W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان

前往频道在 Telegram

یادگیری سریع و آسان برنامه نویسی بهمراه نقشه راه

显示更多

📈 Telegram 频道 W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان 的分析概览

频道 W3schoolsfa | پایتون ،برنامه نویسی و هوش مصنوعی آموزش رایگان (@pyfaw3schools) 波斯语 语言赛道中的是活跃参与者。目前社区聚集了 10 021 名订阅者，在教育类别中位列第 19 617，并在伊朗地区排名第 31 450 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 10 021 名订阅者。

根据 27 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 369，过去 24 小时变化为 9，整体触达仍然可观。

认证状态： 未认证
互动率 (ER)： 平均受众互动率为 11.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 6.13% 的反应，占订阅者总量。
帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 116 次浏览，首日通常累积 615 次浏览。
互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 4。
主题关注点： 内容集中在 پایتون, لرنینگ, دیتاساینس, فرمت, داده 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“یادگیری سریع و آسان برنامه نویسی بهمراه نقشه راه”

凭借高频更新（最新数据采集于 28 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为教育类别中的关键影响点。

10 021

订阅者

+924 小时

+697 天

+36930 天

1 116

帖子浏览量

~ 61524 小时

~ 76448 小时

11.13%

参与率

~ 4

每日帖子数

Ads index

beta

数据加载中...

吸引订阅者

七月 '26

+433

在2个频道中

六月 '26

+358

在2个频道中

Get PRO

五月 '26

+48

在0个频道中

Get PRO

四月 '26

+27

在0个频道中

Get PRO

三月 '26

在0个频道中

Get PRO

二月 '26

+582

在2个频道中

Get PRO

一月 '26

+283

在2个频道中

Get PRO

十二月 '25

+175

在2个频道中

Get PRO

十一月 '25

+317

在2个频道中

Get PRO

十月 '25

+482

在2个频道中

Get PRO

九月 '25

+454

在3个频道中

Get PRO

八月 '25

+320

在3个频道中

Get PRO

七月 '25

+717

在5个频道中

Get PRO

六月 '25

+451

在4个频道中

Get PRO

五月 '25

+594

在4个频道中

Get PRO

四月 '25

+463

在2个频道中

Get PRO

三月 '25

+509

在8个频道中

Get PRO

二月 '25

+535

在2个频道中

Get PRO

一月 '25

+439

在3个频道中

Get PRO

十二月 '24

+417

在2个频道中

Get PRO

十一月 '24

+476

在5个频道中

Get PRO

十月 '24

+618

在2个频道中

Get PRO

九月 '24

+956

在6个频道中

Get PRO

八月 '24

+1 938

在13个频道中

Get PRO

七月 '24

+518

在12个频道中

Get PRO

六月 '24

+1 813

在26个频道中

Get PRO

五月 '24

+3 330

在3个频道中

日期	订阅者增长	提及	频道
28 七月	+2
27 七月	+9
26 七月	+13
25 七月	+5
24 七月	+13
23 七月	+13
22 七月	+12
21 七月	+16
20 七月	+4
19 七月	+6
18 七月	+8
17 七月	+33
16 七月	+31
15 七月	+20
14 七月	+10
13 七月	+38
12 七月	+10
11 七月	+26
10 七月	+47
09 七月	+21
08 七月	+4
07 七月	0
06 七月	+8
05 七月	+7
04 七月	+7
03 七月	+43
02 七月	+25
01 七月	+2

频道帖子

آموزش kaggle با پروژه پیش بینی حمله قبلی قسمت دهم: توی این قسمت بالاخره رفتیم سراغ دیتاست و اولین تحلیل اولیه یا همون Exploratory Data Analysis روی داده‌های پیش‌بینی حمله قلبی رو شروع کردیم! ⏱️ بخش‌های مختلف ویدیو: 00:00 - مقدمه و شروع تحلیل اولیه داده‌ها (EDA) 00:45 - مشاهده ۵ ردیف اول دیتاست با متد head() 02:10 - اصلاح و استانداردسازی نام ستون‌ها 04:30 - بررسی خصوصیات یک بیمار نمونه (سن، جنسیت، فشار خون، نوار قلب) 07:15 - بررسی ابعاد و اطلاعات کلی دیتاست با shape و info() 09:40 - اهمیت مقادیر گم‌شده (Missing Values) در یادگیری ماشین 12:05 - جمع‌بندی و تمرین پایانی ویدیو 🆔 @pyfaw3schools

2	بدویید سریع ۲۰ تاری اگشن بزنید میخوام قسمت بعد هم امشب بزارم، چون این قسمت همش یه دقیقس!	313
3	آموزش Kaggle با پروژه پیش بینی حمله قلبی Kaggle قسمت نهم:خواندن و تبدیل داده‌ها به DataFrame در پایتون! بعد از ساخت فهرست مطالب و فراخوانی کتابخانه‌ها، حالا زمان آن رسیده که داده‌ها را وارد محیط پایتون کنیم و اولین مواجهه را با دیتاسِت داشته باشیم! ⏱️ زمان‌بندی ویدیو: 00:10 - ارجاع به فهرست مطالب و آماده‌سازی مسیر فایل 00:30 - فراخوانی Pandas و ساخت متغیر df 01:05 - بارگذاری فایل Hearts.csv با متد read_csv 01:20 - نمایش DataFrame و مرور متغیرها 01:40 - ذخیره نسخه جدید نوت‌بوک 👈 جلسه بعد: شروع تحلیل، پردازش و بررسی دقیق‌تر داده‌ها! 🆔 @pyfaw3schools	352
4	نحوه دسته‌بندی (خوشه‌بندی) داده‌ها در الگوریتم k-means 📊✨	328
5	آیا برای برنامه نویسی لازمه انگلیسی یاد بگیریم؟ پاسخ در لینک زیر: https://www.instagram.com/reel/DbGzVFwomW0/?igsh=c3l6eGxyaHFqd2Jy	539
6	آموزش Kaggle با پروژه پیش بینی حمله قلبی Kaggle قسمت هشتم: ساخت فهرست هوشمند و ایمپورت کتابخانه‌های دیتاساینس در پایتون! 📊 وقتی پروژه دیتا ساینس بزرگ می‌شود، مرتب‌سازی نوت‌بوک از همه چیز مهم‌تر است! در این قسمت، هم ساختار پروژه را لینک‌دار و شیک کردیم و هم کتابخانه‌های اصلی را وارد کار کردیم. ⏱️ زمان‌بندی ویدیو: 00:10 - ساخت فهرست مطالب هوشمند در Jupyter Notebook 03:10 - تنظیم تیترها و لینک‌های داخلی با Markdown 06:00 - وارد کردن کتابخانه‌های NumPy ،Pandas ،Matplotlib و Seaborn 06:45 - مدیریت هشدارهای پایتون با warnings 👈 جلسه بعد:لود کردن کامل دیتاسِت و شروع اولین بررسی داده‌ها!	657
7	مهلت تخفیف ها و دریافت هدیه فقط تا آخر امشب	397
8	اگر جزو افراد زیر هستی این چک گزینه عالی براته 🗺️ - افرادی که پایتون صفر مطلقن 🐍 - افرادی که می‌خوان سریع یاد بگیرن 🚀 - افرادی که میخوان ریاضیات موردنیاز هوش مصنوعی رو یاد بگیرن -افرادی که میخوان سریع الگوریتم های ماشین لرنینگ رو کاربرداشو یاد بگیرن - افرادی که حوصله ۳۰۰ ساعت دوره ندارن ⏳ - افرادی که روزی ۱ ساعت وقت دارن ⏰ - افرادی که می‌خوان با گوشی برنامه‌نویسی یاد بگیرن 📱💻	636
9	با کمترز ۵۰۰ تومن ، ۷ مهارت مهم بازار کار رو تو گوشیت یاد بگیر با روزی یه ساعت وقت تا اخر تابستون ۷ تا مهارتو یاد گرفتی + 🎁فایل هدیه(بیش از ۳۰ پرامپت هوش مصنوعی تمرین پایتون) برای سفارش کلمه "پک" رو به @W3schoolfaadmin ارسال کنید	640
10	علاوه بر کسانی که پایان‌نامه‌های هوش مصنوعی دارند، مشاغل زیر هم باید پایتون و ماشین لرنینگ رو بلد باشن: 🤖🐍 - پزشکان و متخصصان بالینی 🩺 — تشخیص بیماری از روی تصویر (رادیولوژی، پاتولوژی) - محققان زیست‌شناسی و ژنتیک 🧬 — تحلیل داده‌های ژنومی - تحلیل‌گران مالی و بانکداری 📈 — تشخیص تقلب، مدیریت ریسک، معاملات الگوریتمی - حسابداران و حسابرسان 💰 — تشخیص ناهنجاری در تراکنش‌ها - بازاریاب‌ها 📢 — سیستم‌های توصیه‌گر، تقسیم‌بندی مشتری، پیش‌بینی نرخ ریزش - مهندسان صنایع و تولید 🏭 — نگهداری پیش‌بینانه، بهینه‌سازی خط تولید - کشاورزان و متخصصان کشاورزی 🌱 — پیش‌بینی محصول، تشخیص آفات - وکلا و حقوق‌دانان ⚖️ — بررسی خودکار اسناد، پیش‌بینی نتیجه پرونده - کارشناسان منابع انسانی 👥 — غربالگری رزومه، پیش‌بینی ترک شغل کارکنان - متخصصان لجستیک و زنجیره تأمین 🚚 — بهینه‌سازی مسیر، پیش‌بینی تقاضا - متخصصان بیمه (Actuary) 🛡️ — قیمت‌گذاری ریسک، تشخیص ادعای تقلبی - معلمان و متخصصان آموزش 🎓 — سیستم‌های یادگیری تطبیقی، پیش‌بینی افت تحصیلی - متخصصان انرژی و محیط‌زیست ⚡ — پیش‌بینی مصرف انرژی، مدل‌سازی اقلیمی	700
11	تسلط بر Kaggle با پروژه پیش بینی حمله قلبی Kaggle قسمت هفتم ، بررسی متغیرهای دیتاست پروژه در قسمت قبل راجع به حمله قلبی و علایمش صحبت کردیم در این قسمت از دوره، سراغ بررسی کامل متغیرهای دیتاسِت پروژه خواهیم رفت. خیلی‌ها با دیدن اصطلاحات تخصصی پزشکی در دیتاسِت‌ها جا می‌خورند، اما شما فقط باید مفهوم کلی متغیرها را درک کنید تا بتوانید الگوها را با یادگیری ماشین کشف کنید. 🔹 ساخت فهرست لینک‌دار: ساخت جدول محتوا در مارک‌داون (Markdown) 🔹 تکمیل تعاریف: استفاده از بخش Discussions کگل برای رفع نقص توضیحات دیتاسِت 🔹 مفهوم متغیرها: بررسی ستون‌هایی مثل سن، جنسیت، کلسترول، فشار خون، نوار قلب و... 🔹 اخلاق حرفه‌ای: نحوه ارجاع دادن به پژوهش دیگران و تقدیر از آن‌ها ⏱️ زمان‌بندی ویدیو: 00:10 - ساخت فهرست هوشمند در نوت‌بوک 03:10 - تکمیل تعاریف از انجمن کگل 04:50 - بررسی ساده متغیرهای پزشکی 15:45 - معرفی متغیر هدف (Target) 👈 جلسه بعد: شروع رسمی تحلیل و پردازش داده‌ها! 🆔 @pyfaw3schools	743
12	به درخواست های زیاد شما عزیزان مهلت خرید پک و دریافت هدیه تا آخر دوشنبه تمدید شد (هرفایلو جدا می تونید سفارش بدید، ولی هدیه مخصوص عزیزانیه که پک رو سفارش میدن)	746
13	تا اینجای ویدیو با دیتاست، محیط kaggle و علائم حمله قلبی آشنا شدیم 🎥📊. از قسمت‌های بعد وارد کدنویسی با پایتون می‌شیم 🐍💻. برای اینکه اون قسمت‌ها رو راحت دنبال کنی، به این ۴ تا نیاز داری: پایتون 🐍، پانداس 🐼، matplotlib 📈، ماشین لرنینگ 🤖. «پک ماشین لرنینگ» همینا رو از صفر بهت یاد می‌ده روزی ۱ ساعت ⏰، تا آخر تابستون کاملاً آماده‌ای ☀️✅. برای سفارش: کلمه «پک» رو بفرست به @W3schoolfaadmin 📩🚀	780
14	دوستان عزیزم پیش نیاز این آموزش پیش بینی حمله قلبی در kaggle دانش پایتون ،پانداس، matplotlib و الگوریتم های ماشین لرنینگه برای یادگیری سریع این پیش نیازها پک اقتصادی ماشین لرنینگ توصیه میشه که با گذاشتن روزی یه ساعت وقت تا آخر تابستون یاد میگیرید، حتی اگر تو برنامه نویسی صفر مطلق باشید	69
15	dirty_cafe_sales.csv	845
16	archive (3).zip	1
17	آموزش کار با kaggle قسمت ۶م در جلسه قبل اضافه کردن استایل به نوت بوک را یاد گرفتید 📌 قبل از کد زدن، صورت مسئله را بفهمید! خیلی از ما تا یک دیتاسِت جدید توی کگل (Kaggle) پیدا می‌کنیم، سریع می‌رویم سراغ اصل مطلب و کدنویسی! اما بدون شناخت موضوع پروژه، احتمال سردرگمی بسیار بالاست. 🧠💡 چون اکثر ما پس‌زمینه پزشکی نداریم، در این قسمت از دوره پیش‌بینی حمله قلبی، قبل از دست زدن به داده‌ها به سراغ شناخت مفاهیم پایه رفتیم: 🔹 حمله قلبی چیست؟ (مفهوم انسداد عروق کرونری) 🔹 علائم اصلی: بررسی تفاوت نشانه‌ها در زنان و مردان 🔹 مستندسازی: نحوه اضافه کردن تصاویر و متن‌های مارک‌داون (Markdown) به نوت‌بوک برای ساخت یک پروژه حرفه‌ای 📍 یادمان باشد: یک متخصص داده واقعی، اول دنیای مسئله را عمیقاً درک می‌کند. ⏱️ زمان‌بندی ویدیو: 00:00 - چرا تحقیق اولیه در پروژه‌ها ضروری است؟ 01:50 - ساخت سلول‌های Markdown و درج عکس 06:20 - تفاوت علائم حمله قلبی در آقایان و خانم‌ها 09:30 - ذخیره‌سازی نسخه جدید نوت‌بوک 👈 در جلسه بعدی: وارد دیتاسِت اصلی می‌شویم و متغیرها را آنالیز می‌کنیم. 🆔 @pyfaw3schools	895
18	مهلت تخفیف ها و دریافت هدیه فقط تا آخر امشبه( فایلا رو به صورت جدا هم می تونید با تخفیف سفارش بدید ولی هدیه مخصوص عزیزانیه که پک رو کامل سفارش بدن) این فایل‌ها به ترتیب نقشه راه ماشین لرنینگ هستند و مناسب: 🗺️ - افرادی که پایتون صفر مطلقن 🐍 - افرادی که می‌خوان سریع یاد بگیرن 🚀 - افرادی که حوصله ۳۰۰ ساعت دوره ندارن ⏳ - افرادی که روزی ۱ ساعت وقت دارن ⏰ - افرادی که می‌خوان با گوشی برنامه‌نویسی یاد بگیرن 📱💻 برای سفارش کلمه "پک" رو به @W3schoolfaadmin ارسال کنید	603
19	مهلت تخفیف ها و دریافت هدیه فقط تا آخر این هفته ( فایلا رو به صورت جدا هم می تونید با تخفیف سفارش بدید ولی هدیه مخصوص عزیزانیه که پک رو کامل سفارش بدن) این فایل‌ها به ترتیب نقشه راه ماشین لرنینگ هستند و مناسب: 🗺️ - افرادی که پایتون صفر مطلقن 🐍 - افرادی که می‌خوان سریع یاد بگیرن 🚀 - افرادی که حوصله ۳۰۰ ساعت دوره ندارن ⏳ - افرادی که روزی ۱ ساعت وقت دارن ⏰ - افرادی که می‌خوان با گوشی برنامه‌نویسی یاد بگیرن 📱💻 برای سفارش کلمه "پک" رو به @W3schoolfaadmin ارسال کنید	281
20	۵ الگوریتم مهم ماشین لرنینگ که درتریدینگ کاربرد داره	1 066

查看所有帖子