W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان
📈 Аналитический обзор Telegram-канала W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان
Канал W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان (@pyfaw3schools) языкового сегмента Фарси является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 021 подписчиков, занимая 19 617 место в категории Образование и 31 450 место в регионе Иран.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 021 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 369, а за последние 24 часа — 9, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 6.13% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 116 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 615 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 4.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как پایتون, لرنینگ, دیتاساینس, فرمت, داده.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“یادگیری سریع و آسان برنامه نویسی بهمراه نقشه راه”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
Загрузка данных...
| Дата | Привлечение подписчиков | Упоминания | Каналы | |
| 28 июля | +2 | |||
| 27 июля | +9 | |||
| 26 июля | +13 | |||
| 25 июля | +5 | |||
| 24 июля | +13 | |||
| 23 июля | +13 | |||
| 22 июля | +12 | |||
| 21 июля | +16 | |||
| 20 июля | +4 | |||
| 19 июля | +6 | |||
| 18 июля | +8 | |||
| 17 июля | +33 | |||
| 16 июля | +31 | |||
| 15 июля | +20 | |||
| 14 июля | +10 | |||
| 13 июля | +38 | |||
| 12 июля | +10 | |||
| 11 июля | +26 | |||
| 10 июля | +47 | |||
| 09 июля | +21 | |||
| 08 июля | +4 | |||
| 07 июля | 0 | |||
| 06 июля | +8 | |||
| 05 июля | +7 | |||
| 04 июля | +7 | |||
| 03 июля | +43 | |||
| 02 июля | +25 | |||
| 01 июля | +2 |
| 2 | بدویید سریع ۲۰ تاری اگشن بزنید میخوام قسمت بعد هم امشب بزارم، چون این قسمت همش یه دقیقس! | 313 |
| 3 | آموزش Kaggle با پروژه پیش بینی حمله قلبی Kaggle قسمت نهم:خواندن و تبدیل دادهها به DataFrame در پایتون!
بعد از ساخت فهرست مطالب و فراخوانی کتابخانهها، حالا زمان آن رسیده که دادهها را وارد محیط پایتون کنیم و اولین مواجهه را با دیتاسِت داشته باشیم!
⏱️ زمانبندی ویدیو:
00:10 - ارجاع به فهرست مطالب و آمادهسازی مسیر فایل
00:30 - فراخوانی Pandas و ساخت متغیر df
01:05 - بارگذاری فایل Hearts.csv با متد read_csv
01:20 - نمایش DataFrame و مرور متغیرها
01:40 - ذخیره نسخه جدید نوتبوک
👈 جلسه بعد: شروع تحلیل، پردازش و بررسی دقیقتر دادهها!
🆔 @pyfaw3schools | 352 |
| 4 | نحوه دستهبندی (خوشهبندی) دادهها در الگوریتم k-means 📊✨ | 328 |
| 5 | آیا برای برنامه نویسی لازمه انگلیسی یاد بگیریم؟
پاسخ در لینک زیر:
https://www.instagram.com/reel/DbGzVFwomW0/?igsh=c3l6eGxyaHFqd2Jy | 539 |
| 6 | آموزش Kaggle با پروژه پیش بینی حمله قلبی Kaggle قسمت هشتم:
ساخت فهرست هوشمند و ایمپورت کتابخانههای دیتاساینس در پایتون! 📊
وقتی پروژه دیتا ساینس بزرگ میشود، مرتبسازی نوتبوک از همه چیز مهمتر است! در این قسمت، هم ساختار پروژه را لینکدار و شیک کردیم و هم کتابخانههای اصلی را وارد کار کردیم.
⏱️ زمانبندی ویدیو:
00:10 - ساخت فهرست مطالب هوشمند در Jupyter Notebook
03:10 - تنظیم تیترها و لینکهای داخلی با Markdown
06:00 - وارد کردن کتابخانههای NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn
06:45 - مدیریت هشدارهای پایتون با warnings
👈 جلسه بعد:لود کردن کامل دیتاسِت و شروع اولین بررسی دادهها! | 657 |
| 7 | مهلت تخفیف ها و دریافت هدیه فقط تا آخر امشب | 397 |
| 8 | اگر جزو افراد زیر هستی این چک گزینه عالی براته 🗺️
- افرادی که پایتون صفر مطلقن 🐍
- افرادی که میخوان سریع یاد بگیرن 🚀
- افرادی که میخوان ریاضیات موردنیاز هوش مصنوعی رو یاد بگیرن
-افرادی که میخوان سریع الگوریتم های ماشین لرنینگ رو کاربرداشو یاد بگیرن
- افرادی که حوصله ۳۰۰ ساعت دوره ندارن ⏳
- افرادی که روزی ۱ ساعت وقت دارن ⏰
- افرادی که میخوان با گوشی
برنامهنویسی یاد بگیرن 📱💻 | 636 |
| 9 | با کمترز ۵۰۰ تومن ، ۷ مهارت مهم بازار کار رو تو گوشیت یاد بگیر
با روزی یه ساعت وقت تا اخر تابستون ۷ تا مهارتو یاد گرفتی
+
🎁فایل هدیه(بیش از ۳۰ پرامپت هوش مصنوعی تمرین پایتون)
برای سفارش کلمه "پک" رو به @W3schoolfaadmin ارسال کنید | 640 |
| 10 | علاوه بر کسانی که پایاننامههای هوش مصنوعی دارند، مشاغل زیر هم باید پایتون و ماشین لرنینگ رو بلد باشن: 🤖🐍
- پزشکان و متخصصان بالینی 🩺 — تشخیص بیماری از روی تصویر (رادیولوژی، پاتولوژی)
- محققان زیستشناسی و ژنتیک 🧬 — تحلیل دادههای ژنومی
- تحلیلگران مالی و بانکداری 📈 — تشخیص تقلب، مدیریت ریسک، معاملات الگوریتمی
- حسابداران و حسابرسان 💰 — تشخیص ناهنجاری در تراکنشها
- بازاریابها 📢 — سیستمهای توصیهگر، تقسیمبندی مشتری، پیشبینی نرخ ریزش
- مهندسان صنایع و تولید 🏭 — نگهداری پیشبینانه، بهینهسازی خط تولید
- کشاورزان و متخصصان کشاورزی 🌱 — پیشبینی محصول، تشخیص آفات
- وکلا و حقوقدانان ⚖️ — بررسی خودکار اسناد، پیشبینی نتیجه پرونده
- کارشناسان منابع انسانی 👥 — غربالگری رزومه، پیشبینی ترک شغل کارکنان
- متخصصان لجستیک و زنجیره تأمین 🚚 — بهینهسازی مسیر، پیشبینی تقاضا
- متخصصان بیمه (Actuary) 🛡️ — قیمتگذاری ریسک، تشخیص ادعای تقلبی
- معلمان و متخصصان آموزش 🎓 — سیستمهای یادگیری تطبیقی، پیشبینی افت تحصیلی
- متخصصان انرژی و محیطزیست ⚡ — پیشبینی مصرف انرژی، مدلسازی اقلیمی | 700 |
| 11 | تسلط بر Kaggle با پروژه پیش بینی حمله قلبی Kaggle قسمت هفتم ، بررسی متغیرهای دیتاست پروژه
در قسمت قبل راجع به حمله قلبی و علایمش صحبت کردیم
در این قسمت از دوره، سراغ بررسی کامل متغیرهای دیتاسِت پروژه خواهیم رفت.
خیلیها با دیدن اصطلاحات تخصصی پزشکی در دیتاسِتها جا میخورند، اما شما فقط باید مفهوم کلی متغیرها را درک کنید تا بتوانید الگوها را با یادگیری ماشین کشف کنید.
🔹 ساخت فهرست لینکدار: ساخت جدول محتوا در مارکداون (Markdown)
🔹 تکمیل تعاریف: استفاده از بخش Discussions کگل برای رفع نقص توضیحات دیتاسِت
🔹 مفهوم متغیرها: بررسی ستونهایی مثل سن، جنسیت، کلسترول، فشار خون، نوار قلب و...
🔹 اخلاق حرفهای: نحوه ارجاع دادن به پژوهش دیگران و تقدیر از آنها
⏱️ زمانبندی ویدیو:
00:10 - ساخت فهرست هوشمند در نوتبوک
03:10 - تکمیل تعاریف از انجمن کگل
04:50 - بررسی ساده متغیرهای پزشکی
15:45 - معرفی متغیر هدف (Target)
👈 جلسه بعد: شروع رسمی تحلیل و پردازش دادهها!
🆔 @pyfaw3schools | 743 |
| 12 | به درخواست های زیاد شما عزیزان مهلت خرید پک و دریافت هدیه تا آخر دوشنبه تمدید شد
(هرفایلو جدا می تونید سفارش بدید، ولی هدیه مخصوص عزیزانیه که پک رو سفارش میدن) | 746 |
| 13 | تا اینجای ویدیو با دیتاست، محیط kaggle و علائم حمله قلبی آشنا شدیم 🎥📊. از قسمتهای بعد وارد کدنویسی با پایتون میشیم 🐍💻.
برای اینکه اون قسمتها رو راحت دنبال کنی، به این ۴ تا نیاز داری: پایتون 🐍، پانداس 🐼، matplotlib 📈، ماشین لرنینگ 🤖.
«پک ماشین لرنینگ» همینا رو از صفر بهت یاد میده
روزی ۱ ساعت ⏰، تا آخر تابستون کاملاً آمادهای ☀️✅.
برای سفارش: کلمه «پک» رو بفرست به @W3schoolfaadmin 📩🚀 | 780 |
| 14 | دوستان عزیزم پیش نیاز این آموزش پیش بینی حمله قلبی در kaggle دانش پایتون ،پانداس، matplotlib و الگوریتم های ماشین لرنینگه
برای یادگیری سریع این پیش نیازها پک اقتصادی ماشین لرنینگ توصیه میشه که با گذاشتن روزی یه ساعت وقت تا آخر تابستون یاد میگیرید، حتی اگر تو برنامه نویسی
صفر مطلق
باشید | 69 |
| 15 | dirty_cafe_sales.csv | 845 |
| 16 | archive (3).zip | 1 |
| 17 | آموزش کار با kaggle قسمت ۶م
در جلسه قبل اضافه کردن استایل به نوت بوک را یاد گرفتید
📌 قبل از کد زدن، صورت مسئله را بفهمید!
خیلی از ما تا یک دیتاسِت جدید توی کگل (Kaggle) پیدا میکنیم، سریع میرویم سراغ اصل مطلب و کدنویسی! اما بدون شناخت موضوع پروژه، احتمال سردرگمی بسیار بالاست. 🧠💡
چون اکثر ما پسزمینه پزشکی نداریم، در این قسمت از دوره پیشبینی حمله قلبی، قبل از دست زدن به دادهها به سراغ شناخت مفاهیم پایه رفتیم:
🔹 حمله قلبی چیست؟ (مفهوم انسداد عروق کرونری)
🔹 علائم اصلی: بررسی تفاوت نشانهها در زنان و مردان
🔹 مستندسازی: نحوه اضافه کردن تصاویر و متنهای مارکداون (Markdown) به نوتبوک برای ساخت یک پروژه حرفهای
📍 یادمان باشد: یک متخصص داده واقعی، اول دنیای مسئله را عمیقاً درک میکند.
⏱️ زمانبندی ویدیو:
00:00 - چرا تحقیق اولیه در پروژهها ضروری است؟
01:50 - ساخت سلولهای Markdown و درج عکس
06:20 - تفاوت علائم حمله قلبی در آقایان و خانمها
09:30 - ذخیرهسازی نسخه جدید نوتبوک
👈 در جلسه بعدی: وارد دیتاسِت اصلی میشویم و متغیرها را آنالیز میکنیم.
🆔 @pyfaw3schools | 895 |
| 18 | مهلت تخفیف ها و دریافت هدیه فقط تا آخر امشبه( فایلا رو به صورت جدا هم می تونید با تخفیف سفارش بدید ولی هدیه مخصوص عزیزانیه که پک رو کامل سفارش بدن)
این فایلها به ترتیب نقشه راه ماشین لرنینگ هستند و مناسب: 🗺️
- افرادی که پایتون صفر مطلقن 🐍
- افرادی که میخوان سریع یاد بگیرن 🚀
- افرادی که حوصله ۳۰۰ ساعت دوره ندارن ⏳
- افرادی که روزی ۱ ساعت وقت دارن ⏰
- افرادی که میخوان با گوشی برنامهنویسی یاد بگیرن 📱💻
برای سفارش کلمه "پک" رو به @W3schoolfaadmin ارسال کنید | 603 |
| 19 | مهلت تخفیف ها و دریافت هدیه فقط تا آخر این هفته ( فایلا رو به صورت جدا هم می تونید با تخفیف سفارش بدید ولی هدیه مخصوص عزیزانیه که پک رو کامل سفارش بدن)
این فایلها به ترتیب نقشه راه ماشین لرنینگ هستند و مناسب: 🗺️
- افرادی که پایتون صفر مطلقن 🐍
- افرادی که میخوان سریع یاد بگیرن 🚀
- افرادی که حوصله ۳۰۰ ساعت دوره ندارن ⏳
- افرادی که روزی ۱ ساعت وقت دارن ⏰
- افرادی که میخوان با گوشی برنامهنویسی یاد بگیرن 📱💻
برای سفارش کلمه "پک" رو به @W3schoolfaadmin ارسال کنید | 281 |
| 20 | ۵ الگوریتم مهم ماشین لرنینگ که درتریدینگ کاربرد داره | 1 066 |
