Иван Будник | Solo founder + AI

Про вайбкодинг сейчас не высказался только ленивый. И по половине советов отчётливо видно: человек рядом постоял, послушал, как гудит, и пошёл записывать курс. У меня за спиной больше 15 реализованных проектов, поэтому позицию займу сразу, без реверансов. Это отличный инструмент в умелых руках. Может, не всегда как готовое продуктовое решение, но как способ собрать MVP и проверить гипотезу он сокращает сроки кратно. Не на десять-двадцать процентов, а в разы. Конкретика вместо лозунгов. Один из моих кейсов: обработка отзывов. Нагрузку на клиентский сервис срезали на 90%. За три месяца система прожевала больше 420 000 отзывов, спокойно, без истерик и без раздувания штата. Само решение, с дашбордом, настройками и аналитикой, было написано за четыре дня. Четыре. Раньше на такое уходил спринт, а то и два, плюс неделя на согласования, кто рисует графики. А теперь то, что обычно не пишут в постах с заголовком «нейросеть заменит программистов». AI не сделает за вас основную работу. Цели, задачи, декомпозиция на блоки, функционал, границы ответственности между сервисами: это всё на вас. Вы должны быть в матчасти. Уметь читать документацию API. Понимать технологический стек настолько, чтобы выбрать его осознанно под конкретную задачу, а не потому что модель первой предложила знакомое слово. Иначе на выходе получается красивая каша, которая работает ровно до первого реального пользователя. Кстати, отдельная боль: бесконечные споры о том, какая модель «лучше кодит». Я использую Claude Code и под разные задачи разные модели, в основном Opus и Sonnet. Кроме того, человек с внятным техническим заданием выжмет больше из слабой модели, чем растерянный энтузиаст из самой топовой. Формулировка, которую я использую для себя: нейросети - это когнитивный экзоскелет, а не раб на галерах. Работу за вас он не сделает. Но поднимет вашу производительность до уровня, который ещё пару лет назад считался читерством. На скринах ещё один мой сервис: система скоринга и AI-аналитики резюме. Она автоматически мониторит соискателей, подсвечивает рекрутеру сильные и слабые стороны кандидата, показывает соответствие вакансии и много других прикольных фич. Если интересно посмотреть изнутри, пишите, дам триал потестить)) Не завываем ставить ❤️ и 🔥

Посмотреть концепцию, генерации и промпты можно на странице Не забывайте ставить ❤️ и 🔥 Стек Идея: Иван Будник Концепция: Claude Sonnet 5 Генерация изображений: GPT Image 2 Дизайн и вёрстка посадочной: Claude Design

Second Skin. «Not a perfume. Your natural state.» Я начинал карьеру консультантом-аромастилистом. Помогал людям собирать парфюмерный гардероб и довольно быстро понял, что продаю не жидкость в стекле, а ощущение себя. С тех пор мечтаю сделать свой аромат. Мешала не идея, идея жила у меня в голове годами. Мешало то, что между «придумал» и «показал» стоят дизайнер, визуализатор, фотограф, съёмка, ретушь. Три месяца и бюджет, который страшно назвать вслух. Вчера я сел и собрал концепцию с помощью нейросетей. За вечер. Один. Second Skin. «Not a perfume. Your natural state.» Запах чистой кожи, белого льна и тихой роскоши. Груша, бергамот, белый чай сверху. Пион, жасмин, цветок апельсина в сердце. Амброксан, белый мускус, сандал, кашемир в базе. Флакон, упаковка, бренд-бук, постер, кампейн-кадры. Всё за один вечер. Главное, что я понял: нейросеть не заменила мою насмотренность, она её усилила. Модель нарисует сто флаконов, но не скажет, какой из них выглядит дорого, а какой похож на масс-маркет из перехода. Это всё ещё моя работа. Честно: это концепция, а не продукт. Нет формулы, нет производства, нет сертификации. Но впервые за много лет мечта перестала быть заметкой в телефоне и стала тем, что можно показать. А посмотреть концепцию, генерации и промпты можно на странице Скажите честно, вы бы такой носили? Не забывайте ставить ❤️ и 🔥

AI is... всё, что мы перестаём называть AI, когда оно начинает работать. Распознавание речи было искусственным интеллектом. Теперь это «диктовка». Шахматы были интеллектом. Теперь это приложение в телефоне. Автозаполнение адреса, антиспам, рекомендации - всё это когда-то было в этой рубрике, а теперь просто функция. Это старое наблюдение, ему больше сорока лет: как только задача решена, она немедленно перестаёт казаться требующей интеллекта. Значит и сегодняшний список умений - временный. Через пять лет половина того, что сейчас впечатляет, будет называться скучным словом вроде «текстовый ассистент», и обсуждать будут уже что-то другое. А у вас AI is … ? #AIis

Продолжаю тестировать Motion Control. 🎥 В этот раз решил поддержать флешмоб под песню Мии — «Экспонат». 😄 Вообще Motion Control сейчас — одна из самых интересных функций в AI-видео. Как вам результат? Похоже на настоящую съёмку или всё ещё заметно, что это AI? Не забываем ставить ❤️ и 🔥

Уже 4 года я работаю с нейросетями - изучаю, тестирую, работаю с ними каждый день. А 2 года назад запустил эксперимент, который перерос в отдельный проект: создание виртуальной модели, Алёны Курагиной. Хочу показать на примере портретов, как изменилось само качество генерации за это время и почему «магии одного промпта» не существует. Как было раньше Возьмём типичный ранний результат. На первый взгляд красиво. Но приглядитесь: - кожа гладкая, почти пластиковая, без пор и микрорельефа - эффект «глянцевой куклы»; - свет мягкий, но плоский: мало полутонов, лицо будто подсвечено фронтально и без объёма; - фон стерильно-белый, силуэт местами «подрезан», нет глубины кадра; - лицо симметричное до неестественности -модель усредняет черты и убирает всё «живое». Именно так выглядела ранняя генерация: узнаваемо-искусственно. И самое сложное было даже не это, а консистентность - от кадра к кадру лицо «плыло», и собрать один и тот же образ было настоящей задачей. Как стало сейчас Теперь тот же типаж, но другое поколение инструментов: - на коже появилась текстура — поры, лёгкие веснушки, естественные неровности тона; - свет объёмный, боковой, с реалистичными бликами и мягкими тенями — лицо «лепится» светом; - фон с градиентом и глубиной, кадр выглядит как студийная съёмка; - волосы прорисованы отдельными волосками, с выбившимися прядями — живой объём вместо «шлема»; - появилась микро-асимметрия - та самая, что отличает живого человека от рендера. Разница существенная. Инструменты вроде Image2 или Nano Banana сегодня справляются с реализмом и узнаваемостью лица заметно проще, чем это было ещё пару лет назад. Но вот главное «Проще» - не равно «одной кнопкой». По интернету гуляет миф: написал идеальный промпт - получил идеальный кадр. На практике так не бывает. Даже с самыми сильными моделями каждый такой портрет - это порой несколько итераций: сгенерировал, оценил, поймал где «фальшивит», поправил, перегенерировал. И так по кругу, пока образ не сойдётся.

Работа с нейросетями - это практика, практика и насмотренность. Умение видеть, где картинка врёт в свете, в текстуре, в геометрии и понимать, как это скорректировать.

Одним промптом и запросом задачу не решить. Инструменты стали мощнее. Но результат по-прежнему зависит от человека, который занимается генерацией изображения😉

Продолжаю тестировать Gemini Omni Flash. Пока главный минус — консистентность персонажа. Лицо всё ещё может заметно меняться от кадра к кадру. Зато одежду, принты и локацию модель уже сохраняет довольно уверенно. Правда, с деталями пока бывают артефакты. Например, на исходном платье цветы являются частью принта ткани, а в видео нейросеть превратила их в объёмные броши на бретелях и груди. Но прогресс впечатляет. Генерация видео и монтаж уже происходят по одному промпту, и качество растёт буквально от модели к модели. P.S. Все эксперименты провожу на своей виртуальной AI-модели Алёне Курагиной. Если интересно следить за развитием AI-контента и генерацией видео — заглядывайте в её Telegram: @alenakuragina

В этот раз решил протестировать Motion Control от Kling и, честно, залип надолго. Идея простая: берёшь одну картинку своего персонажа и видео с любым движением - и модель переносит это движение на статичную картинку. Я закинул портрет и короткий ролик с танцем на пару секунд. Через несколько минут персонаж с моей картинки повторял всё один в один: жесты, мимику, даже мелкие движения головой. Что зацепило больше всего - лицо не «плывёт». Обычно в таких генерациях стоит персонажу повернуть голову, и черты начинают гулять. Здесь личность держится стабильно с любого ракурса, будто снимал настоящего актёра. По сути готовый пайплайн, чтобы клепать вариации без пересъёмки - для UGC, рекламы, коротких роликов под Reels и Shorts то, что нужно. Из наблюдений: лучше давать картинку, где видно всё тело и руки, и оставлять запас пространства в кадре, если движения размашистые. Если этого не сделать - модель начинает додумывать конечности, и вылезают артефакты (это видно на видео 3 и 4. В общем, инструмент делает ровно то, что обещает. Дальше буду тестить на более сложной хореографии — посмотрим, где предел. Не забывайте ставить ❤️ и 🔥, это лучшая мотивация делиться новыми экспериментами и разбирать, как всё сделано

Тестирую Gemini Omni Flash Генерация видео + монтаж — всё выполняется нейросетью по одному промпту, без переключения между разными инструментами. Пока ещё есть над чем работать, но прогресс впечатляет. Думаю, совсем скоро мы увидим действительно достойный уровень производства видео, где от идеи до готового ролика будет достаточно одного качественного промпта. Промпт:

10-second cinematic vertical fashion video (9:16), photorealistic, 4K, soft overcast Parisian daylight, cobblestone street, blurred café and Haussmann buildings in the background. A new shot every 2 seconds with fast focus changes and dynamic transitions. Keep the blonde woman's face consistent across all shots. 0–2s — Portrait / establishing: Vertical medium-close shot, front angle. Blonde woman with a wavy bob in a black floral dress smiles softly, hair moving in the breeze, she tilts her head slightly, Parisian street bokeh behind. → fast push-in (snap zoom to detail) 2–4s — Detail, red heart necklace: Rack focus close-up on the red glass heart pendant on a thin red cord against the floral dress, pendant sharp, background instantly blurred, then focus snaps up to her smiling face. → whip pan 4–6s — Detail, dress fabric: Quick focus pull to the ruffled straps and small floral print of the black dress, texture crisp, her hand lightly brushing the fabric. Fast rack focus from print to waist. → match cut 6–8s — Detail, bag & scarf: Side-angle close-up on the black leather shoulder bag with a white-and-red polka-dot silk scarf tied to the strap, scarf swaying gently, sharp-to-soft focus shift. → tilt up 8–10s — Full look reveal: Camera tilts up and pulls out to a fuller vertical shot on the cobblestones, she looks into camera, hair settling, warm confident smile, full outfit visible. → freeze frame + subtle zoom Style: cinematic Parisian street-style reel, natural motion, shallow depth of field, snappy rack-focus transitions, soft diffused daylight, moody elegant mood. Keep movements smooth and realistic — gentle smile, hair in the breeze, slight walk. Vertical 9:16.

Ну и не забываем ставить ❤️ и 🔥

Вокруг AI сейчас много информации и шума. Один из самых интересных вопросов: где AI реально помогает бизнесу думать и действовать быстрее, а где только создает красивую имитацию прогресса. На конференции EcomWeekend в Роза Хутор как раз будет хороший разговор про это - не в формате «посмотрите, какая модная технология», а в логике управленческих решений. Как использовать AI в e-commerce не ради галочки, а чтобы быстрее видеть паттерны, собирать гипотезы, работать с данными покупателей, ассортиментом, CRM, контентом, удержанием и спросом. Мне нравится, что тема выезда шире, чем просто AI. Она про дивергентные решения: как находить нестандартные ходы, когда рынок стал жестче, маржа тоньше, а привычные инструменты уже не дают прежнего эффекта. 13-16 августа, Роза Хутор. Если вы управляете e-commerce, digital, продуктом, маркетингом, IT или данными - я бы это событие не пропускал. Переходите по ссылке

Ищу сильных AI-креаторов в fashion-команду. Сейчас расширяем направление AI-продакшена и ищем специалистов, которые умеют создавать максимально реалистичные изображения и видео. Нам нужны: • AI-креаторы — генерация каталожных изображений, fashion-кампейнов, рекламных креативов и контента для социальных сетей; • AI Video Artists — создание видео с использованием современных AI-инструментов (Kling, Seedance, Veo, Higgsfield, Runway и др.); • Монтажёры — сборка динамичных Reels, Shorts и TikTok, работа с AI-видео, цветокоррекция, motion-дизайн, типографика, скрытие AI-артефактов и доведение роликов до уровня коммерческой рекламы. Главное требование — реалистичность. Мы стремимся к тому, чтобы фото и видео выглядели как результат профессиональной fashion-съёмки, без ощущения, что они созданы нейросетью. Если у вас есть сильное портфолио или можете порекомендовать талантливых специалистов — напишите мне в личные сообщения. Буду благодарен за рекомендации.

🔥 Приглашаем на торжественную церемонию награждения лучших проектов Конкурса Кейсов 2026 Из 60+ проектов, реализованных на рынке розницы и e-commerce, экспертный совет отобрал самые сильные практики в 9 номинациях. Как и в прошлом году, в Конкурсе Кейсов представлены самые инновационные, эффективные и масштабируемые варианты решения сложнейших задач. Новым условием в нынешнем году стало обязательное предоставление финансовых результатов внедрения решений, что сделало более объективной оценку эффективности каждого кейса. Среди финалистов — кейсы от М.Видео, Askona, SOKOLOV, restore:, DPD, Flowwow и других лидеров рынка. Полный список финалистов по всем номинациям (от ИИ до логистики) смотрите на официальном сайте проекта. 💥 Финал и вечерний нетворкинг: 18 июня Победители определятся после живых питчингов, а награждение лучших проектов пройдет уже 18 июня в московском LOFT HALL (Ленинская Слобода, д. 26, стр. 35). 🔴 В программе: 16:00 — Встреча гостей, welcome-кофе 17:00 — Церемония награждения победителей. 19:00 — Фуршет, нетворкинг, DJ-сет, кальяны и даже прогнозы таролога на второе полугодие. Условия участия: ✔️ Для ритейлеров, брендов и интернет-магазинов участие бесплатное (по предварительной модерации, места ограничены). ✔️ Для сервисных компаний — вход по билетам. ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ НА МЕРОПРИЯТИЕ Реклама. ООО "Нью Ритейл Медиа", ИНН 7719473721 Erid: CQH36pWzJpp3UfPn559pZ29kqnCtohuZR1CAxHHWLVhBJE

Я всё чаще ловлю себя на мысли, что нейросети начинают работать с изображениями и текстами лучше, чем многие специалисты. То, что ещё пару лет назад требовало команды дизайнеров, копирайтеров и часов ручной работы, сегодня собирается за несколько минут из одного промпта. Посмотрите на эту «губозакаточную машинку». Ещё недавно подобная инфографика была бы полноценным ТЗ для дизайнера, ретушёра и маркетолога. Сегодня достаточно идеи, пары референсов и хорошей модели. И это только начало. AI уже пишет тексты, создаёт изображения, монтирует видео, озвучивает, программирует, анализирует данные и автоматизирует целые бизнес-процессы. С каждым месяцем качество становится всё выше, а стоимость создания контента — всё ниже. Конечно, человека полностью не уберут из процесса. Но объём ручного труда будет стремительно сокращаться. Особенно там, где работа сводится к повторяемым действиям и шаблонным решениям. Поэтому, когда кто-то говорит: «Меня нейросети никогда не заменят», я вспоминаю подобные картинки. И кажется, что этот товар создан специально для таких случаев. 😄 📌 AI не заменит всех людей. Но люди, которые умеют работать с AI, уже начинают заменять тех, кто продолжает делать вид, что ничего не происходит. Не забываем ставить ❤️ и 🔥

Я не перестаю удивляться тому, как быстро развиваются нейросети. На выходных тестировал Claude Design от Anthropic — новый продукт, который позволяет создавать дизайн вместе с AI. И речь уже не про отдельные картинки или макеты. Можно загружать референсы, описывать задачу обычным языком и получать готовые дизайны сайтов, презентаций, лендингов, интерфейсов и многое другое. Честно говоря, выглядит впечатляюще. Но самое интересное начинается дальше. Получив готовый дизайн, его можно выгрузить в проект и подключить Claude Code. После этого AI помогает генерировать фронтенд и бэкенд практически по готовому макету. По сути, это уже тот самый vibe coding, о котором так много говорят в последнее время: когда ты больше выступаешь в роли архитектора и постановщика задач, а значительную часть работы выполняют AI-инструменты. Ещё пару лет назад для запуска цифрового продукта требовались дизайнер, верстальщик, frontend-разработчик, backend-разработчик и менеджер проекта. Сегодня значительную часть этой цепочки можно закрыть с помощью нескольких AI-инструментов и грамотных промптов. Мы всё ближе к миру, где один человек с правильным AI-стеком способен запускать продукты, на которые раньше требовалась целая команда. Похоже, эпоха Solo Founder + AI становится не просто концепцией, а новой реальностью. Не забываем ставить ❤️ и 🔥

Скоро мы перестанем отличать реальное видео от сгенерированного. И кажется, это "скоро" уже наступило. Этот ролик с Алёной Курагиной не снимался. Ни камеры, ни съёмочной группы, ни студии. Claude Code сам написал сценарий, сам выбрал инструменты, сам сгенерировал картинку и видео, склеил всё это вместе и накинул сверху музыку, которую тоже придумал с нуля. Я просто смотрел, как это происходит. Под капотом у этого магии: ✦ Claude Code + Skills - мозг и руки всего процесса ✦ MCP - связал все инструменты в единый пайплайн ✦ ChatGPT Image 2 - визуальная база ✦ Kling - оживил картинку в видео ✦ Suno - написал музыку под настроение Я не контент-креатор. У меня есть небольшая насмотренность, вно катастрофически не хватает времени на генерацию и монтаж. Но теперь, похоже, это не так важно 😄 Первый раз - и уже вот так. Интересно, что будет дальше 🤔 Если понравилось, ставьте ❤️ Телеграм канал Алёны

ИИ-агенты для бизнеса звучат сложно, но на практике это уже рабочий инструмент, который может экономить время, деньги и ресурс команды. 21 мая я выступлю на V практической онлайн-конференции Fashion Buzz Fashion Action с мастер-классом про ИИ-агентов для бизнеса. Будем разбираться, из чего реально состоит контент-агент в 2026 году: от работы с фоном и изображениями до видео и автоматизации отдельных процессов. Покажу, какие задачи можно передать ИИ уже сейчас, какие рабочие процессы реально запустить за две недели без программиста и где важно не увлечься, чтобы не потратить деньги впустую. Это будет практический разбор без сложной технической теории: что можно собрать, как это использовать в бизнесе и какие результаты это может дать fashion-бренду. Fashion Action 21–22 мая Онлайн / Запись Регистрация: https://fashionbuzz.media/events/moda-v-dejstvii-fashion-action-maj-2026

🔥 Портал New Retail продлевает прием проектов на Конкурс кейсов 2026 до 15 мая включительно. «Такое решение было принято по многочисленным просьбам наших партнеров, – рассказывает директор по развитию New Retail Андрей Филитов. – Это даст возможность всем желающим компаниям подготовить и подать свои проекты на конкурс в срок, несмотря на высокую плотность делового календаря в апреле». Уже с 25 мая начнется оценка поступивших кейсов Экспертным советом для определения проектов, вошедших в шорт-лист. Участие в Конкурсе кейсов New Retail – это возможность заявить о достижениях компании на одной из главных отраслевых медиаплощадок и получить признание от ведущих экспертов отрасли и профессиональной аудитории, найти новых партнеров и расширить существующие партнерские связи. ➡️ По всем вопросам, связанным с подачей проекта на Конкурс, обращайтесь по адресу adv@new-retail.ru или Елене Буравцовой в Телеграм или Макс. ️️️️⭐️️ Подробнее о Конкурсе Кейсов 2026 читайте здесь. Реклама. ООО "Нью Ритейл Медиа", ИНН 7719473721 Erid: CQH36pWzJpp3UfPn1oFuereeUcUVLNHt1xNWTbndCoTTeY

Иногда нужны фотографии для портфолио, сайта или медиакита. Но реальность простая — нет времени на фотосессии, студии, подбор образов и всей этой подготовки. Я всё чаще решаю это с помощью нейросетей, сейчас вышла новая версия GPT Image 2, которая отлично справляется с этой задачей. С правильными промптами можно собрать полноценную визуальную серию: разные образы, единый стиль, consistent character - как будто это продакшн уровня журнала. Это не про “сгенерить картинку”. Это про контроль над своим визуальным брендом. Когда тебе нужно быстро упаковать: - портфолио - медиакит - лендинг - личный бренд …ты просто создаёшь это. Я оставил ссылку на промпты тут, можешь забрать и адаптировать под себя. Ну и не забываем ставить ❤️ и 🔥

#SoloFounder Собираю проект с помощью Claude Code - единый интерфейс, в котором можно работать со всеми модальностями и типами контента сразу. Вся логика построена на нодах: видно каждый шаг процесса, можно переиспользовать результаты предыдущих узлов, крутить параметры и получать именно тот результат, который задумал с гораздо большей управляемостью. Этот подход ещё называют контент-заводом: конвейер, где на вход идёт идея, а на выходе получается готовый креатив - картинки, видео, тексты, озвучка и всё в одном потоке. Пилот уже в тесте. Скоро открою доступ всем желающим, чтобы вы могли прокачать качество своего творчества. Почему ноды сильнее, чем веб-интерфейсы, голый API и лоукод-платформы: vs Web-интерфейсы (ChatGPT, Midjourney, Runway и т.д.) - Не нужно прыгать между вкладками и вручную перетаскивать картинки из одного сервиса в другой. - Результат каждого шага сохраняется и сразу доступен следующей ноде, никаких «где же тот файл, который я генерил час назад». - Весь пайплайн перед глазами, а не размазан по десяти чатам и папке «Загрузки». vs Прямая работа через API - Не нужно писать код, разбираться со схемами, токенами и SDK под каждую модель. - Визуальная отладка: сразу видно, на каком шаге процесс сломался и что туда пришло на вход. - Итерации в разы быстрее - меняешь одну ноду, а не переписываешь весь скрипт. - Не developer-only: доступно креаторам без технического бэкграунда. vs Лоукод (n8n, Make, Zapier и подобные) - Заточено под креатив и мультимодальный контент, а не под бизнес-автоматизацию и CRM. - Превью результата прямо в ноде - видишь кадр/картинку/текст, а не абстрактное «successfully executed». - Не нужно думать про вебхуки, триггеры и JSON-схемы, думаешь про идею и результат. - Контекст между шагами передаётся нативно, без костылей с переменными. Итог: больше контроля над результатом, меньше рутины между моделями, быстрее путь от идеи к финальному контенту. Кому интересно, ставьте ❤️, 🔥

💥16 апреля в 12:00 мск в прямом эфире на портале New Retail эксперты обсудят, как перестать тратить миллионы на сервисы, которые не влияют на продажи. Конечно, речь снова пойдёт о данных, но не в общем ключе, а в приложении к актуальным механизмам электронной коммерции, и к тем метрикам, анализ которых делает новые сервисы рабочими. Во встрече примут участие: • Кезикова Наталья, Директор по цифровым продуктам «Улыбка радуги» • Анастасия Дементьева, Руководитель по развитию продуктов электронной торговли QSOFT • Александр Прилепский, Директор по диджитал-маркетингу федеральной сети магазинов автозапчастей БИ-БИ • Владислав Золотов, Руководитель департамента разработки, «Сантехника-Онлайн» Главные вопросы встречи: ✔️Как связать метрики e-commerce и внедрение цифровых сервисов ✔️Какие цифровые сервисы сейчас наиболее востребованы и почему это не всегда означает их эффективность ✔️Типичные ошибки: почему цифровые инициативы не приносят эффекта ✔️Какие данные нужно анализировать до внедрения новых сервисов ✔️Какие сервисы реально нужны e-commerce, а какие не влияют на продажи ✔️Пошаговая система оценки сервисов: от гипотезы до внедрения ✔️Решения на основе ИИ: как внедрить, чтобы не «для красоты», а чтобы работало ✔️Продуктовый подход в запуске цифровых решений: почему он помогает избежать лишних затрат Регистрируйтесь и задавайте ваши вопросы непосредственно в форме регистрации Реклама. OOO «Нью Ритейл Медиа», ИНН 7719473721 Erid: CQH36pWzJpp3UfPmwjZvHFkQrxTJw2HQ6Rdc1Bd4KFdb1U