Простой Python | Программирование
Открыть в Telegram
Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Простой Python | Программирование
Канал Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 125 566 подписчиков, занимая 923 место в категории Технологии и приложения и 3 988 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 125 566 подписчиков.
Согласно последним данным от 08 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -2 167, а за последние 24 часа — -13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.89% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 073 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 380 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 53.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как модуль, itertools, gigachat, math, decimal.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.
По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)
Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 09 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
125 566
Подписчики
-1324 часа
-3327 дней
-2 16730 дней
Архив постов
Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера!
Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/erqRaw.
⚡️ Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram.
✔️ Углубите знания в Python-разработке.
✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь.
✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов.
🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
🎉 Участвуйте в интенсиве 18–20 июля в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Превращение аватарки ВКонтакте в часы
В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать аватарку ВКонтакте в форме часов. Алгоритм следующий: авторизация ВК из кода; получаем текущее время, если отличается от того, что на аватарке, меняем; создаем картинку с текущим временем; обновляем аватарку.
👉Читать статью
#статьи
Алгоритм Краскала
Алгоритм Краскала — это алгоритм минимального остовного дерева, который принимает граф в качестве входных данных и находит подмножество ребер этого графа. Мы начинаем с ребер с наименьшим весом и продолжаем добавлять ребра, пока не достигнем нашей цели. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
👾 НАУЧИСЬ ДЕЛАТЬ КРУТЫЕ 3D-ОБЪЕКТЫ И ЗАРАБАТЫВАТЬ НА НИХ ОТ 100 000 РУБЛЕЙ В МЕСЯЦ!
Приходи на бесплатный интенсив 👉 «Кратчайший путь в 3D-моделировании»
Здесь не будет «воды» про то, какая это офигенная профессия.
Сразу приступим к делу:
1. Расскажем, как подойти к освоению программ для 3D-моделирования.
2. Расскажем, как за 2 года выйти на пассивный доход в 200 тысяч рублей на продаже моделей на стоках.
3. Объясним, почему у тебя раньше не получалось на них зарабатывать.
А ещё ты узнаешь:
◻️ где и как продавать свои услуги;
◻️ как получать стабильные и дорогие заказы;
🔻 Готов попробовать свои силы?
Присоединяйся к бесплатному интенсиву — https://bit.ly/3nZTNp9
☝️ Переходи по ссылке в бота и нажми НАЧАТЬ
SciPy: Dijkstra
Используй метод dijkstra, чтобы найти кратчайший путь в графе от одного элемента к другому. Аргумент return predecessors принимает логическое значение True, чтобы вернуть весь путь обхода, в противном случае — False. indexes - индекс элемента для возврата всех путей только из этого элемента. limit - максимальный вес пути.
#практика
Создание “Матрицы”
В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать собственную “Матрицу”. Создается темное консольное окно, в котором стекаются струйки зелёных цифр. Двигаются они с разной скоростью. У каждой струйки есть начало — яркий зелёный ноль — и конец. Скорости движения начала и конца струйки тоже разные и определяются случайным образом.
👉Читать статью
#статьи
GeekBrains бесплатно открывает доступ к 4 курсам для старта работы в IT:
https://clc.to/yFvRdA
Подойдет для тех, кто хочет:
1. Попробовать себя в IT с нуля.
2. Сменить профессию.
3. Работать в перспективной сфере.
4. Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе.
После регистрации вам откроются:
● Доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной
программы обучения
● Мастер-класс по созданию первой программы на Python
● Карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство
Регистрируйтесь по ссылке:
https://clc.to/yFvRdA
Матрица ошибок
Матрица ошибок — это таблица, которая используется в задачах классификации для оценки того, где были допущены ошибки в модели. Строки представляют фактические классы, которыми должны были быть результаты. Столбцы представляют прогнозы, которые ты сделали. В данном примере мы генерируем числа для фактических и прогнозируемых значений. Затем импортируем metrics из sklearn, чтобы использовать функцию построения матрицы ошибок.
#практика
FileNotFoundError
Если ты получил сообщение об ошибке «FileNotFoundError: The system cannot find the file specified», это означает, что по указанному тобой пути нет файла. В данном видео автор рассказывает, как правильно обрабатывать исключение FileNotFoundError при работе с файлами с помощью блоков операторов try/except/finally и файлового менеджера контекста with.
👀Смотреть видео
#видео
Друзья, нашли крутой канал с ножами и мечами, ребята создают шедевры каким нет аналогов.
Исключительно ручная работа и высокое качество. Рекомендую вам подписаться и выбрать что-нибудь для себя. Ножи мечи
Введение в spaCy
spaCy — это библиотека для расширенной обработки естественного языка в Python и Cython. Она оснащена современными моделями скорости и нейронной сети для тегов, синтаксического анализа, распознавания именованных объектов, классификации текста и многого другого. Данная статья поможет новичкам разобраться с spaCy.
👉Читать статью
#статьи
Настройка uWSGI
uWSGI – веб-сервер и сервер веб-приложений, первоначально реализованный для запуска приложений Python через протокол WSGI. Делимся статьей, где автор дает рекомендации по настройке uWSGI в производственной среде.
👉Читать статью
#статьи
Полиномиальная регрессия
Если твои точки данных явно не подходят для линейной регрессии, используй полиномиальную регрессию. Полиномиальная регрессия использует взаимосвязь между переменными x и y, чтобы наилучшим способом провести линию через точки данных. Метод numpy.poly1d позволяет создать полиномиальную модель.
#практика
Оптимизация сервинга нейросетей
В данной статье автор рассказывает про оптимизацию сервинга нейросетей. Демонстрируется исследование по оптимизации производительности, какие методы наиболее эффективные.
👉Читать статью
#статьи
Алгоритм Флойда
Алгоритм Флойда используется для поиска кратчайшего пути между всеми вершинами взвешенного графа. Этот алгоритм работает как с ориентированными, так и с неориентированными графами, но не работает с графами с отрицательными циклами. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом.
👀Смотреть видео
#видео
Сортировка вставками
Сортировка вставками — это алгоритм сортировки, который помещает несортированный элемент в подходящее место на каждой итерации. В данной статье продемонстрирована работа этого алгоритма и его нюансы.
👉Читать статью
#статьи
❌ VPN не поможет вам
Роскомнадзор заблокирует еще семь VPN-сервисов — «Windscribe», «Proton», «Proxy Master», «Browsec», «Super Unlimited Proxy», «Melon» и «RedCat secure unlimited».
Ситуация крайне неблагоприятна. Но большую часть этих блокировок можно обойти, если заранее подготовиться.
Все инструкции и ссылки для обхода блокировок оперативно публикует телеграм-канал «Не баг, а фича»
❗️Не ждите, пока будет поздно, обязательно подпишитесь: @bugnotfeature
KDTrees
KD-деревья — это структура данных, оптимизированная для запросов ближайших соседей. Например, в наборе точек можно эффективно узнать, какие точки являются ближайшими к определенной заданной точке. Метод KDTree() возвращает объект KDTree. Метод query() возвращает расстояние до ближайшего соседа и местоположение соседей.
#практика
Matplotlib: Contour/tricontour
Контурные графики позволяют продемонстрировать трехмерную поверхность на двумерной плоскости. Отображаются две переменные-предикторы X Y на оси Y и переменная отклика Z в виде контуров. Эти контуры иногда называют z-срезами или значениями изоответа. Данное видео демонстрирует работу contour, contourf и tricontour, tricontourf.
👀Смотреть видео
#видео
