Python вопросы с собеседований
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python вопросы с собеседований
Канал Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 822 подписчиков, занимая 5 258 место в категории Технологии и приложения и 26 472 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 822 подписчиков.
Согласно последним данным от 25 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -44, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.76% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 492 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 684 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 6.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, api, собеседование, git, docker.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
profit({
"cost_price": 32.67,
"sell_price": 45.00,
"inventory": 1200
}) ➞ 14796
profit({
"cost_price": 225.89,
"sell_price": 550.00,
"inventory": 100
}) ➞ 32411
profit({
"cost_price": 2.77,
"sell_price": 7.95,
"inventory": 8500
}) ➞ 44030
Примечание:
1. Предполагаем, что все запасы были проданы.
2. Прибыль = общая сумма продаж – общая себестоимость
Пишите ваши варианты решения в комментах👇
@python_job_interview • Возможность повысить свой грейд, а соответственно и ценность на рынке.
• +5 новых архитектур в портфолио.
• Программа длительностью 6 месяцев: учёбе нужно уделять от 15 часов в неделю.
Ближайший поток стартует 16 октября. Посмотреть подробную программу курса и записаться можно по ссылкеpreorder и inorder, где preorder - центрированный порядок дерева (сenter > left > rigth), inorder - прямой проход (left > center > right). Оба - описывают структуру одного дерева, необходимо сконструировать бинарное дерево.
Пример:
Ввод: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Вывод: [3,9,20,null,null,15,7]
Ввод: preorder = [-1], inorder = [-1]
Вывод: [-1]
Пишите свое решение в комментариях👇
📌Решение
@python_job_interviewpreorder и inorder, где preorder - центрированный порядок дерева (сenter > left > rigth), inorder - прямой проход (left > center > right). Оба - описывают структуру одного дерева, необходимо сконструировать бинарное дерево.
Пример:
Ввод: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
Вывод: [3,9,20,null,null,15,7]
Ввод: preorder = [-1], inorder = [-1]
Вывод: [-1]
📌Решение
@python_job_interviewn = 7, edges = [[0,1],[0,2],[1,4],[1,5],[2,3],[2,6]], labels = "abaedcd"
Вывод: [2,1,1,1,1,1,1]
Объяснение:
Ввод: n = 4, edges = [[0,1],[1,2],[0,3]], labels = "bbbb"
Вывод: [4,2,1,1]
📌Решение
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewnumpy.matrix.sum()), которая складывает две квадратные матрицы и возвращает их сумму. Все элементы матриц — целочисленные значения.
matrixAddition(
[ [1, 2, 3],
[3, 2, 1],
[1, 1, 1] ],
// +
[ [2, 2, 1],
[3, 2, 3],
[1, 1, 3] ] )
// returns:
[ [3, 4, 4],
[6, 4, 4],
[2, 2, 4] ]
#junior #numpy
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview