Data Analysis / Big Data

Когда одной ARIMA мало. Прогнозирование временных рядов нейросетями Привет, Хабр! Меня зовут Никита, я работаю в Мегафоне аналитиком больших данных. В этой статье я хочу поговорить про временные ряды, а если конкретнее, про использование нейросетей для их прогнозирования. В статье мы не только разберем две актуальные архитектуры для прогнозирования, но и применим их на реальных данных. В дополнение к статье вас ждет код, с помощью которого вы легко сможете запустить сетки и применить их для решения своих задач! Читать: https://habr.com/ru/companies/megafon/articles/767820/

В этот Хэллоуин звёзды предсказывают вам… 🎃 🃏В колоде для эмэльщиков нашлось пять карт, одна из которых досталась вам. Что дальше? 1. Откройте карусель с фото. 2. Найдите вашу карту. 3. Узнайте предсказание. ✨ Это не всё! Переходите на сайт Дзена, чтобы узнать больше о вакансиях ML-инженеров, и откликайтесь на подходящую: https://vk.cc/cs1qpj Реклама, ООО «Дзен.Платформа», erid: LjN8KDWnz

Астрологи объявили неделю ML-инженера 🔮 🎃 В канун Дня Всех Святых Старшие Арканы развернули инфраструктуру на ваших серверах — выясните, что они предсказывают! Какая опасность ждёт ваши модели — переобучение или мод коллапс? Сделайте скриншот экрана — узнайте, какая карта определит вашу судьбу в профессии и какой амулет поможет избежать бед 🧿 Скрин, скрин!

Открытое письмо BI компаниям — проект “Dashboard.AI” Привет, аналитики, руководители и основатели Business intelligence компаний! Я создаю сервис WikiBot, который обучается по документации и консультирует пользователей в чате, как специалист первой линии поддержки. Наш чат-бот понимает вопрос и отвечает как человек. Весь мир двигается в сторону использования ИИ-помощников. Людям нравится получать результаты просто давая команды на родном языке. Предлагаю вам, совместно с моей командой, создать продукт Dashboard.AI, который будет обладать следующим функционалом: Читать: https://habr.com/ru/articles/770696/

Как мы собираемся дать ИИ и гражданам доступ в госуправление: кейс Татарстана Центр цифровой трансформации Республики Татарстан запустил площадку публичных обсуждений проектов в сфере ИИ, в которой пользователи и предобученная большая языковая модель вместе обсуждают и оценивают инициативы в сфере ИИ. В статье рассказываем, для чего нужна площадка и как она будет работать. Читать: https://habr.com/ru/companies/digital_tatarstan/articles/770680/

MLOps-инструменты, обзоры рынка и тренды потоковой обработки данных Привет, Хабр! В сегодняшнем дайджесте продолжаю делиться материалами, которые помогут вам лучше разобраться в темах ML, искусственного интеллекта и дата-аналитики. Какие перспективы у LLM и BI? Куда Amazon и Google инвестировали более $4 млрд? Как организовать работу аналитических команд? Интересно узнать? Тогда читайте нашу статью. Еще больше полезных материалов по DataOps и MLOps — в Telegram-сообществе «MLечный путь». Читать: https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/770342/

Две серебренных медали на Kaggle за месяц тут будет история тут будет история тут будет история тут будет история тут будет история тут будет история тут будет история Читать: https://habr.com/ru/articles/770172/

Enable drill back from Oracle Analytics to Oracle Enterprise Performance Management This blog describes how to enable drill back from the Oracle Analytics platform to Oracle Enterprise Performance Management. Read: https://blogs.oracle.com/analytics/post/enable-drill-back-from-oracle-analytics-oa-to-enterprise-performance-management-epm

Рынок данных в даркнете: как купить чужие и не потерять свои Уже 3 года подряд компания Privacy Affairs публикует на своем сайте исследование рынка информационных услуг в даркнете. Первое исследование носило характер обзора и вышло в 2020 году. В 2021, 2022 и 2023 году специалисты компании анализировали динамику цен на те услуги, которые постоянно присутствуют в даркнете. Исследование 2023 года содержит массу деталей, иллюстрирующих три закономерности: масштабы мошенничества с личными данными стабильно растут, цены пугающе снижаются, борьба правоохранительных органов с мошенниками не приносит значимых результатов. За несколько десятков долларов мошенники могут получить доступы от ваших карт и криптокошельков, а за несколько тысяч долларов можно «стать другим человеком»: заказать полный набор физических поддельных документов гражданина другой страны, получить данные банковских карт и логины-пароли от социальных сетей. В этом обзоре мы воздержимся от морализаторства, ограничившись демонстрацией и анализом происходящего с короткими табличками и последними данными по видам и мошенничества, расценками черного рынка и примерами из российского даркнета. Читать: https://habr.com/ru/companies/xeovo/articles/769652/

Без работы не останемся: к 2030 году ИИ добавит семь новых профессий ChatGPT стремительно захватывает весь мир. Уже сейчас у нейросети более 100 миллионов пользователей — ни у какого другого приложения не было таких темпов роста. Без сомнения, с его появлением мы будем работать по-другому. Другие компании тоже почти не отстают от OpenAI — каждый день мы видим революционные достижения генеративного ИИ. За этими инновациями стоят не только NVIDIA, Midjourney и другие ИТ-гиганты, но и стартапы, и Open-Source-сообщество. В ближайшие годы рынок труда ждут кардинальные перемены. ИИ заменит самые разные работы, но, думаю, он же предложит нам новые очень интересные профессии. Читать: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/769450/

Дайджест новостей из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за начало осени Отфильтровав для Вас большое количество источников и подписок, сегодня собрал все наиболее значимые новости из мира будущего, машинного обучения, роботов и искусственного интеллекта за последнее время. Меня зовут Рушан, и я автор Telegram-канала Нейрон. Не забудьте поделиться с коллегами или просто с теми, кому интересны такие новости. Итак, а теперь сам дайджест: Читать дайджест Читать: https://habr.com/ru/companies/uzum/articles/766574/

Почему важна разметка данных: в основе ChatGPT лежит труд людей Чат-боты стали неотъемлемой частью жизни, они в равной степени помогают нам и в работе, и в развлечениях. Одним из примеров таких ботов является ChatGPT компании OpenAI — обученная в беспрецедентных масштабах языковая модель, способная генерировать похожие на человеческие ответы на широкий спектр промтов. ChatGPT быстро набрал популярность, продемонстрировав мощь ИИ, и привлёк внимание общественности к этой сфере. Однако хотя его успех часто связывают с лежащими в его основе современными технологиями, многие недооценивают человеческий труд, вложенный в создание ChatGPT. Читать: https://habr.com/ru/articles/766402/

«Большие вызовы» в «Сириусе», или как мы обычно проводим лето Привет, Хабр! Третий год подряд летом мы в ВТБ снаряжаем команду IT-специалистов менторить школьников, которые пробуют себя в роли разработчиков на конкурсе «Большие вызовы» в образовательном центре «Сириус». В этом году на «Больших вызовах» побывали наши дата-сайентисты — они помогали команде подростков сделать сервис геоаналитики. В этой статье мы расскажем, как устроено менторство в «Сириусе» и чем это полезно взрослым компаниям. Так, однажды мы нашли на конкурсе талантливого разработчика себе в команду. Но обо всём по порядку. Добро пожаловать под кат. Читать: https://habr.com/ru/companies/vtb/articles/765370/