Excel: قناة مفيده للامن السيبراني https://t.me/Ninja_404_x_Cyber انضم للمزيد من الموارد المجانية: قناة مفيده للامن السيبراني https://t.me/Ninja_404_x_Cyber استمتع بالتعلم 👍👍

٥ دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي يجب أن تعرف عنها 1️⃣ مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي للعمل — DataCamp جديد في الذكاء الاصطناعي؟ تشرح هذه الدورة المناسبة للمبتدئين الذكاء الاصطناعي، وتعلّم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مع التركيز على الاستخدام العملي في مكان العمل. لا تتطلب خلفية تقنية! 👉 مناسبة لـ: الطلاب، المديرين، المسوقين، والمبتدئين 🔗 الرابط: https://www.datacamp.com/courses/introduction-to-ai-for-work 2️⃣ دليل Easy-Vibe للبرمجة بالذكاء الاصطناعي من الصفر تريد بناء تطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي؟ تعلّم البرمجة بالحدس (vibe coding)، والواجهة الأمامية والخلفية، وقواعد البيانات، والنشر، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وأدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي من خلال نهج عملي قائم على المشاريع. 👉 مناسبة لـ: المبتدئين، المؤسسين، المبدعين، ومديري المنتجات 🔗 الرابط: https://datawhalechina.github.io/easy-vibe/en/ 3️⃣ دورة LLM — Maxime Labonne خريطة طريق مجانية قوية لتعلم النماذج اللغوية الكبيرة. استكشف أساسيات LLM، والضبط الدقيق، والتكميم (quantization)، والتقييم، والنشر، وهندسة LLM. 👉 مناسبة لـ: المطورين، متعلمي تعلّم الآلة، وبناة الذكاء الاصطناعي 🔗 الرابط: https://github.com/mlabonne/llm-course 4️⃣ LLM Zoomcamp — DataTalks.Club تعلّم من خلال بناء تطبيقات LLM واقعية! تغطي RAG، والبحث المتجهي، والتضمينات، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، واستدعاء الدوال، والتقييم، والمراقبة، وإعادة الترتيب. 👉 مناسبة لـ: مهندسي البرمجيات، مهندسي البيانات، ومتعلمي تعلّم الآلة 🔗 الرابط: https://github.com/DataTalksClub/llm-zoomcamp 5️⃣ دورة LLM من Hugging Face تعلّم النماذج اللغوية الكبيرة ومعالجة اللغة الطبيعية باستخدام نظام Hugging Face البيئي. استكشف المحولات (Transformers)، ومجموعات البيانات، والمُرمِّزات (Tokenizers)، والضبط الدقيق، ومشاركة النماذج، ومفاهيم LLM المتقدمة. 👉 مناسبة لـ: مطوري الذكاء الاصطناعي والمهتمين بالنماذج اللغوية مفتوحة المصدر 🔗 الرابط: https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1 ❤️ أعجبك؟ اضغط للمزيد

جيمناي برو لمدة 18 شهر للتواصل @Ninja_404_X @Ninja_404_X

✅ نهج خطوة بخطوة لتعلم البرمجة 💻🚀 ➊ اختر لغة برمجة ابدأ بلغات صديقة للمبتدئين وواسعة الانتشار ولديها الكثير من المصادر. ✔️ Python – رائعة للمبتدئين، متعددة الاستخدامات (ويب، بيانات، أتمتة) ✔️ JavaScript – مثالية لتطوير الويب ✔️ C++ / Java – مثالية إذا كنت تستهدف هياكل البيانات والخوارزميات (DSA) أو البرمجة التنافسية الهدف: أن تكون مرتاحًا في الصياغة، وكتابة برامج صغيرة، واستخدام بيئة تطوير متكاملة (IDE). ➋ تعلم مفاهيم البرمجة الأساسية افهم اللبنات الأساسية للبرمجة: ✔️ المتغيرات، أنواع البيانات ✔️ الإدخال/الإخراج ✔️ الحلقات (for، while) ✔️ الجمل الشرطية (if/else) ✔️ الدوال والنطاق (scope) ✔️ معالجة الأخطاء نصيحة: استخدم منصات مرئية مثل W3Schools، freeCodeCamp، أو Sololearn. ➌ فهم هياكل البيانات والخوارزميات (DSA) ✔️ المصفوفات، السلاسل النصية ✔️ القوائم المرتبطة، المكدسات، الطوابير ✔️ خرائط التجزئة (Hash Maps)، المجموعات (Sets) ✔️ الأشجار، الرسوم البيانية ✔️ الترتيب والبحث ✔️ الاستدعاء الذاتي، الخوارزميات الجشعة، التراجع ✔️ البرمجة الديناميكية استخدم GeeksforGeeks، NeetCode، أو Striver's DSA Sheet. ➍ تدرب على حل المشكلات يوميًا ✔️ LeetCode (أسئلة مقابلات حقيقية) ✔️ HackerRank (خطوة بخطوة) ✔️ Codeforces / AtCoder (تنافسية) الهدف: التركيز على المنطق، وليس فقط الحلول. ➎ ابنِ مشاريع صغيرة ✔️ آلة حاسبة ✔️ تطبيق قائمة مهام ✔️ تطبيق طقس (باستخدام واجهات برمجة التطبيقات APIs) ✔️ تطبيق اختبار ✔️ لعبة حجر-ورق-مقص المشاريع ترسخ مفاهيمك. ➏ تعلم Git & GitHub ✔️ تهيئة مستودع (repo) ✔️ عمل commit و push للكود ✔️ التفريع (branch) والدمج (merge) ✔️ استضافة المشاريع على GitHub لا غنى عنه للتعاون. ➐ تعلم أساسيات تطوير الويب ✔️ HTML – الهيكل ✔️ CSS – التنسيق ✔️ JavaScript – التفاعل ثم استكشف: ✔️ React.js ✔️ Node.js + Express ✔️ MongoDB / MySQL ➑ اختر مسارك المهني ✔️ تطوير الويب (واجهة أمامية، خلفية، متكامل) ✔️ تطوير التطبيقات (Flutter، Android) ✔️ علم البيانات / تعلم الآلة ✔️ DevOps / السحابة (AWS، Docker) ➒ اعمل على مشاريع حقيقية وتدريبات ✔️ ابنِ محفظة أعمال (بورتفليو) ✔️ استنسخ تطبيقات حقيقية (واجهة Netflix، نسخة أمازون) ✔️ انضم إلى هاكاثونات ✔️ اعمل بشكل حر أو ساهم في المصادر المفتوحة ✔️ تقدم بطلب للتدريب الداخلي ➓ ابقَ على اطلاع وواصل التحسين ✔️ تابع اتجاهات GitHub ✔️ قنوات يوتيوب للمطورين (Fireship، إلخ) ✔️ مدونات تقنية (Dev.to، Medium) ✔️ مجتمعات (Discord، Reddit، X) 🎯 تذكر: • الاستمرارية > الكثافة • تعلم بالبناء • تصحيح الأخطاء هو تعلم • تتبع تقدمك أسبوعيًا قناة مفيده للامن السيبراني https://t.me/Ninja_404_x_Cyber 👍 تفاعل ♥️ للمزيد

جيمناي برو لمدة 18 شهر ب8دولار لا يفوتكم @Ninja_404_X @Ninja_404_X

🤗 منصة HuggingFace تقدم ٩ دورات مجانية في الذكاء الاصطناعي! 📩 هذه الدورات التسع تغطي نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والوكلاء (Agents)، والتعلم المعزز العميق، والصوت، والمزيد. 1️⃣ دورة نماذج اللغة الكبيرة (LLM): https://huggingface.co/learn/llm-course/chapter1/1 2️⃣ دورة الوكلاء (Agents): https://huggingface.co/learn/agents-course/unit0/introduction 3️⃣ دورة التعلم المعزز العميق (Deep Reinforcement Learning): https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction 4️⃣ كتاب طبخ الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر: https://huggingface.co/learn/cookbook/index 5️⃣ دورة تعلم الآلة للألعاب: https://huggingface.co/learn/ml-games-course/unit0/introduction 6️⃣ دورة الصوت من Hugging Face: https://huggingface.co/learn/audio-course/chapter0/introduction 7️⃣ دورة الرؤية: https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome 8️⃣ دورة تعلم الآلة للأبعاد الثلاثية (3D): https://huggingface.co/learn/ml-for-3d-course/unit0/introduction 9️⃣ دورة نماذج الانتشار (Diffusion Models): https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1 اضغط مرتين ♥️ للمزيد

لشراء جيمناي برو لمدة 18 شهر بسعر ممتاز تواصل هنا @Ninja_404_X

كتب MIT مجانية في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة: 📚🤖 1. Foundations of Machine Learning – cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/ *(كتاب من MIT Press، يغطي الأسس النظرية لتعلّم الآلة)* 2. Understanding Deep Learning – udlbook.github.io/udlbook/ *(كتاب من MIT Press، مع 68 دفتر ملاحظات Python تفاعلي وشرائح محاضرات كاملة)* 3. Introduction to Machine Learning Systems - المجلد 1: mlsysbook.ai/vol1/assets/do - المجلد 2: mlsysbook.ai/vol2/assets/do *(مقدمة إلى أنظمة تعلّم الآلة)* 4. Algorithms for ML – algorithmsbook.com *(خوارزميات تعلّم الآلة)* 5. Deep Learning – deeplearningbook.org *(المرجع الأساسي للشبكات العصبية من Goodfellow وBengio وCourville)* 6. Reinforcement Learning – andrew.cmu.edu/course/10-703/ *(مواد دورة التعلم المعزز من جامعة كارنيجي ميلون)* 7. Distributional Reinforcement Learning – direct.mit.edu/books/oa-monog ⚠️ الرابط لا يعمل حالياً (خطأ 403). يمكنك البحث عن العنوان على موقع MIT Press المباشر أو Google Scholar. 8. Multi Agent Reinforcement Learning – marl-book.com *(كتاب في التعلم المعزز متعدد الوكلاء)* 9. Agents in the Long Game of AI – direct.mit.edu/books/oa-monog ⚠️ الرابط لا يعمل حالياً (خطأ 403). يمكنك البحث عن العنوان على موقع MIT Press المباشر. 10. Fairness and Machine Learning – fairmlbook.org *(كتاب في العدالة والتحيز في تعلّم الآلة)* 11. Probabilistic Machine Learning - الجزء 1: probml.github.io/pml-book/book1 - الجزء 2: probml.github.io/pml-book/book2 *(كتاب من MIT Press للكاتب Kevin P. Murphy، مع كود Colab لكل شكل تقريباً)*