Простой Python | Программирование
前往频道在 Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览
频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 126 413 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 911，并在 俄罗斯 地区排名第 3 952 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 126 413 名订阅者。
根据 21 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 624，过去 24 小时变化为 -52，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 4.13%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.94% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 5 216 次浏览，首日通常累积 2 451 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 101。
- 主题关注点： 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
凭借高频更新（最新数据采集于 22 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
126 413
订阅者
-5224 小时
-3037 天
-1 62430 天
帖子存档
Учишь Python, но как дело доходит до собственного кода — всё, кирдык? 😥
На форумах только одно: «Больше практиковаться!» А толку? Ноль понимания и никакой поддержки от профи…
Плавали - знаем)) Поэтому специально для тебя - чат для Python-щиков 🤝
Что получишь?
1️⃣ Сможешь задавать любые вопросы без страха и осуждения и получать ответы за минуты, а не часы поиска в инете
2️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
3️⃣ Общение с единомышленниками и заряд мотивации
➡️ А еще, забирай в закрепе БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python
Короче, всё для прокачки! Залетай к ним — ссылка на чат (тык)
list.insert
list.insert() — это метод списка, который позволяет вставить элемент в определённое место (индекс) списка. В отличие от метода append(), который добавляет элемент только в конец, insert() даёт больше гибкости, так как ты можешь указать точное место для нового элемента. Если индекс выходит за пределы, Python добавит элемент в начало (если индекс отрицательный) или в конец списка.
#практика
Как смотреть и скачивать YouTube без VPN?
В данной статье автор рассказывает, как с помощью Python можно скачивать видео и аудио с YouTube без использования VPN. В дальнейшем ты сможешь скачивать плейлисты и целые каналы!
👉Читать статью
#статьи
Flask: Развертывание на Linux
Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор демонстрирует развертку Microblog на сервере Linux.
👉Читать статью
#статьи #flask
list.append
Метод append() используется для добавления одного элемента в конец списка. Это один из наиболее часто используемых методов для работы со списками. Если нужно добавить несколько элементов, можно использовать метод extend() или конкатенацию списков. Метод append() возвращает None, поэтому не следует использовать его в выражениях, где ожидается значение.
#практика
С 1 января для граждан РФ стартует запись на программу льготного обучения и трудоустройства в сфере ИТ.
Что вы получаете?
- Бесплатное обучение профессиям будущего (AI, разработка ПО, DevOps)*
- Оплачиваемые практики и помощь в трудоустройстве
Как это работает?
- Отправьте заявку и пройдите тест на сайте
- Получите результаты и выберите подходящее направление обучения
- Завершите обучение по специальности и пройдите стажировку.
Забронировать место — дефицит-профессий.рф
IMG to PDF
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про веб парсинг. В этот раз ты научишься делать запросы для сохранений изображений из интернета. Также напишешь код для конвертации множества изображений в один PDF файл.
👀Смотреть видео
#видео
Создание Diffusion модели
Диффузионные модели — это тип алгоритмов машинного обучения, которые используются для генерации данных, таких как изображения, аудио или текст. Они работают, постепенно улучшая случайный шум, чтобы получить осмысленные данные. Благодаря данной статье ты научишься создавать Diffusion модели с нуля.
👉Читать статью
#статьи
+5
🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению.
Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта.
В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш.
Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data
math.ldexp
Функция math.ldexp() используется для вычисления значения, эквивалентного выражению x ⋅ 2ⁱ. Это полезно для работы с числами с плавающей запятой, особенно в контексте низкоуровневых вычислений или манипуляций с представлениями чисел.
#практика
Создание сайта на Django: Индивидуальные страницы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать сайты с помощью Django. В данном уроке ты пропишешь URL-проверку, а также создашь правильный вывод из базы данных.
👀Смотреть видео
#видео #django
Django: Миграции
Представь, ты создаёшь сайт, где есть таблица “Пользователи”. В ней хранятся данные: имя, почта, возраст. Чтобы это работало, тебе нужно создать таблицу в базе данных. Django позволяет сделать это автоматически через миграции. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться миграциями.
👉Читать статью
#статьи #django
pydantic_settings
Pydantic Settings — это механизм, предоставляемый библиотекой Pydantic, который упрощает управление конфигурационными данными и настройками для приложений, таких как веб-серверы, базы данных, API-ключи и другие параметры, необходимые для работы программы. Благодаря данной статье ты научишься пользоваться pydantic_settings.
👉Читать статью
#статьи
😈 Senior-специалист группы безопасности Касперского создал крутейший канал про ИБ
Благодаря простым примерам даже новичок поймет основы информационной безопасности и научится искать уязвимости.
Присоединяйтесь: @infosec
Вложенные функции
Вложенные функции — это функции, которые определены внутри другой функции. Это значит, что одна функция содержит в себе другую, как будто прячет её внутри. Делимся видео, где автор рассказывает про вложенные функции.
👀Смотреть видео
#видео
Веб-приложение для анализа изображений
Делимся кодом, который позволяет реализовать веб-приложение. Этот сервис может загружать изображение, анализировать его с помощью нейросети и возвращать результаты (например, распознавание объектов).
Flask используется для создания простого веб-приложения, которое позволяет пользователю загрузить изображение. Изображение обрабатывается через TensorFlow, используя предобученную модель MobileNetV2 для классификации изображений. После загрузки изображения приложение возвращает топ-3 предсказания модели, с вероятностями для каждого из классов. Для запуска нужно создать шаблон HTML (например, index.html) для загрузки изображения.
#практика
