Простой Python | Программирование
Открыть в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 126 537 подписчиков, занимая 912 место в категории Технологии и приложения и 3 957 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 126 537 подписчиков.
Согласно последним данным от 18 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 578, а за последние 24 часа — -18, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.28%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.91% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 417 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 411 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 125.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
126 537
Подписчики
-1824 часа
-3157 дней
-1 57830 дней
Архив постов
Создание полноценного ИИ-помощника
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно создать настоящего ИИ-помощника всего за один час. Делается это с помощью LangGraph и MCP.
👉Читать статью
#статьи
Нейросети на PyTorch: Классы nn.Linear и nn.Module
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как работают полносвязные слои с помощью nn.Linear. Также продемонстрировано определение нейронной сети с использованием класса nn.Module.
👀Смотреть видео
#видео
AI-Флешкарточки
Флешкарточки — один из самых эффективных способов запоминать информацию. Данное приложение позволяет тренировать память с помощью умных карточек. Если ты ошибался в вопросе хотя бы дважды, AI переформулирует его. В результате накапливается статистика. Обрати внимание, нужно еще создать файл .env с ключом OpenAI.
#практика
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
👩💻 Весь IT — t.me/it_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
Как превратить YouTube-видео в полноценную статью?
Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно легко скачать аудио из YouTube-видео и транскрибировать его. Также оно быстро редактируется под любой удобный для тебя формат.
👉Читать статью
#статьи
Хотите встроить RAG? Тогда нужно учесть все нюансы заранее
RAG-сценарии выглядят красиво на демках. LangChain + GPT + немного эмбеддингов — и вот он, «умный бот».
Но когда дело доходит до продакшна, начинается... логистика. Где хранить векторы? Как искать быстро? А как обновлять? А фильтрация?
14 августа Яндекс делится своим стеком:
— YDB с векторным индексом
— фильтрация по колонкам прямо в SQL
— реальные данные
Если вы уже обожглись на этой теме, то вебинар может сэкономить вам пару месяцев жизни.
Matplotlib: Цвета и стили графиков
Существует несколько способов задания цвета вручную. Это можно сделать как по имени, так и по hex-коду. Библиотека поддерживает около 140 стандартных цветовых имен. Также существуют различные системы цветовых карт – colormaps. Они делятся на три типа: последовательные (viridis, plasma), дивергентные (coolwarm, seismic) и качественные (tab10, Set2).
Кроме этого, в matplotlib есть предустановленные темы. Они позволяют сделать все графики в едином стиле. Самые популярные – ggplot, seaborn, fiverthirtyeight.
#практика
Оптимизация работы с REST API
Пагинация — это разбиение большого набора данных (например, списка товаров, пользователей или сообщений) на небольшие части для удобного отображения и обработки. В данной статье автор рассказывает, как пагинация помогает оптимизировать работу в связке с REST API.
👉Читать статью
#статьи
Pandas: Использование map и apply
Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз рассматриваются два часто используемых метода – map и apply.
👀Смотреть видео
#видео
Matplotlib: Аннотации, стрелки и текст
В этот раз научимся добавлять аннотации, стрелки и пояснения к графикам.
Текст добавляется с помощью ax.text(). Этот текст просто размещается на графике в заданной точке. Для добавления стрелки с пояснением используется ax.annotate(). Ты указываешь точку для отрисовки стрелки, а также координаты текста. При желании ты можешь изменять размер текста (fontsize), цвет текста или стрелки (color), вид стрелки (arrowstyle) и многое другое.
#практика
Нейросети на PyTorch: Оптимизаторы
Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор демонстрирует реализацию алгоритма стохастического градиентного спуска.
👀Смотреть видео
#видео
print("Программирование — В С Ё!")
Основные алгоритмы сортировки
В данной статье автор разбирает два основных алгоритма сортировки: быстрая и слиянием. Ты узнаешь, в чем их отличие и как эффективно использовать и тот, и другой алгоритм.
👉Читать статью
#статьи
Станьте бэкендером с дипломом МФТИ
Бэкенд-программисты отвечают за скрытую часть IT-продукта. Пользователю сложно оценить их вклад в разработку, зато с этим отлично справляется рынок — у бэкендеров одни из самых высоких зарплат в сфере.
В онлайн-магистратуре Нетологии и МФТИ «Разработка IT-продукта» готовят востребованных бэкенд-разработчиков. Это глубокая программа с акцентом на практику: семинары, кейсы партнёров, хакатоны и 5+ проектов для портфолио. А ещё, никаких поездок к первой паре — все занятия проходят онлайн.
Вы научитесь:
-разрабатывать бэкенд часть веб-приложений на Python, Java и Go;
-строить функциональный API;
-синхронизировать работу веб-приложения с базами данных.
МФТИ — ведущий технический вуз России. Формат дипломной работы здесь можно выбрать самостоятельно: научное исследование, корпоративный или собственный стартап. Если выбираете путь предпринимателя — университет поддержит вас грантами, стипендиями и консультациями.
Выпускники получат государственный диплом и все льготы очного обучения.
В этом году доступна грантовая программа МФТИ, с помощью которой вы можете учиться бесплатно в онлайн-магистратуре от одного до трех семестров. Размер скидки зависит от ваших достижений, объема грантового фонда и решения грантовой комиссии. Распределение грантового фонда пройдет в начале 2026 года после завершения первого семестра обучения.
🔗 Оставить заявку: https://netolo.gy/eit0
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125. Erid:2VSb5yykfR3
Matplotlib: Несколько графиков на одной фигуре
Есть различные способы построения нескольких графиков на одной фигуре. Самый быстрый – subplot. Однако он плохо масштабируется. Лучше всего использовать subplots. Обрати внимание на синтаксис. fig – вся фигура. axs – массив Axes графиков. Доступ к каждому графику осуществляется по axs[row, col].
#практика
❓ Как перейти в Data Science
Не секрет, что сфера Data Science сейчас переживает настоящий бум. За последние 10 лет число вакансий выросло в 30 раз, а медианная зарплата стартует от 200 000 ₽ в месяц (у senior-специалистов она легко превышает 500 000 ₽ в месяц).
В связи с этим многие представители смежных профессий задумываются о переходе в Data Science, но задаются вопросами:
🤔 Подходит ли мне эта сфера?
🤔 Какую специализацию внутри наук о данных выбрать?
🤔 С чего начать карьерный переход?
Если вы тоже об этом задумываетесь, предлагаем вам пройти небольшой тест от методологов магистерской программы МФТИ «Науки о данных».
Ответьте на 6 вопросов о вашем опыте и интересах и получите персональную рекомендацию:
👉 Какая специализация внутри Data Science вам подходит.
👉 Как построить карьерный переход в эту профессию.
➡️ Пройти тест ⬅️
