ch
Feedback
W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان

W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان

前往频道在 Telegram

یادگیری سریع و آسان برنامه نویسی بهمراه نقشه راه تبلیغات @w3schoolfaadmin

显示更多

📈 Telegram 频道 W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان 的分析概览

频道 W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان (@pyfaw3schools) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 227 名订阅者,在 教育 类别中位列第 19 135,并在 伊朗 地区排名第 30 532

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 227 名订阅者。

根据 01 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 173,过去 24 小时变化为 5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.55%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.16% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 874 次浏览,首日通常累积 528 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 2
  • 主题关注点: 内容集中在 پایتون, لرنینگ, دیتاساینس, فرمت, داده 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
یادگیری سریع و آسان برنامه نویسی بهمراه نقشه راه تبلیغات @w3schoolfaadmin

凭借高频更新(最新数据采集于 02 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

10 227
订阅者
+524 小时
+277 天
+17330 天
吸引订阅者
九月 '26
九月 '26
+7
在0个频道中
八月 '26
+215
在0个频道中
Get PRO
七月 '26
+463
在2个频道中
Get PRO
六月 '26
+358
在2个频道中
Get PRO
五月 '26
+48
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+27
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+8
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+582
在2个频道中
Get PRO
一月 '26
+283
在2个频道中
Get PRO
十二月 '25
+175
在2个频道中
Get PRO
十一月 '25
+317
在2个频道中
Get PRO
十月 '25
+482
在2个频道中
Get PRO
九月 '25
+454
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+320
在3个频道中
Get PRO
七月 '25
+717
在5个频道中
Get PRO
六月 '25
+451
在4个频道中
Get PRO
五月 '25
+594
在4个频道中
Get PRO
四月 '25
+463
在2个频道中
Get PRO
三月 '25
+509
在8个频道中
Get PRO
二月 '25
+535
在2个频道中
Get PRO
一月 '25
+439
在3个频道中
Get PRO
十二月 '24
+417
在2个频道中
Get PRO
十一月 '24
+476
在5个频道中
Get PRO
十月 '24
+618
在2个频道中
Get PRO
九月 '24
+956
在6个频道中
Get PRO
八月 '24
+1 938
在13个频道中
Get PRO
七月 '24
+518
在12个频道中
Get PRO
六月 '24
+1 813
在26个频道中
Get PRO
五月 '24
+3 330
在3个频道中
日期
订阅者增长
提及
频道
02 九月+2
01 九月+5
频道帖子
با پشتیبانی رایگان مادام العمر با این قیمت هیچ جا پشتیبانی نمیدن

2
فقط یه ظرفیت تخفیف
341
3
بهترین دوره پایتون برای شروع از صفر مطلق فقط با ۹۹ هزار تومن مباحث پایه رو از صفر یاد میگیری سفارش
522
4
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت بیست و یکم : ماتریس‌های قطری: تعریف، رابطه با ماتریس همانی و کارآمدی محاسباتی در ضرب و معکوس‌سا
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت بیست و یکم : ماتریس‌های قطری: تعریف، رابطه با ماتریس همانی و کارآمدی محاسباتی در ضرب و معکوس‌سازی ⏱️ بخش‌های مهم ویدیو: 00:08 - تعریف ماتریس قطری 00:16 - ماتریس همانی به‌عنوان نمونه‌ای از ماتریس قطری 00:53 - نماد diag(x) برای ماتریس‌های قطری مربعی 01:21 - کارآمدی محاسباتی ماتریس‌های قطری 01:29 - ضرب ماتریس قطری در بردار (معادل ضرب هادامارد) 01:51 - معکوس کردن ماتریس قطری 02:25 - محدودیت معکوس‌پذیری: عدم وجود صفر روی قطر اصلی 02:48 - کارآمدی محاسباتی در ماتریس‌های قطری غیرمربعی
588
5
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت بیستم: معرفی نُرم فروبنیوس: محاسبه با فرمول ریاضی و پیاده‌سازی در NumPy، PyTorch و TensorFlow ⏱
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت بیستم: معرفی نُرم فروبنیوس: محاسبه با فرمول ریاضی و پیاده‌سازی در NumPy، PyTorch و TensorFlow ⏱️ بخش‌های مهم ویدیو: 00:15 - معادله‌ی نُرم فروبنیوس 00:53 - نماد ماتریسی و رابطه با نُرم بردار L2 01:15 - فرمول محاسبه: توان دو، جمع، رادیکال 02:03 - شباهت با نُرم L2 و مفهوم فاصله‌ی اقلیدسی 02:41 - دموی عملی: ساخت ماتریس در NumPy 03:47 - محاسبه‌ی نُرم با تابع linear algebra در NumPy 04:02 - پیاده‌سازی در PyTorch و TensorFlow (نیاز به نوع float)
547
6
بهترین دوره پایتون از صفر مطلقه خیلی از دوره های فارسی زبان که بالای ۳ تومن پول میدید ، دقیقا کپی برابر اصل همین آموزشه دوره پشتیبانی رایگان مادام العمرم داره سفارش با قیمت ۵۰۰ هزارتومن تخفیف ویژه ۹۹۰۰۰ تومن سفارش
618
7
بهترین دوره پایتون از صفر مطلقه خیلی از دوره های فارسی زبان که بالای ۳ تومن پول میدید ، دقیقا کپی برابر اصل همین آموزشه سفارش با قیمت ۵۰۰ هزارتومن تخفیف ویژه ۹۹۰۰۰ تومن سفارش
368
8
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت نوزدهم عملیات ماتریسی اگر می‌خواهید مبانی ریاضی پشت Machine Learning، Deep Learning، PCA، سیستم
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت نوزدهم عملیات ماتریسی اگر می‌خواهید مبانی ریاضی پشت Machine Learning، Deep Learning، PCA، سیستم‌های پیشنهاددهنده و NLP را بهتر درک کنید، این ویدیو یک قدم مهم برای شماست. ⏱️ بخش‌های مهم ویدیو: 🔹 🔹 00:24 — استفاده از تنسورها برای تحلیل داده‌ها 🔹 01:18 — عملیات پیشرفته روی ماتریس‌ها 🔹 02:12 — شبه‌معکوس مور-پنروز و 🔹 04:52 — جبر خطی چیست و چه کاربردی دارد؟ 🔹 06:45 — کاربرد جبر خطی در یادگیری ماشین 🔹 07:30 — کاهش ابعاد با PCA 🔹 08:13 — سیستم‌های پیشنهاددهنده و SVD 🔹 08:39 — کاربرد جبر خطی در NLP 🔹 09:31 — مفاهیم تنسور، بردار و ماتریس 🔹 11:12 — تجزیه ویژه 🔹 11:24 — نُرم‌ها، بردارهای واحد و بردارهای متعامد 🔹 12:04 — ضرب ماتریسی و اهمیت آن در یادگیری ماشین 🔹 13:24 — معکوس ماتریس 🔹 15:50 — ماتریس‌های قطری و متعامد 🔹 16:25 — شروع تجزیه ویژه (Eigen Decomposition) 🔹 16:48 — بردارهای ویژه و مقادیر ویژه 🔹 17:05 — دترمینان و ارتباط آن با مقادیر ویژه 🔹 17:19 — تجزیه ماتریس به بردارها و مقادیر ویژه 🔹 17:42 — پایان مقدمه و شروع عملیات روی ماتریس‌ها مشاهده قسمت هجدهم
730
9
فقط ۱ نفر
325
10
بهترین دوره پایتون از صفر مطلقه خیلی از دوره های فارسی زبان که بالای ۳ تومن پول میدید ، دقیقا کپی برابر اصل همین آموزشه سفارش با تخفیف ویژه ۹۹۰۰۰ تومن فقط ۲ تا ظرفیت تخفیف باقی مونده
673
11
قراره یه جزوه طبقه بندی تصاویر از صفر(image classification) بزاریم و شما به عنوان تمرین هرکدی که داخل جزوه گذاشتیم رو با پرامپت های ۱ و ۵ یاد بگیرید
822
12
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت هجدهم : ماتریس‌های متعامد(orthogonal) در جبر خطی: چرا معکوسشان همان ترانهاده است ⏱️ بخش‌های مهم
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت هجدهم : ماتریس‌های متعامد(orthogonal) در جبر خطی: چرا معکوسشان همان ترانهاده است ⏱️ بخش‌های مهم ویدیو: 00:19 - یادآوری بردارهای متعامد یکه (تعامد و نرم واحد) 00:58 - تعریف ماتریس متعامد بر پایه‌ی بردارهای متعامد یکه در سطرها و ستون‌ها 01:19 - ویژگی کلیدی: ترانهاده‌ی ماتریس متعامد برابر با معکوس آن 02:14 - اثبات با جابه‌جایی طرفین معادله و استفاده از معکوس A 02:47 - نتیجه‌گیری: A ترانهاده = A معکوس و ارزانی محاسباتی ترانهاده 03:19 - جمع‌بندی بخش ویژگی‌های ماتریس (نرم فروبنیوس، ضرب ماتریسی، تقارن، معکوس‌سازی، قطری) 03:44 - پایان موضوع مقدمه‌ی جبر خطی 03:59 - مرور کلی سه بخش موضوع (تانسورها، عملیات‌ها، ویژگی‌های ماتریس) 04:36 - معرفی موضوع بعدی: عملیات جبر خطی روی ماتریس‌ها (بردار ویژه، دترمینان، SVD، شبه‌معکوس مور-پنروز) مشاهده قسمت اول مشاهده قسمت دوم مشاهده قسمت سوم مشاهده قسمت چهارم مشاهده قسمت پنجم مشاهده قسمت ششم مشاهده قسمت هفتم مشاهده قسمت هشتم مشاهده قسمت نهم مشاهده قسمت دهم مشاهده قسمت یازدهم مشاهده قسمت دوازدهم مشاهده قسمت سیزدهم مشاهده قسمت چهاردهم
833
13
به جرات میگم بهترین دوره پایتون از صفر مطلقه خیلی از دوره های فارسی زبان که بالای ۳ تومن پول میدید ، دقیقا کپی برابر اصل همین آموزشه سفارش با تخفیف ویژه ۹۹۰۰۰ تومن
724
14
5 تا پرامپت هوش مصنوعی برای فهمیدن کدها پیچیده و دیباگینگ: 1. تحلیل عمیق کد پیچیده نقش یک مهندس نرم‌افزار ارشد را داشته باش و این کد را به‌صورت عمیق تحلیل کن. لطفاً: 1. ابتدا هدف کلی کد را توضیح بده. 2. معماری و جریان اجرای کد را مرحله‌به‌مرحله شرح بده. 3. ارتباط بین توابع، کلاس‌ها و متغیرهای مهم را مشخص کن. 4. بخش‌های پیچیده را با زبان ساده توضیح بده. 5. اگر الگوی طراحی خاصی استفاده شده، آن را توضیح بده. 6. در پایان یک خلاصه ساده برای یک برنامه‌نویس مبتدی ارائه بده. کد: [کد را اینجا قرار بده] 2. پیدا کردن و دیباگ باگ نقش یک متخصص Debugging را داشته باش. این کد را بررسی کن و به دنبال باگ‌ها، خطاهای منطقی و مشکلات احتمالی بگرد. لطفاً برای هر مشکل: * محل دقیق مشکل را مشخص کن. * توضیح بده چرا این مشکل اتفاق می‌افتد. * شرایطی که باعث بروز مشکل می‌شود را بیان کن. * نسخه اصلاح‌شده کد را پیشنهاد بده. * توضیح بده چرا راه‌حل پیشنهادی درست است. قبل از ارائه راه‌حل، ابتدا علت اصلی مشکل را تحلیل کن و از حدس زدن خودداری کن. کد: [کد را اینجا قرار بده] خطا یا رفتار غیرمنتظره: [خطا را اینجا بنویس] 3. تحلیل جریان اجرای برنامه این کد را مانند یک برنامه در حال اجرا شبیه‌سازی کن. برای ورودی نمونه زیر: [ورودی] مرحله‌به‌مرحله توضیح بده: 1. اجرای برنامه از کجا شروع می‌شود. 2. مقدار متغیرها در هر مرحله چگونه تغییر می‌کند. 3. کدام توابع و شرط‌ها اجرا می‌شوند. 4. خروجی نهایی چگونه تولید می‌شود. در صورت امکان، یک جدول از تغییرات مهم متغیرها ایجاد کن. توضیحات را ساده اما دقیق ارائه بده. کد: [کد را اینجا قرار بده] 4. بررسی کیفیت و بهینه‌سازی کد نقش یک Senior Software Engineer و Code Reviewer را داشته باش و این کد را بررسی کن. کد را از نظر موارد زیر تحلیل کن: * خوانایی و تمیزی کد * ساختار و معماری * عملکرد و سرعت * مصرف حافظه * تکرار کد * مدیریت خطا * امنیت * قابلیت نگهداری و توسعه سپس: 1. مشکلات را بر اساس میزان اهمیت دسته‌بندی کن. 2. برای هر مشکل یک راه‌حل پیشنهاد بده. 3. نسخه Refactor شده کد را ارائه کن. 4. تغییرات انجام‌شده را توضیح بده. کد: [کد را اینجا قرار بده] 5. فهم کامل کد با روش آموزشی می‌خواهم این کد را واقعاً یاد بگیرم، نه اینکه فقط یک توضیح کوتاه دریافت کنم. این کد را با روش زیر آموزش بده: 1. ابتدا هدف اصلی برنامه را در ساده‌ترین شکل ممکن توضیح بده. 2. کد را به بخش‌های کوچک تقسیم کن. 3. هر بخش را جداگانه توضیح بده. 4. برای بخش‌های پیچیده مثال ساده بزن. 5. ارتباط بین بخش‌های مختلف را توضیح بده. 6. اشتباهات رایجی که ممکن است هنگام تغییر این کد ایجاد شوند را بگو. 7. در پایان، یک تمرین کوچک بر اساس این کد به من بده. 8. پاسخ تمرین را بلافاصله نده؛ ابتدا اجازه بده خودم تلاش کنم. کد: [کد را اینجا قرار بده]
760
15
۱ ساعت دگه تا پایان تخفیف سفارش
294
16
مهلت تخفیف فقط تا آخر امشب ظرفیت دریافت هدیه فقط برای ۳ نفر پیش نیاز این دوره آشنایی با مفاهیم پایه پایتونه برای یادگیری مفاهیم پایه پایتون میتونید این دوره رو سفارش بدید
724
17
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت هفدهم: معکوس سازی ماتریس مشاهده قسمت اول مشاهده قسمت دوم مشاهده قسمت سوم مشاهده قسمت چهارم مشاه
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت هفدهم: معکوس سازی ماتریس مشاهده قسمت اول مشاهده قسمت دوم مشاهده قسمت سوم مشاهده قسمت چهارم مشاهده قسمت پنجم مشاهده قسمت ششم مشاهده قسمت هفتم مشاهده قسمت هشتم مشاهده قسمت نهم مشاهده قسمت دهم مشاهده قسمت یازدهم مشاهده قسمت دوازدهم مشاهده قسمت سیزدهم مشاهده قسمت چهاردهم
769
18
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت شانزدهم: تمرین از ضرب ماتریس ها مشاهده قسمت اول مشاهده قسمت دوم مشاهده قسمت سوم مشاهده قسمت چها
آموزش ریاضیات هوش مصنوعی قسمت شانزدهم: تمرین از ضرب ماتریس ها مشاهده قسمت اول مشاهده قسمت دوم مشاهده قسمت سوم مشاهده قسمت چهارم مشاهده قسمت پنجم مشاهده قسمت ششم مشاهده قسمت هفتم مشاهده قسمت هشتم مشاهده قسمت نهم مشاهده قسمت دهم مشاهده قسمت یازدهم مشاهده قسمت دوازدهم مشاهده قسمت سیزدهم مشاهده قسمت چهاردهم
767
19
به جرات میتونم بگم بهترین دوره پایتونه همین مباحث رو اگر بخواهی جای دگه دوره ببینی زیر ۵ میلیون نیستش ولی تو با ۹۹ هزار تومن مباحث پایه رو از صفر یاد میگیری سفارش
816
20
به جرات میتونم بگم بهترین دوره پایتونه همین مباحث رو اگر بخواهی جای دگه دوره ببینی زیر ۵ میلیون نیستش ولی تو با ۹۹ هزار تومن مباحث پایه رو از صفر یاد میگیری سفارش
314