ch
Feedback

不要被骗子欺骗!Telemetrio 会找到并标记这些频道 👉 如果想查看标记,请订阅 👈

Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

前往频道在 Telegram

Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky

显示更多

📈 Telegram 频道 Простой Python | Программирование 的分析概览

频道 Простой Python | Программирование (@python_piton_javascript) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 125 566 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 923,并在 俄罗斯 地区排名第 3 988 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 125 566 名订阅者。

根据 08 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -2 167,过去 24 小时变化为 -13,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.04%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.89% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 5 073 次浏览,首日通常累积 2 380 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 53。
  • 主题关注点: 内容集中在 модуль, itertools, gigachat, math, decimal 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Заявки принимаются автоматически. Лучший образовательный канал по Python. По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама) Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky . РКН: https://vk.cc/cJ5box Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky”

凭借高频更新(最新数据采集于 09 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

125 566
订阅者
-1324 小时
-3327 天
-2 16730 天
帖子存档
​Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера! Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/erqRaw. ⚡️ Руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram. ✔️ Углубите знания в Python-разработке. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. 🎉 Участвуйте в интенсиве 18–20 июля в 21:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Превращение аватарки ВКонтакте в часы В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать аватарку ВКонтакте в форме часов
Превращение аватарки ВКонтакте в часы В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать аватарку ВКонтакте в форме часов. Алгоритм следующий: авторизация ВК из кода; получаем текущее время, если отличается от того, что на аватарке, меняем; создаем картинку с текущим временем; обновляем аватарку. 👉Читать статью #статьи

Алгоритм Краскала Алгоритм Краскала — это алгоритм минимального остовного дерева, который принимает граф в качестве входных д
Алгоритм Краскала Алгоритм Краскала — это алгоритм минимального остовного дерева, который принимает граф в качестве входных данных и находит подмножество ребер этого графа. Мы начинаем с ребер с наименьшим весом и продолжаем добавлять ребра, пока не достигнем нашей цели. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом. 👀Смотреть видео #видео

👾 НАУЧИСЬ ДЕЛАТЬ КРУТЫЕ 3D-ОБЪЕКТЫ И ЗАРАБАТЫВАТЬ НА НИХ ОТ 100 000 РУБЛЕЙ В МЕСЯЦ! Приходи на бесплатный интенсив 👉 «Кратчайший путь в 3D-моделировании»  Здесь не будет «воды» про то, какая это офигенная профессия.  Сразу приступим к делу: 1. Расскажем, как подойти к освоению программ для 3D-моделирования. 2. Расскажем, как за 2 года выйти на пассивный доход в 200 тысяч рублей на продаже моделей на стоках. 3. Объясним, почему у тебя раньше не получалось на них зарабатывать. А ещё ты узнаешь: ◻️ где и как продавать свои услуги; ◻️ как получать стабильные и дорогие заказы; 🔻 Готов попробовать свои силы? Присоединяйся к бесплатному интенсиву — https://bit.ly/3nZTNp9 ☝️ Переходи по ссылке в бота и нажми НАЧАТЬ

SciPy: Dijkstra Используй метод dijkstra, чтобы найти кратчайший путь в графе от одного элемента к другому. Аргумент return p
SciPy: Dijkstra Используй метод dijkstra, чтобы найти кратчайший путь в графе от одного элемента к другому. Аргумент return predecessors принимает логическое значение True, чтобы вернуть весь путь обхода, в противном случае — False. indexes - индекс элемента для возврата всех путей только из этого элемента. limit - максимальный вес пути. #практика

Создание “Матрицы” В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать собственную “Матрицу”. Создается темное консольное
Создание “Матрицы” В данной статье автор демонстрирует, как можно сделать собственную “Матрицу”. Создается темное консольное окно, в котором стекаются струйки зелёных цифр. Двигаются они с разной скоростью. У каждой струйки есть начало — яркий зелёный ноль — и конец. Скорости движения начала и конца струйки тоже разные и определяются случайным образом. 👉Читать статью #статьи

GeekBrains бесплатно открывает доступ к 4 курсам для старта работы в IT: https://clc.to/yFvRdA Подойдет для тех, кто хочет: 1
GeekBrains бесплатно открывает доступ к 4 курсам для старта работы в IT: https://clc.to/yFvRdA Подойдет для тех, кто хочет: 1. Попробовать себя в IT с нуля. 2. Сменить профессию. 3. Работать в перспективной сфере. 4. Начать зарабатывать удаленно/на фрилансе. После регистрации вам откроются: ● Доступ к эксклюзивным лекциям по основам программирования с платной программы обучения ● Мастер-класс по созданию первой программы на Python ● Карьерные лекции про рынок IT, смену профессии, трудоустройство Регистрируйтесь по ссылке: https://clc.to/yFvRdA

Матрица ошибок Матрица ошибок — это таблица, которая используется в задачах классификации для оценки того, где были допущены
Матрица ошибок Матрица ошибок — это таблица, которая используется в задачах классификации для оценки того, где были допущены ошибки в модели. Строки представляют фактические классы, которыми должны были быть результаты. Столбцы представляют прогнозы, которые ты сделали. В данном примере мы генерируем числа для фактических и прогнозируемых значений. Затем импортируем metrics из sklearn, чтобы использовать функцию построения матрицы ошибок. #практика

FileNotFoundError Если ты получил сообщение об ошибке «FileNotFoundError: The system cannot find the file specified», это озн
FileNotFoundError Если ты получил сообщение об ошибке «FileNotFoundError: The system cannot find the file specified», это означает, что по указанному тобой пути нет файла. В данном видео автор рассказывает, как правильно обрабатывать исключение FileNotFoundError при работе с файлами с помощью блоков операторов try/except/finally и файлового менеджера контекста with. 👀Смотреть видео #видео

Друзья, нашли крутой канал с ножами и мечами, ребята создают шедевры каким нет аналогов. Исключительно ручная работа и высокое качество. Рекомендую вам подписаться и выбрать что-нибудь для себя. Ножи мечи

Введение в spaCy spaCy — это библиотека для расширенной обработки естественного языка в Python и Cython. Она оснащена совреме
Введение в spaCy spaCy — это библиотека для расширенной обработки естественного языка в Python и Cython. Она оснащена современными моделями скорости и нейронной сети для тегов, синтаксического анализа, распознавания именованных объектов, классификации текста и многого другого. Данная статья поможет новичкам разобраться с spaCy. 👉Читать статью #статьи

Настройка uWSGI uWSGI – веб-сервер и сервер веб-приложений, первоначально реализованный для запуска приложений Python через п
Настройка uWSGI uWSGI – веб-сервер и сервер веб-приложений, первоначально реализованный для запуска приложений Python через протокол WSGI. Делимся статьей, где автор дает рекомендации по настройке uWSGI в производственной среде. 👉Читать статью #статьи

Полиномиальная регрессия Если твои точки данных явно не подходят для линейной регрессии, используй полиномиальную регрессию.
Полиномиальная регрессия Если твои точки данных явно не подходят для линейной регрессии, используй полиномиальную регрессию. Полиномиальная регрессия использует взаимосвязь между переменными x и y, чтобы наилучшим способом провести линию через точки данных. Метод numpy.poly1d позволяет создать полиномиальную модель. #практика

Оптимизация сервинга нейросетей В данной статье автор рассказывает про оптимизацию сервинга нейросетей. Демонстрируется иссле
Оптимизация сервинга нейросетей В данной статье автор рассказывает про оптимизацию сервинга нейросетей. Демонстрируется исследование по оптимизации производительности, какие методы наиболее эффективные. 👉Читать статью #статьи

Что выведет код?
Что выведет код?

Алгоритм Флойда Алгоритм Флойда используется для поиска кратчайшего пути между всеми вершинами взвешенного графа. Этот алгори
Алгоритм Флойда Алгоритм Флойда используется для поиска кратчайшего пути между всеми вершинами взвешенного графа. Этот алгоритм работает как с ориентированными, так и с неориентированными графами, но не работает с графами с отрицательными циклами. Данное видео поможет разобраться с этим алгоритмом. 👀Смотреть видео #видео

Сортировка вставками Сортировка вставками — это алгоритм сортировки, который помещает несортированный элемент в подходящее ме
Сортировка вставками Сортировка вставками — это алгоритм сортировки, который помещает несортированный элемент в подходящее место на каждой итерации. В данной статье продемонстрирована работа этого алгоритма и его нюансы. 👉Читать статью #статьи

❌ VPN не поможет вам Роскомнадзор заблокирует еще семь VPN-сервисов — «Windscribe», «Proton», «Proxy Master», «Browsec», «Super Unlimited Proxy», «Melon» и «RedCat secure unlimited». Ситуация крайне неблагоприятна. Но большую часть этих блокировок можно обойти, если заранее подготовиться. Все инструкции и ссылки для обхода блокировок оперативно публикует телеграм-канал «Не баг, а фича» ❗️Не ждите, пока будет поздно, обязательно подпишитесь: @bugnotfeature

KDTrees KD-деревья — это структура данных, оптимизированная для запросов ближайших соседей. Например, в наборе точек можно эф
KDTrees KD-деревья — это структура данных, оптимизированная для запросов ближайших соседей. Например, в наборе точек можно эффективно узнать, какие точки являются ближайшими к определенной заданной точке. Метод KDTree() возвращает объект KDTree. Метод query() возвращает расстояние до ближайшего соседа и местоположение соседей. #практика

Matplotlib: Contour/tricontour Контурные графики позволяют продемонстрировать трехмерную поверхность на двумерной плоскости.
Matplotlib: Contour/tricontour Контурные графики позволяют продемонстрировать трехмерную поверхность на двумерной плоскости. Отображаются две переменные-предикторы X Y на оси Y и переменная отклика Z в виде контуров. Эти контуры иногда называют z-срезами или значениями изоответа. Данное видео демонстрирует работу contour, contourf и tricontour, tricontourf. 👀Смотреть видео #видео

Простой Python | Программирование - Telegram 频道 @python_piton_javascript 的统计与分析