Простой Python | Программирование
Открыть в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 126 413 подписчиков, занимая 911 место в категории Технологии и приложения и 3 952 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 126 413 подписчиков.
Согласно последним данным от 21 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 624, а за последние 24 часа — -52, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.94% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 216 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 451 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 101.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 22 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
126 413
Подписчики
-5224 часа
-3037 дней
-1 62430 дней
Архив постов
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к ним — ссылка на чат (тык)
list.insert
list.insert() — это метод списка, который позволяет вставить элемент в определённое место (индекс) списка. В отличие от метода append(), который добавляет элемент только в конец, insert() даёт больше гибкости, так как ты можешь указать точное место для нового элемента. Если индекс выходит за пределы, Python добавит элемент в начало (если индекс отрицательный) или в конец списка.
#практика
Как смотреть и скачивать YouTube без VPN?
В данной статье автор рассказывает, как с помощью Python можно скачивать видео и аудио с YouTube без использования VPN. В дальнейшем ты сможешь скачивать плейлисты и целые каналы!
👉Читать статью
#статьи
Flask: Развертывание на Linux
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует развертку Microblog на сервере Linux.
👉Читать статью
#статьи #flask
list.append
Метод append() используется для добавления одного элемента в конец списка. Это один из наиболее часто используемых методов для работы со списками. Если нужно добавить несколько элементов, можно использовать метод extend() или конкатенацию списков. Метод append() возвращает None, поэтому не следует использовать его в выражениях, где ожидается значение.
#практика
С 1 января для граждан РФ стартует запись на программу льготного обучения и трудоустройства в сфере ИТ.
Что вы получаете?
- Бесплатное обучение профессиям будущего (AI, разработка ПО, DevOps)*
- Оплачиваемые практики и помощь в трудоустройстве
Как это работает?
- Отправьте заявку и пройдите тест на сайте
- Получите результаты и выберите подходящее направление обучения
- Завершите обучение по специальности и пройдите стажировку.
Забронировать место — дефицит-профессий.рф
IMG to PDF
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про веб парсинг. В этот раз ты научишься делать запросы для сохранений изображений из интернета. Также напишешь код для конвертации множества изображений в один PDF файл.
👀Смотреть видео
#видео
Создание Diffusion модели
Диффузионные модели — это тип алгоритмов машинного обучения, которые используются для генерации данных, таких как изображения, аудио или текст. Они работают, постепенно улучшая случайный шум, чтобы получить осмысленные данные. Благодаря данной статье ты научишься создавать Diffusion модели с нуля.
👉Читать статью
#статьи
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data
math.ldexp
Функция math.ldexp() используется для вычисления значения, эквивалентного выражению x ⋅ 2ⁱ. Это полезно для работы с числами с плавающей запятой, особенно в контексте низкоуровневых вычислений или манипуляций с представлениями чисел.
#практика
Создание сайта на Django: Индивидуальные страницы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать сайты с помощью Django. В данном уроке ты пропишешь URL-проверку, а также создашь правильный вывод из базы данных.
👀Смотреть видео
#видео #django
Django: Миграции
Представь, ты создаёшь сайт, где есть таблица “Пользователи”. В ней хранятся данные: имя, почта, возраст. Чтобы это работало, тебе нужно создать таблицу в базе данных. Django позволяет сделать это автоматически через миграции. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться миграциями.
👉Читать статью
#статьи #django
pydantic_settings
Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигурационными данными и настройками для приложений, таких как веб-серверы, базы данных, API-ключи и другие параметры, необходимые для работы программы. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться pydantic_settings.
👉Читать статью
#статьи
😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ
Благодаря простым примерам даже новичок поймет основы информационной безопасности и научится искать уязвимости.
Присоединяйтесь: @infosec
Вложенные функции
Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция содержит в себе другую, как будто прячет её внутри. Делимся видео, где автор рассказывает про вложенные функции.
👀Смотреть видео
#видео
Веб-приложение для анализа изображений
Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).
Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.
#практика
