اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Python вопросы с собеседований
رفتن به کانال در Telegram
Вопросы с собеседований по Python @workakkk - админ @machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml @pro_python_code - Python @data_analysis_ml - анализ данных на Python @itchannels_telegram - 🔥 главное в ит РКН: clck.ru/3FmrFd
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Python вопросы с собеседований
کانال Python вопросы с собеседований (@python_job_interview) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 24 955 مشترک است و جایگاه 5 488 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 26 827 را در منطقه روسيا دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 24 955 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 08 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -147 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -7 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.90% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 3.07% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 1 472 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 765 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 8 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند github, api, собеседование, git, docker تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“Вопросы с собеседований по Python
@workakkk - админ
@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml
@pro_python_code - Python
@data_analysis_ml - анализ данных на Python
@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит
РКН: clck.ru/3FmrFd”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 09 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
24 955
مشترکین
-724 ساعت
-417 روز
-14730 روز
آرشیو پست ها
⚡️Маст-хэв список для программистов, каналы с последними книжными новинками, библиотеками, разбором кода и актуальной информацией, связанной с вашим языком программирования.
Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке.
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
C#: t.me/csharp_ci
C/C++/ t.me/cpluspluc
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Devops: t.me/devOPSitsec
Go: t.me/Golang_google
Базы данных: t.me/sqlhub
Rust: t.me/rust_code
Javascript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Linux: t.me/+A8jY79rcyKJlYWY6
Big Data: t.me/bigdatai
Хакинг: t.me/linuxkalii
Тестирование: https://t.me/+F9jPLmMFqq1kNTMy
Java: t.me/javatg
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка машинное обучение: https://t.me/addlist/_FjtIq8qMhU0NTYy
📕 Бесплатные Книги для программистов: https://t.me/addlist/YZ0EI8Ya4OJjYzEy
🎞 YouTube канал: https://www.youtube.com/@uproger
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🚀 Задача золотой массив
Пролог
Миша учится в классе, в котором у каждого ученика есть рейтинг успеваемости. Иван Иванович (ИИ) - учитель информатики перед каждым уроком получает массив с рейтингом учеников, которые придут. Он хочет рассадить их определённым образом, а Миша хочет
5 по информатике, и он решил написать программу, которая поможет ИИ.
Задание
Вам дается массив целых чисел [students]. Массив [students] понравится ИИ если:
Длина массива - четное число (чтобы у каждого ученика был сосед по парте, ученик без соседа отправится ИИ на другой урок)
students[i] != students[i+1] для всех учеников на четных позициях (ИИ хочет, чтобы ученики с одинаковым рейтингом не сидели за одной партой; первые два элемента массива - ученики за первой партой, следующие два элемента - за второй и тд.)
Пустой массив тоже понравится ИИ, потому что тогда вместо урока он пойдет в столовую пить чай.
Важно: Менять элементы местами нельзя, можно только удалить число на любой позиции из массива. Когда элемент удаляется, элементы справа смещаются на одну позицию влево, чтобы заполнить появившийся пропуск, а все элементы слева остаются неизменными.
Верните минимальное число элементов, которые необходимо удалить, чтобы массив понравился ИИ.
Пример:
Ввод: students = [1, 1, 2, 3, 5]
Вывод: 1
Мы можем удалить или students[0] или students[1], этого будет достаточно, чтобы массив понравился ИИ - students[1, 2, 3, 5].
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview🖥 Напишите класс PipManager, в котором определите следующие методы:
show_pip_version() – вывод версии менеджера;
show_pip_help() – вывод справки по менеджеру;
install_package(package_name) – установка пакета;
upgrade_package(package_name) – обновление пакета;
show_package_info(package_name) – вывод информации о пакете;
show_packages() – вывод списка установленных пакетов;
uninstall_package(package_name) – удаление пакета.
Используя возможности созданного класса, дополните скрипт так, чтобы он смог выполнить предыдущее упражнение в автоматическом режиме.
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
🎁 Приглашаем на бесплатный урок курса «Python Developer»
📅 Когда: 27.07.23 в 20:00 мск
Тема: Декораторы в Python: инструменты начинающего разработчика для улучшения кода!
На занятии:
- Познакомитесь с декораторами: что такое декораторы, как они помогают упростить модификацию существующих функций, научитесь использовать встроенные декораторы и создавать свои;
- Разберем работу декораторов: проведем подробный разбор того, как работают декораторы в Python, узнаете, как создавать и применять простые декораторы и декораторы с дополнительными аргументами.
- Разберем создание декораторов: научимся создавать свои декораторы, которые позволят добавлять дополнительную функциональность к функциям.
👉 Чтобы попасть на урок и получить запись вебинара нужно зарегистрироваться https://otus.pw/uzST/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963. erid: 2RanynEqk5W
Целое число английскими словами
Сложность задачи: Hard
Условие задачи:
Преобразуйте неотрицательное целое число num в его буквенное представление английскими словами.
Пример:
Ввод:
num = 123
Вывод: "One Hundred Twenty Three"
Ввод: num = 12345
Вывод: "Twelve Thousand Three Hundred Forty Five"
Решение задачи
Пишите свое решение в комментариях👇❗️Как развиваться Python-разработчику?
Наращивать объем знаний и навыков. За этим приходите на вебинары, приуроченные к старту онлайн-курса «Python Developer. Professional» в OTUS.
✅ 25 июля — «Аннотации типов»
Обсудим различные виды типизации, заглянем в
теорию типов, рассмотрим примеры и best practice по
аннотированию в Python, поговорим про существующие
type checker'ы
✅ 15 августа — «Code review»
Обсудим основы разработки API с помощью фреймворка FastAPI, рассмотрим пример небольшого приложения и осветим особенности развертывания эксплуатации.
🧑💻 Спикером выступит Станислав Ступников, руководитель разработки в VK. Эксперт с 10+ лет опыта промышленной разработки.
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
https://otus.pw/WTrzg/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruЧто такое Docker?
Docker — это платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам упаковывать приложения и их зависимости в самодостаточные единицы, называемые контейнерами. Docker обеспечивает согласованную и воспроизводимую среду, гарантируя последовательную работу приложения в различных системах, независимо от базовой инфраструктуры.
Docker используется в самых разных сценариях и отраслях благодаря своей универсальности и преимуществам. Некоторые распространенные случаи использования включают:
— Развертывание приложений: Docker упрощает процесс развертывания, предоставляя согласованную и воспроизводимую среду.
— Архитектура микросервисов: Docker часто используется в микросервисных архитектурах, где приложения разбиваются на более мелкие, независимые сервисы.
— Непрерывная интеграция и непрерывное развертывание (CI/CD): Docker широко используется в конвейерах CI/CD для обеспечения последовательных и воспроизводимых сборок и развертываний.
— Среды разработки и тестирования: Docker упрощает создание сред разработки и тестирования за счет инкапсуляции необходимых зависимостей в контейнеры.
— Масштабируемость и балансировка нагрузки: Docker облегчает горизонтальное масштабирование приложений за счет параллельного запуска нескольких контейнеров.
— Гибридные и мультиоблачные развертывания: Контейнеры Docker обеспечивают гибкость при развертывании приложений в различных средах, включая локальную инфраструктуру, публичные облака или гибридные облачные системы.
#вопросы_с_собеседований
🖥 Задача: Список победителей
Условие: Длинна трассы — 43872 м, а зрители хотят узнать имя победителя.
Нам известны средние скорости трёх фаворитов – Пети, Васи и Толи. Помогите подвести итоги гонки.
• Формат ввода
В первой строке записана средняя скорость Пети.
Во второй — Васи.
В третьей — Толи.
• Формат вывода
Имена победителей в порядке занятых мест.
• Пример 1
Ввод
10
5
7
• Вывод
1. Петя
2. Толя
3. Вася
• Код:
Пишите свое решение в комментариях👇
#junior
@python_job_interviewИщешь возможность развиться в IT-сфере и стать профессионалом в области DevOps?
Тогда не упусти свой шанс пройти более 20 бесплатных открытых практикумов от REBRAIN каждый месяц! Получи необходимые знания и навыки в DevOps, Linux, Networks, Kubernetes, Docker, Ansible, Gitlab CI, Linux, Kafka, MySQL, Golang от опытных профессионалов, работающих в лучших компаниях, таких как Avito, Skyeng, AWS, Luxoft, DataArt и других!
Стань настоящим гуру в IT-сфере и присоединяйся к нашему Telegram-каналу уже сегодня! 🚀
🖥 Задача для новичков.
Напишите функцию, которая переворачивает булево значение и возвращает строку
“boolean expected”, если передан другой тип переменной.”
Пример:
reverse(True) ➞ False
reverse(False) ➞ True
reverse(0) ➞ "boolean expected"
reverse(None) ➞ "boolean expected"
Пишите ваши варианты решения в комментах.
Пишите свое решение в комментариях👇
#junior
@python_job_interview⚡ OpenResume - это инструмент для создания резюме с открытым исходным кодом. Он позволяет пользователям выбирать готовые шаблоны и заполнять информацию о себе в специальные поля без необходимости уделять внимание дизайну. Конструктор автоматически преобразует введенные данные. Кроме того, если у вас уже есть резюме в формате PDF, его можно импортировать в программу и редактировать по своему усмотрению, даже изменить дизайн в считанные секунды.
Дополнительным преимуществом является то, что все функции OpenResume абсолютно бесплатны и не требуют регистрации. Все пользовательские данные хранятся локально и не отправляются в сеть.
▪ Github
🖥 Алгоритмическая Задача.
#middle
На прямой даны N отрезков (в реальной жизни это могут быть промежутки времени, например), которые заданы координатами их левого и правого конца.
Для каждого данного отрезка необходимо узнать, сколько из данных отрезков полностью находятся в нем. Один отрезок полностью содержится во втором, если левый конец первого отрезка находится правее левого конца второго отрезка, а правый конец первого находится левее правого конца второго.
Предложите как можно более эффективный способ решения этой задачи.
Гарантируется, что все концы данных отрезков различны.
❔Сможете ли вы решить эффективно данную задачу в случае, если концы отрезков могут совпадать?
Решение за О(n2) (полный перебор)
Давайте для каждого отрезка из набора перебером найдем все отрезки, для которых выполняется условие «вложенности». Если да, то увеличим ответ для текущего рассматриваемого нами отрезка на единицу. Несложно понять, что данное решение работает за O(n2): для каждого из N отрезков мы перебираем N отрезков. Можно ли быстрее? Да!
Алгоритм решения за О(n log n) (сортировка + структуры данных)
Отсортируем все отрезки по левому концу и будем рассматривать их в уже отсортированном порядке. Вспомним условие «вложенности»: левый конец первого отрезка правее левого конца второго отрезка, и правый конец первого отрезка левее правого конца второго отрезка. Несложно понять, что благодаря отсортированности все левые концы еще нерасмотренных отрезков будут правее левого конца рассматриваемого отрезка. Таким образом, все нерасмотренные отрезки потенциально являются вложенными в рассматриваемый: ведь для них уже выполняется одно из двух условий «вложенности» (про левые концы). Осталось узнать, сколько из них действительно являются таковыми — для этого нужно понять, сколько из нерассмотренных отрезков имеют правый конец левее правого конца рассматриваемого отрезка.
Для этого будем поддерживать структуру данных, которая может добавить и удалять из себя числа и отвечать на запросы вида: «сколько чисел во мне меньше X?», причем все операции должны выполняться за
O(log n). Такой структурой данных может быть, например, декартово дерево, дерево Фенвика, . Перед выполнением алгоритма для решения задачи сложим в нашу структуру координаты всех правых концов отрезков.
Теперь, чтобы узнать сколько из нерассмотренных отрезков имеют правый конец левее правого конца рассматриваемого отрезка, достаточно просто осуществить запрос к структуре данных «сколько чисел в тебе меньше, чем координата правого конца рассматриваемого отрезка». Ответ на этот запрос и будет ответом для рассматриваемого на данный момент нами отрезка. После запроса необходимо убрать координату правого конца отрезка из структуры данных, чтобы ответы для всех следующих отрезков были корректны: ведь левый конец рассматриваемого отрезка левее (благодаря отсортированности) левый концов всех еще нерасмотренных отрезков.
Докажем, что данное решение работает за О(n log n). Сортировка всех отрезков происходит за O(n log n), складывание всех правых концов отрезков в структуру данных за O(n log n), на стадии вычисления ответов мы рассмотрим n отрезков, для каждого из которых осуществим два запроса, оба из которых выполнятся за О(log n). Таким образом, вычисляем все ответы мы за O(n log n) с препроцессингом за O(n log n), а значит, и асимптотика всего решения O(n log n).
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview⚠️Пройдите тест на углубленные знания в сфере Machine Learning. Professional
🔓 Ответьте на 10 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Machine Learning. Professional» от OTUS и его партнера — Сбера
⏰ Время прохождения теста ограничено 30 минут
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/uVJH/
Курс доступен в рассрочку.
🎁 Пройдете успешно тест, получите доступ к открытым урокам курса.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
🖥 Задача с собеседования от подписчика
написать программу, которая будет считывать с клавиатуры 4 десятичных числа x, y, m, n.
В числе x младшие m бит заменить на старшие m бит из числа y, потом инвертировать n младших бит в числе y. Все смещения бит указываются начиная с младшего (нулевого) бита.
Программа должна выводить исходные данные в десятичном виде, а полученные значения x, y вывести в двоичном виде в табличной форме, напротив двоичного числа выведите имя соответствующей переменной.
Программа не должна содержать более одного цикла. Также запрещается использовать различные библиотеки и классы для работы с битами. Программа должна работать корректно, вне зависимости от используемой архитектуры.
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interview
Чтобы найти работу, нужен опыт работы, чтобы получить опыт работы, нужно найти работу. Как выйти из этого порочного круга, если ты джун, а за спиной — только диплом онлайн-курса?
В Яндекс Практикуме сделали игру, где рассказали, из чего собрать портфолио на старте карьеры. А еще — почему компаниям важно, чтобы у кандидата были не только работы, сделанные во время онлайн-обучения, и где взять проекты начинающим.
Выпускники самого Практикума могут сделать проекты для реальных заказчиков в Мастерской. Среди их кейсов есть, например, Яндекс Маркет, Буше и благотворительные фонды. Выпускники создают продукты для брендов под руководством наставников, а затем оформляют их в портфолио и получают преимущество при устройстве на работу.
Сыграйте в игру и соберите сильное портфолио
🖥 Реализация стека через очередь
Сложность: Лёгкая
Условие задачи: нужно реализовать стркутуру "последний зашел - первый вышел" используя только две очереди. Реализованная струкутура должна поддерживать функции обычного стека (добавления в стек, удаление верхнего элемента стака, возврат верхнего элемента стака, проверка на наличие элемнтов в стеке).
Пример:
Ввод:
["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
Вывод: [null, null, null, 2, 2, false]
Объяснение:
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // return 2
myStack.pop(); // return 2
myStack.empty(); // return False
Решение:
class MyStack:
def __init__(self):
self.stack=[]
def push(self, x: int) -> None:
self.stack.append(x)
def pop(self) -> int:
return self.stack.pop()
def top(self) -> int:
return self.stack[-1]
def empty(self) -> bool:
if self.stack==[]:
return True
return False
# Your MyStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MyStack()
# obj.push(x)
# param_2 = obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.empty()
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewData Science | Machinelearning - самый большой русскоязычный канал с полезными материалами на такие темы как, Machine Learning, Data Science, Алгоритмы, Python. Так же часто публикуются крутые 🔥 вакансии.
👉 Вам сюда: @devsp
А любителям читать статьи в оригинале вот сюда:
👉 @ds_international
Добро пожаловать!
📌 Задача расшифровка строки
Сложность: Средняя
Условие задачи: дана строка в формате:
k[encoded_string], где k - число повторений зашифрованной строки. Необходимо вывести результирующую строку, которая соответствует расшифровке исходной строки.
Пример:
Ввод: s = "3[a]2[bc]"
Вывод: "aaabcbc"
Ввод: s = "3[a2[c]]"
Вывод: "accaccacc"
Решение:
class Solution:
def decodeString(self, s: str) -> str:
stack = []
cur = ""
k = 0
for c in s:
if c == "[":
stack.append((cur, k))
cur, k = "", 0 # reset global vars
elif c == "]":
enc, n = stack.pop()
cur = enc + n * cur
elif c.isdigit():
k = k * 10 + int(c) # for two and three digit numbers
else:
cur += c # track the lower case letters
return cur
Пишите свое решение в комментариях👇
@python_job_interviewPython meetup (Online)
1. Методы защиты кластера Hadoop в большой ML команде — Мария Изофатова / Мегафон (Мегатех)
Из этого доклада слушатели узнают способы борьбы с уязвимостями кластера hadoop: репартиционирование (проблема мелких файлов), автоочищение таблиц на кластере, настройка конфигурации pyspark, анализ запущенных spark application и внутреннего кода.
2. Feature engineering для пространственных данных — Александр Мещеряков / Сinimex
В этом видео мы обсудим как получить нужные данные и погрузимся в анализ формы объектов, взаимного отношения геометрий и паттернов их расположения.
3. Как мы предсказывали платежи в мобильных играх — Дмитрий Савостьянов / Artifactory
В рамках доклада я расскажу о дизайне системы предсказания платежей в мобильных играх. Акцент будет сделан на Data Engineering, MLOps и мониторинг
➖➖➖
🗓 28 июня, начало в 19:00 мск, Среда
🌐 ОНЛАЙН
🚀 Наш телеграмм канал с анонсами митапов
✅ Регистрация на мероприятие
